Os dados representam um recurso fundamental, capaz de impulsionar melhorias em operações, aumentar a eficácia, aprimorar a experiência do cliente e otimizar a tomada de decisões estratégicas.
Nesse contexto, empresas e organizações se dedicam à criação, coleta e armazenamento de expressivos volumes de dados, provenientes de diversas fontes. Entretanto, o crescente volume de dados acarreta o desafio de extrair informações relevantes, especialmente quando esses dados se apresentam desorganizados e dispersos.
Uma abordagem eficaz para superar esses obstáculos é o armazenamento de dados em um repositório apropriado. Isso assegura uma fonte de dados consolidada, contendo informações filtradas, facilmente pesquisáveis e prontas para análise e elaboração de relatórios.
Fonte: aws.amazon.com
Neste contexto, iremos definir o conceito de repositório de dados, explorar seus benefícios, os diferentes tipos existentes e as melhores práticas para sua implementação.
O Que É um Repositório de Dados?
Um repositório de dados funciona como um arquivo ou biblioteca onde se armazenam dados com o propósito de apoiar análises e relatórios em investigações ou processos de negócios. Essencialmente, um repositório de dados é um termo genérico para designar o local centralizado onde os dados são guardados. Pode ser um único dispositivo de armazenamento ou um conjunto de bancos de dados distribuídos em diversos dispositivos.
Em uma operação típica, as organizações podem coletar informações de variadas fontes, como sistemas de ponto de venda, CRM, ERP, planilhas e outras plataformas. Esses dados são então direcionados a um repositório de dados, onde são classificados, limpos, validados, formatados, organizados e armazenados.
Geralmente, as empresas podem segmentar e guardar tipos específicos de dados no repositório para fins analíticos ou de geração de relatórios. Dada a natureza de armazenamento de longo prazo, esses dados podem ser reutilizados para diversas formas de análise.
Um repositório de dados comum é composto por três camadas principais:
- Camada de fontes de dados
- Camada de processamento de dados ou armazém
- Camada de aplicação final, que inclui usuários, analistas e relatórios
Por Que Utilizar um Repositório de Dados?
Os dados estão disponíveis em inúmeros pontos de contato, como interações com clientes, internet, pesquisas, marketing, aplicativos e muito mais. Contudo, esses dados geralmente se apresentam em formato bruto e necessitam de ferramentas adequadas para extrair informações úteis que auxiliem as organizações a atingir seus objetivos. Uma prática recomendável é a criação de um repositório de dados para organizar as informações, facilitando sua análise e aplicação.
O repositório possibilita que usuários autorizados acessem, recuperem e gerenciem os dados de forma rápida e eficiente através de ferramentas de pesquisa, consulta, entre outras. Isso permite que usuários e empresas realizem análises, pesquisas, compartilhamento de dados e relatórios, simplificando processos e aprimorando a tomada de decisões com base em dados.
Por exemplo, ao se desejar identificar qual departamento de uma organização gera maiores custos operacionais, é possível criar um repositório de dados com informações sobre aluguéis, segurança, custos de energia, serviços públicos e outras despesas. Ao manter esses dados em um local centralizado, é mais fácil analisar, identificar o departamento com maiores gastos e tomar decisões informadas para reduzir custos.
Embora os repositórios de dados sejam frequentemente utilizados por instituições científicas e de pesquisa, sua aplicação se estende a organizações e empresas de diversos setores.
Vantagens dos Repositórios de Dados
Atualmente, a maioria das organizações emprega repositórios de dados como um meio de gerenciar e utilizar seus dados de forma mais eficaz. O conceito de repositório de dados tem ganhado popularidade devido a benefícios como o acesso facilitado a informações, gestão aprimorada, análise otimizada e geração de relatórios mais precisos.
Outras vantagens incluem:
- Visibilidade aprimorada: Ao centralizar os dados em um local confiável, o acesso se torna mais fácil a qualquer momento. Por outro lado, dados armazenados em aplicações não compartilhadas ou silos locais podem ser acessíveis somente a um indivíduo ou a um grupo restrito de pessoas, diminuindo sua visibilidade e usabilidade. Isso pode gerar atrasos e o uso de recursos adicionais para acessar os dados.
- Acesso facilitado a dados relevantes: Os dados em formato digital são fáceis de pesquisar e acessar. A adição de metadados aos dados no repositório torna mais fácil para os usuários compreender e utilizar as informações.
- Proteção de dados e conformidade facilitadas: É mais simples proteger dados em um local centralizado do que quando estão espalhados por vários locais. Além disso, um repositório de dados torna mais fácil e menos oneroso o cumprimento de diversos padrões regulatórios.
