Independentemente do tamanho e do setor da empresa, os dados fornecem informações sobre as operações comerciais que ajudam a administração e as partes interessadas a tomar decisões informadas.
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Importância dos Dados para o Crescimento do Negócio
O valor dos dados chegou ao topo no mundo atual de crescentes desafios e competição porque fornece às empresas as informações de que precisam para tomar decisões de negócios sábias.
Com base em dados precisos, as decisões tomadas pelas partes interessadas e pela administração levariam a organização ao crescimento e ao sucesso sustentados. As empresas podem entender melhor suas operações e clientes usando estatísticas de dados.
Empresas de todos os tipos podem tomar decisões melhores, principalmente analisando os dados com frequência, resultando em operações eficazes e levando a ganhos mais altos.
De acordo com um relatório da Forbes, 59% das empresas usam análise de dados para melhorar a tomada de decisões e aumentar a produtividade. Todos os setores e indústrias, incluindo marketing e vendas, RH, TI, logística, varejo e muitos mais, usam dados para identificar tendências e prever padrões de comportamento do consumidor, entender seus clientes, melhorar a qualidade dos serviços, reduzir custos, desenvolver novos produtos e soluções, inovar e fazer várias outras coisas.
Hoje em dia, independentemente do tamanho ou setor, a análise de dados é necessária para todas as empresas. É a pedra angular do crescimento, pois permite que as empresas identifiquem áreas que podem se beneficiar de melhorias, avaliem o desempenho e identifiquem possibilidades de avançar em suas operações.
Como resultado, investir em tecnologia baseada em dados pode ajudar as empresas a obter uma vantagem competitiva e maximizar os lucros.
Para pequenas e médias empresas e grandes organizações, a pesquisa e a análise de dados podem ser valiosas para a tomada de decisões, desenvolvimento de estratégias e crescimento se o estudo e a análise de dados forem usados de forma eficaz e eficiente.
O que é alfabetização de dados?
Alfabetização de dados é o processo de interpretar, utilizar, compreender padrões de dados e tirar conclusões que levarão a resultados de negócios bem-sucedidos.
A alfabetização de dados é uma coleção de habilidades e conhecimentos que permite que pessoas e organizações usem dados de maneira produtiva para atingir seus objetivos. Envolve compreender os métodos usados para coletar, organizar, armazenar e usar dados e como derivar conclusões válidas deles.
Ao conhecer as várias formas de dados, como fontes de dados, tipos de análise e higiene de dados, você se tornará mais alfabetizado em dados. Insights de dados significativos podem ser obtidos usando ferramentas, métodos e estruturas de análise de dados.
Outro aspecto da alfabetização de dados é saber quando os dados precisam ser incluídos, precisos ou mais pesquisas são necessárias. O indicador final da alfabetização de dados é a capacidade de transmitir insights orientados por dados de uma forma que os proprietários e outras partes interessadas possam entender e agir.
Profissionais com conhecimento sobre dados podem usá-los para analisar padrões, obter insights e tomar decisões. Como resultado, a alfabetização de dados está se tornando cada vez mais crucial para gerentes, funcionários e liderança executiva que desejam agregar valor às suas organizações.
Hoje, todos os tipos de empresas, independentemente da escala, dependem inteiramente de insights de dados para tomar decisões informadas e transformar dados brutos e aleatórios em informações comerciais valiosas.
Em suma, a alfabetização de dados está ganhando enorme popularidade em PMEs e grandes corporações, pois ajuda a aumentar a produtividade, a inovação e a melhorar a experiência do cliente, levando a um melhor ROI.
Por que a alfabetização de dados é importante para o seu negócio?
Se as organizações desejam resistir ao mundo digital competitivo de hoje, a alfabetização de dados é vital, pois possibilita a tomada de decisões baseadas exclusivamente em dados para obter boas decisões e resultados.
Profissionais qualificados em construção e análise de dados podem processar dados para obter insights superiores para auxiliar operações e atividades corporativas eficientes, permitindo-lhes contribuir com valor para suas empresas.
As empresas que elaboram planos com base em fatos de dados estão sempre um passo à frente para capturar oportunidades no prazo, fornecer soluções e produtos específicos para o cliente e ajustar as operações.
Os insights de dados permitem que empresas de todos os tamanhos tirem conclusões que permitem que as partes interessadas relevantes se comuniquem melhor com os funcionários, superem gargalos, preencham lacunas e agreguem valor comercial a clientes, vendedores e fornecedores.
As organizações que resistem à adoção de decisões baseadas em dados podem passar por uma fase desafiadora para otimizar, automatizar e digitalizar as operações, resultando em resultados de negócios inadequados.
