O processamento de eventos complexos permite que uma organização obtenha insights precisos e os use para moldar suas estratégias e decisões.
Essa técnica eficaz ajuda você a ver o quadro geral na forma de eventos de alto nível extraídos de fluxos de dados massivos.
Isso significa que você pode detectar facilmente ameaças e oportunidades e responder a elas rapidamente.
Por fim, ajuda você a melhorar suas operações, vencer a concorrência e manter-se seguro.
Neste artigo, falarei sobre o processamento de eventos complexos, seus benefícios e caso de uso e outros detalhes essenciais.
Vamos começar!
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O que é processamento de eventos complexos?
O processamento de eventos complexos (CEP) envolve um conjunto de tecnologias, técnicas e conceitos para processar eventos em tempo real a partir de fluxos de dados após sua chegada e extrair informações úteis deles.
O CEP é orientado a eventos, pois os dados do evento recebidos acionam a computação. Aqui, os dados de eventos recebidos são refinados em um nível superior ou “complexo” e dados de eventos úteis. Esse processo não apenas abrange o processamento de dados, mas também a agregação, análise e rastreamento de fluxos de dados para obter insights em tempo real.
O processamento de eventos complexos visa identificar eventos significativos como ameaças, oportunidades, etc. em tempo real e responder imediatamente a eles.
Para simplificar ainda mais o CEP, vamos entender como ele é denominado.
Evento: Os eventos continuam acontecendo em toda a organização, que podem ser de alto nível (complexos e mais importantes) e de baixo nível (mais simples e menos importantes). Um evento pode ser mensagens e postagens de mídia social, mensagens de texto, telefonemas, notícias, pedidos feitos, leads de vendas, feeds do mercado de ações, boletins meteorológicos, picos de temperatura, situações de trânsito, ameaças online, transações e muito mais.
Eventos complexos: São eventos de alto nível que são críticos para uma organização. Esses eventos podem ser acesso autorizado a um aplicativo ou dados, alteração de senha, transferência de fundos, compra de ações, etc. Você precisa responder a esses eventos imediatamente e garantir a segurança de seus dados e recursos.
Processamento: agregar, analisar e rastrear dados complexos em tempo real para tirar conclusões significativas.
O CEP é aplicado em serviços e aplicações de inteligência contínua altamente exigentes nos dias de hoje e ajuda a melhorar a tomada de decisões em tempo real e a ganhar consciência situacional. O CEP também é usado em setores como negociação no mercado de ações, operações na Internet, dispositivos móveis, detecção de fraudes, inteligência governamental, transporte e muito mais.
Alguns aplicativos CEP são TIBCO Streaming, fluxos de eventos IBM, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike e muito mais.
Como funciona o processamento de eventos complexos?
Fonte da imagem: tibco
O CEP é como um kit de ferramentas para extrair informações significativas de fluxos de dados. Normalmente, dois fluxos de dados ilustram a mesma realidade de maneiras diferentes. Ele implementa conhecimento de domínio em várias fontes de dados para entender uma situação em termos de eventos complexos e conceitos de alto nível.
Por exemplo, o CEP pode ser utilizado em segurança cibernética. Suponha que você receba um alerta sobre acesso não autorizado ao sistema e, em seguida, veja uma mensagem de uma transação desconhecida. Se você combinar esses dois eventos com seu conhecimento de segurança cibernética, poderá concluir que provavelmente haverá fraude online.
O CEP é desenvolvido para inferir eventos complexos como eles a partir de informações brutas usando conceitos e padrões. Essa técnica ajuda a analisar e correlacionar outros eventos mais simples para descobrir eventos complexos. O objetivo é descobrir detalhes significativos que as empresas possam usar para tomar decisões relevantes e informadas.
O processamento de eventos complexos usa uma arquitetura orientada a eventos em que eventos predefinidos acionam operações de processamento de dados. Isso contrasta com os modelos tradicionais, nos quais você precisa processar cada objeto de dados continuamente para produzir resultados.
