Este artigo explora 15 projetos em Python, acompanhados de código, ideais para fortalecer seu portfólio e aprofundar suas competências em programação Python.
Iniciaremos com uma análise das vantagens de aprender Python, seguida por orientações para selecionar um ambiente de desenvolvimento adequado. Além disso, forneceremos dicas valiosas para otimizar seu aprendizado em Python. Em seguida, apresentaremos uma lista de 15 projetos em Python, perfeitos para iniciantes, abrangendo uma variedade de temas.
Tudo isso e muito mais, vamos começar!
Por que investir no aprendizado de Python?
A clareza da sintaxe, a vasta gama de módulos integrados e uma comunidade de suporte ativa fazem de Python uma excelente opção para quem está começando a programar.
Após se familiarizar com os fundamentos da programação, você pode escolher uma área de especialização e desenvolver habilidades específicas.
Confira a lista de especializações a seguir. Alguma delas lhe interessa?
Estas são algumas das áreas mais procuradas; e todas podem ser exploradas com Python!
Portanto, se você está interessado em aprender Python, o melhor momento para começar é agora! ⏲️
Quais os melhores IDEs e editores de código Python?
Se você é um iniciante em programação Python, provavelmente precisará de ajuda para escolher o ambiente de desenvolvimento mais adequado.
Para resolver problemas de codificação e criar módulos simples, um editor de código é suficiente. No entanto, ao iniciar projetos mais complexos, com múltiplos módulos, um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) pode ser mais vantajoso. Um IDE facilita o gerenciamento de instalações, o desenvolvimento e a depuração em um único ambiente.
A seguir, apresentamos nossas principais recomendações de editores de código e IDEs para Python.
#1. Sublime Text
Com uma interface amigável, suporte para Markdown e diversas linguagens de programação, o Sublime Text é um dos editores de código que você pode usar para scripts em Python.
#2. Editor de código Python online etechpt.com
Oferecemos uma extensa biblioteca de tutoriais sobre Python, e você pode usar o editor Python online do etechpt.com para executar os exemplos de código enquanto acompanha os tutoriais. Tudo isso diretamente no seu navegador, sem a necessidade de instalação!
#3. Jupyter Notebook
Você gosta de adicionar texto descritivo e imagens para documentar seu projeto, além de escrever o código? Se sim, o Jupyter Notebook pode ser uma ótima opção para apresentar seus projetos!
Além da interface tradicional, existem várias alternativas ao Jupyter que oferecem melhor colaboração e recursos avançados.
#4. PyCharm
O PyCharm da JetBrains é outro IDE popular para Python. Permite gerenciar projetos em ambientes virtuais, instalar pacotes necessários e realizar o perfil do seu código Python. Existe uma versão gratuita para a comunidade que você pode usar.
#5. Visual Studio Code
O Visual Studio Code ou VS Code da Microsoft é um IDE gratuito e muito popular entre desenvolvedores. O VS Code possui extensões que permitem o uso de diversas tecnologias e linguagens de programação, como HTML, CSS, JavaScript, Go e Python.
Qual a melhor forma de aprender Python?
Agora que você já conhece algumas opções para seu desenvolvimento e prática de programação, vamos explorar como aprender Python de maneira eficaz.
Existem três etapas fundamentais para aprender qualquer linguagem de programação de forma eficaz.
Etapa 1: Aprenda o básico
Isso inclui a sintaxe básica, tipos e estruturas de dados internas, conceitos de programação como instruções condicionais, loops, funções, entre outros. É possível aprender o básico de Python em plataformas online como a Udemy.
Etapa 2: Desenvolva projetos
Dominar a sintaxe é apenas o início ao aprender uma linguagem de programação. O aprendizado real acontece ao desenvolver projetos, aplicando o que foi aprendido.
Etapa 3: Pratique regularmente
Nesta etapa, você já entende os fundamentos e desenvolveu projetos.
Como garantir que você continue familiarizado com tudo o que aprendeu?
A prática deliberada é fundamental. É essencial revisar e praticar periodicamente para manter suas habilidades de codificação.
Projetos Python para Iniciantes
Como a criação de projetos e a prática de problemas são cruciais para um aprendizado eficaz, reunimos uma lista de 15 projetos Python para iniciantes e exercícios de codificação – todos com explicações e código.