De acordo com uma pesquisa do Gartner, a falta de alfabetização de dados é a segunda maior barreira interna para o sucesso. A alfabetização de dados será formalizada em mais de 80% até 2023, considerando sua capacidade de agregar valor aos negócios.
A comunicação colaborativa aumentou a produtividade, melhor atendimento ao cliente, melhor tomada de decisão, melhores resultados financeiros, inovação e eficiências do processo de trabalho podem ser alcançados por organizações que adotam a alfabetização de dados.
Desafios associados à alfabetização de dados
A capacidade de interpretar dados e tomar decisões com base neles tornou-se cada vez mais crucial para as organizações no mundo orientado a dados de hoje.
A alfabetização de dados, no entanto, tem seus desafios. Esses desafios incluem falta de habilidades especializadas em dados, dificuldade em compreender conjuntos de dados complicados, dificuldade em gerenciar grandes volumes de dados e dificuldade em entender e aplicar dados em vários contextos.
Organizações e profissionais podem precisar de ajuda para se tornar alfabetizados em dados e tomar decisões fundamentadas devido a esses problemas.
Funcionários Qualificados: Especialistas qualificados devem conduzir a interoperação de dados para alcançar os resultados desejados dos conjuntos de dados. A organização precisa de especialistas como cientistas de dados, engenheiros, analistas e arquitetos.
Duplicação de Dados: Como os dados são dinâmicos, é evidente que sofrerão diversas modificações ao longo do tempo. As empresas devem investir em soluções caras de nível empresarial para manter os dados em larga escala e atualizados.
Integridade dos dados: as organizações precisam superar problemas como erros de dados devido a erro humano, inconsistências entre formatos de dados, erros de coleta de dados e violações de privacidade.
Falta de integração: devido aos muitos conjuntos de dados, dificuldades de sincronização, escalabilidade e flexibilidade, a integração de dados de vários departamentos é um dos maiores desafios. As empresas podem precisar adotar novas técnicas e ferramentas de integração ou análise de dados.
Subconjuntos de dados: a análise de dados envolve uma perspectiva de 360 graus, portanto, as organizações devem fazer as integrações ou atualizações necessárias na infraestrutura do banco de dados, fluxos de trabalho, etc., para coletar todos os conjuntos de dados. Processar apenas um determinado conjunto de dados não forneceria insights críticos ou poderia fornecer apenas insights parciais.
Físico e lógico: as organizações precisam de hardware e software específicos para processar conjuntos de dados complexos e enormes para analisar e tomar decisões baseadas em dados, como armazenamento de dados, espaço em nuvem, algoritmos, pacotes de software, etc.
Despesa: a tomada de decisão baseada em dados requer precisão, consistência e contexto de dados, e essas empresas precisam fazer as provisões e mudanças necessárias. Isso levaria a uma despesa extra para a organização.
A alfabetização de dados visa fornecer às organizações uma estrutura para a tomada de decisões com base em dados reais, e não em suposições que as levarão a novos patamares.
Habilidades e conceitos essenciais de alfabetização de dados para negócios
Os sites de comércio eletrônico que rastreiam as compras dos varejistas para os sites da empresa usam cookies e beacons de sites para coletar dados a uma taxa extraordinária. Mas sem habilidades de alfabetização de dados, o significado desses dados permanece inexplorado.
Nesta seção, vamos ver as habilidades necessárias para ser alfabetizado em dados para derivar valor comercial.
As habilidades de alfabetização de dados exigem a compreensão do funcionamento dos conjuntos de dados e sua manipulação e interpretação para tirar conclusões perspicazes que ajudam as organizações a decidir impulsionar os negócios da empresa.
No nível básico, as habilidades de alfabetização de dados não são um conjunto específico de habilidades a serem adquiridas; é um pacote abrangente, conforme indicado abaixo:
- Exploração de dados: Explorar dados complexos e de escala em termos de suas fontes, tipos, formatos, etc.
- Gerenciamento de dados: Recuperar, limpar, armazenar os dados corretos, etc.
- Uso de Dados: Analisar, interpretar, visualizar, relatar, etc.
- Conhecimento de Domínio: Para realizar descoberta de padrão de dados, reconhecimento de padrão e previsão
- Aplicação de dados: como uma organização, como inteligência de negócios, transformação digital, suporte à decisão, inteligência artificial, automação, análise, etc., usará os dados.
- Melhoria: Examinar conjuntos de dados em busca de lacunas e erros para improvisar resultados para atingir o objetivo do negócio.
As empresas precisam de profissionais com habilidades técnicas, analíticas e estatísticas para interpretar dados, extrair insights e fazer as perguntas certas no lugar certo para se tornar uma organização totalmente orientada por dados.
