Deixe a Internet das Coisas (IoT) trabalhar para o seu negócio, aproveitando dispositivos inteligentes, sensores e inteligência digital por meio da computação ambiente.
A tecnologia tem tudo a ver com tornar a vida cotidiana mais fácil para a humanidade. Você já deve experimentar a conveniência no trabalho, em casa ou nas compras ao usar dispositivos inteligentes como Amazon Echo, Google Nest, etc.
No entanto, o Vale do Silício não vai parar por aí. Os desenvolvedores de IoT em todo o mundo estão tentando tornar esses dispositivos mais acessíveis, fáceis de usar e invisíveis. Aí vem a computação ambiente. Uma teia de dispositivos de computação ao seu redor, interagindo com você e entregando conteúdo, mas você não se sentirá cercado por máquinas.
Se você está no domínio de TI, deve conhecer a inteligência ambiental seja para desenvolver soluções ou para aplicá-las em seus negócios ou vida. Continue lendo para aprender a computação sensível ao contexto rapidamente antes que seus concorrentes o façam!
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O que é computação ambiente?
A computação ambiente é uma aplicação de computação pervasiva que introduz inteligência em ambientes de negócios e de vida. Os dispositivos de computação ao seu redor em casa, no escritório ou nas fábricas ficam mais inteligentes com essa tecnologia.
Você não precisa gerenciar vários dispositivos de diferentes interfaces de aplicativos e hardware. Os dispositivos inteligentes irão interagir com você de forma proativa, pois se tornarão mais adaptáveis, sensíveis e autônomos.
Em outras palavras, a computação ambiente é o nível máximo de personalização da computação para as necessidades humanas.
Seus nomes alternativos da indústria são os seguintes:
- Inteligência Ambiental (AmI)
- Computação sensível ao contexto
- Computação ubíqua
- Computação invisível
Em sua essência, alguns sensores e atuadores inteligentes podem entender as preferências e a presença dos usuários. Os sensores notificarão um conjunto de dispositivos inteligentes para executar tarefas como ajustar a temperatura ambiente automaticamente quando você entrar em casa.
Em uma configuração empresarial, assim que um caminhão de suprimentos chega ao depósito e começa a descarregar, o sistema ERP começa a atualizar o estoque automaticamente.
Com a inteligência ambiente, você não precisa interagir constantemente com um teclado e mouse ou monitores verticais.
Você simplesmente anda pelo ambiente doméstico ou do escritório e faz o que faz de melhor. Os dispositivos inteligentes garantirão que você tenha acesso aos aplicativos, conteúdo, dispositivos de computação, armazenamento em nuvem necessários e muito mais. Ele remove o atrito entre o computador e seus usuários.
Como funciona a computação ambiente?
Ambient Computing é uma combinação inteligente de software, bancos de dados, rede de internet de alta velocidade, dispositivos inteligentes e usuários humanos ou de máquinas. Funciona o tempo todo ao nosso redor por meio de comunicação de campo próximo e comunicação de campo distante entre sensores, atuadores e máquinas de execução de tarefas.
A computação invisível é o mais alto nível de computação onde os sensores de movimento, onda, radar, térmico, biométrico, velocidade, etc., estão sempre coletando os dados do usuário. Em seguida, eles analisam os dados coletados por meio da análise de borda e executam tarefas que você gostaria que esses dispositivos inteligentes executassem.
Por exemplo, quando você entra em uma sala de reunião inteligente, o aplicativo de reunião AI autentica você automaticamente no aplicativo de reunião, escaneando sua retina ou rosto. A IA também começa a entregar conteúdo relacionado de acordo com a agenda da reunião e assim por diante.
Aqui estão os componentes da inteligência ambiente que executam todas as tarefas invisíveis:
#1. Aprendizado de máquina (ML)
Os sistemas AmI precisam de algoritmos de ML robustos para que os dispositivos inteligentes possam aprender com o comportamento, preferências, seleções e muito mais do usuário. Com o ML, você não precisa programar o sistema ou os dispositivos conectados.
#2. Inteligência Artificial (IA)
Os algoritmos de IA fornecem aos sistemas AmI o poder necessário para analisar dados, ler documentos, detectar imagens, entender padrões e muito mais.
#3. Computação de borda
A computação e a análise de borda aproximam os recursos de processamento dos dispositivos que coletam dados e executam tarefas de um servidor de nuvem central.
#4. Processamento de Linguagem Natural (PNL)
O NLP ajuda um sistema de computação ambiente a ouvir os idiomas dos usuários, entender suas necessidades e dar uma resposta acendendo uma lâmpada ou entregando conteúdo.
#5. Rede de malha sem fio
As redes mesh garantem que todos os dispositivos, sensores e usuários inteligentes tenham acesso contínuo à Internet em várias salas de um escritório ou casa. A comunicação móvel 5G pode substituir as redes mesh em locais públicos.
