ETL, sigla para Extração, Transformação e Carga, representa um conjunto de processos que envolvem a coleta de dados de diversas fontes, a sua conversão para um formato adequado e o seu armazenamento para uso futuro. A gestão e o armazenamento de dados são otimizados através da utilização de bancos de dados e tecnologias ETL. Abaixo, apresentamos uma seleção criteriosa das melhores ferramentas ETL, acompanhada de uma descrição das suas funcionalidades mais relevantes e links para os seus respectivos websites. Esta lista engloba tanto ferramentas ETL comerciais quanto de código aberto.
Catálogo das 28 Melhores Ferramentas ETL
As soluções de software ETL efetuam a coleta de dados de múltiplos sistemas de origem RDBMS, procedem à sua modificação (aplicando cálculos e concatenações, por exemplo) e, por fim, inserem-nos no sistema Data Warehouse. Os dados são extraídos de um banco de dados OLTP, transformados para se adequarem ao esquema do data warehouse e, posteriormente, inseridos no banco de dados do data warehouse. Explore a nossa lista para conhecer mais sobre Python ETL e outras ferramentas similares. Segue uma listagem de ferramentas ETL de código aberto com as suas funcionalidades.
1. Fivetran
O Fivetran é uma ferramenta ETL que se adapta a cenários em constante evolução, com recursos notáveis, como:
- É uma das principais ferramentas de Cloud ETL, adaptando-se automaticamente a alterações de esquema e API, facilitando o acesso a dados de forma segura e confiável.
- Auxilia no desenvolvimento de processos robustos e automatizados usando esquemas bem definidos.
- Permite adicionar fontes de dados adicionais de forma rápida.
- Não exige treinamento específico ou codificação.
- Compatibilidade com bancos de dados como BigQuery, Snowflake, Azure e Redshift, entre outros.
- Disponibiliza acesso SQL a todos os dados.
- A replicação completa é habilitada por padrão.
2. IBM Infosphere DataStage
O IBM Data Stage, também uma das melhores ferramentas ETL desta seleção, permite manipular metadados expandidos e conectar sua organização ao mundo.
- Oferece dados ETL confiáveis.
- Suporte para Hadoop e Big Data.
- Acesso a serviços e armazenamento adicionais sem necessidade de instalação de novo software ou hardware.
- Possibilita a integração de dados em tempo real.
- Prioriza operações de missão crítica para otimizar o uso dos seus recursos.
- Capacidade para resolver problemas desafiadores de big data.
- Pode ser implementado localmente ou na nuvem.
3. K2View
O K2View utiliza uma abordagem de entidade para ETL e destaca-se pelos seguintes motivos:
- As soluções ETL baseadas em entidade abrangem todo o ciclo de vida da integração, preparação e entrega de dados, com base em entidades de negócios como clientes, dispositivos e pedidos.
- Fornece uma visão de 360 graus da entidade em escala, permitindo o fornecimento de dados em frações de segundo.
- Compatível com qualquer forma de integração, incluindo push-and-pull, transmissão ao vivo e CDC.
- Realiza a limpeza, formatação, enriquecimento e anonimização de dados em tempo real, viabilizando análises operacionais e o cumprimento de requisitos regulatórios.
- Cria processos de pipeline de dados iterativos que permitem a automação e produção completas.
- Elimina a necessidade de armazenamento ou instalações de teste, transformando dados com base nas entidades de negócios.
4. Talend
O Open Studio da Talend é uma ferramenta ETL gratuita e de código aberto, com recursos como:
- Desenvolvido para transformar, agregar e atualizar dados de diversas fontes.
- Inclui um conjunto de recursos que simplificam o trabalho com dados.
- Solução ETL capaz de lidar com integração de big data, qualidade de dados e gerenciamento de dados mestre.
- Conecta-se a mais de 900 bancos de dados, arquivos e aplicativos diferentes.
- Permite a sincronização de metadados entre sistemas de banco de dados.
- Utiliza ferramentas de gerenciamento e monitoramento para iniciar e supervisionar trabalhos.
- Suporta fluxos de trabalho de processos sofisticados e transformações significativas de integração de dados.
- Cobre todo o ciclo de vida de projetos de integração, desde a concepção até a implementação.
5. Actian
O DataConnect da Actian é uma solução de integração de dados e ETL que combina o melhor dos dois mundos.
- Facilita o design, a implementação e a gestão de integrações de dados, seja localmente ou na nuvem.
- Possui centenas de conectores pré-construídos para conexão com fontes locais e na nuvem.
