O grande volume de conteúdo de vídeo sendo produzido e consumido diariamente é impressionante. De acordo com Statista, 500 horas de vídeo são carregadas no YouTube a cada minuto!
Obviamente, é assustador para os analistas de mídia entender tudo isso.
Felizmente, os avanços na inteligência artificial (IA) levaram ao desenvolvimento de poderosas ferramentas de análise de vídeo que extraem informações valiosas de vídeos com precisão e sem esforço.
Neste artigo, apresentaremos as melhores ferramentas de análise de vídeo baseadas em IA do mercado atualmente e mostraremos como você pode usá-las para melhorar sua análise de mídia.
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O que são ferramentas de análise de vídeo baseadas em IA?
As ferramentas de análise de vídeo baseadas em IA usam tecnologias progressivas de CV (Visão Computacional) e aprendizado de máquina para extrair informações significativas de vídeos de todos os formatos.
Idealmente, essas ferramentas usam um conjunto de algoritmos complexos que verificam os vídeos pixel a pixel e detectam atividades, objetos e eventos que acontecem em vídeos ao vivo ou gravados.
Você pode aprender sobre os objetos, movimentos, emoções e tudo o que os algoritmos podem escolher. Na verdade, as ferramentas de análise de vídeo são flexíveis em como você treina os algoritmos ou até mesmo cria modelos personalizados para atender às suas necessidades de negócios.
Suponha que você queira identificar conteúdo impróprio/ofensivo em vídeos publicados ou gerados por usuários. Você pode criar modelos de IA personalizados com base em diretrizes definidas que descrevem o que torna o conteúdo censurável ou inapropriado para o seu negócio. Em seguida, execute o modelo em arquivos de vídeo para detectar anomalias.
A análise funciona com base em dois princípios básicos:
- Detecção de movimento: examina cada pixel, detectando cada movimento de objetos no vídeo
- Reconhecimento de objetos: identifique e monitore objetos, reconheça objetos que se moveram, desapareceram ou são novos
Essencialmente, a análise de vídeo de ponta é usada em sistemas de segurança e vigilância para detectar e alertar possíveis ameaças, pessoas ou comportamentos anormais.
A análise de vídeo é amplamente utilizada em todos os setores e oferece serviços versáteis que atendem às necessidades de negócios individuais.
No entanto, recentemente o software está se tornando cada vez mais popular entre as empresas e casas de mídia.
Com o aumento na demanda por conteúdo de vídeo, as marcas estão aproveitando as ferramentas de análise de vídeo baseadas em IA para:
- Identificar menções visuais
- Extraia insights do público
- Explorar o conteúdo gerado pelo usuário
- Encontre logotipos de marcas falsas ou mercadorias falsificadas
E muito mais.
Portanto, tecnicamente, os casos de uso de ferramentas de análise de vídeo com IA têm evoluído desde então.
Benefícios do uso de ferramentas de análise de vídeo baseadas em IA
#1. Análise aprofundada
As ferramentas avançadas de análise de vídeo podem analisar os fluxos de vídeo em uma profundidade impossível de ser alcançada pelos olhos humanos.
Veja, um cérebro humano pode processar imagens que o olho vê por apenas 13 milissegundos.
Neste curto espaço de tempo, não esperamos que um ser humano consiga se apossar de todos os detalhes ou conflitos em streaming de vídeos. Mas podemos definitivamente esperar que a IA faça isso.
As ferramentas de análise de vídeo com IA examinam o streaming ou o vídeo gravado quadro a quadro, em vez de analisá-lo como um todo. A abordagem granular permite detectar, rastrear e classificar objetos em uma cena.
Este nível de detalhe pode ser crucial na identificação de ameaças de segurança e comportamento suspeito.
#2. Maior Eficiência e Produtividade
Uma parte importante do processo de análise de vídeo acompanha a automação. Da análise de vídeos à coleta e armazenamento de informações, as ferramentas fazem tudo.
Idealmente, levaria várias horas e uma força de trabalho considerável para realizar essas atividades regularmente. E mesmo depois de horas de trabalho, você não conseguiria obter os insights que a IA forneceria.
Vamos entender isso com um exemplo. Você possui uma loja física e configurou um centro de controle para analisar o feed de vigilância de sua loja.
Sem ferramentas de análise de vídeo, sua equipe de vigilância acabaria olhando para a tela 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Mas com a análise de vídeo combinada, sua equipe pode se sair muito melhor na coleta de informações como:
- Passo ideal
- Dados demográficos dos clientes
- Clientes repetidos
- Tempo de espera no balcão de cobrança
- A seção mais engajada da loja
Com tantos dados já extraídos por ferramentas de análise, você se concentra nas tarefas principais, como usar insights para criar estratégias e aprimorar a experiência do usuário em seu ponto de venda.
#3. Moderação de conteúdo sem complicações
Com o boom na criação de conteúdo, ficar de olho no conteúdo gerado pelo usuário é difícil.
As ferramentas de análise de vídeo com IA ajudam você a analisar horas de conteúdo de vídeo em minutos.