Características da Computação Ambiente
O principal recurso da Ambient Computing é a computação perfeita em seu local de trabalho, casa e locais públicos sem a dor de cabeça de entradas manuais. Você pode falar, tocar e acenar, e os dispositivos inteligentes saberão o que fazer. Alguns outros recursos notáveis são os seguintes:
Inclusividade
Os sistemas Ambient Computing integram cada dispositivo digital, rede e aplicativo. Por exemplo, seus agentes de suporte ao cliente podem obter todas as informações de que precisam no aplicativo de bate-papo e chamada sem usar a base de conhecimento ou o CRM.
Invisível
A computação ubíqua tem tudo a ver com a presença mínima de gadgets de computador, roteadores e fios. Por exemplo, um termostato doméstico ou dispositivos de reunião AI no local de trabalho executam suas tarefas silenciosamente. Se você não os procurar, provavelmente não os encontrará.
Integrado
Ambient Computing trata de incorporar inteligência, conectividade de dados, programação condicional e aprendizado de máquina em um pequeno aplicativo ou gadget. Um Amazon Echo pode controlar vários dispositivos e aplicativos inteligentes em sua casa por meio de funcionalidades incorporadas.
Baseado em dados
A computação sensível ao contexto depende da acessibilidade contínua de dados de vários servidores em nuvem. Os dispositivos IoT conectados estão sempre compartilhando dados entre si.
Fácil de usar
Você pode simplesmente tocar, fazer gestos ou falar para controlar seu sistema de computação ambiente. Teclados, mouses, telas, etc., ficarão obsoletos.
Interface de usuário mínima (IU)
A inteligência ambiental vem com interface do usuário zero. Vários sensores podem notar sua presença e comandos de gestos.
Sensível ao Contexto
Um sistema de Ambient Computing é tão inteligente que pode mudar seu comportamento dependendo do ambiente e do contexto. Por exemplo, um aplicativo de reunião AI pode fazer anotações assim que a reunião começar.
Adaptável
Os dispositivos IoT e aplicativos de Ambient Computing podem se adaptar automaticamente em resposta a várias mudanças de situação.
antecipatório
O recurso AI/ML da computação onipresente aprende com suas respostas. Se você preferir uma temperatura ambiente de 70 ℉ depois de novembro, um termostato inteligente fará isso automaticamente. Não há necessidade de alterar manualmente a temperatura HVAC.
personalizado
A computação sensível ao contexto oferece sugestões e conteúdo personalizado. Ele pode entender se você tem convidados em casa e, consequentemente, começará a exibir conteúdo público em uma smart TV.
Exemplos de Computação Ambiental
Reuniões de negócios automatizadas
Os aplicativos do Cisco Webex podem detectar ondas de ultrassom do hardware da sala de reunião usando os alto-falantes do seu celular, tablet ou laptop. Portanto, quando uma reunião começa, todos podem sincronizar seus dispositivos com a tela da sala de reunião para fins de apresentação.
Instalações de escritório inteligentes
As empresas estão reduzindo sua pegada de carbono confiando nos sistemas AmI para controlar HVACs, iluminação interna, dispositivos de sala de reunião, utensílios de cozinha, aquecedores de água e muito mais.
Um AmI eficiente pode detectar o nível de ocupação das salas de escritório e de todo o edifício para ajustar as instalações para minimizar as contas de energia.
Assistente de local de trabalho de IA
Os aplicativos inteligentes de assistente de trabalho baseados em IA podem ajudá-lo a fazer anotações, transcrição de reuniões, redação de agendas, cronograma de trabalho e muito mais. Alguns assistentes avançados podem até planejar um projeto inteiro analisando e aprendendo com projetos e modelos antigos.
Chatbots Inteligentes
Aplicativos inteligentes de chat de atendimento ao cliente podem reduzir significativamente as despesas gerais com agentes ao vivo. Um chatbot pode atender a muitos clientes para resolver tickets, aceitar tickets, vender produtos e muito mais.
Agendamento de serviço automatizado
Sensores inteligentes em instalações de produção podem detectar desgaste em equipamentos e peças móveis. Dependendo da flutuação no desempenho, esses sensores podem enviar comandos para um aplicativo centralizado para agendamento de manutenção.
Controles de utilitários inteligentes
A Ambient Computing pode controlar com eficiência os suprimentos de eletricidade, gás e água em uma cidade sem intervenção humana. Ele pode aprender com as estatísticas de uso e, consequentemente, deslocar recursos de um lugar para outro para equilibrar a carga.
Computação ambiente: estado atual
No momento, pesquisadores e desenvolvedores de computação sensível ao contexto estão trabalhando em dispositivos inteligentes mais acessíveis, energeticamente eficientes e inteligentes para oferecer suporte a residências e escritórios inteligentes.
No fundo, alto-falantes inteligentes, assistentes de IA, eletrodomésticos inteligentes, mas pequenos, e carros inteligentes são os principais elementos que interagem com seus usuários humanos.
Em níveis experimentais, o setor de saúde também está transformando seus serviços e departamentos de P&D com sistemas de inteligência ambiental.