- Adota uma abordagem simples e padronizada para APIs de serviço web RESTful.
- A estrutura IDE permite dimensionar e concluir integrações de forma facilitada, com modelos reutilizáveis.
- Permite que usuários avançados trabalhem diretamente com metadados.
- Oferece várias opções de implementação.
6. Qlik Real-Time ETL
O Qlik é uma ferramenta de ETL e integração de dados com a qual é possível criar visualizações, painéis e aplicativos.
- Permite visualizar a história completa contida nos dados.
- Responde a interações e mudanças em tempo real.
- Compatível com diversas fontes de dados e tipos de arquivos.
- Cria visualizações de dados dinâmicas e personalizáveis através de interfaces de arrastar e soltar.
- Permite atravessar materiais complexos usando busca natural.
- Oferece proteção de dados e conteúdo em todos os dispositivos.
- Utiliza um centro único para divulgar análises importantes, incluindo aplicativos e notícias.
7. Dataddo
O Dataddo é uma plataforma ETL flexível, baseada em nuvem, que dispensa a necessidade de codificação, com as seguintes características:
- A vasta biblioteca de conectores e fontes de dados personalizadas possibilita o controle total sobre as medidas e propriedades necessárias.
- Um painel de controle central monitora o estado de todos os pipelines de dados simultaneamente.
- A plataforma opera em conjunto com a infraestrutura de dados existente, sem necessidade de alterações na arquitetura de dados.
- A interface simples torna-o fácil de usar para pessoas sem conhecimentos técnicos.
- Em termos de segurança, está em conformidade com os padrões GDPR, SOC2 e ISO 27001.
- A interface amigável, a fácil implementação e as novas tecnologias de integração simplificam a construção de pipelines de dados confiáveis.
- O Dataddo gerencia as atualizações da API internamente, evitando a necessidade de manutenção.
- Novas conexões podem ser adicionadas em dez dias.
- É possível escolher as qualidades e métricas para cada fonte.
8. Oracle Data Integrator
O Oracle Data Integrator é um software ETL que trata dados como uma única entidade.
- Este banco de dados tem como objetivo rastrear e recuperar dados relevantes.
- É uma das ferramentas de teste ETL mais eficazes, permitindo que o servidor gerencie grandes volumes de dados, possibilitando que diferentes usuários acessem as mesmas informações.
- Proporciona um desempenho consistente, distribuindo os dados uniformemente entre as unidades.
- Adequado para clusters de aplicações de instância única e do mundo real.
- Disponibilidade de testes de aplicações em tempo real.
- Requer uma conexão de alta velocidade para transportar grandes quantidades de dados.
- Compatibilidade com sistemas UNIX/Linux e Windows.
- Possui suporte para virtualização.
- Permite a conexão a um banco de dados, tabela ou visualização remota.
9. Logstash
O Logstash, uma ferramenta de pipeline de coleta de dados, é considerado um dos melhores por razões como:
- Reúne entradas de dados e as envia para o Elasticsearch para indexação.
- Permite coletar dados de várias fontes e disponibilizá-los para uso futuro.
- Pode reunir e normalizar dados de diversas fontes, tornando-os utilizáveis nos seus destinos.
- Possibilita a limpeza e democratização de todos os dados para análise e visualização de casos de uso.
- Fornece a capacidade de consolidar o processamento de dados.
- Examina uma ampla gama de dados estruturados e não estruturados, além de eventos.
- Oferece plug-ins para conexão com várias fontes e plataformas de entrada.
10. CData Sync
O CData Sync possibilita a duplicação rápida de dados Cloud/SaaS para qualquer banco de dados ou data warehouse.
- Permite vincular dados que impulsionam a organização com BI, Analytics e Machine Learning.
- Conexão com bancos de dados como Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server e MySQL, entre outros.
- Funciona como um pipeline de dados que importa dados de qualquer aplicativo ou fonte de dados para o seu banco de dados ou data warehouse.
- Integra-se com mais de 100 fontes de dados empresariais, incluindo CRM, ERP, Automação de Marketing, Contabilidade e Colaboração.
- Oferece replicação de dados incremental automatizada.
- Permite a personalização completa da transformação de dados em ETL/ELT.
- Pode ser usado localmente ou na nuvem.
11. Integrate.io
O Integrate.io é uma plataforma de integração de data warehouse com foco em comércio eletrônico e inclui recursos notáveis, como:
- Ajuda as empresas de comércio eletrônico a obter uma visão de 360 graus dos seus clientes, produzindo uma única fonte de verdade para decisões baseadas em dados, melhorando os insights dos clientes e aumentando o ROI.
