A Inteligência Artificial como Serviço (AIaaS) representa uma abordagem contemporânea que possibilita às organizações explorar e implementar a IA em variadas áreas e com diversos objetivos.
Serviços desta natureza ganham destaque no cenário atual, impulsionados pelo crescimento da IA, que promete um futuro promissor.
Contudo, a IA ainda se encontra em fase de desenvolvimento e muitas pessoas ainda não vivenciaram seu potencial em suas vidas, tanto no âmbito pessoal quanto profissional. Essa realidade faz com que muitas empresas hesitem em investir em IA no momento.
Além disso, a falta de recursos, infraestrutura adequada, expertise técnica e tempo também se apresentam como obstáculos para as organizações que desejam desenvolver suas próprias ferramentas de IA internamente.
Neste contexto, a AIaaS surge como uma solução vantajosa, simplificando a criação de serviços de IA personalizados, escaláveis e flexíveis, o que pode impulsionar a adoção da IA em larga escala.
Neste artigo, exploraremos a AIaaS, demonstrando como você pode aproveitar seu poder para beneficiar seus negócios.
O que é AIaaS?
A Inteligência Artificial como Serviço (AIaaS) é uma modalidade tecnológica baseada na nuvem. Através dela, provedores de serviços em nuvem desenvolvem aplicações e serviços avançados, disponibilizando-os para as empresas de forma terceirizada.
Em outras palavras, as empresas não precisam criar ferramentas e serviços complexos internamente, nem investir grandes quantias neles. Ao invés disso, podem contratar um serviço de AIaaS junto a um provedor de nuvem, através de um modelo de assinatura.
Anteriormente, o desenvolvimento interno de soluções de IA era custoso para muitas empresas, devido à falta de infraestrutura avançada, especialistas em programação e recursos para pesquisa.
Os serviços de AIaaS são ideais para empresas e profissionais que desejam incorporar a IA em suas operações, mas não possuem os recursos para criar ferramentas de IA por conta própria. Ao invés disso, as empresas podem optar por assinaturas, acessando ferramentas de IA através do modelo AIaaS, tornando o processo rápido, personalizável, escalável e flexível.
Embora as empresas possam desenvolver suas próprias ferramentas e modelos de IA, essa abordagem traz desafios como:
Atualmente, a utilização de AIaaS se expandiu em diversos setores, desde tecnologia da informação até saúde, finanças e bancos, e a expectativa é que continue crescendo.
Como funciona a AIaaS?
Provedores de nuvem, como Google, Microsoft e Amazon, utilizam a tecnologia AIaaS para desenvolver aplicativos, serviços e ferramentas que podem ser empregados por empresas de diversos setores, mediante pagamento ou assinatura.
Para usufruir desses serviços de IA, empresas e indivíduos não precisam desenvolver nenhum sistema interno, economizando tempo, recursos e dinheiro.
Com a AIaaS, as empresas podem incorporar o poder da IA em suas operações e fluxos de trabalho, utilizando as ferramentas de IA contratadas por meio de assinatura. Assim, as empresas podem usar as ferramentas sempre que necessário, desde que mantenham a assinatura e tenham acesso à nuvem.
Os provedores de nuvem gerenciam o acesso aos serviços por meio de conexões SDK ou API. Eles também hospedam as ferramentas de IA e gerenciam todas as etapas, desde o desenvolvimento e testes até a implantação e manutenção.
Vantagens da AIaaS
Economia de custo
A utilização de serviços AIaaS dispensa grandes investimentos iniciais. É uma opção econômica, pois você paga apenas pelos serviços de IA que utiliza, durante o período desejado, em vez de arcar com altos custos para desenvolvimento interno.
Implantação Simplificada
A AIaaS oferece uma forma ágil e descomplicada de introduzir a IA nas organizações. Ela facilita a implantação de ferramentas de IA personalizáveis, adequadas aos fluxos de trabalho específicos de cada empresa.
Automação
Através da AIaaS, tarefas como agendar reuniões e responder a perguntas frequentes podem ser automatizadas, resultando em economia de tempo, esforço e recursos financeiros.
Redução da Dependência de Habilidades Técnicas
Com a AIaaS, as empresas não necessitam de especialistas em tecnologia para criar e gerenciar serviços complexos. A plataforma auxilia os provedores de nuvem a desenvolver aplicações e disponibilizá-las para as empresas, que podem utilizá-las sem dificuldades. A estrutura “sem código” incorporada à AIaaS melhora significativamente as capacidades da empresa.
Maior Acessibilidade
A AIaaS aumenta a acessibilidade, pois tudo está na nuvem, podendo ser acessado facilmente por computadores ou smartphones. Você pode usar ferramentas e serviços de IA sem precisar conhecer detalhes técnicos complexos, aproveitando o potencial da IA sem uma curva de aprendizado acentuada.
Como a AIaaS acelera o desenvolvimento de aplicativos?
O desenvolvimento de software e aplicativos dependerá cada vez mais da IA. O processo envolve tarefas repetitivas, como testes, revisão de código, agendamento de reuniões, distribuição de tarefas e depuração.
