Explore ferramentas eficazes para a transformação de dados, essenciais em processos ETL para integração e armazenamento de informações empresariais.
Durante a coleta e análise de dados, as empresas realizam diversas etapas. Uma das mais importantes é a transformação, que adapta os dados às necessidades de ferramentas de inteligência de negócios (BI) ou data warehouses.
Falhas na transformação podem resultar em perda de dados valiosos, informações corrompidas ou problemas de compatibilidade com as ferramentas de processamento.
Portanto, a escolha da ferramenta de transformação de dados adequada é crucial. Mas, como fazer isso diante de tantas tarefas e responsabilidades?
Pesquisando! Para facilitar, já realizamos essa pesquisa, explorando funcionalidades, recursos, modelos de preços e usabilidade. Apresentamos a seguir algumas ferramentas de transformação de dados que você deve considerar.
O que é Transformação de Dados?
A transformação de dados é a segunda etapa do processo ETL (Extração, Transformação e Carregamento), onde sua equipe converte dados estruturados ou não estruturados em um formato consistente, adequado às necessidades da sua empresa.
Esse processo envolve:
- Padronização de dados, convertendo todos os dados em um formato específico.
- Limpeza de dados brutos, eliminando imprecisões e inconsistências.
- Combinação de dados de diferentes modelos ou mapeamento de dados.
- Obtenção de dados relevantes de fontes externas, além de bancos de dados.
Especialistas aplicam lógicas e regras de negócios durante a transformação, gerando insights acionáveis que impulsionam o crescimento da empresa.
Recursos Essenciais em Ferramentas de Transformação de Dados
#1. Sem Código e Código Baixo
A transformação de dados deve ser acessível à maioria da equipe de análise, sem necessidade de habilidades avançadas de programação. Ferramentas que oferecem fluxos de trabalho intuitivos são ideais.
Se necessário código, um recurso de preenchimento automático deve sugerir as sintaxes corretas.
#2. Recursos Opcionais de Scripting
Para problemas complexos, a opção de usar código permite que especialistas resolvam desafios mais específicos.
#3. Mapeamento de Dados
Um exemplo de mapeamento de dados do Tableau
Para obter uma visão abrangente do crescimento da empresa, é essencial mapear diversos modelos de dados em uma única visualização. Garanta que a ferramenta escolhida ofereça esse recurso.
#4. Automação
Em projetos de transformação de dados, tarefas como:
- Receber e enviar e-mails com anexos.
- Realizar requisições web e chamadas de API.
- Utilizar scripts em PowerShell.
- Executar aplicações de terceiros.
- Gerenciar arquivos.
são frequentes e repetitivas. Uma ferramenta que automatize essas tarefas permite reduzir custos e depender menos da equipe de TI.
#5. Agendamento de Tarefas
A ferramenta deve permitir agendar tarefas e monitorar o status do projeto através de um painel visual ou linha do tempo.
#6. Templates de Transformação de Dados
Uma ferramenta que ofereça modelos de transformação comuns a diversos setores agiliza a transformação de dados não estruturados. Basta selecionar o setor desejado, como marketing digital, saúde ou manufatura.
Agora que você entende o básico sobre transformação de dados e os recursos essenciais, confira algumas ferramentas que você deve experimentar:
EasyMorph
EasyMorph oferece ferramentas poderosas de dados para sua equipe, mesmo sem habilidades de codificação. Simplifica processos, eliminando a necessidade de planilhas e scripts complexos em Excel, SQL, VBA ou Python.
Com mais de 150 ações integradas, a automação e a transformação visual de dados são facilitadas, permitindo que as equipes dediquem menos tempo a tarefas relacionadas a dados e dependam menos do departamento de TI.
A plataforma permite automatizar transformações complexas e recuperar dados de diversas fontes, com uma interface visual simples e intuitiva, dispensando conhecimentos de SQL ou programação.
Recursos notáveis incluem:
- Agendamento da transformação e recuperação de dados no processo ETL.
- Coleta, publicação e distribuição de dados.
- APIs Web e webhooks para integração entre sistemas.
- Catálogo de dados para entrega supervisionada aos usuários corporativos.
- Redução da carga de tarefas computacionais pesadas nas estações de trabalho.
Com EasyMorph, os dados são organizados em um catálogo pesquisável, facilitando o autoatendimento contínuo. Todos os membros da equipe podem acessar e recuperar dados de qualquer local.
A plataforma extrai dados de APIs Web, pastas remotas, planilhas, arquivos de texto e aplicativos em nuvem, sem a necessidade de importar arquivos ou bases de dados.
Também é possível criar aplicativos internos para integração de dados e ações em vários sistemas, melhorando a produtividade e reduzindo custos de manutenção.
Qlik Compose
Qlik Compose automatiza a preparação de dados para análise, transferindo informações em alta velocidade. Elimina a necessidade de codificação manual, reduzindo tempo, erros e custos de transformação.
Essa ferramenta acelera o processo ETL e a criação de data lakes em até 10 vezes. Permite projetar, gerar, carregar e atualizar data warehouses e data lakes de forma rápida.
Empresas podem criar fluxos de trabalho completos e implementar as melhores práticas para projetos de análise utilizando modelos. Oferece também:
- Ingestão, sincronização, distribuição e acumulação de dados de forma simples.
- Redução do impacto na produção com arquitetura de espaço zero.
