Os dados são um ativo crítico que pode melhorar as operações, a eficiência, a experiência do cliente e a tomada de decisões.
Para isso, empresas e organizações estão gerando, coletando e armazenando grandes volumes de dados de diferentes fontes. No entanto, à medida que os volumes de dados aumentam, extrair as informações mais úteis pode ser um desafio, especialmente quando as informações estão desorganizadas e espalhadas por diferentes locais.
Uma maneira de superar esses desafios é armazenar dados em um repositório de dados adequado. Isso fornece uma fonte de dados unificada contendo informações filtradas, pesquisáveis e prontas para análise e geração de relatórios.
Fonte: aws.amazon.com
Nele, definiremos o repositório de dados e aprenderemos seus benefícios, os diferentes tipos e as melhores práticas.
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O que é um repositório de dados?
Um repositório de dados é uma biblioteca ou arquivo que contém dados para oferecer suporte a análises e funções de relatório em pesquisas ou operações comerciais. Na prática, um repositório de dados é um termo geral que se refere ao local centralizado onde os dados são armazenados. Pode se referir a um único dispositivo de armazenamento ou a um conjunto de bancos de dados abrangendo diferentes dispositivos.
Em uma operação típica, as organizações podem coletar dados diferentes de ponto de venda, CRM, ERP, planilhas e outras fontes. Eles então os movem para um repositório de dados onde são classificados, limpos, validados, formatados, organizados e armazenados.
Normalmente, as organizações podem isolar e armazenar tipos específicos de dados no repositório para fins analíticos ou de geração de relatórios. E como esse é um armazenamento de longo prazo, eles podem reutilizá-lo várias vezes para realizar diferentes tipos de análise.
Um repositório de dados típico tem três camadas principais.
- Camada de fontes de dados
- Camada de processamento de dados ou armazém
- A camada de aplicativo de destino, como consiste em usuários, analistas e relatórios
Por que você precisa de um repositório de dados?
Os dados estão disponíveis nos pontos de contato do cliente, internet, pesquisa, marketing, aplicativos e muitas outras fontes. No entanto, geralmente está no formato bruto e as organizações precisam de ferramentas apropriadas para extrair informações úteis para ajudá-las a atingir seus objetivos. Uma boa prática é criar um repositório de dados para organizar os dados e disponibilizá-los para análise e outras aplicações.
O repositório permite que usuários autorizados acessem, recuperem e gerenciem dados de maneira fácil e rápida usando pesquisa, consulta e outras ferramentas. Consequentemente, usuários e empresas podem realizar análises, pesquisas, compartilhamentos e relatórios. E isso permite que eles simplifiquem as operações e tomem melhores decisões baseadas em dados.
Suponha que você queira estabelecer qual departamento da sua organização incorre em maiores custos operacionais. Você pode criar um repositório de dados para aluguéis, segurança, custos de energia, serviços públicos e outras despesas. Manter os dados em um local centralizado ajuda a analisar e identificar o departamento com mais gastos e, assim, tomar decisões mais informadas e focadas quando você deseja reduzir custos.
Embora os repositórios de dados sejam comumente usados por instituições científicas e de pesquisa, também são aplicáveis a organizações e negócios em geral.
Benefícios dos repositórios de dados
Hoje, a maioria das organizações está usando repositórios de dados como um meio de gerenciar e utilizar seus dados com mais eficiência. O conceito de repositório de dados continuou a ganhar popularidade devido a benefícios como fácil acesso a informações, gerenciamento, análise e geração de relatórios.
Outras vantagens incluem:
- Oferecendo melhor visibilidade: salvar os dados em um local central e confiável os torna acessíveis a qualquer momento. Por outro lado, manter os dados em aplicativos não compartilhados ou silos locais significa que eles estão disponíveis apenas para um indivíduo ou para algumas pessoas. Isso reduz sua visibilidade e usabilidade. Consequentemente, as equipes podem demorar mais e usar recursos adicionais para acessar os dados.
- Fácil acesso a dados úteis: Os dados em formato digital são fáceis de pesquisar e acessar. Adicionar metadados aos dados no repositório permite que os usuários os entendam e usem muito melhor.
- Fácil de proteger os dados e cumprir os padrões: é muito mais fácil proteger os dados em um local central, ao contrário de quando estão espalhados por vários lugares. Além disso, um repositório de dados torna mais fácil e menos oneroso o cumprimento de vários padrões regulatórios.
