IA Generativa em Todos os Apps: 5 Razões para Recusar!

Reflexões Fundamentais sobre a IA Generativa

  • A crescente preocupação com a privacidade surge devido à coleta e ao compartilhamento de dados pela IA Generativa (GenAI), o que intensifica os riscos para os usuários.
  • A integração forçada de IA em aplicativos pode levar a experiências de uso frustrantes e interfaces confusas.
  • A GenAI nem sempre apresenta utilidade real, pode comprometer a originalidade e consome uma quantidade considerável de energia.

A inteligência artificial generativa (GenAI) representa um avanço tecnológico notável. No entanto, questiona-se a necessidade de sua incorporação em todos os aplicativos e serviços. Este artigo visa explorar as razões pelas quais a presença da GenAI nem sempre é vantajosa, podendo, na verdade, acarretar mais problemas do que soluções.

A seguir, apresentamos a fundamentação para essa perspectiva.

1. Questões de Privacidade com a GenAI

A privacidade e a segurança são pontos cruciais em relação à inteligência artificial generativa.

Aplicativos de IA, como ChatGPT ou Gemini, podem gerenciar esses riscos de forma mais controlada. No entanto, quando esses recursos começam a se infiltrar no Google Docs, em aplicativos de mensagens e em outros programas do cotidiano, torna-se difícil garantir a proteção de informações pessoais confidenciais contra a exposição à IA.

As políticas de privacidade das empresas de IA variam, mas, tomando como exemplo a OpenAI, sua política de privacidade menciona a coleta de “Informações Pessoais que estão incluídas na entrada, uploads de arquivos ou feedback”, que podem ser compartilhadas com terceiros.

Além disso, caso você não tenha optado por excluir seus dados do processo de treinamento dos modelos da OpenAI, é provável que suas informações já tenham sido utilizadas para essa finalidade. É relevante lembrar que pesquisadores conseguiram extrair dados de treinamento do ChatGPT, conforme reportado pela 404Media.

Embora as políticas de privacidade das grandes empresas de tecnologia afirmem proteger os dados dos usuários, a realidade demonstra que nem sempre podemos confiar em suas promessas.

2. A Imposição da IA em Aplicativos Prejudica a Experiência do Usuário

Quem já acionou inadvertidamente o ícone da Meta AI ao tentar abrir uma conversa no WhatsApp sabe o quanto esses recursos podem ser incômodos. Por que alguém utilizaria o WhatsApp para “Imaginar uma sobremesa deliciosa” ou “Criar um novo idioma”?

E não é apenas no WhatsApp ou na Meta que isso ocorre. A IA Gemini do Google aparece em Mensagens, Gmail, Drive e outros aplicativos. As visões gerais de IA na pesquisa do Google também merecem destaque nesse contexto.

O que torna esses recursos de inteligência artificial generativa particularmente irritantes é a forma como eles impactam a interface do usuário, que se torna visualmente confusa, principalmente quando esses recursos são exibidos de maneira artificial.

3. A GenAI Nem Sempre Apresenta Utilidade

Existem situações em que a inteligência artificial demonstra ser extremamente útil, mas há outras em que isso não acontece, ou pelo menos ainda não.

Infelizmente, as empresas de tecnologia estão mais focadas em aderir à tendência da IA do que em avaliar a sua real utilidade para os usuários.

Além disso, a tendência de lançar recursos de IA mal desenvolvidos, que estão longe de serem úteis para os usuários, agrava ainda mais a situação. As visões gerais de IA na pesquisa do Google, que já sugeriram que um usuário adicionasse cola na pizza, são um exemplo marcante.

4. O Uso da GenAI Compromete a Originalidade e a Autenticidade

É possível utilizar a IA para elaborar um e-mail profissional sem emoção. No entanto, ao enviar uma mensagem para um familiar ou comentar na postagem de um amigo, o uso da IA parece inadequado. Há diversos motivos pelos quais as plataformas sociais deveriam evitar a inteligência artificial generativa.

Da mesma forma, a GenAI em ferramentas criativas pode ser útil em alguns casos, mas nem todo software criativo precisa de IA. Além disso, profissionais criativos debatem se essas ferramentas conseguem alcançar a originalidade e a sensibilidade de um artista humano.

Portanto, a utilização da inteligência artificial generativa em áreas que demandam autenticidade e singularidade não parece fazer sentido.

5. Desperdício de Energia

O treinamento e o uso da inteligência artificial generativa demandam um consumo expressivo de energia. Para se ter uma ideia, o treinamento do GPT-3 da OpenAI consumiu aproximadamente 1287 MWh [PDF] de energia. Além disso, de acordo com a IEA, uma solicitação ao ChatGPT consome quase 10 vezes mais energia do que uma pesquisa no Google, o que equivale ao consumo de energia de uma residência média nos EUA por 120 anos.

É mais fácil justificar o uso intensivo de energia quando a inteligência artificial generativa é aplicada em atividades produtivas. Contudo, a imposição da GenAI em todos os aplicativos resulta em desperdício de energia (e, consequentemente, em maiores emissões de carbono) sem benefícios reais.

Em resumo, apesar da utilidade da GenAI, ela não é uma tecnologia indispensável para o funcionamento de todos os aplicativos. Ao contrário, ela gera preocupações com a privacidade, prejudica a interface do usuário e leva ao desperdício de energia. O mais importante é que a GenAI pode ter efeitos negativos na sua experiência e bem-estar.