Esses projetos e exercícios de prática começarão com foco nos fundamentos. Gradualmente, a lista introduzirá diversos módulos Python e paradigmas de programação, como a Programação Orientada a Objetos (POO), ajudando você a evoluir de um programador iniciante para um programador intermediário em Python.
Vamos começar.
Resolvendo problemas com Strings em Python
Como programador iniciante em Python, você deve se familiarizar com strings e as operações com elas. Para ajudá-lo a avançar, preparamos um tutorial abordando problemas interessantes com strings em Python.
Problemas que você irá resolver:
- Verificar se uma string Python é um palíndromo.
- Verificar se duas strings são anagramas.
- Verificar se uma string contendo nome e sobrenome está formatada corretamente com letras maiúsculas e minúsculas.
Ao longo do caminho, você também aprenderá conceitos importantes como o fatiamento e a inversão de strings em Python.
▶️ Leia Programas Python em Operações de String.
Trabalhando com datas e horários em Python
Outro módulo essencial em Python é o datetime. Python possui um módulo interno de data e hora que auxilia no trabalho eficiente com datas e horários.
Temos um guia sobre como trabalhar com datas e horas em Python, focando no cálculo de diferenças de tempo.
O que você irá aprender:
- Trabalhando com objetos de data, hora e datetime em Python
- Usando o objeto timedelta em Python para calcular diferenças de tempo
O que você vai resolver:
▶️ Confira nosso guia sobre como trabalhar com objetos de data e hora em Python.
Verificar se um número é primo em Python
Em seguida, você pode explorar tutoriais de Python que abordam matemática e lógica básicas. Um problema comum é: como verificar se um número é primo em Python?
O que você vai codificar:
- O algoritmo O(n) para verificar se um número é primo ou não
- O algoritmo O(√n) para verificar se um número é primo, usando o fato de que os fatores de um número ocorrem em pares
▶️ Leia o tutorial sobre verificação de números primos, com explicação do algoritmo e complexidade de tempo.
Multiplicar matrizes em Python
Problemas com matrizes são comuns em entrevistas de codificação. Para ajudar você, elaboramos um tutorial completo sobre multiplicação de matrizes em Python.
O que você vai aprender:
- Codificar uma função Python personalizada para multiplicar matrizes
- Usar a compreensão de lista aninhada para realizar a multiplicação de matrizes
- Usar funções internas do NumPy para multiplicar matrizes
▶️ Para um exercício rápido de codificação, confira o tutorial sobre multiplicação de matrizes em Python.
Trabalhar com arquivos de texto em Python
Em qualquer linguagem de programação, o manuseio de arquivos é um aspecto crucial. Criamos um guia detalhado sobre manipulação de arquivos em Python.
O que você vai aprender:
- Trabalhando com arquivos de texto em Python
- Operações comuns de E/S de arquivos
- Trabalhando com dados em arquivos
▶️ Aprenda a lidar com arquivos em Python.
Imprimir o Triângulo de Pascal em Python
Agora que estamos focando em problemas matemáticos, imprimir o triângulo de Pascal é um problema frequente em entrevistas técnicas.
O que você vai aprender:
- Como construir o Triângulo de Pascal
- Como implementar uma função Python para imprimir o triângulo de Pascal para qualquer número de linhas
▶️ Aprenda a imprimir o triângulo de Pascal em Python.
Verificar parênteses válidos em Python
Verificar uma sequência válida de parênteses é um problema comum em entrevistas, e temos um tutorial para ajudar você!
O que você vai aprender:
- Usar estruturas de dados internas do Python, como listas e dicionários, para resolver o problema de forma eficiente
- Validar qualquer string de parênteses fornecida
▶️ Confira o tutorial sobre verificação de parênteses válidos em Python.
Após aprender os fundamentos de Python, é importante conhecer os algoritmos básicos de pesquisa e ordenação, e nós temos tutoriais abrangentes sobre isso.
Algoritmos de pesquisa em Python
Para pesquisar um elemento específico em uma matriz, você terá o auxílio de algoritmos de pesquisa.