- Oferece uma solução de transformação de dados de baixo código com alto desempenho.
- Permite obter dados de qualquer fonte habilitada para RestAPI. Caso não haja RestAPI, é possível usar o Gerador de API do Integrate.io para criar uma.
- Os dados podem ser enviados para bancos de dados, data warehouses, NetSuite e Salesforce.
- Integra-se com grandes plataformas de comércio eletrônico como Shopify, NetSuite, BigCommerce e Magento.
- Recursos de segurança como criptografia de dados em nível de campo, certificação SOC II, conformidade com GDPR e mascaramento de dados, auxiliam no atendimento de todos os padrões regulatórios.
- O Integrate.io valoriza o atendimento ao cliente e o feedback.
12. QuerySurge
A RTTS desenvolveu uma solução de teste ETL chamada QuerySurge com os seguintes recursos:
- Foi criado com o objetivo de automatizar testes de Data Warehouses e Big Data.
- Garante que os dados coletados das fontes de dados sejam preservados nos sistemas de destino.
- Oferece a capacidade de melhorar a qualidade e a governança dos dados.
- Permite acelerar os ciclos de transmissão de dados.
- Auxilia na automação de testes manuais.
- Realiza testes em várias plataformas, incluindo Oracle, Teradata, IBM, Amazon e Cloudera.
- Acelera o procedimento de teste em 1.000 vezes, ao mesmo tempo em que oferece 100% de cobertura de dados.
- Incorpora uma solução DevOps pronta para uso para a maioria dos softwares de gerenciamento de Build, ETL e QA.
- Fornece relatórios de e-mail e painéis de integridade de dados automatizados.
13. Rivery
O Rivery automatiza e orquestra todas as operações de dados, permitindo que as organizações aproveitem o potencial dos seus dados.
- Consolida, transforma e gere na nuvem todas as fontes de dados internas e externas de uma empresa.
- Permite que as equipes criem e clonem ambientes personalizados para equipes ou projetos individuais.
- Disponibiliza uma vasta biblioteca de modelos de dados pré-construídos que agilizam o desenvolvimento de pipelines de dados eficazes.
- É uma plataforma totalmente gerenciada, sem codificação, com escalabilidade automática e sem complicações.
- O Rivery cuida do back-end, permitindo que as equipes se concentrem no trabalho de missão crítica em vez da manutenção regular.
- Possibilita que as empresas forneçam instantaneamente dados de armazéns na nuvem para aplicativos de negócios, nuvens de marketing e outros sistemas.
14. DBConvert
O DBConvert é uma ferramenta ETL para sincronização e comunicação de banco de dados e merece um lugar na lista de ferramentas ETL por:
- Compatibilidade com mais de dez mecanismos de banco de dados.
- Possibilidade de transmitir mais de 1 milhão de registros de banco de dados em menos tempo.
- Suporte para serviços como Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud.
- Disponibilidade de mais de 50 rotas de migração.
- Conversão automática de visualizações/consultas.
- Utilização de um mecanismo de sincronização baseado em gatilho que acelera o processo.
15. AWS Glue
O AWS Glue é um serviço de ETL que auxilia os usuários na preparação e carregamento de dados para análise, destacando-se por:
- Ser uma das maiores ferramentas ETL para Big Data, permitindo o desenvolvimento e execução de várias operações ETL no Console de gerenciamento da AWS.
- Apresentar um recurso de localização automática de esquema.
- Gerar automaticamente o código para extrair, converter e carregar seus dados.
- Permitir a execução programada, sob demanda ou em resposta a um evento específico de tarefas do AWS Glue.
16. Alooma
O Alooma é uma ferramenta de ETL que oferece visibilidade e controle para a equipe.
- Trata-se de uma solução ETL avançada com redes de segurança integradas que permitem gerenciar erros sem interromper o processo.
- Possibilita a criação de mashups que combinam dados transacionais ou do usuário com dados de qualquer outra fonte para análise.
- Combina silos de armazenamento de dados num local único, seja ele local ou na nuvem.
- Fornece um método avançado para movimentação de dados.
- A infraestrutura da Alooma é dimensionável para atender às necessidades.
- Ajuda na resolução dos desafios do pipeline de dados.
- Facilita a gravação de todas as interações.
