A Engenharia de Dados lida com sistemas de construção para coletar, armazenar, analisar e criar dados significativos. Seu caso de uso abrange todos os setores onde quer que você encontre algum tipo de dados.
E os engenheiros de dados são a espinha dorsal dessas indústrias. Sem entender os dados disponíveis, organizações e analistas permanecerão sem noção.
Mas, como você se torna um engenheiro de dados? É uma boa opção de carreira para o presente? Tem potencial para o futuro?
Neste artigo, apresentarei respostas para todas as suas perguntas, juntamente com algumas recomendações de cursos para iniciar sua carreira como engenheiro de dados, se você decidir.
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Como você se torna um engenheiro de dados?
Um engenheiro de dados precisa desenvolver várias habilidades, que vêm com experiência e certificações. Para obter uma vantagem inicial, você precisa ter domínio sobre linguagens de codificação como Java, R, Scala, Python, SQL e NoSQL.
Você terá que explorar bancos de dados, armazenamento de dados, automação/scripts, aprendizado de máquina, segurança de dados, big data e computação em nuvem. É claro que os requisitos podem variar de acordo com o cargo, mas em outras palavras, você deve conhecer uma ampla gama de coisas para se tornar um engenheiro de dados.
Portanto, é improvável que você se torne um engenheiro de dados assim que iniciar sua carreira. Você terá que começar como engenheiro de software ou analista e depois passar para uma função de engenharia de dados.
A Engenharia de Dados é uma carreira promissora?
Os dados são o bem mais precioso agora, mesmo quando comparados a recursos naturais como o petróleo.
As empresas investem trilhões de dólares para criar maneiras de coletar, processar e armazenar dados. Não se trata apenas de suas informações pessoais, mas de tudo no mundo.
E está crescendo em ritmo acelerado.
À medida que o valor e a quantidade de dados aumentam, a demanda por engenheiros de dados também aumentará.
De acordo com um relatório do LinkedIn de 2021, a engenharia de dados foi um dos principais trabalhos em ascensão. E, espera-se que seja um dos setores de maior tendência no futuro também.
Se estiver falando sobre seu potencial – enquanto os dados existirem, haverá requisitos para construir sistemas para processá-los e torná-los úteis. Então, definitivamente soa impressionante para uma escolha de carreira.
Como abordar a engenharia de dados como uma carreira?
A engenharia de dados pode ser uma carreira desafiadora. Onde você começa? O que exatamente você precisa aprender?
É importante observar que a maioria dos engenheiros de dados aprende no trabalho, mesmo sem perceber. Você começa como Cientista ou Analista de Dados e aprimora suas habilidades para assumir uma posição melhor como Engenheiro de Dados.
Deixe-me mencionar alguns destaques importantes para o que você precisa saber para avançar em sua carreira como engenheiro de dados:
- Habilidades de programação são obrigatórias: Para começar, você precisa conhecer o básico de Python e R. Essas são as duas linguagens mais importantes para a área. Você também pode explorar mais idiomas; você não pode ignorar essas duas linguagens.
- Conhecimento em banco de dados: Considerando que você estará lidando com dados brutos, você precisa conhecer SQL, como otimizar consultas SQL, gerenciar um sistema de banco de dados (ou RDMS—Relational Database Management System). O básico lhe dará uma vantagem inicial, mas você precisa do conhecimento para gerenciar sistemas de banco de dados complexos para empresas.
- Armazenamento de dados: Embora isso seja possível apenas quando você está aprendendo no trabalho, você terá que ajudar os engenheiros de dados a gerenciar dados não estruturados e avaliá-los para decisões de negócios.
- Conhecimento do sistema operacional: Você deve ter um bom domínio do uso de sistemas baseados em UNIX, sistemas Linux, Solaris e sistemas Windows também.
- Aprendizado de máquina: pelo menos, os conceitos básicos de aprendizado de máquina para modelagem e análise de dados devem ser úteis.
- Ferramentas de big data: Considerando que você estará lidando com grandes quantidades de dados, é melhor conhecer alguns casos de uso de ferramentas de big data como o Apache Hadoop.
Observe que esses não são os pré-requisitos exatos da função de trabalho desejada. Nós os listamos apenas para dar a você uma vantagem inicial e explorar os fundamentos/necessidades para se tornar um engenheiro de dados.
Você pode precisar aprender mais sobre outras ferramentas ou linguagens de programação à medida que progride em sua carreira.
Além de algumas das informações acima, aqui estão algumas recomendações de cursos para facilitar o aprendizado do que é necessário para se tornar um engenheiro de dados:
Conceitos práticos de engenharia de dados (Udemy)
A Udemy apresenta valiosos recursos de aprendizado para praticamente qualquer coisa, e a engenharia de dados não é exceção. O Data Engineering Essentials é um curso pago altamente avaliado que fornece informações sobre o uso de linguagens-chave como SQL, Python e Spark.
Ele se concentra em várias tarefas e exercícios práticos também.
O curso permite configurar um ambiente de desenvolvimento para aprender a criar aplicativos de engenharia de dados usando o Google Cloud Platform. Você aprende o essencial e algumas habilidades relevantes para praticar várias coisas.
Se você não prefere ler o tempo todo, mas quer se concentrar na prática prática, este curso deve servir bem.
