Aprenda e aplique inteligência aumentada em cenários de negócios para complementar os esforços de inteligência humana e de máquina e impulsionar o crescimento dos negócios exponencialmente.
Hoje, a inteligência artificial (IA) está no comando do desempenho dos negócios. De documentos legíveis por máquina a atendimento ao cliente de IA, as empresas se beneficiam muito dessas máquinas inteligentes.
E não apenas um trabalho repetitivo confiável, preciso e incansável feito em poucas horas, mas essas IAs podem ajudar os gerentes de negócios na tomada de decisões.
No entanto, às vezes a IA não é suficiente e você deve aumentar suas capacidades com inteligência humana. Ai está; você criou uma inteligência aprimorada para o seu negócio. Leia para saber mais.
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O que é Inteligência Aumentada?
A inteligência aumentada é um conceito de coordenação homem-máquina. Engenheiros e pesquisadores de IA o projetaram para complementar o conhecimento humano em situações desafiadoras por meio de uma tomada de decisão eficiente. Está aqui para ajudar a força de trabalho humana, não para substituí-la por máquinas e robôs.
Tem muitos sinônimos, e alguns dos mais populares são os seguintes:
- Amplificação de Inteligência
- Aprimoramento Cognitivo
- Inteligência Humana Aumentada por Máquina
- Inteligência Aprimorada
A amplificação de inteligência também usa IA, mas apenas para melhorar o desempenho de sua contraparte humana em situações pessoais ou de negócios.
Essa tecnologia reduz muitos esforços manuais que os humanos precisam fazer para obter o produto final, como mercadorias, insights de dados ou software pronto para o mercado para serviços.
Empresas e usuários finais já começaram a utilizar inteligência humana aumentada por máquina. Por exemplo, a direção assistida em um carro autônomo é o exemplo mais comum. Avisos de prevenção de colisão, estacionamento assistido, etc., também são bons exemplos.
Você também pode encontrar inteligência aumentada em software de computador.
Por exemplo, se você estiver trabalhando em uma ferramenta de processamento de folha de pagamento baseada em IA, o software sugerirá automaticamente as próximas etapas após alguns dias. Ele começa a observar seu processo de trabalho no aplicativo e aumenta seu esforço no processamento da folha de pagamento.
Finalidade da Inteligência Aumentada
O objetivo principal da inteligência aprimorada é monetizar a máquina e os ativos humanos de uma organização. Quando você separa esses ativos no local de trabalho, não realiza muitos trabalhos.
Outros propósitos notáveis são:
- Para aumentar a gama de capacidades cognitivas humanas.
- Prever uma ação e seu resultado e sugerir à contraparte humana se a ação é lucrativa ou não.
- Máquinas inteligentes esfregam e limpam os dados para que os cientistas de dados humanos possam analisar conjuntos de dados e descobrir bons padrões e sinais de mercado.
Por que a inteligência aumentada é importante?
A amplificação da inteligência é essencial porque cria uma relação harmoniosa entre máquinas inteligentes e a força de trabalho humana. Há relatos crescentes de agitação da força de trabalho devido ao uso excessivo de robôs nas fábricas e demissões significativas da força de trabalho.
No entanto, essas empresas poderiam aumentar as capacidades de sua força de trabalho e fazê-los trabalhar em projetos que renderiam dinheiro para as empresas. Por exemplo, treinar a força de trabalho para varejo, vendas, marketing e inteligência aumentada de marketing digital para ajudar a empresa a vender mais produtos ou serviços.
Também reduz tarefas repetitivas e trabalho ocupado para que você possa fazer bom uso de seu trabalhador qualificado, como criar novas estratégias de marketing, converter leads em clientes, projetar novos modelos de receita para produtos/serviços futuros e muito mais.
Como Funciona a Inteligência Aumentada?
Antes de explorar seu funcionamento, primeiro você precisa entender quais recursos a IA e os humanos oferecem.
IAs são bons em Humanos são bons em Precisão em tarefas mundanas Generalizar conceitos Concluir tarefas repetitivas rapidamente Criatividade Pode ingerir uma grande quantidade de dados Inteligência social e emocional
Quando você combina tudo isso em um sistema em que os humanos trabalham de mãos dadas com sistemas de IA, é assim que funciona um programa de inteligência aumentada.