Aqui, um modelo orientado a eventos processa continuamente objetos de dados, mas gera resultados apenas para eventos definidos pelo usuário. Esta arquitetura tem três componentes:
- Um evento
- Um mecanismo de processamento de eventos
- A acção
Fonte: Hazelcast
Você precisará definir eventos e registrá-los usando o mecanismo de processamento de eventos. Então, você precisará encontrar dados e mapeá-los sistematicamente para eventos. Agora, o mecanismo identifica os eventos e os mapeia com base nos critérios definidos. O sistema irá ingerir variáveis de dados em diferentes formatos e mapeá-los em alguns eventos predefinidos de acordo com seu caso de uso.
Uma vez feito, os usuários podem definir ações específicas para esses eventos. Uma ação é uma função criada para receber eventos de entrada, como alertas.
Portanto, na próxima etapa, o mecanismo de eventos monitora os fluxos de dados para eventos definidos. Ao detectar esses eventos, ele os encaminha aos usuários e aciona uma ação para o processamento do evento.
Técnicas de CEP
O CEP usa várias técnicas, incluindo:
- Filtragem de eventos: Assim que os dados são recebidos, você pode filtrar os eventos. Ocorre no início do processamento de eventos complexos e também pode ser feito no final, quando os eventos complexos são processados ou descobertos. Isso ajuda a eliminar eventos indesejados e selecionar eventos relevantes para uma finalidade específica. Você pode aplicar filtros como gravidade, categoria, usuários atribuídos, etc.
- Detecção de padrão de evento: esta técnica ajuda a detectar certos padrões em um fluxo de dados, o que pode levar a um evento complexo.
- Abstração de eventos: nesta técnica, você pode derivar um conceito dos dados agregados e analisados. Esse conceito pode atuar como uma ideia coletiva para outros conceitos, conectando conceitos relacionados como um campo ou grupo.
- Agregação e transformação de eventos: A agregação de eventos é uma técnica executada nos estágios iniciais do CEP. É quando você começa a coletar e agregar eventos de fluxos de dados. Ele abre caminho para processos subsequentes, como análise, rastreamento e assim por diante. Da mesma forma, a transformação de eventos envolve transformar fluxos de informações brutos e não estruturados em dados relevantes e importantes.
- Modelagem de hierarquia de eventos: nesta técnica, os dados de eventos são organizados em algum tipo de hierarquia para facilitar a análise e processamento de dados.
- Detecção de relacionamento de evento: esse processo envolve a detecção de relacionamentos entre eventos com base em tempo, associação, causalidade, etc. Isso ajuda a filtrar eventos relacionados e prosseguir com o conceito maior.
Benefícios do Processamento de Eventos Complexos
O processamento de eventos complexos oferece muitos benefícios aos usuários. Alguns deles são:
Obtenha insights de alto nível
Com o CEP, você pode sintetizar dados de negócios a partir de conhecimento de domínio e dados brutos. ele permitirá que você organize os dados em eventos de alto nível com base em diferentes contextos, prazos e relacionamentos dentro desses dados.
Assim, você pode usar insights de alto nível para entender coisas cruciais sobre suas operações, negócios, mercado, clientes e concorrentes.
Isso ajudará você a fazer melhores estratégias de negócios e criar produtos e serviços mais úteis para seus clientes. Além disso, você pode ficar à frente de seus concorrentes e dominar o mercado.
Resposta Eficaz a Incidentes
O CEP permite que as organizações respondam proativamente às ameaças em tempo real. Isso se torna possível analisando dados de alto nível de informações brutas e não estruturadas de diferentes fontes.
Assim, você pode deter as ameaças rapidamente quando ainda tiver tempo e manter seus dados e sistemas protegidos contra ataques online.
Escalabilidade horizontal
Como você pode processar um alto volume de dados com eficiência, também pode dimensionar seus recursos de computação conforme e quando necessário. Serviços de código aberto como Kubernetes e nuvens públicas como AWS podem encerrar e replicar nós de processamento com bastante facilidade. Assim, você pode hospedar seus aplicativos CEP nessas infraestruturas e dimensionar seus recursos de maneira fácil e rápida com base nas demandas.
