9 melhores bancos de dados sem servidor para aplicativos modernos

Hora de escolher a melhor opção de banco de dados sem servidor que seja mais adequada para seu aplicativo moderno.

O Serverless Database foi projetado especificamente para lidar com cargas de trabalho imprevisíveis que podem mudar rapidamente. Como resultado, muitas organizações adotaram a arquitetura sem servidor para criar arquiteturas modernas orientadas a eventos. Isso viu um aumento na popularidade dentro do ecossistema de tecnologias sem servidor.

Introdução ao banco de dados sem servidor

A computação sem servidor requer um banco de dados sem servidor. Esses bancos de dados são projetados especificamente para lidar com cargas de trabalho imprevisíveis que podem mudar rapidamente. O que mais?

Você pode pagar apenas pelos recursos de banco de dados usados ​​por segundo. Além disso, bancos de dados em nuvem, como Amazon Aurora, compatíveis com MySQL e PostgreSQL, podem ser totalmente gerenciados e dimensionados para até 64 TB.

Este banco de dados pode ser criado escolhendo o tamanho da instância. Isso funciona bem quando há uma carga de trabalho, taxa de solicitação e requisitos de processamento previsíveis.

Pode ser difícil organizar a quantidade certa de capacidade nos casos em que a carga de trabalho é imprevisível e há um grande volume de solicitações de apenas alguns minutos por semana ou um dia. No entanto, pode não ser a melhor opção pagar por isso de forma contínua.

É aqui que o banco de dados sem servidor entra em ação.

Recursos de banco de dados sem servidor

Aqui estão os principais recursos dos bancos de dados sem servidor:

  • Acesso em tempo real: o acesso aos seus dados está disponível em um bom nível. Ele indexa automaticamente os dados e os disponibiliza imediatamente. Isso permite que você consulte, leia, atualize e adicione itens ao seu banco de dados sem servidor de maneira constante. O que mais? Você poderá acessá-lo instantaneamente por meio de funções.
  • Escalabilidade infinita: você pode aumentar ou diminuir os bancos de dados sem servidor a qualquer momento. Eles iniciam e desligam de acordo com as necessidades do aplicativo. Ele dimensionará as unidades de computação (ACUs no caso do Aurora Serverless) para lidar com suas consultas, leitura e gravação no mesmo cluster de dados. Essa automação permitirá que você execute todas as suas funções simultaneamente e garanta que seus dados permaneçam consistentes.
  • Alta segurança: aplicativos modernos podem ser expostos a públicos mal-intencionados e não confiáveis ​​em escala global. Ele garante que todos os aplicativos que interagem com o mesmo banco de dados passem pelo mesmo protocolo de controle de acesso. Reduz a superfície de ataque, que é um risco crucial para as empresas.
  • Disponibilidade: o banco de dados sem servidor oferece a capacidade de reduzir a latência. Essa abordagem permite que os dados das funções orientadas a eventos sejam lidos diretamente pelo usuário.
  • Schemaless: Schemaless permite que você lide com todas as saídas de dados de suas funções. É fácil integrar o banco de dados sem servidor com suas funções usando essa abordagem de “lidar com tudo”. Este é um recurso exclusivo em bancos de dados Serverless.
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Agora vamos explorar alguns dos melhores bancos de dados sem servidor para aplicativos modernos.

Fauna

Fauna é um banco de dados distribuído e sem servidor. Fauna oferece extrema flexibilidade. Você pode ajustar vários parâmetros para atender às necessidades do seu projeto. A fauna pode ser usada como um valor-chave, gráfico, baseado em documento ou banco de dados relacional tradicional. Você pode criar um esquema ou liberar os dados.

É extremamente versátil. O Fauna pode ser executado na nuvem, no local ou incorporado em nosso aplicativo. Ele também oferece as opções de implantação mais populares, como imagens de máquina ou imagens docker. Este aplicativo pode ser executado em velocidades muito altas e funciona bem com transações ACID.

Aurora Amazônica

O Amazon Aurora é um serviço de armazenamento de dados relacional que pode ser acessado a partir da nuvem da Amazon. Este serviço é amplamente utilizado para armazenamento de dados. Ele permite armazenamento de dados de baixa latência e baseado em valor.

Crédito da imagem: AWS

O Amazon Aurora é um banco de dados relacional compatível com PostgreSQL e MySQL que consolida a acessibilidade e o desempenho dos bancos de dados tradicionais com a confiabilidade e a simplicidade dos bancos de dados comerciais a um décimo do custo. Ele usa uma abordagem em cluster para replicação de dados na zona de acessibilidade da AWS para disponibilidade de dados eficiente.

O Amazon Aurora tem muitos subsistemas de alto desempenho. O armazenamento distribuído mais rápido é usado pelos mecanismos MySQL e PostgreSQL. O Aurora acelera a taxa de transferência e o desempenho do MySQL em 5x e 3x, respectivamente, em comparação com o sistema atual.

O banco de dados pode ser dimensionado para até 64 Terabytes, fornecendo suporte para implementação empresarial. O Amazon Aurora é totalmente gerenciado pelo Amazon Relational Database Service (RDS), que automatiza tarefas administrativas, como provisionamento de hardware, organização de dados, correção, reforços e muito mais.

Bit.io

bit.io permite que você configure um banco de dados PostgreSQL de forma rápida e fácil. Arraste e solte arquivos para carregar dados em um banco de dados PostgreSQL. Você também pode inserir um URL para um arquivo, enviar dados de R ou Python ou usar qualquer outro cliente Postgres/HTTP.

