A computação confidencial representa uma inovação tecnológica de grande relevância, emergindo como resposta à crescente demanda por um processamento seguro e confiável de dados sensíveis.
Com a crescente dependência das organizações em relação aos serviços de nuvem para o armazenamento e processamento de dados, surgiram sérias preocupações sobre a segurança e a privacidade dessas informações, especialmente quando se trata de dados confidenciais.
Os modelos tradicionais de computação em nuvem utilizam diversos mecanismos de segurança, como criptografia e controle de acesso, para a proteção dos dados.
No entanto, esses mecanismos podem não ser suficientes para garantir a segurança de dados confidenciais processados na nuvem, uma vez que dependem da confiança depositada no provedor de serviços e no hardware subjacente.
A computação confidencial surgiu como uma solução para essa lacuna de confiança, propondo uma nova forma de processar dados sensíveis em um ambiente seguro e confiável, mesmo na presença de provedores de nuvem ou hardware potencialmente comprometidos.
Vamos explorar em detalhes o que é a computação confidencial e como ela opera.
O Conceito da Computação Confidencial
A computação confidencial é uma abordagem de segurança de dados que possibilita o processamento e armazenamento de informações sigilosas em um ambiente protegido e de confiança. Essa metodologia resguarda os dados tanto em repouso quanto em uso e durante a transmissão, criptografando e mantendo-os inacessíveis, inclusive para a infraestrutura onde são processados.
O principal objetivo da computação confidencial é estabelecer um Ambiente de Execução Confiável (TEE), que assegure a privacidade e a segurança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida de seu processamento.
Os TEEs empregam mecanismos de segurança baseados em hardware, como Módulos de Plataforma Confiáveis (TPMs) e enclaves seguros, para proteger os dados contra acessos não autorizados, inclusive por usuários com privilégios.
Enclaves seguros nada mais são do que componentes de hardware isolados que criam um ambiente de execução seguro dentro de um processador. Esses enclaves executam código e processos de forma segregada do restante do sistema, garantindo a confidencialidade e a integridade dos dados que estão sendo processados.
Intel SGX e ARM TrustZone são exemplos de tecnologias de computação confidencial que utilizam enclaves seguros para a proteção de dados.
Como a Computação Confidencial Opera?
A computação confidencial consiste em um conjunto de tecnologias e técnicas voltadas para a proteção de dados e aplicações durante o processamento, momento em que informações sensíveis podem estar vulneráveis a acessos não autorizados ou adulterações.
Em situações normais, os dados são descriptografados na memória antes de serem processados, o que pode levar a sérias falhas de segurança.
A computação confidencial resolve esse problema utilizando um Ambiente de Execução Confiável (TEE), um enclave seguro dentro de uma CPU, protegido por chaves de criptografia embutidas e mecanismos de autenticação.
Quando os dados são processados em um TEE, eles permanecem criptografados na memória até que a aplicação instrua o TEE a descriptografá-los para processamento.
O TEE oferece um ambiente isolado para o processamento de dados, impedindo o acesso não autorizado às informações ou às chaves de criptografia. Mesmo que o ambiente do host subjacente seja comprometido, o TEE pode impedir o acesso aos dados, garantindo sua confidencialidade e integridade.
Durante o processamento de dados em um TEE, as informações permanecem invisíveis para o sistema operacional, o hipervisor e outros componentes da pilha de computação.
Isso significa que provedores de nuvem e seus funcionários não têm acesso aos dados, proporcionando uma camada adicional de segurança.
Ao utilizar TEEs e outras tecnologias de computação confidencial, as organizações podem proteger seus dados e aplicações sensíveis contra diversas ameaças de segurança, incluindo malware, explorações de usuários root e outros tipos de ataques.
Motivos para Adotar a Computação Confidencial
Listamos abaixo algumas razões pelas quais as organizações deveriam adotar a computação confidencial:
#1. Proteção de Dados Confidenciais
A computação confidencial ajuda a proteger dados sensíveis, como registros médicos e informações pessoais. Ela garante que esses dados permaneçam confidenciais, mesmo durante o processamento, por meio do uso de criptografia e outras medidas de segurança.
#2. Atendimento aos Requisitos de Conformidade
Muitos setores possuem regulamentações de conformidade rigorosas, como GDPR e HIPAA. A computação confidencial pode auxiliar as organizações no cumprimento dessas normas, garantindo que os dados confidenciais permaneçam seguros durante todo o ciclo de vida do processamento.
