Com a conclusão próxima, os chatbots estão crescendo a cada dia. O Open AI esteve recentemente no topo das manchetes com seus novos recursos com o ChatGPT-4.
Em 6 de julho, a Open AI fez um anúncio no Twitter que chamou a atenção de programadores e cientistas de dados em todo o mundo.
No Twitter, a OpenAI anunciou que todos os usuários do ChatGPT Plus poderão utilizar o Code Interpreter. Avançando para hoje (17 de julho), o mundo viu o lançamento da versão beta do Code Interpreter. Portanto, se você mora sob uma rocha e não conhece o Code Interpreter, permita-me guiá-lo.
O Code Interpreter estará disponível para todos os usuários do ChatGPT Plus na próxima semana.
Ele permite que o ChatGPT execute o código, opcionalmente com acesso aos arquivos que você carregou. Você pode pedir ao ChatGPT para analisar dados, criar gráficos, editar arquivos, realizar cálculos, etc.
Além disso, os usuários podem aceitar por meio das configurações. pic.twitter.com/IjH5JBqe5B
— OpenAI (@OpenAI) 6 de julho de 2023
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O que é o intérprete de código ChatGPT?
O Code Interpreter é uma ferramenta que faz parte do ChatGPT e permite fazer várias coisas, como analisar dados, alterar imagens e editar código. Ele ainda está sendo testado e aprimorado à medida que passa do estágio Alpha para o Beta.
Neste artigo, vamos explorar as possibilidades e ofertas do novo Code Interpreter. Além disso, também mostrarei que você deseja que as melhores pessoas em suas respectivas profissões tenham a dizer sobre o novo produto. Então, fique comigo porque este vai ser um artigo muito interessante.
Portanto, antes de mergulharmos na ação, precisamos saber como acessar o Code Interpreter.
Como ativar o interpretador de código no ChatGPT?
Em primeiro lugar, para usar recursos como Code Interpreter e Plugins, você precisa se inscrever no ChatGPT Plus. Um ChatGPT Plus custará US $ 20 por mês. Então agora, lembrando que você tem um ChatGPT Plus, vamos ativar o Code Interpreter.
Etapa 1: faça login na sua conta Plus.
Passo 2: No canto inferior esquerdo, você encontrará três pontinhos; clique neles.
Passo 3: Clique em Configurações.
Etapa 4: Lá, você deve escolher os recursos beta.
Passo 5: Habilitar “Code Interpreter”
Como acessar o interpretador de código no ChatGPT?
Depois de ativar o “Code Interpreter” nas configurações, siga estas etapas para trabalhar com a ferramenta.
Passo 1: Na parte superior central, você verá dois botões: GPT-3.5 e GPT-4.
Passo 2: Clique em “GPT-4”.
Passo 3: Em seguida, clique em “Code Interpreter”.
Apenas seguindo este passo simples, você está pronto para ir. Agora que ativamos a ferramenta. É hora de utilizá-lo. Portanto, permita-me levá-lo através das possibilidades do Code Interpreter.
Descubra os recursos avançados do ChatGPT com o Code Interpreter
Se você estiver trabalhando com arquivos de dados, como fotos e vídeos, poderá gerenciar facilmente seus uploads e downloads usando o plug-in do interpretador de código. Ele oferece suporte a diferentes formatos de arquivo, como CSV e JSON, o que é super útil para tarefas de visão computacional.
O que é realmente legal nessa ferramenta é que ela tem a capacidade de analisar e aprender com os resultados do código que executa. Isso significa que ele pode identificar e corrigir quaisquer erros que encontrar. Conectando a execução do código com a compreensão da linguagem natural.
Com o ChatGPT Plus, agora você pode aproveitar o poderoso plug-in Code Interpreter para realizar uma variedade de tarefas. Você pode facilmente analisar conjuntos de dados, criar gráficos e visualizações, editar arquivos, executar códigos e realizar cálculos matemáticos, tudo na interface do ChatGPT.
O intérprete de código ChatGPT pode acessar mais de 300 pacotes python.
Aqui está a lista completa – com uma breve descrição de cada um gerado pelo ChatGPT pic.twitter.com/tSza0EXJGj
—Gavriel Cohen (@Gavriel_Cohen) 9 de julho de 2023
Por sua adaptabilidade, o plugin é uma ferramenta importante para diversas finalidades, principalmente na área de ciência de dados. Agora que você conhece os recursos do Code Interpreter, é hora de ver como ele transformará o setor.
Análise de dados
O interpretador de código está mudando o jogo quando se trata de análise de dados. O que há de bom nisso é que ele permite o desempenho interativo de transformações complexas de dados, análises estatísticas e visualizações de maneira conversacional. Isso o torna muito mais envolvente e acessível para usuários não técnicos. Acho que é uma ótima maneira de tornar a análise de dados mais interessante e fácil de usar.