- Reutilização de dados: O repositório de dados contém uma variedade de dados para análise e geração de relatórios. Analistas e pesquisadores podem utilizar os mesmos dados para gerar diferentes tipos de relatórios.
- Informações mais relevantes: O uso de ferramentas adequadas em repositórios de dados permite obter uma visão multidimensional dos dados, em vez de analisar informações de forma isolada.
Tipos de Repositórios de Dados
Repositório de dados é um termo abrangente para designar o armazenamento de informações. No entanto, existem diferentes tipos de repositórios com base em aplicações ou objetivos específicos. A seguir, apresentamos os quatro principais tipos de repositórios de dados.
#1. Data Warehouse (Armazém de Dados)
Fonte: cloud.google.com
O data warehouse é um dos maiores tipos de repositórios de dados. Nesta categoria, as empresas coletam dados de múltiplas fontes e em diversos formatos. Um data warehouse típico armazena grandes volumes de dados de diversas fontes. Sua estrutura permite que as organizações organizem, analisem e gerem relatórios de forma eficiente, facilitando a tomada de decisões baseada em dados.
As informações em um data warehouse podem abranger diversos assuntos e geralmente são limpas, filtradas e definidas para um uso específico.
#2. Data Mart
Um data mart é uma subdivisão segregada de um data warehouse. Este repositório de dados orientado por assunto armazena um subconjunto de dados focado em uma função ou departamento de negócios específico, como finanças, suporte, compras ou marketing.
Geralmente, um data mart tem um tamanho menor, o que contribui para a agilidade dos processos de negócios, permitindo acesso a dados relevantes em menos tempo. Eles oferecem uma forma econômica de obter insights acionáveis de forma rápida.
#3. Data Lake (Lago de Dados)
Fonte: microsoft.com
Um data lake é um grande arquivo que contém dados em qualquer formato, incluindo dados não estruturados, semiestruturados e estruturados. Ele utiliza metadados para categorizar e rotular os dados, que são, em sua maioria, não estruturados. Um data lake proporciona controle total e melhor governança de dados em comparação com um data warehouse.
#4. Cubos de Dados
Os cubos de dados são repositórios de dados multidimensionais focados em dados complexos não suportados por outros tipos. Eles possuem três ou mais dimensões, cada uma representando uma característica específica, como custos ou vendas diários, mensais ou anuais. Os data lakes permitem que os pesquisadores analisem os dados sob diferentes perspectivas.
Leia também: Data Lake vs. Data Warehouse: Quais são as diferenças?
Melhores Práticas para Projetar e Manter Repositórios de Dados
Um repositório de dados comum possui ferramentas para armazenar, gerenciar e proteger informações. Ele oferece funcionalidades como controle de acesso, indexação, compressão, geração de relatórios, criptografia e muito mais.
Ao planejar e construir um repositório de dados, é crucial considerar diversos fatores de hardware e software, além de contar com a colaboração de engenheiros de pipeline de dados, analistas de dados e outros especialistas. Dependendo do domínio, é importante envolver profissionais do setor. Por exemplo, ao construir um repositório de dados clínicos, é essencial trabalhar com médicos e outros profissionais da área da saúde.
Uma estratégia eficaz de gestão de dados inclui:
✅ Organização de arquivos
✅ Armazenamento seguro e controles de acesso apropriados
✅ Controle de versão e documentação
✅ Suporte à colaboração
✅ Políticas claras sobre reutilização e compartilhamento
✅ Arquivamento e preservação dos dados para referência ou uso futuro.
Apesar de as etapas de projeto, criação e gestão de um repositório de dados poderem variar entre setores e organizações, algumas práticas recomendadas são:
Limite o Escopo nos Estágios Iniciais
Inicialmente, é aconselhável utilizar um escopo menor para o repositório de dados. Uma estratégia é usar um número menor de áreas temáticas e conjuntos de dados e, posteriormente, aumentar o escopo gradualmente.
Escolha as Ferramentas Corretas
As ferramentas são essenciais para a criação, armazenamento, compartilhamento, análise e gestão de repositórios de dados. Portanto, a qualidade e a análise dos dados dependerão das ferramentas utilizadas. Como existem diversos tipos de ferramentas com capacidades variadas, é importante garantir que a escolha atenda às suas necessidades.
Automatize o Máximo de Processos Possível
Sempre que possível, automatize as tarefas de carga e manutenção para aumentar a eficiência, reduzir o desperdício de tempo e o risco de erros.
Projete um Repositório Flexível e Escalável
Para acomodar maiores volumes de dados, tipos de dados em evolução e formatos, é aconselhável projetar e construir um repositório escalável. Um sistema desse tipo atenderá às necessidades atuais e permitirá o suporte a volumes e tipos de dados maiores no futuro. Além disso, deve ser flexível para operar com diferentes ferramentas e tecnologias emergentes.