17. Skyvia
O Skyvia é uma plataforma de dados em nuvem criada pela Devart que possibilita a integração, backup, gerenciamento e acesso de dados sem codificação. Abaixo, estão alguns recursos desta ferramenta ETL:
- Oferece uma solução ETL para uma variedade de cenários de integração de dados, incluindo arquivos CSV, bancos de dados como SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL, data warehouses em nuvem como Amazon Redshift e Google BigQuery, e aplicativos em nuvem como Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM e outros.
- Com mais de 40.000 clientes satisfeitos e dois departamentos de P&D, a Devart é um fornecedor confiável de soluções de acesso a dados, ferramentas de banco de dados, ferramentas de desenvolvimento e outros produtos de software.
- Os modelos representam cenários de integração comuns.
- Disponibiliza uma ferramenta de backup de dados em nuvem, um cliente SQL online e uma solução de servidor como serviço OData.
- Oferece configurações avançadas de mapeamento, incluindo constantes, pesquisas e expressões robustas para manipulação de dados.
- Permite a execução da automação de integração em um agendamento.
- Possibilita que o destino preserve os vínculos de dados de origem.
- É fundamental para importar sem duplicatas.
- Realiza sincronização em ambas as direções.
- A configuração de integrações com uma técnica sem codificação baseada em assistente não requer muito conhecimento técnico.
- Disponibilidade de opções gratuitas para esta solução de nuvem comercial baseada em assinatura.
18. Matillion
O Matillion é uma solução ETL baseada em nuvem com recursos sofisticados como:
- Facilita a extração, o carregamento e a manipulação de dados com facilidade, velocidade e escala.
- Oferece soluções ETL para auxiliar na gestão da organização.
- Auxilia na descoberta do valor oculto dos dados.
- As soluções de ETL ajudam a atingir metas de negócios mais rapidamente.
- Auxilia na preparação de dados para análise de dados e software de visualização.
19. StreamSets
O software StreamSets ETL possibilita o fornecimento contínuo de dados para todas as áreas da sua empresa.
- Com o suporte de uma nova abordagem de engenharia e integração de dados, também controla o desvio de dados.
- Com o Apache Spark, é possível transformar grandes dados em insights em toda a empresa.
- Permite executar ETL em grande escala e processamento de aprendizado de máquina sem usar as linguagens de programação Scala ou Python.
- Atua rapidamente com uma única interface para projetar, testar e implementar aplicativos Spark.
- Com gerenciamento de desvios e erros, oferece mais visibilidade da operação do Spark.
20. Informatica PowerCenter
O Informatica PowerCenter da Informatica Corporation é uma das melhores ferramentas de ETL, com os seguintes recursos:
- É uma das maiores ferramentas de ETL disponíveis, capaz de conectar e obter dados de diversas fontes.
- Apresenta um mecanismo de registro centralizado que facilita o registro de erros e a rejeição de dados em tabelas relacionais.
- Melhora o desempenho com inteligência integrada.
- Permite limitar o log de sessão.
- Oferece capacidade de expansão de integração de dados e modernização da base de arquitetura de dados.
- Possibilita designs melhores com práticas recomendadas de desenvolvimento de código que são aplicadas.
- Integração de código com ferramentas de configuração de software de terceiros.
- Permite a sincronização entre os membros de uma equipe geograficamente dispersa.
21. Blendo
Com apenas alguns cliques, o Blendo sincroniza dados prontos para análise no seu data warehouse.
- Pode ajudar a economizar muito tempo na implementação.
- Oferece uma avaliação gratuita de 14 dias com todos os recursos.
- Obtém dados prontos para análise no seu data warehouse a partir do seu serviço de nuvem.
- Possibilita misturar dados de várias fontes, como vendas, marketing e atendimento ao cliente, para apresentar respostas relevantes para a sua organização.
- Com dados, esquemas e tabelas sólidas prontas para análise, permite acelerar rapidamente a investigação para obter insights.
22. Voracity IRI
O Voracity é uma plataforma de gerenciamento de dados e ETL baseada em nuvem conhecida pelo valor acessível da velocidade no volume do seu mecanismo CoSort.
- Oferece recursos abrangentes de descoberta de dados, integração, migração, governança e análise, integrados e no Eclipse.
- Os mapeamentos e migrações de dados podem modificar a endianness de campos, registros, arquivos e tabelas, além de adicionar chaves substitutas.
- Fornece conectores para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, dados estáticos e de streaming, sistemas históricos e atuais, ambientes locais e em nuvem.