A melhor parte é que você pode treinar o algoritmo com diretrizes de conformidade específicas. Se o conteúdo não cumprir as diretrizes definidas, a ferramenta pode detectá-los em segundos.
Na maioria das vezes, as ferramentas de análise de vídeo podem ajudar as empresas a:
- Detectar logotipos de marcas falsas
- Menções à marca (texto/áudio/logotipo)
- Detectar conteúdo ofensivo
Além disso, monitorar de perto o conteúdo de vídeo é crucial para as casas de mídia. Isso os impede de entrar em brigas legais por menções de marca não autorizadas ou trazer à tona conteúdo ofensivo sob o nome de sua marca.
#4. Alertas e notificações em tempo real
Caso o algoritmo detecte algo antiético, o software pode ser configurado para enviar alertas e notificações.
Isso permite que os moderadores de conteúdo tomem medidas imediatas para lidar com o alerta. Você pode configurar os alertas para qualquer coisa: detecção de logotipo falso, conteúdo obsoleto, menções de marca, etc.
Os alertas em tempo real são vitais em situações urgentes, principalmente no setor de segurança. Mais importante ainda, você também pode definir ações baseadas em eventos que são acionadas automaticamente se o algoritmo detectar uma violação.
Por exemplo, sirenes podem soar em todo o edifício se houver um incêndio, ou a polícia pode ser chamada se houver um arrombamento.
O proprietário, a equipe de segurança e outros receberão um e-mail ou uma notificação automaticamente sem intervenção humana.
Aqui estão algumas ferramentas incríveis de análise de vídeo baseadas em IA para uma melhor análise de mídia.
Amazon Rekognition
O Amazon Rekognition é um poderoso software de análise de vídeo que vem com APIs de visão computacional pré-treinadas e personalizáveis. Ele usa tecnologia de aprendizado profundo para realizar reconhecimento facial, detecção de objetos e análise de imagens.
Características principais
- Incorpore APIs de moderação do Rekognition em mídias sociais e anúncios para detectar conteúdo inapropriado/ofensivo e criar uma mídia amigável e legalmente aceita
- Aproveite a tecnologia de detecção do RekoRekognition em imagens ou vídeos para identificar atributos faciais, como olhos abertos ou fechados, emoção, idade, sexo, etc.
- Use APIs baseadas em armazenamento para criar uma coleção de rostos detectados em várias imagens ou vídeos; use a coleção para executar correspondência facial e operações de pesquisa.
- Detecte e extraia texto de imagens e vídeos, tornando-o útil para aplicativos como reconhecimento de placas de carros e análise de documentos
- Identifique facilmente rótulos e cenas em imagens e transmissões de vídeo ao vivo, como veículos, edifícios e paisagens
Rekognition tem a confiança de empresas como Pinterest, PBS e muito mais. Sem dúvida, é uma ferramenta versátil com uma ampla gama de aplicações em vários setores, incluindo segurança, mídia e publicidade.
Inteligência de vídeo do Google Cloud
GooglGoogle’so AGoogle’Video simplificando a análise de vídeo e gerenciamento de mídia. Seus modelos pré-treinados podem reconhecer mais de 20.000 objetos, atividades e cenas em vídeos armazenados e transmitidos.
Características principais
- Navegue facilmente por petabytes de dados de vídeo para identificar e filtrar conteúdo explícito ou inapropriado necessário para moderação e conformidade do conteúdo
- Análise de alteração de tomada integrada para detectar alterações de captura em um vídeo armazenado ou transmitido em tempo real
- Identifique locais apropriados ou intervalos de tempo em vídeos para inserir anúncios que sejam contextualmente relevantes para o conteúdo do vídeo
- Extraia metadados avançados identificando objetos, atividades e cenas em vídeos e use-os para aprimorar a pesquisa e a descoberta
- Tem detecção de texto que usa reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para detectar e extrair texto em um vídeo de entrada
Usando o Video AI, você pode transcrever automaticamente a fala em texto e gerar legendas e legendas de vídeos. Além disso, o vídeo AI também possui modelos de detecção de face e detecção de pessoa que estão em fase beta.
Indexador de vídeo
O Video Indexer é uma ferramenta de análise de vídeo baseada em nuvem do Microsoft Azure. Ele ajuda você a extrair facilmente informações de arquivos de áudio e vídeo usando a IA de mídia para melhorar a acessibilidade, a capacidade de pesquisa e a experiência geral do usuário.
Características principais
- O Video Indexer extrai uma ampla variedade de metadados de vídeos, incluindo palavras faladas, legendas ocultas, tags e transcrições
- Possui um editor de vídeo baseado em IA que permite criar novas mídias a partir do conteúdo existente; corte facilmente clipes de vídeos e junte-os usando o editor
- Integra-se com outros serviços da Microsoft, incluindo Azure Cognitive Services, Power BI e SharePoint
- Algoritmo de recomendação de ajuste fino com base em objetos e pessoas que aparecem em um vídeo
Com o Video Indexer, privacidade e segurança não são mais um mito. Possui mais de 3.500 especialistas em segurança dedicados a proteger seus dados e privacidade. A plataforma também possui certificações de última geração, tornando-a perfeita para aplicações inovadoras em diversos setores.