Proteja os Dados em Todos os Momentos
Garanta a integridade e a segurança dos dados, já que qualquer discrepância, comprometimento ou roubo pode gerar resultados de análise imprecisos e decisões equivocadas. Defina regras de acesso apropriadas e conceda aos usuários autorizados apenas as permissões necessárias para suas funções. Adicionalmente, criptografe os dados em repouso e em trânsito. Considere outras medidas, como a autenticação multifatorial, para adicionar uma camada extra de proteção.
Utilize Modelos de Dados Padrão
A modelagem de dados auxilia na conversão de dados em informações valiosas que pesquisadores e líderes empresariais podem entender melhor. Geralmente, as informações em um repositório de dados são reutilizáveis.
As organizações podem empregar os mesmos dados para extrair informações úteis em diversas áreas. Os dados apresentam múltiplos contextos, dependendo de como são utilizados em diferentes processos e aplicativos analíticos. Assim, uma organização pode usar vários modelos de dados para atender a diferentes necessidades de análise.
Indexação de Dados
A criação de índices nas tabelas do repositório de dados melhora o desempenho da consulta e deve ser uma prática padrão. Isso acelera a velocidade da consulta, fornecendo uma tabela de pesquisa organizada com base em determinados atributos e com entradas que direcionam para locais de dados específicos.
A indexação em repositórios de dados pode variar dependendo do uso, podendo ser leve ou extensa. Idealmente, a estratégia de indexação deve focar na aceleração dos processos de ETL. Uma boa prática ao transformar dados é assegurar que o índice forneça as informações necessárias sem perder dados úteis e sem se tornar excessivamente grande.
É também crucial equilibrar o desempenho de consulta aprimorado do repositório de dados com as despesas gerais associadas e os custos de manutenção da indexação.
Leia também: Melhores ferramentas ETL para SMBs usarem.
Exemplos de Repositórios de Dados
Os repositórios de dados podem ser categorizados em diferentes tipos:
- Repositórios Institucionais (RIs) para instituições de pesquisadores, como o Repositório de dados do Texas pelas Bibliotecas da Texas A&M University.
- Repositórios disciplinares ou específicos de domínio (DRs): Estes são específicos de domínio e operados por um consórcio de pesquisadores ou uma organização profissional, como o Registro de repositórios de dados de pesquisa (re3data) por DataCite, e o Diretório de repositórios de acesso aberto (OpenDOAR), que inclui diversos repositórios acadêmicos de acesso aberto.
- Repositórios abertos ou de uso geral, como Dríade, Figshare e Harvard Dataverse.
Casos de Uso de Repositórios de Dados
Setores como fintech, saúde, comércio eletrônico e cadeia de suprimentos podem se beneficiar do uso de repositórios de dados. Ao utilizar plenamente as grandes quantidades de dados que coletam e geram, podem obter melhores insights para otimizar seus serviços e fornecer serviços mais eficientes.
Pesquisa Clínica
A pesquisa clínica é uma área intensiva em dados. O uso eficaz desses dados contribui para o avanço do setor de saúde na direção correta. A análise de big data permite que cientistas e outros profissionais se aprofundem em ensaios clínicos e obtenham informações que auxiliam a melhorar a saúde e salvar vidas.
Serviços Financeiros
O setor de serviços financeiros pode se beneficiar ao analisar grandes volumes de dados que possui. Essa análise fornece insights que podem ser utilizados para melhorar os serviços, a eficiência e as receitas. Algumas áreas em que as instituições financeiras podem utilizar repositórios de dados incluem:
- Para gerar relatórios financeiros, analisando os dados a partir de um local centralizado.
- Para permitir a tomada de decisão automatizada baseada em IA.
Considerações Finais
Os dados são um ativo valioso para a tomada de decisões. No entanto, as organizações que armazenam grandes volumes de dados precisam de soluções adequadas para coletar, armazenar, gerenciar e analisar esses dados.
Nesse cenário, um repositório de dados surge como uma solução para consolidar e gerenciar dados críticos. Os repositórios permitem que as organizações analisem dados, obtenham insights e tomem decisões mais informadas.
Um repositório de dados oferece um armazenamento centralizado de diversos tipos de informação, de forma lógica, facilitando o acesso, a pesquisa, a análise e o gerenciamento. Além disso, auxilia as organizações a proteger, compartilhar, manter e garantir a integridade e a qualidade dos dados, bem como o cumprimento de padrões regulatórios.
Para mais informações, consulte as melhores ferramentas de gerenciamento de dados para empresas de médio a grande porte.