Para qualquer empresa se sustentar nesta era, obter dados vitais sobre seus clientes e outras partes interessadas por meio da análise de texto é uma obrigação.
Quando não há escassez de dados estruturados e não estruturados sobre uma organização, eles são inúteis, a menos que você possa analisá-los para obter insights para a tomada de decisões.
É aqui que as ferramentas de análise e mineração de texto entram em ação. O software de análise de texto pode localizar padrões e tendências de dados de texto bruto e fornecer padrões estatísticos.
Antes de entrar em detalhes sobre as ferramentas de análise de texto, vamos entender a tecnologia de análise de texto e seus usos.
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O que é análise de texto e mineração?
A análise de texto refere-se ao processo de coletar insights significativos de dados de texto bruto. Significa extrair o sentimento do usuário e dados preciosos das opiniões e feedback dos clientes para tomar decisões informadas.
A análise de texto é um termo abrangente usado para significar ações, incluindo extração de texto, identificação, categorização, análise, modelagem de relacionamento de entidade e agrupamento.
Embora análise de dados e mineração de dados venham de diferentes correntes de estudos, hoje em dia, esses termos são usados de forma intercambiável, pois ambos se referem à coleta de dados usando várias abordagens estatísticas.
A análise de texto oferece insights qualitativos sobre o feedback do cliente, identificando o sentimento em qualquer texto de formato livre. Por outro lado, você verá os usos da tecnologia Machine Learning e NLP na mineração de texto para coletar informações de dados estruturados.
Casos de uso de software de análise de texto e mineração
Você encontrará o uso de ferramentas de análise de texto nos seguintes casos:
1. Interpretando rapidamente documentos grandes
Essas ferramentas geralmente são usadas para interpretar dados não estruturados de documentos como e-mails, bate-papos, feeds sociais, mensagens e avaliações. Enquanto a análise manual pode levar meses para processar um grande volume de documentos, o software de análise de texto pode fazer isso em uma hora.
2. Monitor de Revisão do Cliente em Tempo Real
Comentários e avaliações de clientes podem aparecer em qualquer lugar na internet. O software de análise de texto pode monitorar o feedback 24 horas por dia, 7 dias por semana e tomar as medidas necessárias contra as críticas e postagens negativas.
3. Entendendo o feedback dos funcionários
As empresas também usam ferramentas de mineração de texto para melhorar a estratégia organizacional, verificando o feedback dos funcionários e entendendo suas queixas.
Dê uma olhada na lista das melhores ferramentas de análise de texto:
Amazon Compreender
Amazon Compreender é uma ferramenta de análise de texto que pode obter informações valiosas de documentos por meio de mineração e análise. Ele usa a tecnologia Machine Learning para descobrir informações e conexões valiosas em texto.
Alguns dos principais atributos dessa plataforma são detecção de idioma, extração de palavras-chave, análise de sentimentos, modelagem de tópicos e análise de sintaxe. Você pode usá-lo para analisar documentos, análises de produtos, tíquetes de suporte ao cliente, e-mails e plataformas sociais.
O uso desta plataforma simplificará os fluxos de trabalho de processamento de documentos. Ele regula fortemente o acesso aos seus documentos por meio de Informações de Identificação Pessoal.
Executar esta ferramenta é superfácil—mesmo sem nenhuma experiência anterior, você pode começar a usá-la em alguns minutos. As organizações que usam diferentes serviços da AWS podem integrar perfeitamente essa ferramenta em seu fluxo de trabalho.
Temático
Para qualquer empresa orientada para o cliente, é crucial analisar o feedback do cliente e os dados de suporte. Temático é um software de análise de texto que facilita um espaço central e colaborativo para conectar e entender o feedback do cliente.
Ele permite que você verifique o valor do feedback e obtenha informações preciosas quase em tempo real. Ao usar a IA de processamento de texto dessa ferramenta, as empresas em rápido crescimento podem localizar temas e assuntos recorrentes nos dados de feedback do cliente.
A Thematic usa tecnologia de análise de sentimentos de ponta para converter o feedback não estruturado do cliente em informações valiosas.
Além disso, o software também analisa o impacto dos dados em suas métricas e apresenta o relatório de análise por meio de infográficos fáceis.
Ele oferece suporte à integração de um clique com pesquisas de clientes populares e aplicativos de suporte como SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot e Medallia para coletar dados de avaliações online, bate-papo de suporte e pesquisas.
Google Cloud
NLP do Google Cloud é a plataforma de análise de texto ideal para empresas que procuram um serviço compatível com o Google Cloud Storage. Ele também suporta integração com aplicativos do Google Workspace.
Essa ferramenta usa a tecnologia de aprendizado de máquina do Google para obter insights de texto bruto. As organizações podem usá-lo para classificação de conteúdo, análise de sentimento, extração de entidade e análise de sintaxe.
Você pode encontrar e rotular campos em documentos como bate-papos, e-mails e postagens de mídia social com este software por meio da análise de entidade. Ele também permite que você entenda as opiniões dos clientes por meio da análise de sentimentos.
Além da extração de insights, o aplicativo também oferece recursos como análise e armazenamento de texto. Ele também pode localizar entidades específicas de domínio em documentos usando extração de entidade personalizada.
