Na atualidade, para que qualquer organização se mantenha competitiva, a obtenção de dados cruciais sobre seus clientes e outras partes interessadas através da análise de texto é fundamental.
Embora haja uma abundância de dados estruturados e não estruturados sobre uma empresa, eles se tornam inúteis a menos que seja possível analisá-los para extrair informações que auxiliem na tomada de decisões.
É nesse contexto que as ferramentas de análise e mineração de texto se tornam indispensáveis. O software de análise de texto tem a capacidade de identificar padrões e tendências em dados textuais brutos, oferecendo assim padrões estatísticos valiosos.
Antes de nos aprofundarmos nas particularidades das ferramentas de análise de texto, é crucial compreendermos a tecnologia por trás da análise de texto e suas diversas aplicações.
O que é análise e mineração de texto?
A análise de texto consiste no processo de extrair informações significativas a partir de dados textuais brutos. Isso implica em extrair o sentimento do usuário e dados preciosos provenientes de opiniões e feedbacks de clientes, com o objetivo de fundamentar as decisões.
O termo “análise de texto” engloba uma variedade de ações, incluindo a extração de texto, identificação, categorização, análise, modelagem de relacionamento de entidades e agrupamento de dados.
Apesar de análise de dados e mineração de dados terem origens em diferentes áreas de estudo, atualmente, esses termos são frequentemente utilizados de forma intercambiável, já que ambos se referem à coleta de dados utilizando diversas abordagens estatísticas.
A análise de texto fornece insights qualitativos sobre o feedback dos clientes, identificando o sentimento presente em textos de formato livre. Em contrapartida, a mineração de texto emprega tecnologias de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (PNL) para coletar informações de dados estruturados.
Aplicações do software de análise e mineração de texto
As ferramentas de análise de texto são empregadas nas seguintes situações:
1. Interpretação rápida de grandes volumes de documentos
Essas ferramentas são comumente utilizadas para interpretar dados não estruturados provenientes de documentos como e-mails, chats, publicações em mídias sociais, mensagens e avaliações. Enquanto a análise manual pode levar meses para processar um grande número de documentos, um software de análise de texto pode realizar essa tarefa em questão de horas.
2. Monitoramento de avaliações de clientes em tempo real
Comentários e avaliações de clientes podem surgir em qualquer lugar na internet. O software de análise de texto é capaz de monitorar o feedback 24 horas por dia, 7 dias por semana, permitindo que medidas sejam tomadas rapidamente em relação a críticas e postagens negativas.
3. Compreensão do feedback dos funcionários
Empresas também utilizam ferramentas de mineração de texto para otimizar suas estratégias organizacionais, analisando o feedback dos funcionários e compreendendo suas queixas.
Confira a lista das melhores ferramentas de análise de texto disponíveis:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend é uma ferramenta de análise de texto capaz de extrair informações valiosas de documentos por meio de mineração e análise. A plataforma utiliza tecnologia de Machine Learning para descobrir informações e conexões importantes em textos.
Entre os principais recursos desta plataforma, destacam-se a detecção de idioma, extração de palavras-chave, análise de sentimentos, modelagem de tópicos e análise sintática. É possível utilizá-la para analisar documentos, avaliações de produtos, tickets de suporte ao cliente, e-mails e plataformas sociais.
A utilização desta plataforma simplificará os fluxos de trabalho relacionados ao processamento de documentos. Além disso, o acesso aos documentos é rigorosamente controlado, assegurando a proteção de Informações de Identificação Pessoal.
A execução da ferramenta é extremamente simples e intuitiva – mesmo usuários sem experiência prévia podem começar a utilizá-la em poucos minutos. Empresas que já utilizam outros serviços da AWS podem integrar essa ferramenta com facilidade em seus fluxos de trabalho.
Thematic
Para empresas focadas no cliente, é essencial analisar o feedback dos clientes e os dados de suporte. Thematic é um software de análise de texto que oferece um espaço central e colaborativo para conectar e compreender o feedback do cliente.
A ferramenta permite que você avalie o valor do feedback e obtenha informações relevantes praticamente em tempo real. Ao utilizar a IA de processamento de texto, empresas em crescimento rápido podem identificar temas e assuntos recorrentes nos dados de feedback dos clientes.
Thematic emprega tecnologia de ponta para análise de sentimentos, convertendo o feedback não estruturado do cliente em informações valiosas.
Além disso, o software também analisa o impacto dos dados em suas métricas e apresenta os resultados da análise por meio de infográficos de fácil compreensão.
Ele oferece suporte à integração simplificada com pesquisas de clientes populares e aplicativos de suporte como SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot e Medallia, facilitando a coleta de dados a partir de avaliações online, chats de suporte e pesquisas.
Google Cloud
NLP do Google Cloud é a plataforma de análise de texto ideal para empresas que buscam um serviço compatível com o Google Cloud Storage. A ferramenta também oferece suporte à integração com aplicativos do Google Workspace.
Esta ferramenta utiliza a tecnologia de aprendizado de máquina do Google para extrair insights de textos brutos. Empresas podem usá-la para classificação de conteúdo, análise de sentimento, extração de entidades e análise sintática.
Com este software, é possível identificar e rotular campos em documentos como chats, e-mails e publicações em mídias sociais através da análise de entidades. A ferramenta também possibilita a compreensão das opiniões dos clientes por meio da análise de sentimentos.
Além da extração de informações relevantes, o aplicativo também oferece recursos como análise e armazenamento de texto. Ademais, ele pode localizar entidades específicas de domínio em documentos utilizando a extração de entidades personalizadas.