Tendências de computação ambiente
Os sistemas AmI de hoje são mais voltados para casas, carros e locais de trabalho inteligentes. Por exemplo, o Amazon Echo Show ou o Google Nest Hub podem controlar vários dispositivos inteligentes domésticos. Esses dispositivos IoT podem ser termostatos, luzes inteligentes, fechaduras inteligentes, câmeras de segurança inteligentes, iluminação externa inteligente, persianas inteligentes, utensílios de cozinha inteligentes e assim por diante.
No local de trabalho, Alexa para empresas, Cisco Webex, etc., controlam principalmente as instalações do local de trabalho e as reuniões de negócios.
A transferência do iOS permite que você comece a usar aplicativos de negócios, como clientes de e-mail, CRMs, gerenciamento de projetos, folha de pagamento, etc., em um de seus dispositivos de trabalho. Quando você muda de lugar ou participa de uma reunião de negócios, pode usar o hand-off do iOS para apresentar seus aplicativos em monitores ultralargos sem fio.
No entanto, a computação ubíqua ainda não entrou em domínios como manufatura, cadeia de suprimentos, bancos, finanças, comércio, etc., onde pode gerar mais valor.
Computação ambiente: recursos de aprendizagem
Até agora, você passou pelos conceitos básicos e intermediários de inteligência ambiente. Para poder desenvolver soluções AmI, você precisa explorar mais conhecimentos técnicos.
Você pode encontrar o que precisa para se tornar um especialista em AmI consultando estes cursos e livros online:
#1. Computação ambiente: Udemy
O Ambient Computing da Udemy é um curso on-line acessível e atualizado para aprender a inteligência do ambiente. O curso inclui conteúdo individualizado que você pode aprender em qualquer lugar e a qualquer hora online.
Se você conhece os conceitos básicos de computação em nuvem, IoT e computação, é elegível para se inscrever. O curso cobrirá o básico, aplicativos, experiência do usuário, dinâmica de mercado, design e arquitetura AmI e muito mais.
Se você é um desenvolvedor, engenheiro de rede, profissional de negócios ou tomador de decisões de negócios, deve conferir o curso da Udemy.
#2. Guia de Inteligência Ambiental no Ambiente IoT
O Guia de Inteligência Ambiental explica o elemento AmI da IoT. Ele também discute as estruturas, princípios e tecnologias relevantes. Sem mencionar que você também aprenderá os desafios e as vantagens da computação ubíqua.
Na maioria das seções, você encontrará discussões sobre computação pervasiva, conectividade de dispositivos e modelagem de contexto. A modelagem de contexto inclui muitos tópicos técnicos para o desenvolvimento de IoT, como segurança, comunicação, escalabilidade, interoperabilidade e adaptabilidade.
Se você está procurando as tendências mais atualizadas, estudos de caso e pesquisas sobre Ambient Intelligence, você deve experimentar este livro no Kindle ou na versão de capa dura.
#3. Avanços Recentes em Inteligência Ambiental
Quer aprender computação com reconhecimento de contexto e inteligência ambiental profissionalmente? Você pode conferir Recent Advances in Ambient Intelligence na Amazon. O livro está disponível em três versões: digital, brochura e capa dura.
O livro é adequado para você se você for um desenvolvedor de rede, pesquisador de rede, estudante de pós-graduação, profissional de negócios ou engenheiro de TI.
Algoritmos Inteligentes em Computação Ambiental e Biomédica
A Philips realizou um simpósio sobre algoritmos de IA em Eindhoven. Este livro compila todas as aplicações dos algoritmos inteligentes discutidos no simpósio.
O livro aborda conceitos relevantes para computação ambiente, como design de banco de dados, resumo de vídeo, consciência de máquina, raciocínio semântico, rastreamento e localização, comunicação máquina a máquina e muito mais.
Inteligência Ambiental e a Internet das Coisas
Ambient Intelligence and IoT é um livro abrangente para aprender AmI de níveis granulares a avançados.
Você deve ler este livro para aprender a estrutura fundamental das tecnologias inovadoras de IoT e conceitos AmI. Além do conhecimento teórico, você também aprenderá aplicações práticas e projetos AmI que são relevantes hoje.
Você pode acessar a versão eBook no Kindle. No entanto, se você gosta de livros de capa dura, pode obter a versão original.
Empacotando
Então, agora você sabe o que é computação ambiente. Você também conhece seus recursos, método de trabalho, casos de uso e a tendência atual.
A computação sensível ao contexto ajuda você a usar a IoT da melhor maneira possível para aumentar a receita comercial ou o nível de conforto em sua vida doméstica. Ele promete tornar a computação inteligente interativa, responsiva e organizada. Você não precisa pular entre muitos aplicativos, dispositivos, fios e datas de assinatura para se lembrar.
Quer desenvolver soluções baseadas neste conceito? Experimente os recursos mencionados neste artigo para aprender as porcas e parafusos da inteligência ambiente e ser um pioneiro neste nicho.
Em seguida, estão as plataformas AI API e plataformas AI para desenvolver soluções inteligentes para computação onipresente.