Alta performance
A distribuição de dados entre nós de funcionários/trabalhadores é crucial em uma estrutura de Big Data. O CEP ajuda a particionar e distribuir dados de forma eficaz entre esses nós. Isso permite que esses frameworks alcancem maior desempenho implementando a lógica de processamento de dados em paralelo. Isso significa que mais dados podem ser processados simultaneamente, o que, por sua vez, aumenta a eficiência.
Baixa latência
Os mecanismos CEP são conhecidos pelo processamento de dados de baixa latência e produzem dados em tempo real atualizados e relevantes. Ele também se esforça para minimizar os custos de IO mais altos, mantendo os dados na memória no mínimo.
Lógica de negócios aprimorada
Como o CEP ajuda você a obter informações significativas a partir de dados brutos, você pode usar esses dados para melhorar sua lógica de negócios. Você pode avaliar vários aspectos do seu negócio, incluindo desempenho geral, estratégias, contribuições de funcionários, clientela, receita e escopos futuros. Dessa forma, você pode encontrar ineficiências mais rapidamente e trabalhar para melhorar sua lógica de negócios, o que pode produzir melhores resultados.
Melhores previsões
Ao analisar cuidadosamente os dados coletados com a ajuda do CEP, fica mais fácil para você determinar a direção que seu negócio está tomando. Você pode fazer previsões melhores usando os insights obtidos e planejar seus negócios de acordo. Isso pode ajudar a aumentar suas chances de sucesso.
Poupa tempo
Toda empresa lida com um grande volume de dados, mas nem tudo é valioso. Muitos desses dados serão irrelevantes, desatualizados, incompletos e inúteis para o seu negócio. Além disso, muitos dados menores irão sugerir uma única ideia ou evento.
Neste momento, você precisa de um sistema que possa segregar dados de qualidade e combinar dados semelhantes para extrair informações significativas. O CEP faz exatamente isso.
Processamento de Eventos Complexos vs. Processamento de Fluxo de Eventos
O processamento de evento complexo (CEP) e o processamento de fluxo de evento (ESP) podem parecer semelhantes e às vezes podem ser usados de forma intercambiável. No entanto, eles não são idênticos.
O streaming de eventos tradicional envolve um único fluxo de dados que chega em um determinado momento. Simplificando, ele coleta um evento por vez, como um clique ou transação ocorrendo em um site. Em seguida, ele analisa esse evento e o processa para permitir que você responda a ele.
Por exemplo, uma solução ESP pode analisar um fluxo de dados de precificação para permitir que o usuário decida se deseja vender ou comprar uma ação.
Em geral, as ferramentas ESP não incluem hierarquia de eventos ou causalidade.
Por outro lado, o processamento de dados complexos é mais como uma versão avançada do ESP. Ele coleta vários fluxos de dados para detectar um evento específico. Também envolve detecção e processamento de eventos complexos.
Casos de Uso de Processamento de Eventos Complexos
Você pode aplicar o processamento de eventos complexos em vários setores e casos de uso. Em geral, é utilizado em casos que envolvem grandes volumes de eventos e requisitos de baixa latência (preferencialmente em milissegundos). Alguns casos de uso são:
Detecção e Prevenção de Fraudes
Recursos complexos de processamento de eventos permitem que empresas e instituições detectem atividades fraudulentas monitorando vários padrões e rastreando eventos em tempo real. Por exemplo, você pode combinar novos logins de dispositivos com alterações de senha para criar um evento complexo.
Isso o ajudará a sinalizar atividades suspeitas ou fraudulentas para que você possa tomar ações preventivas a tempo e impedir ameaças online. Você também pode combinar vários alertas de fraude em um evento de alto nível para detectar uma violação online em todo o sistema.
Além disso, o CEP é usado em sistemas de firewall para detectar anomalias com a ajuda do aprendizado de máquina.
Setores altamente regulamentados, como bancos, instituições de saúde, defesa, etc., podem usar o CEP para identificar e mitigar ameaças e manter seus dados e operações seguros.
Projeto de hardware
O CEP foi inicialmente introduzido para projetar chips de computador. Isso permite que os engenheiros descubram eventos de baixo nível que ocorrem no hardware físico real com base nas instruções do chip e no design de nível de registro.