- Dados reutilizáveis: O repositório de dados contém uma ampla variedade de dados para análise e geração de relatórios. Analistas e pesquisadores podem usar os mesmos dados para gerar diferentes tipos de relatórios.
- Fornece informações úteis: o uso de ferramentas apropriadas em repositórios de dados permite que você obtenha uma visão multidimensional dos dados, em vez de analisar informações em locais diferentes.
Tipos de repositórios de dados
Repositório de dados é um termo geral que se refere ao arquivo de informações. No entanto, existem repositórios diferentes com base no aplicativo ou objetivo de destino. E abaixo estão os quatro principais tipos de repositórios de dados.
#1. Armazém de dados
Fonte: cloud.google.com
O data warehouse é um dos maiores tipos de repositório de dados. Nesta categoria, as empresas podem coletar dados de várias fontes e em diferentes formatos. Um data warehouse típico armazena grandes volumes de dados de diferentes fontes. Sua estrutura permite que as organizações organizem facilmente os dados, analisem e façam relatórios. E isso permite que as equipes tomem melhores decisões baseadas em dados.
As informações em um data warehouse podem abranger vários assuntos e geralmente são limpas, filtradas e definidas para um uso específico.
#2. Data Mart
Um data mart é uma seção segregada de um data warehouse. O repositório de dados orientado por assunto armazena um subconjunto de dados com foco em uma função ou departamento de negócios específico, como finanças, suporte, compras ou marketing.
Normalmente, um data mart é menor em tamanho. Isso ajuda a acelerar os processos de negócios, permitindo o acesso aos dados relevantes em um período mais curto. Eles fornecem um meio econômico de obter insights acionáveis rapidamente.
#3. Data Lake
Fonte: microsoft.com
Um data lake é um grande arquivo contendo dados em qualquer formato. Isso inclui dados não estruturados, semiestruturados e estruturados. Ele usa metadados para categorizar e rotular os dados, que são amplamente não estruturados. Um data lake fornece controle total e melhor governança de dados do que um data warehouse.
#4. cubos de dados
Os cubos de dados são repositórios de dados multidimensionais que se concentram mais em dados complexos não suportados pelos outros tipos. Eles têm três ou mais dimensões, cada uma representando uma característica específica, como custos ou vendas diários, mensais ou anuais. Os data lakes permitem que os pesquisadores avaliem dados de vários pontos de vista.
Leia também: Data Lake vs. Data Warehouse: Quais são as diferenças?
Melhores práticas para projetar e manter repositórios de dados
Um repositório de dados típico possui ferramentas para armazenar, gerenciar e proteger as informações. Possui recursos como controle de acesso, indexação, compactação, geração de relatórios, criptografia e muito mais.
Ao projetar e criar um repositório de dados, você precisa considerar vários fatores de hardware e software, além de trabalhar com engenheiros de pipeline de dados, analistas de dados e outros especialistas. Dependendo do domínio, você deve envolver especialistas do setor. Por exemplo, se estiver criando um repositório de dados clínicos, você trabalhará com médicos e outros profissionais médicos.
Uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados inclui o seguinte:
✅ Organização de arquivos
✅ Armazenamento seguro e controles de acesso adequados
✅ Controle de versão e documentação
✅ Suporta colaboração
✅ Políticas claras sobre reutilização e compartilhamento
✅ Arquivar e preservar os dados para referência ou uso futuro.
Embora as etapas para projetar, criar e gerenciar um repositório de dados possam diferir de um setor ou organização para outro, abaixo estão algumas práticas recomendadas.
Limite o escopo nos estágios iniciais
No início, é uma prática recomendada usar um escopo menor do repositório de dados. Uma estratégia é usar um número menor de áreas temáticas e conjuntos de dados e aumentar o escopo gradualmente.
Escolha as ferramentas certas
As ferramentas são cruciais na criação, armazenamento, compartilhamento, análise e gerenciamento de repositórios de dados. Como tal, a qualidade e a análise dos dados dependerão das ferramentas que você usa. Como existem diferentes tipos de ferramentas com capacidades variadas, certifique-se de que sua escolha atenda às suas necessidades.
Automatize o máximo de processos possível
Se possível, automatize as tarefas de carga e manutenção para melhorar a eficiência, reduzir o desperdício de tempo e o risco de erros.