Clarifai
A Clarifai oferece análise de vídeo de movimento completo com a ajuda de visão computacional e IA. A ferramenta é voltada para o conhecimento da situação e detecção de objetos, tornando-a adequada para fins de vigilância e segurança.
Características principais
- Detecta ações específicas que ocorrem no vídeo, como um padrão ou comportamento individual, para entender melhor como os clientes interagem com os produtos
- Descubra insights de dados não estruturados; detectar anomalias em tempo real para tomar decisões de campo mais rápidas e apoiar projetos militares ISR
- Combine dados de vídeo full motion com IA para melhorar o tempo de resposta; detectar áreas danificadas ou procurar pessoas quase em tempo real
- Tecnologia de reconhecimento de áudio integrada para detectar e transcrever fala, reconhecer música e identificar outros sons
A Clarifai fornece suporte de análise de vídeo de alto nível para as melhores equipes do mundo, Canva, Nvidia e muito mais. Além disso, você obtém 1.000 operações mensais gratuitas ao começar com o Clarifai.
Lumeo
O Lumeo é uma plataforma de análise de vídeo personalizada sem código que permite a qualquer pessoa aproveitar ao máximo o conteúdo de vídeo com ferramentas fáceis de arrastar e soltar e blocos de construção de análise pré-criados.
Características principais
- Possui centenas de modelos, ferramentas e conectores de IA prontos para uso, permitindo o uso do Lumeo para uma variedade de casos de uso sem levantar um dedo
- Função plug-and-play simples para integrar o software com sistemas de gerenciamento de câmera e vídeo existentes sem esforço
- Conjunto completo de APIs REST e nós Python programáveis para que você possa criar facilmente integrações personalizadas
- Recurso de colaboração integrado para desenvolvedores, engenheiros de soluções e equipes de implementação para fornecer soluções mais rapidamente
Lumeo é uma plataforma de análise de vídeo completa. Seu design intuitivo e modelos de IA prontos permitem que qualquer pessoa faça pleno uso de análises de ponta sem aprender nenhum jargão técnico.
Casos de uso de ferramentas de análise de vídeo
Como dissemos, os casos de uso das ferramentas de análise de vídeo são muitos. No entanto, nos limitaremos a três grandes setores – saúde, segurança e varejo – para ver como eles usam a análise de vídeo.
Assistência médica
A Universidade de Buffalo desenvolveu um aplicativo para smartphone projetado para ajudar a detectar o transtorno do espectro do autismo (TEA) em crianças. O aplicativo funciona com base no princípio da detecção de movimento (o núcleo da análise de vídeo).
Usando a câmera do smartphone, o aplicativo rastreia a expressão facial e a atenção do olhar de uma criança olhando para fotos de cenas sociais (mostrando várias pessoas).
O aplicativo monitora os movimentos dos olhos e pode detectar com precisão crianças com TEA, pois seus movimentos oculares são diferentes dos de uma pessoa sem autismo.
Varejo
A Amazon Go é uma mercearia pioneira que permite que os clientes façam o check-out da loja sem esperar em longas filas de cobrança. Ele faz isso cobrando os clientes automaticamente de acordo com o que pegam da prateleira.
A Amazon afirma que toda vez que um cliente pega um item de uma prateleira, o item é instantaneamente adicionado à cesta de compras de sua conta online. Quando os compradores devolvem um item à prateleira, a Amazon o remove de seu carrinho virtual.
Embora a Amazon não diga muito sobre a tecnologia que usa, ela diz que a tecnologia envolve visão computacional de ponta e modelos de aprendizado de máquina combinados com vários sensores dentro da loja que permitem à Amazon tomar decisões confiantes quando se trata de cobrar dos usuários por seus compras.
Segurança
Segundo relatos, uma pessoa em Londres provavelmente será flagrada por uma câmera de segurança mais de 300 vezes por dia, enquanto um cidadão americano pode ser flagrado por uma câmera mais de 75 vezes por dia!
Então, humanamente, é impossível acompanhar suas anormalidades em lugares lotados. As ferramentas de análise de vídeo, no entanto, podem fazer isso por você 10 vezes mais rápido e com mais precisão do que supervisores humanos.
Não, não estamos dizendo que você pode dispensar os vigilantes ou guardas de vigilância existentes, mas essas ferramentas podem ser um assistente legítimo para fazer o trabalho de forma mais eficaz e produtiva.
Pensamentos Conclusivos
A análise de vídeo com tecnologia de IA não é mais ‘conversa técnica’. Tem sido usado em marketing, atendimento ao cliente e outras funções de negócios.
O fato de que a análise de vídeo pode economizar inúmeras horas e fornecer insights acionáveis levou à sua aceitação mais ampla em todos os setores. Neste artigo, tentamos cobrir todos os aspectos possíveis da análise de vídeo baseada em IA.