O Code Interpreter mudou completamente a maneira como abordo a análise de dados. É incrível como simplifica tarefas complexas como análise estatística, transformações de dados e visualizações. E a melhor parte é que você pode fazer tudo isso por meio de uma conversa natural.
É como ter um analista de dados pessoais ao seu alcance! (como você costumava falar com o ChatGPT). Além disso, facilitando o uso até mesmo para os que não são técnicos.
O melhor exemplo das informações acima foi demonstrado por Ethan Mollick. Na figura abaixo, ele mostrou a visualização criada no Code Interpreter por um usuário que não conhece Python. Não é alucinante?
Leia também: Inicie sua carreira como analista de dados com estes cursos e recursos
SEO
Por que os cientistas de dados e programadores devem se divertir? Chegou a hora da equipe de marketing digital provar o Code Interpreter. Enquanto percorria o Twitter, vi que alguns dos melhores profissionais da área encontraram maneiras bastante originais de usá-lo para fins de SEO.
Então, outro dia alguém compartilhou algo no Twitter que realmente chamou a atenção das pessoas. As pessoas estavam falando sobre isso em todo o mundo, e isso deixou todos curiosos. Eu pensei em compartilhar alguns tweets com você.
Brincando com o interpretador de código para ChatGPT com dados de SEO locais.
Eu estava procurando nomes de firmas em Atlanta e encontrei as palavras mais comuns em nomes de firmas de advocacia PI.
Não é de surpreender que não haja nomes “criativos”. Apenas nomes de sócios em firmas.#localseo #seo #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
— Casey Meraz (@CaseyMeraz) 10 de julho de 2023
Bem-vindo ao SEO 2.0:
O Code Interpreter revoluciona o SEO analisando os algoritmos do mecanismo de pesquisa e o comportamento do usuário, gerando informações baseadas em dados para otimização de conteúdo e aumentando a classificação do site com estratégias personalizadas
Milhões serão feitos à medida que novas empresas atingirem novos rankings
— GREG ISENBERG (@gregisenberg) 4 de maio de 2023
Funcionou!
O intérprete de código do ChatGPT me ensinou todas as etapas de conexão com a API do GSC.
Em seguida, escrevemos um programa para obter os cliques de um site e exibi-lo.
Devido aos limites de uso do GPT-4, preciso trabalhar nisso em pequenos blocos de cada vez. (Ainda bem que já… https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— Dra. Marie Haynes🌱 (@Marie_Haynes) 10 de julho de 2023
Eu sei que muitas informações estão sendo compartilhadas aqui. Por favor, tome um momento para respirar, pois há mais informações por vir.
Em primeiro lugar, este e os próximos experimentos foram executados por Piotr Skalski. Assim, o processo de extração de textos de imagens é conhecido como reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Além disso, de acordo com Skalski, foi uma tarefa muito simples em seus experimentos.
Nesta etapa, ele usou o Code Interpreter para extrair o texto da imagem. Além disso, uma vez que o texto é destacado/extraído, ele pode ser alimentado no ChatGPT-4 para tornar o texto mais estruturado e organizado. Isso é demonstrado na próxima etapa.
Por último, se você quiser se aprofundar neste conceito/experiência, confira o perfil GitHub de Skalski e explore o etapas para extrair texto de imagens.
Detecção de rosto
De acordo com Sklaski, Uma das tarefas mais básicas da visão computacional é a detecção de faces. Para abordar isso, ele optou por usar o classificador Haar Cascade, uma técnica bem conhecida disponibilizada pelo OpenCV.
Embora o Haar Cascade seja um método eficaz de reconhecimento facial, ele tem certas limitações. Freqüentemente, produz resultados imprecisos e não é tão preciso ou confiável quanto as técnicas contemporâneas baseadas em redes neurais.
De acordo com Sklaski, o interpretador de código fez um trabalho incrível lidando com esse desafio. Quando confrontado com a questão dos falsos positivos, ele ofereceu um prompt detalhado descrevendo o que estava acontecendo e sua melhor hipótese sobre o motivo. Surpreendentemente, o interpretador de código conseguiu se livrar dos falsos positivos com apenas um prompt.
Se você quiser saber mais sobre a detecção de rosto, confira o uso de interpretadores de código para detecção facial.
Veredicto do autor
Isso muda o jogo; lembrando que o Code Interpreter está apenas na fase Beta, dá para ter uma ideia do que está por vir. As coisas mencionadas neste artigo são apenas um pico do iceberg. À medida que a tecnologia avança, mais recursos serão adicionados. Por fim, o plug-in do interpretador de código é uma ferramenta potente que pode expandir bastante os recursos do ChatGPT.
Não se preocupe; estaremos trabalhando para trazer o melhor conteúdo para suas telas.
A seguir, confira o que são plugins do ChatGPT [+ usage examples].