Projete um repositório flexível e escalável
Para acomodar maiores volumes de dados, tipos de dados em evolução e formatos, é uma prática recomendada projetar e criar um repositório escalável. Tal sistema atenderá às necessidades atuais e dimensionará para suportar tipos e volumes de dados maiores no futuro. Além disso, deve ser flexível para trabalhar com diferentes ferramentas e tecnologias emergentes.
Proteja os dados em todos os momentos
Garanta a integridade e a segurança dos dados, pois qualquer discrepância, comprometimento ou roubo pode levar a resultados de análise imprecisos e decisões ruins. Defina regras de acesso adequadas e dê aos usuários autorizados apenas as permissões necessárias para desempenhar suas funções. Além disso, criptografe os dados em repouso e em trânsito. Considere outras medidas, como autenticação multifator, para adicionar uma camada extra de proteção.
Use modelos de dados padrão
A modelagem de dados ajuda a converter dados em informações valiosas que pesquisadores e líderes empresariais podem entender melhor. Normalmente, as informações em um repositório de dados são reutilizáveis.
As organizações podem usar os mesmos dados para extrair informações úteis em diferentes áreas. Os dados têm muitos contextos com base em como são usados em diferentes processos e aplicativos analíticos. Como tal, uma organização pode usar vários modelos de dados para atender a diferentes necessidades analíticas.
dados de indexação
A criação de índices nas tabelas do repositório de dados melhora o desempenho da consulta e deve ser uma prática padrão. Ele melhora a velocidade da consulta fornecendo uma tabela de pesquisa organizada com base em determinados atributos e com entradas que apontam para locais de dados específicos.
A indexação em repositórios de dados pode variar dependendo do uso. Pode ser leve ou extenso, dependendo do uso. Idealmente, a estratégia de indexação deve se concentrar em acelerar os processos de ETL. Uma prática recomendada ao transformar os dados é garantir que o índice forneça as informações necessárias sem perder dados úteis e sem ser desnecessariamente grande.
Também é importante equilibrar a compensação entre o desempenho de consulta aprimorado do repositório de dados e as despesas gerais associadas e os custos de manutenção da indexação.
Leia também: Melhores ferramentas ETL para SMBs usarem.
Exemplos de repositórios de dados
Os repositórios de dados se enquadram em diferentes categorias:
Casos de uso de repositórios de dados
Fintech, saúde, comércio eletrônico, cadeia de suprimentos e outros setores podem se beneficiar do uso de repositórios de dados. Ao utilizar totalmente as grandes quantidades de dados que coletam e geram, eles podem obter melhores insights para otimizar seus serviços e fornecer serviços melhores e mais rápidos.
Pesquisa Clinica
A pesquisa clínica é um campo intensivo em dados. Aproveitar ao máximo os dados ajuda a conduzir o setor de saúde na direção certa. A análise de big data permite que cientistas e outros profissionais se aprofundem em ensaios clínicos e obtenham insights que ajudam a melhorar a saúde e salvar vidas.
Serviços financeiros
O setor de serviços financeiros pode se beneficiar analisando grandes quantidades de dados que possui. A análise fornece insights que eles podem usar para melhorar os serviços, a eficiência e as receitas. Algumas das áreas em que as instituições financeiras podem usar repositórios de dados incluem:
- Para gerar relatórios financeiros analisando os dados de um local centralizado.
- Permite a tomada de decisão automatizada baseada em IA.
Palavras Finais
Os dados são um ativo essencial na tomada de decisões. No entanto, as organizações que armazenam grandes volumes de dados precisam das soluções certas para coletar, armazenar, gerenciar e analisar os dados.
Para isso, um repositório de dados fornece uma solução para consolidar e gerenciar dados críticos. Os repositórios permitem que as organizações analisem dados, obtenham insights e tomem melhores decisões baseadas em dados.
Um repositório de dados fornece armazenamento centralizado de diferentes tipos de informações, mas de uma maneira lógica que facilita o acesso, a pesquisa, a análise e o gerenciamento. Ele também ajuda as organizações a proteger, compartilhar, manter e garantir a integridade e a qualidade dos dados e a conformidade com os padrões regulamentares.
A seguir, confira as melhores ferramentas de gerenciamento de dados para empresas de médio a grande porte.