Chattermill
Chattermill é uma ferramenta de análise de texto que utiliza inteligência artificial para garantir o crescimento da sua empresa e a fidelização de clientes. Ele coleta dados de várias fontes de feedback e interação com o cliente em uma plataforma colaborativa fácil de usar.
Para garantir isso, o Chattermill oferece suporte à integração com Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk e muitos outros aplicativos.
Ele usa IA de tema e sentimento para entender o sentimento do cliente sobre seu produto e marca, ao mesmo tempo em que encontra o motivo por trás dos tópicos recorrentes. Após a análise do sinal, ele pode identificar e prever perfeitamente maneiras de gerar receita e reter clientes provenientes de todos os pontos de contato.
As empresas podem usar essa ferramenta para processar conteúdo em todos os principais idiomas, incluindo inglês, francês, espanhol, alemão, russo, árabe e mandarim.
Ferramentas Voyant é principalmente popular entre os pesquisadores do fluxo de humanidades. No entanto, você também pode usá-lo como uma ferramenta de análise de texto do site. Esta plataforma possui uma interface fácil e realiza diferentes tarefas analíticas.
Você pode utilizar seus recursos para visualizar os dados que saem da análise do site. Mas, não é possível usá-lo para análise de texto em profundidade.
MonkeyLearn
Deseja usar algum software de análise de texto SaaS altamente personalizável que possa integrar facilmente com suas ferramentas existentes? Se sim, MonkeyLearn deve ser sua plataforma para análise quantitativa de conteúdo.
É um software de mineração de texto robusto que pode analisar qualquer tipo de dados de texto não estruturados, incluindo documentos de texto, análises online, respostas a pesquisas, feedback de clientes e conversas de mídia social.
Graças aos sofisticados algoritmos de Machine Learning e processamento de linguagem natural (NLP), esta plataforma oferece uma análise de texto precisa.
Se você usa o MonkeyLearn para mineração de texto, pode integrá-lo a aplicativos como Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout e Zapier.
Este software baseado na web vem com atributos úteis, como análise de sentimentos, extração de palavras-chave, análise de feedback NPS e classificação de respostas de e-mail.
Keatext
Quando se trata de escolher uma ferramenta de experiência do cliente para analisar dados não estruturados de várias fontes, Keatext é a ferramenta para você. Se você faz parte de uma organização sem fins lucrativos ou universidade, ele ainda oferece uma versão gratuita para você.
Se você tiver conversas de mídia social, e-mails ou pesquisas para analisar, este software de análise de texto baseado em nuvem pode fazer isso de maneira eficaz usando aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Agora, você pode se livrar da tediosa tarefa de analisar dados manualmente e deixar que o Keatext lhe diga onde você coloca sua atenção se quiser melhorar a experiência do cliente.
Além dos recursos mencionados acima, essa ferramenta também permite coletar feedback em vários idiomas e visualizar dados de diferentes maneiras.
WordStat
Você está procurando algum software de análise de texto que possa processar uma grande quantidade de informações não estruturadas com grande precisão? Usar WordStatuma ferramenta de análise de texto simples e flexível.
Ele pode processar 25 milhões de palavras/minuto para extrair temas e identificar padrões. Ele extrai os documentos para extrair rapidamente temas e tendências e realiza análises quantitativas de conteúdo com precisão.
Além disso, você pode usar isso para analisar respostas abertas, gerar dados de inteligência de negócios, examinar a cobertura de notícias e detectar fraudes.
Também é compatível com diferentes outras ferramentas. Ao usá-los juntos por meio da integração, você desfruta de flexibilidade de alto nível em termos de análise de texto e relacioná-lo a dados numéricos e categóricos.
Rapid Miner
Se você acha que dados significam apenas números e figuras, Rapid Miner está aqui para provar que você está errado. É uma ferramenta avançada de mineração de texto com a qual você pode executar a implantação e as operações do modelo. Ele usa inteligência artificial para realizar análise de texto e análise de texto para coletar insights que beneficiarão seus negócios.
Esses insights que você obterá do conteúdo qualitativo e textual o ajudarão a melhorar em vários setores, incluindo desenvolvimento de produtos, marketing e gerenciamento de riscos.
Algumas das fontes ricas de texto bruto são revisões on-line, registros de patentes, periódicos de pesquisa, mídias sociais, transcrições de call center e formulários de reivindicações.
O RapidMiner informa sobre a atitude dos clientes em relação aos seus produtos e serviços, para que sua empresa possa avançar para alcançar a missão organizacional.
Conclusão
As ferramentas de análise de texto podem ajudá-lo a analisar dados de texto de e-mails, plataformas sociais, revisões on-line e documentos on-line de grande porte. As empresas também podem usar esses aplicativos para ter uma ideia precisa sobre o público consciente e a percepção de sua marca ou produto.
Como os insights coletados do software de mineração de texto são essenciais para tomar melhores decisões de negócios, mais e mais organizações estão se interessando por ele.
Se você deseja extrair palavras-chave, analisar sentimentos ou realizar extração de entidades, encontrará várias ferramentas de análise de texto no mercado para essas tarefas.
Neste artigo, discutimos algumas das melhores ferramentas de análise de texto da indústria de software de análise de texto e mineração. Você pode escolher um ou mais da lista, dependendo de sua necessidade.
Se você deseja construir seu próprio software de análise de texto, você pode tentar qualquer uma dessas plataformas low-code ou no-code.