A digitalização de sua empresa não pode ser concluída até que você conecte dados corporativos em silos em uma malha de dados que o ajude a cumprir com a política de risco, governança e privacidade e ainda processar os dados com eficiência.
Organizações com diferentes equipes e departamentos coletam e gerenciam seus dados. A governança de dados e as restrições de privacidade também param de mesclar vários dados públicos ou privados.
Então, qual poderia ser a solução para um processamento de dados verdadeiramente centralizado e digitalizado? Aí vem o tecido dos dados. Continue lendo para aprender de dentro para fora. Isso ajudará você a tomar a decisão certa ao comprar uma ferramenta de malha de dados.
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O que é tecido de dados?
A rede de dados Mesh ou malha de dados é uma das dez principais tendências tecnológicas de 2019, de acordo com um relatório do Gartner. Especialistas em domínios de análise e tecnologia de dados estão apostando nele como a ferramenta de gerenciamento de dados pronta para o futuro para startups de tecnologia, pequenas e médias empresas e empresas.
É considerado um ambiente de tecnologia da informação com arquitetura uniforme conectando diversas fontes de dados a aplicativos de negócios. No back-end, haverá um poderoso agente de inteligência artificial (IA). A IA analisará os dados com segurança e apresentará apenas os dados necessários para um representante de vendas, agente de suporte ao cliente ou gerente de negócios.
Através de uma visão panorâmica, a rede de dados mesh parece uma malha virtual na qual vários sistemas computacionais e de armazenamento de dados se conectam e compartilham informações.
O Propósito do Data Fabric
Os obstáculos de diferentes aplicativos de negócios, tempo, espaço, armazenamento de dados, métodos de recuperação de dados, protocolos de segurança de dados, etc., são os gargalos macro que puxam a empresa para trás. Essas verificações e balanços também ajudam sua empresa a proteger dados confidenciais. Portanto, você não pode eliminá-los nem mantê-los como estão.
Aqui você precisa de uma rede de dados mesh. Uma rodovia que abre caminho para dados de várias instalações, aplicativos de negócios, escritórios de campo, vitrines, servidores e muito mais. Além disso, esses dados podem ser estruturados, semiestruturados e brutos. Sem mencionar que dados diferentes vêm com diferentes níveis de políticas de segurança.
Mas o usuário final, como um cliente, representantes de vendas, executivos de suporte e gerentes, não precisa entender tudo isso. Eles só precisam acessar os dados com segurança para concluir suas tarefas. A malha de dados cumprirá isso por meio de automação, IA e aprendizado de máquina (ML).
Outros propósitos notáveis são:
- Conecta-se a todas as fontes de dados de negócios por meio de contêineres e conectores
- Oferece integração de dados e recursos de ingestão no armazenamento, aplicativos, etc.
- Funciona como infraestrutura de dados de alta velocidade para análise de big data
- Traz consumidores e fontes de dados para uma rede mesh
- Oferece operações de dados híbridas entre estações de trabalho de nuvem privada, nuvem pública, multinuvem, no local e bare metal
As empresas gastam mais tempo decidindo e aprovando dados em vez de processá-los. Os funcionários passam por centenas de conversas de e-mail antes de obter aprovações para processamento de dados.
É uma séria ameaça à produtividade dos negócios prontos para o futuro. Mas, a malha de dados pode resgatar organizações das seguintes maneiras:
- Plataforma de janela única para acessar, enviar, guardar e analisar qualquer tipo de dados.
- Embora todos na empresa possam acessar dados até um determinado nível, todas as políticas de governança e regulamentação de dados serão mantidas.
- Torne os dados mais confiáveis e fáceis de digerir, permitindo que as IAs processem os dados antes que os humanos os acessem.
- Habilite a comunicação máquina a máquina ou a Internet das Coisas (IoT) para reduzir a intervenção humana em dados confidenciais.
- Adapte-se facilmente ao aumento e diminuição de aplicativos, solicitações de clientes, tíquetes de acesso a dados internos, entrada repentina de grandes dados de marketing etc.
- Reduzir as necessidades e dependências do negócio para hospedar infraestrutura legada e, assim, reduzir custos.
- Faça o melhor uso da tecnologia em nuvem conectando todos os tipos de fontes de dados digitais em um local protegido por algoritmos de IA rigorosos.
Em última análise, o agente da linha de frente obterá dados em seus CRMs mais rapidamente e processará as solicitações dos clientes rapidamente. Isso, por sua vez, aumenta a confiança do cliente e a satisfação em seu negócio.
Benefícios do Data Fabric
Reforça o modelo Agile DevOps
Projetos de desenvolvimento de software ou produtos ágeis podem sofrer muito com problemas intermitentes de processamento de dados. Integrando uma ferramenta de rede de dados mesh, você pode remover virtualmente todos os tempos de inatividade de dados.