Marketing
O CEP pode ser muito útil no setor de marketing. As empresas podem usá-lo para entender seu mercado e clientes e projetar estratégias de marketing eficazes para atrair mais visitantes para suas ofertas. Também os ajuda com anúncios direcionados com base nos perfis dos espectadores.
A personalização é crucial para os clientes modernos, em vez de produtos ou serviços vagos e aleatórios. O CEP ajuda você com isso, permitindo que você rastreie e analise o comportamento de compra dos clientes.
Por exemplo, as empresas de comércio eletrônico podem utilizar o CEP para fornecer recomendações personalizadas em tempo real com base em seus hábitos de compras, feriados, temporadas, atividades em redes sociais e dados de GPS. Uma grande coisa sobre o CEP é que ele pode combinar várias fontes de dados com dados históricos para fornecer insights mais profundos.
Análise preditiva
O CEP faz parte do ecossistema de análise preditiva, pois você pode agregar e analisar grandes volumes de dados de várias fontes e fazer previsões.
Combinando diferentes eventos de sites de mídia social, vendas, fluxos de GPS, etc., você poderá prever eventos cruciais que podem impactar seus negócios. Você também pode criar estratégias para se alinhar a esses impactos e permanecer relevante no setor.
Por exemplo, quando a covid-19 atingiu o mundo, as empresas puderam analisar dados massivos de sites de redes como o Twitter e vendas de farmácias para prever eventos. Isso poderia ajudá-los a moldar suas ofertas de forma a ajudar seus consumidores nesse cenário.
IoT
O processamento de eventos complexos pode ser utilizado na Internet das Coisas (IoT). Como combina dados de diferentes fontes, pode transformar todo o processo de coleta de fluxos de sensores baseados em IoT para permitir monitoramento em tempo real, solução de problemas e análises.
Exemplo: combinando dados de ventiladores, luzes, alarmes, dispositivos de aquecimento e outros dispositivos em um prédio inteligente que você alugou, você pode prever como os ocupantes estão usando os recursos e otimizar o uso.
Negociação no mercado de ações
Usando um aplicativo ou serviço baseado em CEP, você pode determinar os preços de estoque mais recentes, encontrar padrões e correlacioná-los com esses padrões. Isso permitirá que você decida se deseja desencadear uma decisão de venda ou compra. Isso aumenta suas chances de sucesso em comparação com aquele em que você toma decisões aleatoriamente ou executa cálculos sozinho, o que leva tempo e pode envolver erros.
Manutenção preditiva
Você pode usar o CEP na manutenção preditiva para objetos grandes, como aviões e moinhos de vento, e também para sensores em uma fábrica. Ao monitorar e analisar regularmente os dados, você pode detectar padrões que indicam a necessidade de manutenção ou desligamento de equipamentos, máquinas ou sistemas.
Outros usos
- O CEP também é usado em veículos autônomos. Os sensores usados neles podem fornecer dados para permitir que o sistema CEP integrado ao carro reconheça os sinais de partida ou parada. O sistema também pode medir a distância e a umidade da estrada para ajustar a aceleração do carro.
- No gerenciamento da cadeia de suprimentos, o CEP é usado para calcular o estoque em tempo real com base em RFID (identificação por radiofrequência).
- Os serviços de Inteligência Operacional (OI) usam o CEP para fornecer melhores percepções sobre as operações, analisando dados de eventos e feeds ao vivo e correlacionando os dados com dados históricos.
- O CEP é usado no gerenciamento de processos de negócios (BPM) para alinhar e otimizar o ambiente operacional.
Conclusão
O processamento de eventos complexos (CEP) permite que você obtenha informações significativas e faça melhores planejamentos e decisões coletando, organizando, analisando e rastreando dados brutos de várias fontes.
Assim, o CEP é útil em vários cenários, como marketing digital, negociação no mercado de ações, detecção e prevenção de fraudes, previsões precisas e muito mais.
Você também pode ler análises avançadas e sua importância para o seu negócio.