A indústria No-Code visa construir soluções de software que permitem que pessoas não técnicas criem software que anteriormente só poderia ser escrito por programadores qualificados.
A indústria é variada, com as ferramentas de maior sucesso sendo os criadores de sites, enquanto os criadores de aplicativos não conseguiram decolar. No entanto, outro nicho No Code que está ganhando popularidade é o das ferramentas No Code AI.
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Como a IA está mudando o mundo
A IA está mudando o mundo e como as empresas operam. O Google Tradutor permite que você se comunique em todo o mundo, os carros autônomos da Tesla prometem tornar as rodovias mais seguras e o recém-lançado ChatGPT promete se tornar um chatbot útil.
Embora as diferentes áreas em que a IA está desafiando o status quo pareçam variadas e desconectadas, em essência, ela está fazendo a mesma coisa – permitindo a automação de tarefas que antes eram impossíveis de automatizar porque exigiam inteligência humana.
Para as empresas, a automação cria eficiência e reduz custos. As empresas que buscam permanecer competitivas e escalar no futuro próximo devem analisar como a inteligência artificial e como podem melhorar suas operações. Mas nem todas as empresas podem contratar engenheiros de software para desenvolver sistemas de IA.
O que é Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial é difícil de definir porque a fronteira entre o que pode ser considerado comportamento inteligente e não inteligente é tênue.
Publicações populares definem IA da seguinte forma:
O Google diz que é um conjunto de tecnologias que permitem que os computadores executem uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir a linguagem falada e escrita, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A Oracle o define como sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para executar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam.
BuiltIn o define como um ramo abrangente da ciência da computação preocupado com a construção de máquinas inteligentes capazes de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.
Gosto de pensar na Inteligência Artificial como uma alternativa à programação explícita. Na programação explícita, o programador é responsável por dizer ao computador como calcular a saída dada alguma entrada geral.
No entanto, com a IA, o computador pode analisar dados e inferir o método para produzir a saída dada a entrada, procurando tendências nos dados.
O que é No Code AI?
Tradicionalmente, os sistemas de IA foram desenvolvidos por engenheiros de software e cientistas de dados usando linguagens de programação como Python. Isso significava que as únicas pessoas que poderiam aproveitar a IA para construir sistemas para seus negócios eram engenheiros altamente técnicos.
No Code AI visa democratizar isso, abstraindo os modelos de IA para que possam ser desenvolvidos sem a necessidade de codificar. Isso permitirá que pessoas não técnicas criem sistemas de IA para seus negócios e concorram com empresas maiores.
Diferentes plataformas do mercado oferecem aos usuários a possibilidade de desenvolver sistemas de forma mais simples.
As plataformas de IA oferecem diferentes conjuntos de recursos a preços diferentes. Como resultado, eles podem não estar necessariamente competindo por produtos, mas terão diferentes casos de uso.
Plataformas de IA sem código
Vamos explorar as principais plataformas:
#1. MonkeyLearn
MonkeyLearn é uma ferramenta de análise de texto com inteligência artificial. Ele pode ser usado para analisar texto para categorizá-lo em diferentes grupos, extrair intenções de comentários e realizar análises de sentimentos.
Recursos
- É fácil e direto de usar.
- Integra-se bem com outras ferramentas como Zapier, Planilhas Google, APIs personalizadas e arquivos CSV.
- Ele permite que você crie e treine seus modelos para classificar o texto.
É simples e fácil de usar e se integra bem com outras ferramentas de integração sem código, como o Zapier. Você também pode se conectar diretamente à plataforma por meio da API. Depois disso, você pode usar classificadores pré-construídos ou treinar seus próprios modelos para classificar o texto.
O preço da ferramenta começa em US$ 299/mês.
MakeML
MakeML é uma plataforma de Machine Learning baseada em MacOS. Embora o aplicativo esteja disponível para Mac, você pode treinar o MakeML para criar modelos que detectam e rastreiam objetos em fotos e vídeos.
Além disso, eles têm um armazenamento de conjunto de dados para obter os dados necessários para treinar seus modelos. Eles também têm tutoriais extensos para aprender a usar a plataforma e criar aplicativos de exemplo.
Recursos
- O preço do MakeML é comparativamente mais baixo em comparação com a maioria das outras plataformas No code AI. Isso o torna um ótimo ponto de partida que não requer muito desembolso financeiro.
- O site tem recursos de suporte adicionais para ajudá-lo a começar e orientá-lo quando você ficar preso.
- Eles têm um armazenamento de conjunto de dados onde você pode obter os dados necessários para treinar seus modelos sem precisar coletar os dados você mesmo. Os dados também são limpos para torná-los ideais para treinamento.
Eles têm um nível gratuito; o plano premium mais barato custa $ 4,53 por mês.
Obviamente.ai
Obviamente.ai é uma plataforma fácil de usar para construir modelos preditivos. Além disso, também pode ser usado para regressão e trabalhar com dados de séries temporais.
Obviamente.ai oferece suporte a vários algoritmos para treinamento, mas escolhe automaticamente o melhor com base na precisão. O melhor de tudo, muitas vezes conclui os modelos de treinamento em menos de um minuto.
Recursos
- É incrivelmente rápido.
- Possui muitos recursos, com tutoriais mostrando como usar a plataforma.
- Ele testa seus dados em diferentes algoritmos e escolhe o de melhor desempenho, o que significa que você obtém o melhor algoritmo sem saber qual é usado.