Chattermill
Chattermill é uma ferramenta de análise de texto que utiliza inteligência artificial para impulsionar o crescimento da sua empresa e a fidelização de clientes. A plataforma coleta dados de diversas fontes de feedback e interação com o cliente, agregando-os em uma plataforma colaborativa de fácil utilização.
Para garantir a eficiência do processo, Chattermill oferece suporte à integração com diversas plataformas como Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk, entre outros aplicativos.
A ferramenta emprega IA para análise de temas e sentimentos, buscando compreender a percepção do cliente em relação ao seu produto e marca, ao mesmo tempo em que identifica os motivos por trás de tópicos recorrentes. Após analisar os dados, o software consegue prever e identificar maneiras de gerar receita e reter clientes, considerando todos os pontos de contato.
As empresas podem utilizar essa ferramenta para processar conteúdos em diversos idiomas, como inglês, francês, espanhol, alemão, russo, árabe e mandarim.
Ferramentas Voyant são amplamente populares entre pesquisadores na área de humanidades. No entanto, a plataforma também pode ser utilizada como uma ferramenta de análise de texto de sites. Sua interface é intuitiva e permite a execução de diversas tarefas analíticas.
Os recursos da plataforma permitem visualizar os dados extraídos da análise de sites. Entretanto, não é possível utilizá-la para uma análise textual aprofundada.
MonkeyLearn
Se você busca um software de análise de texto SaaS altamente personalizável, que possa ser integrado facilmente às suas ferramentas já existentes, MonkeyLearn é a plataforma ideal para análise quantitativa de conteúdo.
O software é robusto e possibilita a análise de diversos tipos de dados textuais não estruturados, incluindo documentos de texto, avaliações online, respostas a pesquisas, feedback de clientes e conversas em mídias sociais.
Graças a algoritmos sofisticados de Machine Learning e processamento de linguagem natural (PNL), a plataforma oferece análise de texto de alta precisão.
Ao utilizar MonkeyLearn para mineração de texto, é possível integrá-lo a aplicativos como Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout e Zapier.
Este software baseado na web conta com recursos como análise de sentimentos, extração de palavras-chave, análise de feedback NPS e classificação de respostas de e-mail.
Keatext
Ao escolher uma ferramenta de experiência do cliente para analisar dados não estruturados provenientes de várias fontes, Keatext é uma excelente opção. A plataforma oferece uma versão gratuita para organizações sem fins lucrativos e universidades.
O software de análise de texto baseado em nuvem utiliza aprendizado de máquina e inteligência artificial para analisar de forma eficiente conversas de mídias sociais, e-mails ou pesquisas.
Assim, você pode deixar de lado a tarefa tediosa de analisar dados manualmente e permitir que Keatext identifique onde você deve concentrar seus esforços para aprimorar a experiência do cliente.
Além dos recursos mencionados, a ferramenta também possibilita coletar feedback em diversos idiomas e visualizar os dados de diferentes maneiras.
WordStat
Você busca um software de análise de texto capaz de processar uma grande quantidade de informações não estruturadas com alta precisão? WordStat é uma ferramenta de análise de texto simples e flexível.
A plataforma tem a capacidade de processar 25 milhões de palavras por minuto, extraindo temas e identificando padrões. Além disso, o software extrai rapidamente temas e tendências de documentos e realiza análises quantitativas de conteúdo com precisão.
Além disso, a ferramenta pode ser utilizada para analisar respostas abertas, gerar dados de inteligência de negócios, examinar a cobertura de notícias e detectar fraudes.
WordStat também é compatível com várias outras ferramentas. Ao integrá-las, você terá flexibilidade na análise de texto e poderá relacioná-la a dados numéricos e categóricos.
Rapid Miner
Se você acredita que dados se resumem apenas a números e figuras, Rapid Miner chegou para mudar essa concepção. A plataforma é uma ferramenta avançada de mineração de texto que permite a execução e implementação de modelos. A ferramenta emprega inteligência artificial para realizar análises de texto e extrair informações que beneficiarão o seu negócio.
As informações extraídas de conteúdo qualitativo e textual o ajudarão a melhorar diversos setores, incluindo desenvolvimento de produtos, marketing e gestão de riscos.
Fontes de texto bruto incluem avaliações online, registros de patentes, periódicos de pesquisa, mídias sociais, transcrições de call center e formulários de reclamações.
RapidMiner oferece insights sobre a atitude dos clientes em relação a seus produtos e serviços, permitindo que a sua empresa avance para alcançar os objetivos organizacionais.
Conclusão
As ferramentas de análise de texto são capazes de analisar dados textuais provenientes de e-mails, plataformas sociais, avaliações online e grandes volumes de documentos online. Empresas podem usar esses aplicativos para ter uma compreensão precisa sobre o público e a percepção da marca ou produto.
Como as informações coletadas através de softwares de mineração de texto são cruciais para tomar decisões de negócios mais acertadas, cada vez mais organizações estão se interessando por essa tecnologia.
Se você busca extrair palavras-chave, analisar sentimentos ou realizar extração de entidades, encontrará diversas ferramentas de análise de texto no mercado capazes de realizar essas tarefas.
Neste artigo, foram apresentadas algumas das melhores ferramentas de análise de texto disponíveis na indústria de software de análise de texto e mineração. Você poderá escolher uma ou mais opções, dependendo das suas necessidades.
Caso você deseje construir seu próprio software de análise de texto, considere utilizar alguma plataforma low-code ou no-code.