Com o uso de modelos pré-treinados de AIaaS, os profissionais podem dedicar menos tempo a essas tarefas rotineiras, alocando recursos e tempo para atividades mais importantes, o que acelera o ciclo de vida do desenvolvimento de software.
Anteriormente, os desenvolvedores precisavam escrever blocos extensos de código para adicionar funcionalidades aos aplicativos. A AIaaS simplifica esse processo. Algumas ferramentas de IA permitem que os desenvolvedores aumentem sua produtividade através do aprendizado de máquina e da ciência de dados.
Além disso, você pode utilizar modelos de codificação acessíveis através da AIaaS, sem precisar criar tudo do zero.
Apesar da maioria das pequenas e médias empresas não terem recursos para criar ferramentas de IA para suas operações, a AIaaS permite que elas explorem novas abordagens no desenvolvimento de software. Com a AIaaS, as empresas podem alcançar um melhor desempenho de aplicativos com custos de desenvolvimento reduzidos e maior eficiência.
Ademais, a transformação digital completa do processo de desenvolvimento de aplicativos com tecnologias como AIaaS contribui significativamente para as atualizações de segurança do software.
Como a AIaaS reduz o investimento inicial?
O desenvolvimento interno de ferramentas de IA requer investimentos significativos em hardware de alta performance e contratação de especialistas em IA. Acesso a essas ferramentas através da AIaaS reduz esse custo.
A AIaaS utiliza um modelo de assinatura, oferecendo acesso a serviços de IA mediante pagamento mensal, anual ou semestral, o que reduz o investimento inicial das empresas.
Isto é vantajoso, pois elimina os custos de investimento inicial para construção de aplicações. Essa despesa representa uma barreira significativa para pequenas e médias empresas. A AIaaS se apresenta como uma alternativa econômica, permitindo que as organizações acessem ferramentas e infraestrutura de IA, pagando por meio de um modelo de assinatura pré-pago.
A acessibilidade da AIaaS reduz não apenas o investimento inicial, mas também as despesas operacionais previsíveis. Como a AIaaS opera com base em assinaturas, as organizações podem prever com precisão seus gastos no uso de ferramentas de IA.
O modelo de assinatura da AIaaS também engloba infraestrutura de software, suporte e custos de manutenção do serviço.
Como a AIaaS ajuda os desenvolvedores a trabalhar em domínios com complexidade reduzida?
A AIaaS permite que os desenvolvedores acelerem o processo de desenvolvimento, utilizando o poder da IA mesmo sem conhecimento especializado em todos os domínios.
A IA melhora a qualidade do desenvolvimento de aplicativos, tornando-o mais inteligente e intuitivo. A IA é dividida em três subdomínios: aprendizado de máquina, processamento de linguagem e visão computacional. É desafiador para os desenvolvedores terem experiência profissional em todas essas áreas.
Nesse contexto, a AIaaS permite que os desenvolvedores utilizem a IA no desenvolvimento, mesmo sem serem especialistas em todos os domínios. As ferramentas de IA também podem facilitar a alocação de recursos e reduzir a complexidade em cada domínio. Além disso, a AIaaS aumenta a agilidade e a taxa de iteração de projetos por meio de prototipagem rápida.
Os testes de software também se tornaram mais fáceis com a ajuda de modelos pré-configurados disponíveis em certas plataformas de AIaaS. A IA é uma virada de jogo para desenvolvedores que desejam explorar soluções inovadoras para o desenvolvimento de software.
Alguns dos provedores de serviços AIaaS mais populares são:
- Amazon Web Services: Também conhecida como AWS, é um dos principais provedores de serviços AIaaS, oferecendo mais de 200 serviços, incluindo soluções baseadas em IA.
- Google AI: É um produto web do Google Cloud que oferece diversos produtos e serviços baseados em tecnologias de IA, como o Google Lending DocAI.
- Microsoft Azure AI: Azure NLP da Microsoft é uma plataforma de IA que utiliza aprendizado de máquina e ciência de dados.
Outros fornecedores conhecidos incluem:
Indústrias que usam AIaaS
A AIaaS está se tornando uma força transformadora em diversos setores, oferecendo soluções prontas para uso e baseadas na nuvem. Isso as torna ideais para os seguintes setores:
#1. Saúde
A IA está expandindo seu alcance no setor de saúde, desde a melhoria da qualidade do atendimento ao paciente até o avanço de inovações médicas. Ferramentas de AIaaS auxiliam no processamento e análise de dados genômicos em larga escala, além de identificar anomalias em exames de imagem.
#2. Bancos e Finanças
A detecção de fraudes e o gerenciamento de riscos foram aprimorados com o poder preditivo da IA. A AIaaS oferece ferramentas que tornam o processo de triagem no setor financeiro mais rigoroso e facilitam a elaboração de melhores planos de investimento.