- Automação da extração de dados de fontes diversas com integração Qlik Replicate.
- Opção de desenvolvimento de data warehouse baseado em modelo ou dados.
- Tecnologia CDC para extração, carregamento e sincronização de dados em tempo real.
Qlik Compose se integra facilmente a outras soluções ETL, como SSIS ETL, e é uma ferramenta eficiente para migração para nuvem e SQL.
DBT
DBT permite que equipes de dados trabalhem como engenheiros de software, gerando conjuntos de dados confiáveis para modelagem ML, relatórios e fluxos de trabalho operacionais.
A plataforma possibilita que equipes trabalhem em conjunto, com controle de versão através do Git. Modelos podem ser testados e documentação gerada automaticamente. DBT também gerencia dependências, permitindo a criação de transformações modulares em .sql ou .py.
Entre seus recursos notáveis:
- Registro de suposições validadas para colaboradores.
- Criação automática de dicionários de dados e gráficos de dependência.
- Implementação de políticas de proteção em filiais.
- Segurança com conformidade SOC-2, CI/CD, RBAC e ELT.
- Governança de dados com controle de versão, alertas, registro e testes.
DBT também gera códigos com Macros, comandos de autocompletar e declarações ref. O suporte à modelagem SQL e Python facilita um espaço de trabalho compartilhado para análise e ciência de dados.
Domo
Domo oferece uma ferramenta de transformação de dados acessível tanto para usuários de negócios quanto para departamentos de TI. Com interface intuitiva de arrastar e soltar, ela também suporta transformações SQL complexas.
Oferece abordagens variadas, como fluxos visuais de integração de dados, expressões SQL MySQL ou Redshift e operações de combinação de dados. Permite criar um fluxo de trabalho que se aplica automaticamente às regras de negócios a cada atualização de dados, e envia alertas quando as transformações falham.
Entre seus recursos:
- Limpeza, junção e transformação de dados sem codificação SQL.
- Exploração e manipulação de dados, como filtragem e agrupamento.
- Visualização do fluxo de dados com função arrastar e soltar.
- Mais de 1.000 conectores de nuvem pré-criados e vários conectores locais.
Com Domo, empresas geram transformações rápidas e combinam dados de múltiplas plataformas em um único conjunto.
Matillion
Matillion é uma ferramenta de transformação de dados nativa da nuvem com conformidade ETL. Utiliza o processo ETL para movimentar dados entre data warehouses ou nuvens.
Entre suas características:
- Redução do tempo para obtenção de insights e aplicações para negócios.
- Escalabilidade com recursos de processamento praticamente ilimitados.
- Segurança de dados aprimorada.
- Regras de negócios complexas para conjuntos de dados desafiadores.
- Acesso aos dados processados pela equipe certa.
- Preparação de dados simplificada e automatizada.
A plataforma oferece planos de preços acessíveis para PMEs e serviços premium para grandes empresas. Todas as assinaturas incluem suporte de nível empresarial e créditos Matillion podem ser usados em qualquer plataforma, como Data Loader, ETL, etc.
Datameer
Datameer é ideal para quem usa a plataforma de dados como serviço Snowflake para armazenamento e análise em nuvem. Evita a necessidade de codificação no Snowflake e oferece planos de assinatura acessíveis.
Além da abordagem sem código, permite a transformação de dados em modelos baseados em comandos SQL, usando a instrução SELECT. Em um espaço de trabalho modular, não programadores e programadores podem trabalhar em conjunto.
Datameer acompanha o ciclo de vida dos dados, como descoberta, limpeza, implantação, catalogação e organização de insights dentro da plataforma Snowflake em tempo real. Oferece soluções para finanças, saúde, telecomunicações, varejo e e-commerce, energia, serviços públicos, hotelaria e viagens.
IRI
IRI é uma alternativa aos processos convencionais de transformação, onde scripts Perl, gerenciamento de bancos de dados SQL, ferramentas ETL e programas personalizados são necessários. IRI simplifica o processo de transformação, que antes era complexo, caro e propenso a erros.
A ferramenta oferece:
- Agregação de dados.
- Cálculos cruzados de grandes conjuntos de dados.
- Regras de transformação de dados personalizadas.
- Formatos e chaves de dados.
- Pesquisa de dados.
- Correspondência e junção de vários modelos de dados.
- Aplicação e remoção de pivôs.
- Limpeza e tratamento de dados.
- Reformatagem e remapeamento.
- Mesclagem e classificação de dados.
- Filtragem de dados.
A velocidade de processamento é essencial em ciência de dados. IRI resolve o problema usando o programa SortCL, que acelera o processamento de grandes tabelas de dados com precisão e eficiência.
Considerações Finais
Utilizar técnicas e ferramentas adequadas é crucial para processar seus recursos de dados. Isso garante que seu capital seja investido na direção certa e que suas metas de negócios de curto e longo prazo sejam alcançadas. Ignorar essa etapa pode tornar seus investimentos em ciência de dados inúteis.
Escolha qualquer uma das ferramentas de transformação de dados apresentadas para otimizar seus recursos e equipes. Ao experimentar, considere os escopos especializados de cada aplicação, para obter dados facilmente digeríveis e carregáveis em aplicativos de business intelligence (BI).
Descrevemos os recursos e funcionalidades detalhadamente para que você e sua equipe de cientistas de dados possam facilmente escolher a ferramenta de transformação de dados mais adequada às suas necessidades.
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