Noções básicas de engenharia de dados para todos (edX)
Se você deseja explorar os conceitos básicos e tudo associado à engenharia de dados, este curso deve ser perfeito. Noções básicas de engenharia de dados para todos lida com os conceitos fundamentais necessários; um iniciante precisa prosseguir. Você não encontrará exercícios práticos ou explicações avançadas, mas trata-se apenas de fundamentos.
A IBM oferece este curso através do edX, uma plataforma online de renome com certificações credíveis e cursos de qualidade. É um curso gratuito que inclui um premium opcional se você precisar do certificado.
Se você quer uma vantagem inicial para descobrir os fundamentos da engenharia de dados, você pode querer experimentar este curso. Você deve ter uma boa ideia da profundidade do campo e se é interessante continuar.
Engenheiro de Dados Nanodegree (Udacity)
Um programa Nanodegree da Udacity oferece insights mais avançados sobre um assunto. Em comparação com alguns cursos fundamentais, você precisará de algum conhecimento para obter um diploma nano.
Com um diploma nano “Torne-se um engenheiro de dados”, você deve ser capaz de passar de um cargo de engenheiro de dados de nível básico para um candidato técnico melhor pronto para produção. O programa também revisitará alguns conceitos básicos, mas é preciso verificar os pré-requisitos do curso.
Observe que o programa de graduação nano custa significativamente mais do que qualquer outro curso individual. Portanto, você pode verificar sua credibilidade e, se precisar, antes de comprá-lo.
Engenharia de dados para todos (Datacamp)
Engenharia de dados para todos é um curso gratuito que não envolve nenhuma codificação. Ele fornece informações sobre seus fundamentos e que tipo de trabalho está envolvido na engenharia de dados.
Você será apresentado às responsabilidades que deve cumprir depois de obter as habilidades necessárias no campo de engenharia de dados.
O curso do Datacamp é uma maneira emocionante de aprender enquanto ganha pontos/XP após completar os capítulos. Você também pode optar por seus cursos pagos com sessões práticas de codificação e ter acesso a vários projetos para expandir suas habilidades.
Análise de Big Data Moderna com Especialização em SQL (Coursera)
O curso de análise de Big Data é oferecido pela Cloudera no Coursera. Você pode auditar o conteúdo gratuitamente. Mas se você quiser certificações, questionários e acesso a todos os recursos, precisará da assinatura do Coursera ou poderá solicitar ajuda financeira.
Se você deseja se concentrar em um trabalho específico na área de engenharia de dados, esse deve ser um ótimo começo. Você não precisa de nenhuma experiência anterior para fazer este curso.
Mas você deve ser capaz de obter um bom domínio de Big Data e SQL para análise de dados depois de fazer este curso. Mesmo que você tenha alguma experiência, este curso deve aprimorar as habilidades necessárias para trabalhar com dados em larga escala usando SQL.
Especialização em Fundamentos de Engenharia de Dados (Cursera)
Outro curso empolgante no Coursera se concentra em fornecer insights sobre os fundamentos, além de ajudá-lo a obter experiência prática com codificação e banco de dados relacional.
Se você não estiver satisfeito com os cursos gratuitos disponíveis para aprimorar seus fundamentos sobre engenharia de dados, a especialização Data Engineering Foundations da IBM deve atendê-lo bem.
Ele também apresenta exercícios práticos que não são esmagadores, mas devem ser úteis.
Introdução à Engenharia de Dados
O curso de Introdução à Engenharia de Dados deve ser um bom começo, quer você esteja aprendendo pela primeira vez ou aprimorando seu conhecimento fundamental.
Depois de dominar os fundamentos, você não precisa de ajuda para descobrir os recursos necessários para conhecer coisas avançadas. Portanto, você encontrará vários cursos introdutórios apresentados nesta lista.
Torne-se um Engenheiro de Dados (LinkedIn)
Um caminho de aprendizado que você pode encontrar no portal de aprendizado do LinkedIn. É uma coleção de diferentes cursos que ajudam você a aprender conceitos de engenharia de dados. Você conhece os fundamentos, uma visão geral de NoSQL, Big Data, aplicativo em tempo real, dicas de SQL e muito mais com o caminho de aprendizado “Torne-se um engenheiro de dados”.
Você pode optar por uma avaliação premium de 1 mês do LinkedIn para acessar os recursos e aprender com eles. Se você já usou a avaliação, precisará reativar o LinkedIn premium para acessar esses cursos.
O LinkedIn Learning oferece recursos de alta qualidade adequados para iniciantes e profissionais. Também pode ser uma maneira conveniente de adicionar rapidamente suas certificações/habilidades ao seu perfil do LinkedIn.
Aprenda novos conceitos para avançar em sua carreira
Com vários cursos online, e as plataformas disponíveis, é mais fácil do que nunca aprender novos conceitos sem fazer um grande esforço. Embora cada curso ofereça algo diferente, ele deve ajudá-lo a começar sua jornada de se tornar um engenheiro de dados.
Você pode começar com os cursos gratuitos e depois passar para as opções pagas para aprimorar suas habilidades e explorar mais sobre o assunto. Os cursos que oferecem exercícios práticos devem ajudá-lo a se preparar para o trabalho que pretende realizar em seu cargo.
A engenharia de dados é uma indústria em constante crescimento e oportunidades. Você pode querer explorá-lo o mais rápido possível.
Aqui estão alguns dos melhores cursos de análise de dados.