O Google trabalhou duro para ajudar cientistas de dados ou pesquisadores de inteligência artificial (IA) com ferramentas fáceis de usar e acessíveis.
Algumas das ofertas populares do Google incluem TensorFlow e Google Colab. Para dar um passo adiante, ferramentas como Cloud AI, Cloud AutoML e BigQueryML também foram introduzidas no Google Cloud Platform para facilitar as coisas para cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina.
Considerando um arsenal de ferramentas de IA disponíveis, geralmente é um processo que envolve ir e voltar para analisar dados, treinar modelos, implantar em produção e monitorá-los.
Com o Vertex AI do Google, todas as suas ofertas de nuvem estarão disponíveis sob um único teto, gerenciado para você.
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O que é o Vertex AI?
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina gerenciada que fornece todos os serviços de nuvem do Google em um só lugar para implantar e manter modelos de IA.
Tudo está relacionado à IA e aprendizado de máquina no Google Cloud Platform? Sim, provavelmente.
O Google garante que os serviços continuem em execução para não afetar seu fluxo de trabalho. Assim, você não precisa se preocupar em manter a infraestrutura.
Considerando-o como uma plataforma “gerenciada”, ele automatiza as coisas para você e permite que você se concentre em coisas mais importantes em um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. Com o Vertex AI, o Google tem como alvo os novatos para fornecer facilidade de uso e os especialistas para economizar tempo em tarefas básicas.
Isso torna os modelos de treinamento muito mais fáceis, com quase 80% menos linhas de código necessárias (como eles afirmam oficialmente) em comparação com outras plataformas de IA competitivas, como o Azure Machine Learning.
O vídeo oficial abaixo fornece muitas informações técnicas sobre o Vertex AI e como isso afeta seu fluxo de trabalho típico de aprendizado de máquina.
A IA tem um tremendo potencial de inovação para as empresas. Mas implementá-lo efetivamente é um desafio constante. Portanto, o MLOps é uma abordagem que está sendo cada vez mais incentivada para tornar as coisas eficientes.
Caso você não saiba, o MLOps promove a automação para implantar rapidamente um modelo pronto para produção com riscos mínimos. Isso também garante qualidade e economiza tempo.
O Vertex AI do Google é uma plataforma como serviço para aprendizado de máquina e desenvolvedores de IA para incentivar MLOps no setor.
Google Vertex AI: visão geral do recurso
Se você é um entusiasta de aprendizado de máquina ou IA, provavelmente sabe o que deseja fazer com o Vertex AI.
Mas, para lhe dar uma vantagem, deixe-me destacar os principais recursos do Vertex AI.
Um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina unificado
Tecnicamente, você pode usar ferramentas como AutoML, Explainable, Vizier, Edge manager e muito mais para trabalhar em modelos de aprendizado de máquina. E tudo o que é acessível a partir de uma única plataforma deve mudar o jogo.
Você também pode usar código personalizado para treinar e ainda ter tudo o que precisa para ser armazenado em um repositório central.
APIs pré-treinadas
Não apenas facilitando seu fluxo de trabalho, mas para tornar as coisas mais rápidas, você obtém APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e muito mais.
Você pode integrá-los facilmente em seus aplicativos existentes ou apenas criar um novo aplicativo usando isso. Portanto, talvez você não precise procurar algumas das outras plataformas de API de IA para realizar seu trabalho.
Se você está trabalhando para desenvolver algo inovador, mas direto, o Vertex AI do Google pode ajudá-lo a desenvolver a solução rapidamente, com as APIs pré-treinadas disponíveis.
Não apenas o esforço reduzido, mas mesmo se você tiver experiência mínima, isso deve ajudar.
Integração perfeita de dados para IA
Não é surpresa que o BigQueryML seja popularmente usado para criar e executar modelos de aprendizado de máquina usando consultas SQL.
Com o Vertex AI, você poderá acessar isso e exportar conjuntos de dados para a plataforma para integrá-lo ao fluxo de trabalho. Assim, você obtém integração de ponta a ponta.
Suporte para todos os frameworks de código aberto
Cada estrutura de código aberto é diferente e útil. Talvez você precise se adaptar a diferentes fluxos de trabalho ao implantar modelos PyTorch e TensorFlow.
E o Google Vertex AI suporta todos esses modelos de código aberto, incluindo scikit-learn.
Isso ajuda você a abordar todos os modelos da mesma maneira, independentemente de serem codificados de forma personalizada ou feitos usando o AutoML.
Benefícios do Vertex AI
Embora o MLOps seja um, há algumas outras vantagens significativas que o Vertex AI apresenta. Alguns dos mais importantes a serem destacados seriam:
Economizando dinheiro e tempo para infraestrutura
O Vertex AI ajudará você a reduzir o custo de configuração de sua própria infraestrutura (por meio do Kubernetes, por exemplo) porque você paga pelo que usa.
Além disso, deve reduzir significativamente o esforço para configurar ou gerenciar sua própria infraestrutura para treinar modelos de aprendizado de máquina.
Assim, mesmo analistas ou pesquisadores com experiência mínima podem ajudar a realizar algum trabalho.
Perfeito para iniciantes e especialistas
Considerando que você faz muitas coisas sem codificá-las (ou defini-las), torna-se uma excelente escolha para iniciantes. Ele oferece uma curva de aprendizado fácil para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina.
Isso também me lembra um de nossos recursos que lista alguns cursos on-line para IA se você for um aspirante a aprendiz.
E para especialistas, economiza tempo fornecendo APIs pré-treinadas e acesso a várias ferramentas gerenciadas para realizar tarefas/funções básicas.
Abre o caminho para resolver tarefas cada vez mais complexas
O Google Vertex AI facilita o fluxo de trabalho do aprendizado de máquina. Assim, qualquer pessoa lidando com um problema simples terá uma solução rápida.
E isso ajudará mais pessoas a resolver problemas cada vez mais complexos, pois não precisam se preocupar com o mínimo.
Reduz o risco de implantações de produção
Mesmo que esta não seja uma revisão do Google Vertex AI, deve ajudar a reduzir o risco de os modelos estarem prontos para implantação.
Assim, as soluções podem ser implementadas com confiança para resolver os problemas sem problemas.
Comece a usar o Google Vertex AI
Antes de começar, é importante observar que muitas ferramentas disponíveis ainda estão em pré-visualização (sujeitas a alterações). Portanto, pode não estar pronto para o horário nobre ainda.
Você ganha US$ 300 em créditos gratuitos ao se inscrever na avaliação do Google Cloud Platform para uso em até 90 dias. As taxas de preços devem ser as mesmas para ofertas de plataforma de IA – você pode conferir o página oficial de preços para mais detalhes.
Dirija-se ao Google Vertex AI página do produto para começar.
E se você estiver curioso, você pode explorar alguns revisões iniciais e testes por alguns dos profissionais que trabalham na indústria.