- O Voracity suporta centenas de fontes de dados e alimenta diretamente BI e metas de visualização como uma plataforma analítica de produção.
- Transformações em MR2, Spark, Spark Stream, Storm ou Tez, usando o mecanismo IRI CoSort de otimização de recursos e multithread.
- Carregamentos em massa pré-classificados, tabelas de teste, arquivos com formato personalizado, pipelines e URLs, coleções NoSQL e outros destinos podem ser criados simultaneamente.
- Disponibilidade de ETL, subconjunto, replicação, captura de dados de alteração, dimensões de alteração lenta e criação de dados de teste.
- Através de ferramentas e regras de limpeza de dados, é possível identificar, filtrar, unificar, substituir, validar, regular, padronizar e sintetizar valores.
- Oferece ainda integração com análises Splunk e KNIME, relatórios e disputa de dados.
- Os usuários podem usar a plataforma para acelerar ou substituir uma solução ETL atual, como a Informatica, por razões de desempenho ou custo.
- As soluções ETL podem criar processos em tempo real ou em lote que empregam procedimentos E, T e L otimizados.
- Transformações, qualidade de dados e funções de mascaramento são fornecidas numa manipulação de dados consolidada por tarefa e E/S.
- A velocidade é comparável à do Ab Initio, enquanto o custo é comparável ao do Pentaho.
23. Azure Data Factory
O Azure Data Factory é uma solução de integração de dados híbrida que torna o processo de ETL mais eficiente.
- É uma solução de integração de dados em nuvem econômica e sem servidor.
- Reduz o tempo de colocação no mercado para aumentar a produtividade.
- As medidas de segurança do Azure permitem a conexão a programas locais, baseados em nuvem e software como serviço.
- A construção de pipelines híbridos ETL e ELT não requer manutenção.
- Permite usar o tempo de execução de integração do SSIS para hospedar novamente os pacotes SSIS locais.
24. SAS
O SAS é uma ferramenta ETL que permite acessar dados de diversas fontes e apresenta os seguintes benefícios:
- As atividades são coordenadas a partir de um local central. Como resultado, os usuários podem acessar aplicativos pela Internet de qualquer lugar.
- Os dados podem ser mostrados usando relatórios e visualizações estatísticas.
- Em vez de um paradigma de um para um, a entrega de aplicativos geralmente está mais próxima de um modelo de um para muitos.
- Capacidade para fazer análises complexas e disseminar informações dentro da empresa.
- Permite visualizar arquivos de dados brutos em bancos de dados externos.
- Utiliza ferramentas ETL convencionais para entrada, formatação e conversão de dados para auxiliar no gerenciamento.
- Permite obter correções e atualizações usando atualizações de recursos centralizadas.
25. Pentaho Data Integration
O Pentaho é uma ferramenta ETL de código aberto, um software de armazenamento de dados e análise de negócios, que apresenta os seguintes atributos:
- Utiliza um método simples e interativo para ajudar os usuários de negócios a acessar, descobrir e mesclar dados de todos os tipos e tamanhos.
- O pipeline de dados pode ser acelerado através de uma plataforma corporativa.
- A Comunidade O Dashboard Editor permite criação e implementação rápidas.
- É uma solução completa para todos os problemas de integração de dados.
- Possibilita a integração de big data sem a necessidade de codificação.
- A análise incorporada foi simplificada.
- Compatibilidade com praticamente qualquer fonte de dados.
- Painéis personalizados para auxiliar na visualização de dados.
- Suporte a carregamento em massa para data warehouses na nuvem.
- Facilidade para combinar todos os dados.
- Permite relatórios operacionais do mongo dB.
26. Etleap
A tecnologia Etleap auxilia empresas que necessitam de dados consolidados e confiáveis para análises mais rápidas e precisas. Alguns recursos desta ferramenta ETL incluem:
- Permite desenvolver pipelines de dados ETL.
- Ajuda na redução dos esforços de engenharia.
- Permite criar, gerenciar e aumentar pipelines ETL sem escrever uma única linha de código.
- Possibilita a integração fácil de todas as fontes.
- O Etleap acompanha os pipelines de ETL e auxilia na resolução de problemas como atualizações de esquema e restrições de API de origem.
- Através de orquestração e agendamento de pipeline, é possível automatizar atividades repetidas.
27. Hevo
O Hevo, com a sua plataforma Data Pipeline sem código, permite o transporte de dados em tempo real de qualquer fonte, incluindo bancos de dados, aplicativos em nuvem, SDKs e streaming