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O editor SQL no navegador permite que você trabalhe com os dados usando qualquer uma de suas ferramentas de análise de dados favoritas, incluindo clientes SQL, notebooks R e Python, linha de comando e muito mais.

bit.io fornece um banco de dados PostgreSQL completo. Pode ser usado rapidamente e praticamente sem configuração. Ele também se integra a um número crescente de ferramentas de dados. bit.io funcionará com qualquer ferramenta que suporte PostgreSQL.

Upstash

Upstash, um banco de dados de nuvem de memória sem servidor criado pela Upstash Inc (uma empresa com sede na Califórnia). Ele pode ser usado como uma camada de cache ou como um banco de dados. Não requer que você gerencie clusters ou servidores de banco de dados. É completamente sem servidor.

É por isso que as tecnologias sem servidor, como Upstash, são tão úteis. Upstash não cobra nada se você não usar. O Upstash pode ser usado para casos de uso populares do Redis, como:

  • Cache geral
  • Cache de sessão
  • Tabelas de classificação
  • Filas
  • Medição de uso (contagem)
  • Filtrando conteúdo

Recursos

  • Projetado para sem servidor
  • Pague conforme você usar
  • Baixa latência
  • Armazenamento durável e rápido

Xata

Xata, um banco de dados sem servidor, possui pesquisa e análise poderosas incorporadas. O Xata usa um modelo de banco de dados relacional com um esquema estrito (esquema) e oferece suporte a objetos semelhantes a JSON. Os registros são organizados em tabelas que são agrupadas em bancos de dados.

O Xata oferece suporte a colunas ricas e os relacionamentos entre as tabelas podem ser representados usando colunas de link. Estes são semelhantes à chave estrangeira.

O Xata, um novo tipo de serviço em nuvem, oferece uma camada de abstração sobre vários armazenamentos de dados para simplificar o desenvolvimento e a operação de aplicativos. Esse tipo de serviço é chamado de plataforma de dados sem servidor. Este documento pode ser usado para ajudá-lo a replicar a arquitetura, o que lhe dará algumas das vantagens de usar o Xata.

SurrealDBName

O SurrealDB, um banco de dados em nuvem NewSQL inovador, pode ser usado para aplicativos sem servidor, jamstack, de página única, tradicionais e sem servidor. Ele oferece flexibilidade e valor financeiro inigualáveis. Ele pode ser implantado em ambientes locais, incorporados ou de computação de borda, além de poder ser implantado na nuvem.

Sua equipe não precisa ser fluente em linguagens complexas de banco de dados. A funcionalidade avançada também é simples e direta, mas ainda rápida e eficiente. Você pode esquecer de dimensionar servidores, bancos de dados, balanceadores de carga e endpoints de API.

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O SurrealDB remove a complexidade de sua pilha e permite que você amplie com uma plataforma distribuída e altamente disponível. SurrealDB Cloud permite que você implante em qualquer lugar.

CosmosDBName

O Azure Cosmos DB, um banco de dados global distribuído baseado em JSON, está disponível como uma ‘plataforma como serviço (PaaS) no Microsoft Azure. Ele permite que os usuários criem e distribuam aplicativos automaticamente nos datacenters do Azure sem configuração.

Faz parte do Azure e está disponível em todas as regiões. Ele também replica dados em vários centros de dados na rede.

Existem muitas interfaces disponíveis, sendo a mais interessante baseada em SQL. O CosmosDB é o serviço ideal para organizações que processam, consultam e gerenciam muitas informações importantes e de curta duração.

CockroachDBName

CockroachDB, um banco de dados SQL distribuído construído sobre um valor-chave consistente e armazenamento transacional, é chamado CockroachDB.

Está escrito em Go e é totalmente de código aberto. Seus principais objetivos incluem o suporte de transações ACID, dimensionamento horizontal e capacidade de sobrevivência. Ele visa tolerar qualquer coisa, desde uma única falha de disco até uma operação completa de recuperação de desastres, sem qualquer intervenção manual e com interrupção mínima de latência.

O CockroachDB é uma boa opção para aplicativos que precisam de dados confiáveis, precisos e disponíveis em todas as escalas. Você pode acessar a interface do usuário do administrador, que vem em um pacote com o CockroachDB em http://localhost:8080 assim que o cluster estiver funcionando.

Ele fornece informações sobre a configuração do cluster e do banco de dados e nos ajuda a otimizar o desempenho do cluster monitorando métricas como integridade, métricas de tempo de execução, replicação e detalhes do nó.

PlanetScale

PlanetScale, uma nova plataforma DBaaS, permite criar rapidamente um banco de dados sem nenhum gerenciamento de conexão. Os bancos de dados PlanetScale foram projetados para desenvolvedores e seus fluxos de trabalho. Você pode implantar um banco de dados totalmente gerenciado com a confiabilidade e a flexibilidade do MySQL. Seus bancos de dados são construídos no MySQL 8.0.

PlanetScale oferece dois tipos de ramificações de banco de dados: produção e desenvolvimento. Seu recurso de ramificação permite tratar seus bancos de dados como código. Você pode criar uma ramificação de seu esquema de banco de dados de produção que será usado para ambientes de desenvolvimento isolados.

Conclusão

Então, isso era tudo sobre os melhores bancos de dados sem servidor para aplicativos modernos. Os bancos de dados sem servidor, e especialmente o Amazon Aurora Serverless, são um futuro promissor. Porque agora podemos nos concentrar nos fundamentos do acesso em tempo real aos dados, escalabilidade e segurança com esta nova tecnologia.

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