#3. Habilitação de Colaborações Seguras
Algumas organizações precisam colaborar com fornecedores e terceiros, mas o compartilhamento de dados confidenciais pode apresentar riscos. A computação confidencial possibilita colaborações seguras, permitindo que as organizações compartilhem dados em um ambiente protegido, mantendo-os confidenciais e resguardados contra ataques externos.
#4. Aumento da Confiança
Ao garantir que os dados confidenciais sejam tratados de forma segura e transparente, a computação confidencial pode aumentar a confiança entre os participantes. Isso se mostra especialmente crucial em cenários que envolvem múltiplas partes, como gerenciamento da cadeia de suprimentos ou transações financeiras.
#5. Redução de Custos
A computação confidencial também pode reduzir os custos associados a violações de dados e falhas de conformidade. Ao evitar esses incidentes, as empresas podem economizar em honorários advocatícios, multas e outras despesas.
O Consórcio de Computação Confidencial: O que é?
O Consórcio de Computação Confidencial (CCC) é uma aliança colaborativa de empresas e organizações de tecnologia que visa promover a adoção e o desenvolvimento de ambientes de execução confiáveis.
Seu objetivo é desenvolver padrões e estruturas abertas que permitam aos desenvolvedores criar e implantar aplicações e serviços seguros em diferentes ambientes de computação, como nuvens públicas e privadas, dispositivos de ponta e data centers locais.
O CCC busca alcançar seus objetivos por meio de uma governança aberta e da colaboração entre seus membros, que incluem empresas e organizações líderes em tecnologia, como Google, IBM/Red Hat, Intel, AMD, Microsoft, Alibaba, Oracle, VMware e muitas outras.
As principais atividades do consórcio incluem a definição de padrões para toda a indústria, a promoção do desenvolvimento de ferramentas de código aberto, a divulgação de melhores práticas e o apoio à pesquisa e educação em computação confidencial.
Você pode encontrar mais informações sobre este consórcio no site oficial do CCC. Sinta-se à vontade para visitá-lo e assistir aos webinars sobre computação confidencial.
Casos de Uso
Apresentamos a seguir alguns casos de uso da computação confidencial:
Saúde e Pesquisa
A tecnologia de computação confidencial pode ser utilizada para possibilitar o treinamento multipartidário seguro de algoritmos de IA para a detecção de doenças e outros fins. Isso pode auxiliar hospitais e instituições de pesquisa a colaborar e compartilhar dados, mantendo a privacidade e a confidencialidade dos dados dos pacientes.
Cadeia de Suprimentos
O compartilhamento seguro de dados pode ser viabilizado pela computação confidencial entre diversos participantes da cadeia de suprimentos, como fornecedores, fabricantes e varejistas. Isso pode fomentar a colaboração e melhorar o desempenho logístico.
Informações sobre rotas de embarque, cronogramas de entrega e monitoramento de veículos podem ser utilizadas para garantir a segurança dos dados logísticos e de transporte.
Serviços Financeiros
A computação confidencial está se tornando cada vez mais relevante no setor financeiro, devido à natureza sensível dos dados, incluindo informações pessoais e dados de transações.
Ela é utilizada para lidar com transações financeiras de forma segura, garantindo que os dados sejam criptografados e protegidos contra acessos não autorizados, auxiliando na prevenção de fraudes e violações de dados, e melhorando a segurança geral dos sistemas financeiros.
Internet das Coisas
Essa tecnologia também pode ser utilizada em dispositivos IoT para processar dados pessoais de forma segura, como biometria, localização e detalhes pessoais. Isso pode aumentar a segurança geral dos sistemas IoT e ajudar a prevenir acessos não autorizados.
À medida que mais organizações migram para a nuvem e dependem da infraestrutura digital para conduzir suas operações de negócios, a necessidade de soluções de computação seguras continuará a crescer.
A computação confidencial surge como uma solução versátil e crucial para este desafio, auxiliando as organizações a proteger seus dados, gerar confiança com seus clientes e cumprir com os requisitos regulamentares.
Considerações Finais do Autor
O objetivo fundamental da computação confidencial é garantir que os dados sensíveis sejam sempre mantidos criptografados e processados em um ambiente seguro. Dessa forma, mesmo que um invasor obtenha acesso ao hardware subjacente ou ao provedor de nuvem, ele não poderá acessar os dados confidenciais.
Isso é alcançado por meio do uso de hardware e software especializados, como o Ambiente de Execução Confiável e a memória e o armazenamento criptografados.
Você também pode se interessar em aprender maneiras práticas de proteger dados confidenciais.