A amplificação de inteligência usa muitas tecnologias para facilitar a colaboração homem-máquina, e estas são mencionadas abaixo:
- Redes neurais artificiais imitam as funções do cérebro humano e ajudam as máquinas na navegação espacial
- Aprendizado de máquina para aprender com a experiência, erros e feedback humano
- NLP, ou tecnologia de processamento de linguagem natural, ajuda as IAs a entender as línguas faladas por humanos
- Face, imagem, vídeo e reconhecimento de caracteres através de sistemas ópticos
- Identificação de padrões em dados, vídeos, wireframes e imagens por meio da tecnologia de reconhecimento de padrões
- A inteligência aprimorada também usa algoritmos de raciocínio lógico para deduzir elementos dos dados, racionalizar o que encontra e criar previsões
Uma vez que toda a tecnologia acima esteja em um só lugar e conectada, um sistema de inteligência aumentada executa suas tarefas utilizando as seguintes funções:
- Ele entende as entradas de dados e o resultado da análise de dados.
- O sistema pode interpretar e separar novos dados de dados antigos.
- Ele raciocina quais dados são valiosos, quais não são, quais dados devem ser arquivados e muito mais
- A inteligência aumentada aprende com as entradas e feedback humanos e, em seguida, ajusta seu fluxo de trabalho ou base de código.
- Também pode garantir que a empresa cumpra os regulamentos, criando um banco de dados para controle de qualidade, avaliação de riscos, códigos de segurança, etc.
Por que as empresas devem usar inteligência aumentada?
Principalmente, as empresas devem usar inteligência aprimorada para reduzir a carga de esforços manuais em sua força de trabalho. O ser humano é bom em generalizar conceitos, pensamento criativo e inteligência emocional. Levaria séculos para desenvolver um software de IA que pudesse possuir todas as qualidades acima.
Portanto, as empresas devem aumentar essas qualidades com experiência em máquinas, como a ingestão de terabytes de dados, recursos de trabalho incansáveis e precisão no manuseio de tarefas repetitivas.
Assim, quando você apresenta dados organizados a seus especialistas em marketing ou finanças, eles podem criar rapidamente insights de negócios a partir do banco de dados com instruções de IA. Caso contrário, seriam necessárias equipes para coletar dados, limpá-los e organizá-los para que os cientistas de dados pudessem analisá-los.
E isso não é apenas para análise de dados. A inteligência aumentada é aplicável na maioria dos setores, como manufatura, hotelaria, assistência médica, bancos e muito mais.
Inteligência Aumentada Vs. Inteligência artificial
Como a IA e a inteligência aumentada usam algoritmos de IA e ML, você pode perguntar sobre as diferenças entre esses dois. Encontre as diferenças significativas nesta tabela abaixo:
Atributos e RecursosInteligência AumentadaInteligência ArtificialEscala de AplicaçãoEsta tecnologia é adequada para aplicações em larga escala. Como existem envolvimentos humanos, você pode generalizar um contexto no âmbito de grandes negócios. A IA se concentra em uma ou duas tarefas. Não possui a capacidade de generalização do conceito. A amplificação AutonomyIntelligence não é um sistema autônomo. Em vez disso, envolve a colaboração entre máquinas e humanos. Ambos precisam trabalhar para grandes resultados. As IAs funcionam por conta própria se você puder treiná-las apropriadamente. Critérios de uso Você encontrará inteligência aumentada em tarefas e processos que requerem inteligência complexa que somente humanos possuem. IAs são boas com tarefas mundanas e repetitivas. Você cria o fluxo de trabalho uma vez, treina o programa de IA no processo e ele continuará entregando até que o programa pare devido a problemas de hardware ou software. A inteligência aumentada de valor comercial tem maior valor do que os programas de IA, pois ajuda os humanos na tomada de decisões. AIs não ajudam as empresas na tomada de decisões. Desenvolvimento É preciso muito trabalho de P&D para construir um programa funcional de inteligência aprimorada. Você pode simplesmente copiar a fonte de uma IA e replicá-la para criar vários bots de IA. Manutenção e desenvolvimento contínuo Você precisa levar seus programas de inteligência aumentada por meio de programações de manutenção cuidadosas.
Além disso, você deve continuar trabalhando no código-fonte para desenvolver o programa para superar novos desafios de negócios continuamente. Além do armazenamento em nuvem e das atualizações de segurança, os AIs são máquinas livres de manutenção.
Você iria desenvolvê-lo e treiná-lo pela primeira vez, e a máquina continuará funcionando enquanto o processo de negócios precisar. Inteligência social Os programas de amplificação de inteligência devem conter algum grau de inteligência social, pois precisam trabalhar com pessoas. As IAs não precisam de inteligência social, pois trabalham em ambientes isolados sem a intervenção de pessoas. Processamento de feedback em tempo real Às vezes, os programas de inteligência aumentada precisam processar feedback de suas contrapartes humanas. AIs não precisam ingerir e analisar feedback em tempo real. Os técnicos resolvem qualquer anomalia em seu desempenho durante os agendamentos de atualização do sistema.ExampleContent recomendações fornecidas por plataformas de vídeo OTT ou sites são programas de amplificação de inteligência.Pesquisas na Web por assistentes inteligentes, filtragem de spam por meio de clientes de e-mail, verificação de plágio etc.