Conformidade com a governança de dados
A IA e o ML subjacentes podem ajudar a aplicar a política de privacidade e governança de dados. Considerando que o mesmo algoritmo de IA processará os dados solicitados e os apresentará a um funcionário de acordo com as diretrizes da empresa.
Escalabilidade
Os provedores de serviços gerenciados (MSPs) podem aumentar ou diminuir suas necessidades de processamento de dados instantaneamente.
Gerenciamento de metadados
Um catálogo de análise de dados hospedará fontes de dados, ativos e metadados. Ao ver os metadados, os IAs podem buscar os dados solicitados mais rapidamente.
Detecção de erro
As IAs podem detectar corrupção de dados, problemas de integridade e erros antes que sua empresa sofra perdas de receita.
Acesso baseado em função
Os funcionários podem solicitar dados processados dependendo de sua habilitação de segurança dentro da organização.
Abolir silos de dados
Os silos de dados não podem mais ameaçar os negócios quando a malha de dados traz todos os dados em uma estrada de dados criptografada. As equipes podem acessar dados legítimos de qualquer departamento sem pular obstáculos.
Integração de dados
A malha de dados e sua IA subjacente permitem a integração instantânea de dados com software em tempo real, como CRMs, ERPs, aplicativos de clientes, aplicativos de agentes de linha de frente etc.
Dados de alta qualidade
Algoritmos inteligentes de uma ferramenta de rede de dados mesh sempre analisam todas as fontes de dados. Assim, os funcionários podem confiar nos dados de entrada sem validar isso dos supervisores.
A arquitetura do Data Fabric
A rede de dados em malha precisa garantir acessibilidade de dados aprimorada sem comprometer a qualidade e a segurança. Portanto, uma arquitetura de malha de dados padrão deve ter os seguintes componentes:
Catálogo de dados
Um catálogo de dados é uma forma organizada de todos os dados de negócios. Os usuários podem acessar esses catálogos para encontrar as informações necessárias para concluir as tarefas. O catálogo de dados possui os seguintes subcomponentes: Metadados e Knowledge Graph.
Automação baseada em IA e ML
A IA múltipla deve estar no centro da malha de dados que lida com toda a resolução de consultas, controle de qualidade de dados, verificações de segurança etc.
Integração e Transporte de Dados
As malhas de dados integram dados de todas as fontes, como servidores no local, armazenamento em nuvem, laptops de funcionários, etc. Deve haver conectores de dados para vincular informações a um computador ou transportador distante para mover os dados pela malha de dados.
Como implementar o Data Fabric
Vai depender totalmente do tipo de organização que você é e das suas necessidades. Devido aos diversos requisitos das empresas, não existe uma solução única para a implementação de redes de dados em malha. Mas há alguns recursos ou camadas comuns da arquitetura de malha de dados.
Gerenciamento de dados: essa camada funciona para segurança e governança de dados.
Ingestão de dados: essa camada começa a unir todos os dados da nuvem enquanto localiza como os dados estruturados e não estruturados estão conectados.
Processamento de dados: Garante que os dados relevantes estejam disponíveis durante a extração de dados.
Organização de dados: essa camada inclui a execução de tarefas, incluindo coleta de dados em silos, estruturação de dados, limpeza de dados, integração e transformação para criar dados utilizáveis.
Detecção de Dados: Permite coletar dados integrando diversas fontes. É fundamental para a satisfação do cliente.
Acesso a Dados: Esta camada é dedicada ao consumo de dados. Simultaneamente, essa camada auxilia no acesso a dados relevantes por meio de ferramentas de visualização de dados ou painéis de aplicativos.
Princípios do Data Fabric
A ideia das redes de dados mesh é unificar ativos de dados distribuídos e diversos de empresas em qualquer setor. Além disso, combina processos de gerenciamento de dados de ponta a ponta como uma plataforma unificada de gerenciamento de dados.
A malha de dados atinge esses objetivos capitalizando os seguintes princípios de gerenciamento de dados:
- Descoberta de dados
- Curadoria de dados
- Organização de dados
- Modelagem de dados
- Verificações de qualidade
- Orquestração de dados em silos
- Integração de dados
- Gestão de dados
Recursos do Data Fabric
Resolução interminável de consultas de dados
As redes de dados mesh contam com internet de alta velocidade, unidades de estado sólido e supercomputadores para buscar os dados solicitados constantemente sem qualquer tempo de inatividade.
Integração, descoberta e catalogação de dados sem fim
A IA principal responsável pelo gerenciamento de dados na malha deve trabalhar dia e noite para aceitar novos dados brutos, analisá-los, catalogá-los e integrá-los a aplicativos de negócios.
Metadados passivos e ativos
Metadados ativos são informações como qualidade de dados, uso de dados, editor atual, etc. Por outro lado, metadados passivos são dados estáticos que o autor anuncia. A IA da malha de dados os altera constantemente para reduzir a exploração manual de dados ou os esforços de preparação.