- Pesquisa linear com complexidade O(n), para matriz de entrada de tamanho n
- Pesquisa binária com complexidade O(log n)
Enquanto a pesquisa linear é a melhor opção quando a matriz de entrada não está ordenada, a pesquisa binária é mais eficiente quando a matriz está ordenada. Isso ocorre porque a pesquisa binária reduz o espaço de pesquisa pela metade em cada etapa.
▶️ Leia o tutorial sobre algoritmos de pesquisa em Python para saber mais.
Algoritmos de ordenação em Python
Após aprender a pesquisar listas, é útil aprender a ordená-las. Temos um tutorial que ensina como codificar alguns dos algoritmos básicos de ordenação em Python.
O que você vai aprender:
- Ordenação por inserção
- Ordenação por seleção
- Ordenação por bolha
- Ordenação por intercalação
▶️ Confira o guia sobre algoritmos de ordenação em Python.
Construa um jogo de adivinhação de números
O jogo de adivinhação de números, onde o objetivo é descobrir um número secreto com o mínimo de tentativas, é um projeto de codificação divertido. 👩🏽💻
O que você vai codificar:
- Validar a entrada do usuário em relação ao número secreto
- Fornecer feedback aos usuários sobre seus palpites e limitar o número máximo de tentativas
▶️ Comece a construir um jogo de adivinhação de números em Python.
Codifique um gerador de senhas em Python
Você já teve dificuldade em criar senhas seguras para os sites que visita na internet? Que tal codificar seu próprio gerador de senhas em Python?
Você pode usar Python para gerar senhas que atendam a critérios como número de caracteres especiais, comprimento da senha e muito mais.
Nota: Este tutorial usa o módulo aleatório para fins educacionais. Para gerar senhas seguras programaticamente em Python, use o módulo secrets.
O que você vai construir:
- Com o número de caracteres de cada tipo como entrada, gere uma senha segura que atenda a todos os critérios
- Use o módulo aleatório do Python de forma eficaz
▶️ Aprenda a codificar um gerador de senhas em Python.
Enviar e-mails usando Python
Este é um projeto simples de automação em Python. Você pode automatizar o envio de e-mails. Enviar felicitações aos colegas em ocasiões especiais e aos amigos em seus aniversários nunca foi tão fácil! 📧
O que você vai aprender:
- Automatizar o envio de e-mails
- Usar smtplib, uma implementação Python do Simple Mail Transfer Protocol
▶️ Aprenda a enviar e-mails em Python.
Construir o jogo Tic-Tac-Toe (Jogo da Velha) em Python
O Jogo da Velha é um jogo que todos nós jogamos com amigos em algum momento. 😄 Não seria ótimo se você pudesse codificá-lo em Python e convidar seus amigos para jogar?
Sim, e temos um tutorial que vai ajudar você a criar seu próprio Jogo da Velha. Você vai traduzir a lógica do jogo em código Python.
O que você vai usar:
- Conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos (POO)
- Compreender métodos de classe
▶️ Aprenda a codificar o Jogo da Velha agora!
Crie um aplicativo de tabuada
Python é uma linguagem de programação de propósito geral que suporta paradigmas de programação funcional e Programação Orientada a Objetos (POO). Para ajudar você a aprimorar suas habilidades em POO, temos um projeto.
O que você vai construir:
- Aplicativo de tabuada usando POO
- Aprenda a usar métodos e atributos de classe
▶️ Confira o projeto do aplicativo de tabuada usando POO em Python.
Codifique o jogo Snake em Python
Lembra do clássico jogo da cobrinha? Você utilizará tudo o que aprendeu para criar o jogo da cobrinha em Python, com interface gráfica do usuário (GUI), traduzindo a lógica do jogo para código Python.
O que você vai construir:
- Uma GUI simples em Python usando a biblioteca turtle
- Codificar as regras do jogo da cobrinha e configurar o ambiente do jogo
▶️ Comece a codificar o jogo da cobrinha em Python.
Concluindo 👩🏽💻
Espero que você tenha encontrado alguns projetos práticos e interessantes para adicionar ao seu portfólio. Ao adicionar novas habilidades à sua caixa de ferramentas Python, lembre-se sempre de complementar seu aprendizado criando projetos. Prática consistente é a chave para melhorar na programação.
Nos vemos em outro tutorial de Python em breve! Bons estudos!
Você também pode ter interesse em ler sobre uma comparação entre PHP e Python.