A área de Engenharia de Dados dedica-se à construção de sistemas para a coleta, o armazenamento, a análise e a criação de informações relevantes a partir de dados. Sua aplicabilidade se estende a todos os setores que lidam com algum tipo de dado.
Nesse cenário, os engenheiros de dados atuam como a base dessas indústrias. Sem um entendimento dos dados disponíveis, as organizações e os analistas ficariam sem direção.
Mas como se tornar um engenheiro de dados? Essa é uma boa escolha de carreira para o momento atual? Há um futuro promissor nessa área?
Neste artigo, abordarei essas questões, além de apresentar recomendações de cursos para iniciar sua trajetória como engenheiro de dados, caso essa seja sua decisão.
Como trilhar o caminho para se tornar um engenheiro de dados?
Um engenheiro de dados necessita desenvolver uma variedade de habilidades, que são adquiridas através da experiência e de certificações. Para obter uma vantagem inicial, é crucial ter proficiência em linguagens de programação como Java, R, Scala, Python, SQL e NoSQL.
Será necessário explorar áreas como bancos de dados, armazenamento de dados, automação/scripts, aprendizado de máquina, segurança de dados, big data e computação em nuvem. É importante notar que os requisitos podem variar de acordo com a função específica, mas, em geral, é necessário um amplo conhecimento para se destacar como engenheiro de dados.
Portanto, é improvável que você se torne um engenheiro de dados logo no início da sua carreira. Geralmente, é preciso começar como engenheiro de software ou analista e, posteriormente, fazer a transição para a área de engenharia de dados.
A Engenharia de Dados é uma carreira promissora?
Atualmente, os dados são considerados um dos ativos mais valiosos, superando até mesmo recursos naturais como o petróleo.
Empresas investem grandes quantias para criar meios de coletar, processar e armazenar dados. Isso não se limita apenas às informações pessoais, mas a tudo que acontece no mundo.
E esse cenário está em constante crescimento.
À medida que o valor e a quantidade de dados aumentam, a demanda por engenheiros de dados também acompanha essa tendência.
Segundo um relatório do LinkedIn de 2021, a engenharia de dados figurou entre os principais trabalhos em ascensão. E a expectativa é que ela continue sendo um dos setores mais promissores no futuro.
Quanto ao potencial da área, enquanto houver dados, haverá necessidade de construir sistemas para processá-los e torná-los úteis. Portanto, essa parece ser uma escolha de carreira bastante promissora.
Como iniciar uma carreira em engenharia de dados?
A engenharia de dados pode ser uma carreira desafiadora. Onde começar? O que exatamente é preciso aprender?
É importante destacar que muitos engenheiros de dados aprendem no dia a dia do trabalho, mesmo sem perceber. Eles geralmente começam como cientistas ou analistas de dados e aprimoram suas habilidades para assumir uma posição de engenharia de dados.
A seguir, menciono alguns pontos importantes que você precisa conhecer para avançar na sua carreira como engenheiro de dados:
- Habilidades de programação são essenciais: Para começar, é preciso dominar o básico de Python e R. Essas são as duas linguagens mais importantes na área. Embora seja possível explorar outras linguagens, essas duas são indispensáveis.
- Conhecimento em banco de dados: Já que você lidará com dados brutos, é preciso conhecer SQL, como otimizar consultas SQL e gerenciar um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (SGBDR). O conhecimento básico lhe dará uma vantagem inicial, mas é preciso ter conhecimento para lidar com sistemas de bancos de dados complexos utilizados por empresas.
- Armazenamento de dados: Embora isso geralmente seja aprendido na prática, será necessário auxiliar outros engenheiros de dados a gerenciar dados não estruturados e avaliá-los para decisões de negócios.
- Conhecimento do sistema operacional: É fundamental ter um bom domínio no uso de sistemas baseados em UNIX, sistemas Linux, Solaris e sistemas Windows.
- Aprendizado de máquina: Pelo menos o conhecimento dos conceitos básicos de aprendizado de máquina para modelagem e análise de dados será muito útil.
- Ferramentas de big data: Como você estará lidando com grandes quantidades de dados, é interessante conhecer alguns casos de uso de ferramentas de big data, como o Apache Hadoop.
É importante ressaltar que esses não são os pré-requisitos exatos para uma função de trabalho específica. Eles foram listados com o objetivo de lhe dar uma vantagem inicial e explorar os fundamentos necessários para se tornar um engenheiro de dados.
À medida que você avança em sua carreira, pode ser necessário aprender mais sobre outras ferramentas ou linguagens de programação.
Além das informações acima, apresento algumas recomendações de cursos para facilitar o aprendizado do que é necessário para se tornar um engenheiro de dados:
Conceitos Essenciais de Engenharia de Dados na Prática (Udemy)
A Udemy oferece recursos valiosos de aprendizado para praticamente qualquer área, e a engenharia de dados não é exceção. O curso “Data Engineering Essentials” é um curso pago com alta avaliação que fornece informações sobre o uso de linguagens importantes como SQL, Python e Spark.
Ele também enfatiza diversas tarefas e exercícios práticos.
O curso ensina a configurar um ambiente de desenvolvimento para aprender a criar aplicações de engenharia de dados usando o Google Cloud Platform. Você aprende o essencial e algumas habilidades relevantes para praticar diversas atividades.
Se você prefere focar na prática ao invés de passar muito tempo lendo, esse curso pode ser uma boa opção.