- Ele fornece uma API REST e uma interface baseada na Web para fazer suas previsões após o treinamento do modelo.
Possui um plano gratuito com recursos limitados e planos premium, com o menor a partir de $ 399 por mês.
Importância das plataformas de IA sem código
O NoCode AI é importante para as empresas, pois permite que elas usem a IA para automatizar processos e, como resultado, fazer mais com menos trabalho. Casos de uso comuns para IA nos negócios incluem:
- A criação de chatbots com base no sentimento pode recomendar recursos de autoajuda aos usuários. Isso permite que as empresas forneçam suporte ao cliente sem a necessidade de empregar pessoal de suporte ao cliente.
- A IA pode ser usada para prever fraudes no comércio eletrônico e, portanto, sinalizar transações suspeitas.
- Recomendações de produtos baseadas em IA para produtos upselling e cross-selling para aumentar as vendas.
- Você pode prever a rotatividade de clientes e enviar promoções preventivamente para evitar que os clientes saiam.
- A classificação automatizada de produtos a partir de imagens pode ajudar a facilitar o preenchimento de páginas de produtos com dados.
- Em vez de enviar e-mails para toda a sua lista de mala direta, usando o comportamento anterior, você pode prever quais clientes em sua lista de mala direta provavelmente converterão e comprarão produtos e focar seu marketing neles.
Por fim, o No Code AI permite que as empresas tomem decisões mais inteligentes e baseadas em dados, ao mesmo tempo em que entendem situações comerciais complexas.
Relação entre No Code AI e Machine Learning
A maioria das situações que encontramos pode ser modelada matematicamente como uma relação entre entradas e saídas. Algumas situações são simples porque a relação entre as entradas e saídas é bem compreendida e, portanto, pode ser programada.
No entanto, em algumas situações, a relação não é bem compreendida. Podemos conhecer os fatores que influenciam a saída e seu efeito aproximado, mas não a relação matemática exata.
No Machine Learning, o computador tenta encontrar uma relação matemática aproximada entre as entradas e as saídas. Aproximado porque prevê saídas dadas entradas com precisão razoável o suficiente para ser usado na prática.
Machine Learning é um dos ramos mais importantes da Inteligência Artificial e, por extensão, No Code AI. Todas as ferramentas No Code AI usam Machine Learning. O aprendizado de máquina pode ser usado para aprender e prever por que os clientes abandonam.
Ele pode ser usado para classificar avaliações de produtos para identificar qual equipe deve ler a avaliação como feedback. Pode ser usado para treinar chatbots sobre as respostas mais apropriadas a serem tomadas ao dar feedback.
Benefícios do No Code AI
- No Code AI permite que as empresas aproveitem o poder da IA sem a curva de aprendizado.
- O fluxo de trabalho pode ser simplificado e integrado aos dados de tubulação facilmente.
- Os conjuntos de dados gerenciados facilitam a inclusão de novos dados e o treinamento contínuo do modelo.
- Ele permite o uso de uma plataforma sem servidor, facilitando o dimensionamento.
- Eles geralmente vêm com opções para treinar modelos usando GPUs na nuvem, permitindo maior colaboração, pois há uma plataforma compartilhada para todos os membros da equipe.
Agora, vamos explorar as desvantagens do No Code AI.
Desvantagens do No Code AI
- A maioria das plataformas são caras.
- É difícil construir um modelo personalizado e usar parâmetros personalizados.
- A limitação de taxa para previsões e treinamento também limita o uso.
A seguir, confira alguns dos melhores recursos para aprender No Code AI.
Recursos
O guia sem código para inteligência artificial e aprendizado de máquina
Este livro apresenta a você a IA e oferece uma compreensão rudimentar, sem aprofundar a programação.
O livro ajudará você a entender as diferenças entre aprendizado de máquina, IA, aprendizado profundo e redes neurais.
Curso de Introdução ao No Code/ Low Code
Na Introdução ao No Code/Low Code da Duke University, você aprenderá como aplicar os princípios de engenharia de aprendizado de máquina a projetos do mundo real usando computação em nuvem e conceitos de engenharia de dados.
Você desenvolverá aplicativos de aprendizado de máquina usando as práticas recomendadas de desenvolvimento de software e aprenderá a usar o AutoML para uma solução de problemas mais eficiente.
IA para Marketing (sem código)
O curso AI For Marketing (No-Code) da Udemy abrange o uso de inteligência artificial em marketing.
Inclui a construção de modelos de aprendizado de máquina sem código para prever rotatividade, vendas e mix de marketing, segmentação de clientes e criação de modelos de agrupamento para personalização e uso de visão computacional e processamento de linguagem natural para prever as preferências do consumidor.
Nota do autor
A IA é útil para a maioria das empresas, e o No Code torna a IA mais acessível para gerentes de negócios não técnicos. No entanto, o preço de algumas dessas plataformas de IA é restritivo. Portanto, as empresas devem garantir que avaliam se vale a pena o custo.
Além disso, a simplicidade dessas plataformas tem um custo. Os modelos e processos não são tão personalizáveis e configuráveis quanto aqueles escritos no código. Apesar de tudo isso, para uma indústria emergente, o cenário No Code AI é surpreendentemente rico e provavelmente crescerá em breve.
Em seguida, você pode conferir as plataformas de aprendizado de máquina com baixo código e sem código.