O Papel da Inteligência Aumentada no Big Data
Big data é o resultado da mineração de dados em diferentes setores. Por exemplo, você precisa descobrir a eficiência do seu produto no mercado global. Você começaria a coletar dados de revendedores, fornecedores da cadeia de suprimentos, armazéns, lojas de varejo, clientes, etc. Agora, você tem terabytes de dados em vários bancos de dados.
Levaria milhares de horas de trabalho e várias equipes para verificar os dados, limpá-los, organizá-los em clusters e, finalmente, inseri-los no software de inteligência de negócios (BI) para análise de padrões.
Você pode minimizar o esforço e envolver o custo de big data aumentando seus analistas de dados com programas de IA e ML. As máquinas de inteligência analisarão e organizarão automaticamente os dados na fonte e os armazenarão em uma nuvem segura para que os cientistas de dados humanos possam estudar os conjuntos de dados.
Durante a extensa análise de dados, as IAs também podem aumentar as capacidades humanas realizando tarefas repetitivas que, de outra forma, seus cientistas de dados teriam que executar.
Agora, com a Internet das Coisas, as empresas precisam lidar com mais dados, pois esses sensores inteligentes coletam dados do mundo real ao longo de sua vida útil. Provavelmente, você só confiaria em algo diferente de capacidades humanas para processar esses enormes bancos de dados. Em vez disso, ajudaria se você aumentasse sua força de trabalho humana com modelos de IA e ML.
Benefícios da Inteligência Aumentada
O benefício significativo do aumento cognitivo é evitar qualquer perda grave nos processos de negócios devido a IAs defeituosas que tomam decisões em cenários do mundo real. Aqui, a força de trabalho humana supervisiona as atividades dos AIs e faz correções de curso quando necessário.
Alguns outros benefícios significativos são mencionados abaixo:
- Capacita os líderes de negócios a tomar decisões perfeitas para projetos de missão crítica, como contratação de recrutas, criação de uma nova fábrica, etc.
- O programa de IA de qualquer sistema de inteligência aumentada pode limpar milhões de referências em minutos e obter as referências adequadas necessárias para a tomada de decisões.
- A amplificação de inteligência economiza tempo validando, limpando, organizando e filtrando bancos de dados massivos.
- Modelos de inteligência aprimorados para P&D, desenvolvimento de produtos, marketing e vendas podem ajudar as empresas ao prever resultados de hipóteses específicas ou ações do mundo real.
- Elimine preconceitos e erros humanos dos processos de negócios.
- Reduz os custos das operações comerciais maximizando os resultados de menos funcionários.
- Você pode enviar estagiários e mão de obra não qualificada para o campo mais rapidamente, auxiliando-os com inteligência aumentada por meio de smartphones ou dispositivos de realidade virtual.
- Ele conclui com precisão tarefas repetitivas e de tempo limitado em um curto período de tempo, ajudando assim as operações comerciais.
Inteligência Aumentada: Recursos de Aprendizagem
Inteligência Aumentada
Este excelente livro da Amazon ajuda você a combinar a inteligência humana e da máquina de forma eficiente. Portanto, esta é uma leitura obrigatória para você, se você for gerente de negócios, CEO, CTO, COO e cientista de dados.
O livro se concentra principalmente no seguinte:
- Os requisitos para amplificação de inteligência
- Riscos, ética e governança de dados para amplificação de inteligência
- Aumento fraco e aumento substancial
Inteligência Aumentada: Sistemas Inteligentes
Este livro é um recurso ideal para entender os conceitos subjacentes da simbiose homem-máquina.
Além disso, o livro faz parte da série Digital Epistemologies and New Literacies da Amazon.
Inteligência Aumentada na Saúde
O nicho de saúde é um setor que pode se beneficiar ao máximo da inteligência coletiva homem-máquina. Este livro explica todas as nuances da amplificação da inteligência para o benefício dos profissionais de saúde.
Ele se concentra em tópicos como os mencionados abaixo:
- Velocidade de diagnóstico e eficiência no setor de saúde
- Melhor tomada de decisão por médicos humanos em situações clínicas desafiadoras
- Estudos de casos reais de amplificação de inteligência em práticas médicas
Empacotando
Então, agora você já sabe o que é inteligência aumentada e como essa tecnologia é relevante para o seu negócio. E essa tecnologia de ponta não vai parar por aqui.
Ele substituirá todos os esforços manuais que os humanos colocam na indústria de produção e serviços. Seus processos de negócios se tornarão mais eficientes e econômicos e exigirão solução de problemas.
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