Noções Básicas de Engenharia de Dados para Todos (edX)
Caso você queira explorar os conceitos básicos e tudo relacionado à engenharia de dados, este curso é o ideal. O curso “Noções Básicas de Engenharia de Dados para Todos” aborda os fundamentos que um iniciante precisa conhecer. Embora não ofereça exercícios práticos ou explicações avançadas, ele se concentra nos fundamentos.
A IBM oferece este curso através da edX, uma plataforma online renomada, com certificações confiáveis e cursos de qualidade. O curso é gratuito e inclui uma opção premium, caso você precise do certificado.
Se você quer começar com uma vantagem e descobrir os fundamentos da engenharia de dados, pode valer a pena experimentar este curso. Ele te dará uma boa ideia da profundidade da área e se vale a pena continuar.
Engenheiro de Dados Nanodegree (Udacity)
Um programa Nanodegree da Udacity oferece uma abordagem mais avançada sobre um determinado assunto. Diferentemente de alguns cursos introdutórios, o programa nanodegree exige algum conhecimento prévio para ser realizado.
Com o nanodegree “Torne-se um Engenheiro de Dados”, você deve ser capaz de avançar de um cargo de nível inicial para uma posição técnica mais qualificada e pronta para produção. O programa também revisitará alguns conceitos básicos, mas é fundamental verificar os pré-requisitos do curso.
É importante observar que o programa de graduação nanodegree tem um custo significativamente maior do que outros cursos individuais. Portanto, é aconselhável verificar a credibilidade e, se necessário, pesquisar antes de adquiri-lo.
Engenharia de Dados para Todos (Datacamp)
O curso “Engenharia de Dados para Todos” é um curso gratuito que não envolve programação. Ele apresenta os fundamentos da área e que tipo de trabalho está envolvido na engenharia de dados.
Você será apresentado às responsabilidades que deverá cumprir após obter as habilidades necessárias na área da engenharia de dados.
O curso do Datacamp oferece uma maneira interessante de aprender enquanto você ganha pontos/XP ao concluir os capítulos. Você também pode optar pelos cursos pagos, que incluem sessões práticas de programação e acesso a diversos projetos para expandir suas habilidades.
Análise Moderna de Big Data com Especialização em SQL (Coursera)
O curso de Análise de Big Data é oferecido pela Cloudera na plataforma Coursera. Você pode acessar o conteúdo de forma gratuita. No entanto, se quiser certificações, questionários e acesso a todos os recursos, precisará adquirir a assinatura do Coursera ou solicitar assistência financeira.
Se você deseja focar em um trabalho específico na área da engenharia de dados, este pode ser um ótimo começo. Não é necessário ter experiência prévia para fazer esse curso.
Após concluí-lo, você deverá ser capaz de obter um bom domínio em Big Data e SQL para análise de dados. Mesmo que já tenha alguma experiência, este curso pode aprimorar suas habilidades necessárias para trabalhar com dados em larga escala usando SQL.
Especialização em Fundamentos da Engenharia de Dados (Coursera)
Outro curso interessante da Coursera foca em fornecer informações sobre os fundamentos, além de ajudar a ganhar experiência prática com programação e banco de dados relacional.
Se você não estiver satisfeito com os cursos gratuitos disponíveis para aprimorar seus fundamentos sobre engenharia de dados, a especialização “Data Engineering Foundations” da IBM pode ser uma boa opção.
Ela também oferece exercícios práticos que não são muito complexos e podem ser bastante úteis.
Introdução à Engenharia de Dados
O curso “Introdução à Engenharia de Dados” pode ser um bom ponto de partida, seja para quem está começando a aprender sobre o tema ou para quem quer aprimorar seus conhecimentos básicos.
Depois de dominar os fundamentos, você não terá dificuldades em encontrar os recursos necessários para aprender conteúdos mais avançados. Por isso, você encontrará diversos cursos introdutórios nessa lista.
Torne-se um Engenheiro de Dados (LinkedIn)
Trata-se de uma trilha de aprendizado que você pode encontrar no portal de aprendizado do LinkedIn. É uma coleção de diferentes cursos que auxiliam no aprendizado de conceitos de engenharia de dados. Com a trilha de aprendizado “Torne-se um Engenheiro de Dados”, você conhecerá os fundamentos, terá uma visão geral de NoSQL, Big Data, aplicações em tempo real, dicas de SQL e muito mais.
Você pode optar por uma avaliação premium de 1 mês do LinkedIn para acessar os recursos e aprender com eles. Caso já tenha usado a avaliação, será necessário reativar o LinkedIn premium para acessar esses cursos.
O LinkedIn Learning oferece recursos de alta qualidade tanto para iniciantes quanto para profissionais. Também pode ser uma maneira conveniente de adicionar rapidamente suas certificações/habilidades ao seu perfil do LinkedIn.
Aprenda novos conceitos para avançar na sua carreira
Com a variedade de cursos e plataformas online disponíveis, aprender novos conceitos sem fazer grandes esforços se tornou mais fácil do que nunca. Embora cada curso ofereça algo diferente, eles podem te ajudar a iniciar sua jornada para se tornar um engenheiro de dados.
Você pode começar com os cursos gratuitos e depois optar por opções pagas para aprimorar suas habilidades e explorar mais sobre o assunto. Cursos com exercícios práticos podem te ajudar a se preparar para o trabalho que pretende realizar na sua função.
A engenharia de dados é uma área em constante crescimento, com diversas oportunidades. Talvez seja interessante explorá-la o mais rápido possível.
A seguir, apresento alguns dos melhores cursos de análise de dados.