Flexibilidade
A malha de dados é altamente flexível e aceita alterações sempre que sua empresa precisar delas.
A implementação de uma rede mesh de dados é fácil com software inteligente. Existem alguns, mas os seguintes são apropriados para pequenas e médias empresas:
Atlan
Atlan é uma plataforma de Metadados Ativos e um espaço de trabalho de dados poderosos, mas simples, que permite acessar facilmente dados de qualquer fonte. Ele funciona como um catálogo de dados moderno para suas necessidades de malha de dados. A plataforma oferece soluções para todos os dados, incluindo catalogação, criação de perfil, descoberta, qualidade, governança, exploração e integração.
Ele vem com uma interface que se parece com uma interface de usuário da Pesquisa Google e um rico glossário de negócios onde você pode pesquisar para entender seus dados. As empresas podem aproveitar gestos como governança granular e controles de acesso para gerenciar o uso de dados em um ecossistema.
Além disso, o Atlan oferece suporte à integração com aplicativos como Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Looker e Tableau.
K2ViewName
Se você estiver procurando por uma plataforma com funcionalidade de malha de dados de ponta a ponta, vá para o K2View. Este aplicativo de produto de dados auxilia você em todos os estágios da rede de dados mesh, incluindo integração de dados, preparação, orquestração de dados e pipeline.
Com sua ajuda, as empresas podem habilitar as arquiteturas de malha de dados mais sofisticadas na nuvem, no local e em ambientes híbridos. Como resultado, o gerenciamento de dados humanos será reduzido à medida que a implantação da malha de dados se tornar mais fácil. Ele pode unificar dados de várias fontes e canalizá-los para sistemas de destino de integridade de dados.
Usando o K2View, você pode criar instantaneamente data lakes e data warehouses que podem ser analisados imediatamente. Mesmo que você não tenha experiência em codificação, ele permite controlar o movimento e a transformação de dados da origem para o destino.
As empresas podem até usar as regras configuráveis dessa plataforma para controlar o acesso, a sincronização e a segurança dos dados. Além disso, é adequado para automação de serviços de dados com uma estrutura fácil de usar.
Talend
O Talend é uma plataforma de malha de dados que garante acesso saudável aos dados enquanto ajuda você a gerar valor comercial. Toda empresa precisa gerenciar dados completos e descomprometidos, garantindo sua usabilidade, integridade, disponibilidade e segurança. Este aplicativo permite que as organizações mantenham os dados em boas condições, mitigando os riscos.
O Talend é uma plataforma unificada para dados confiáveis e acessíveis que oferece governança, integração e integridade. Ele pode fornecer dados saudáveis com a ajuda da infraestrutura de serviços e ecossistemas de parceiros. Aqui, você pode descobrir seus dados necessários por meio de documentação e categorização.
Como ele limpa automaticamente os dados em tempo real, não há chance de dados ruins entrarem em seu sistema. As empresas podem melhorar sua produtividade e economizar dinheiro usando essa ferramenta que garante conformidade regulatória e reduz riscos.
Você pode oferecer aos seus clientes melhores experiências usando seu aplicativo e integração de API. Isso também garante recursos de autoatendimento para compartilhar dados confiáveis interna e externamente.
Incorta
O Incorta é uma plataforma de análise de dados de autoatendimento onde as empresas podem usar seus dados em todo o seu potencial para obter insights a um custo reduzido. A solução oferece uma experiência de dados mais ágil para que você possa tomar decisões oportunas e informadas.
Ele usa análises na memória e recursos de mapeamento direto de dados para fornecer velocidade e escalabilidade sem precedentes para armazenamento e gerenciamento de dados. Mesmo que você queira analisar seus dados de vários recursos, o Incorta pode garantir uma verdadeira agilidade nos negócios para um pipeline de dados flexível.
Além disso, ajuda na coleta de dados, processamento, análise e apresentação de dados de aplicativos de negócios. Você também pode apresentar dados de negócios com fidelidade total usando seu recurso de visualização nativo.
Conclusão
A malha de dados é a arquitetura de armazenamento, processamento, segurança e gerenciamento de dados de última geração. Embora seja uma aplicação de TI pronta para o futuro, muitas empresas digitais já estão usando ferramentas de malha de dados para preparar sua força de trabalho para o futuro.
Sem mencionar que pequenos empreendimentos, médias empresas e startups podem se beneficiar ao máximo dessa tecnologia, pois não podem suportar atrasos no fluxo de trabalho devido a aprovações e escrutínio. Visite uma ou todas as ferramentas mencionadas acima para conferir suas ofertas e como esses recursos podem agregar valor ao seu negócio.
Seu modelo de negócios RevOps pode se beneficiar amplamente da malha de dados. Saiba aqui mais sobre as ferramentas de operações de receita (RevOps).