#3. Indústria de Software
A AIaaS auxilia no desenvolvimento mais rápido e preciso de softwares e aplicativos. Diversas análises e serviços orientados por IA reduzem as ineficiências na produção, permitindo o desenvolvimento de soluções de software fáceis de usar, eficazes e com recursos avançados.
Além disso, a AIaaS também é a espinha dorsal operacional de diversos outros setores:
- Energia e utilidades
- Cadeia de produção e fornecimento
- Agricultura
- Comércio eletrônico e varejo
- Ciência espacial
Aplicações de AIaaS
Processamento de Linguagem Natural (PNL)
A PNL possibilita que os computadores compreendam, analisem e respondam à linguagem humana. O principal uso da PNL está na criação de modelos como o Open AI GPT-3, que gera conteúdo relevante com base em comandos de linguagem humana. Chatbots e assistentes virtuais também utilizam tecnologias semelhantes.
MLaaS
MLaaS significa Aprendizado de Máquina como Serviço. É uma tecnologia baseada na nuvem que ajuda as organizações a criar ferramentas e serviços de aprendizado de máquina, sendo amplamente utilizada em diagnósticos de saúde, desenvolvimento de aplicativos e detecção de fraudes.
Por exemplo, Vertex AI, do Google, é um produto web baseado em modelos de aprendizado de máquina que oferece uma interface excelente para ferramentas através de modelos personalizados pré-treinados. A Vertex AI utiliza MLOps para gerenciar a carga de trabalho de ML, com benefícios como redução de custos de desenvolvimento e treinamento.
Visão Computacional
A Visão Computacional usa a IA para interpretar informações visuais e permitir pesquisas de imagens. O recurso Amazon Recognition automatiza a análise de vídeo e a pesquisa de reconhecimento de imagem por meio de visão computacional alimentada por IA.
Os modelos de API de visão computacional pré-treinados e personalizáveis são uma grande vantagem da AIaaS, auxiliando na análise e streaming de imagens e vídeos rapidamente. Ao usar este serviço, as empresas podem aproveitar a análise de imagens e vídeos gerenciada por IA sem criar ferramentas de IA do zero.
Análise preditiva
A AIaaS facilita a análise preditiva utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões em dados históricos, permitindo que as organizações prevejam tendências e resultados futuros. Isso é importante em setores como finanças, varejo e marketing, onde a tomada de decisões se baseia em previsões precisas.
Plataformas como Google AI oferecem recursos de análise preditiva que capacitam as empresas a construir, implementar e monitorar modelos preditivos em escala. Ao integrar AIaaS para análise preditiva, as empresas podem otimizar suas operações, gerenciamento de estoque e estratégias de segmentação de clientes.
Recomendações personalizadas
A AIaaS permite a entrega de recomendações personalizadas analisando comportamentos e preferências do usuário, sendo amplamente utilizada em comércio eletrônico, serviços de streaming e plataformas de conteúdo para aumentar o envolvimento e a satisfação do usuário.
O sistema de recomendação da Netflix é um excelente exemplo de AIaaS em ação. Através de algoritmos de aprendizado de máquina, o sistema analisa as interações e preferências anteriores dos espectadores para sugerir filmes e programas relevantes, melhorando a experiência do usuário, a fidelidade e a retenção do cliente.
Automação Robótica de Processos (RPA)
A automação robótica de processos, integrada à AIaaS, automatiza tarefas repetitivas, imitando as interações humanas com sistemas digitais. A RPA simplifica fluxos de trabalho, reduz erros e aumenta a eficiência operacional.
Em finanças, por exemplo, a RPA pode automatizar a entrada de dados, processamento de faturas e reconciliação. Ao incorporar a RPA (como parte da AIaaS), as organizações podem obter economia de tempo e custos, enquanto redirecionam os recursos humanos para atividades mais estratégicas.
Análise de emoções e sentimentos
As soluções AIaaS oferecem análise de emoções e sentimentos, uma ferramenta para compreender as opiniões dos clientes. Ao analisar dados de texto, áudio ou vídeo, a IA pode determinar o tom emocional das interações, permitindo que as empresas avaliem a satisfação do cliente e detectem possíveis problemas, refinando suas estratégias.
Isso é valioso em setores como marketing e atendimento ao cliente.
As empresas podem usar a análise de sentimentos para monitorar conversas nas redes sociais e ajustar suas campanhas em tempo real. A integração dessa capacidade através da AIaaS permite que as empresas tomem decisões informadas, melhorando a percepção da marca e impulsionando o crescimento dos negócios.
Conclusão
Manter-se atualizado sobre os avanços da AIaaS será fundamental para maximizar seus benefícios. A adoção da AIaaS pode capacitar as empresas a alcançar novas eficiências, impulsionar a inovação e obter vantagens competitivas no mercado.
Espera-se que o mercado de AIaaS alcance US$ 43,29 bilhões até 2030, com um crescimento anual de 25,8%. A AIaaS é uma indústria em rápida expansão com um futuro promissor.
Você também pode explorar as diferenças e aplicações entre IA preditiva e IA generativa.