Além disso, o conhecimento sobre governança de dados, segurança e padrões organizacionais e conformidade ajudam os profissionais a manter os dados em armazenamento seguro sem violar nenhuma política e regulamentação.
As empresas precisam lançar programas de treinamento e qualificação para os funcionários criarem proficiência em alfabetização de dados.
Conceitos de negócios
Os conceitos abaixo são essenciais para empresas orientadas a dados:
- Análise de Dados: Análise de dados em termos descritivos, diagnósticos e preditivos.
- Data Wrangling: É o processo de preparação de dados brutos para análise posterior, também chamado de limpeza de dados.
- Visualização de Dados: Processo de conversão de dados em representação visual em gráficos, tabelas, mapas, infográficos, etc. Auxilia o tomador de decisão a fazer os alinhamentos necessários ao negócio.
- Ecossistema de dados: a análise de dados é uma atividade complexa e cheia de recursos, portanto, a atualização do hardware e software necessários é essencial para obter o resultado desejado da análise de dados.
- Governança de dados: Políticas organizacionais, diretrizes e conformidade para atividades de análise de dados de ponta a ponta.
- Data Team: Uma equipe de profissionais qualificados para conduzir atividades de análise de dados e fornecer melhores insights para criar valor de negócios.
À medida que avançamos no futuro, as organizações se tornarão mais centradas em dados para gerar resultados de negócios, portanto, a demanda por profissionais que demonstrem alfabetização em dados continuará a aumentar.
As organizações que procuram se destacar com base em fatos orientados por dados podem investir com sabedoria para melhorar a qualificação de seus funcionários e infraestrutura.
Como construir alfabetização de dados em seu negócio?
De acordo com um relatório da Accenture, apenas 25% dos profissionais sentem que usam os dados de forma eficaz e, menos ainda, apenas 21% estão confiantes em suas habilidades de alfabetização de dados.
A pesquisa afirma que as organizações precisam desenvolver habilidades de alfabetização de dados para capacitar os funcionários e torná-los confiantes para fornecer resultados inovadores.
Vejamos como as organizações podem construir uma cultura e incentivar os trabalhadores a fazer parte dela:
Nota: Esta não é uma diretriz ou estrutura padrão; oferece uma visão ampla.
Para começar, as organizações podem definir metas de alfabetização de dados, avaliar os níveis de habilidade dos funcionários e projetar caminhos de aprendizado apropriados. Precisamente, pode ser implementado nas seguintes etapas:
- Comunique a importância da alfabetização de dados para liderança e funcionários
- Identificar lacunas na alfabetização de dados
- Projete um programa de alfabetização de dados específico para as necessidades dos funcionários
- Defina metas e meça o desempenho por meio de KPIs
- Compartilhe e torne os dados acessíveis aos funcionários
- Obtenha feedback e melhore o programa onde for essencial
Para obter o conjunto de habilidades e conscientização do funcionário, as seguintes informações são necessárias:
- Habilidades dos funcionários em operações estatísticas e lógicas
- Gerentes capazes o suficiente para construir e explicar um fluxo de trabalho ou processo com base em números ou dados relevantes
- Habilidades de especialistas em dados, como engenheiros de dados, analistas de dados e cientistas que podem explicar a saída de seus algoritmos de IA e ML
Ferramentas e treinamento: as organizações podem criar um programa de aprendizado de alfabetização de dados que forneça ferramentas e treinamento essenciais para atingir o nível desejado de alfabetização de dados.
O acompanhamento do treinamento mede, rastreia e monitora o progresso em direção à alfabetização de dados em nível individual e organizacional para garantir que seu programa esteja funcionando corretamente.
Permitir flexibilidade e tempo suficiente para que os funcionários pratiquem habilidades de dados os ajudará a se tornarem proficientes no uso de dados para agregar valor à organização.
Com base nas entradas, as organizações podem definir marcos e metas realistas para atingir os níveis desejados de alfabetização de dados nas unidades de negócios com base na conformidade organizacional.
A qualificação ajudará empresas de todos os tamanhos e tipos a implementar e executar o programa de análise de dados para obter uma decisão baseada em dados.
Dado o mercado competitivo atual, a grande maioria das empresas está se tornando cada vez mais consciente da necessidade de aumentar sua alfabetização de dados.
Está se tornando cada vez mais crucial que indivíduos e organizações tenham as habilidades e os recursos necessários para analisar dados dinâmicos e complicados, pois a digitalização está ganhando popularidade e se tornando a necessidade do momento.
Usar as ferramentas apropriadas sem dúvida agregaria valor e tornaria o processo de análise de dados e coleta de informações mais fácil e rápido.
Todos os profissionais podem utilizar esses recursos, desde aulas online a tutoriais interativos para aprender programação.
A seguir estão algumas ferramentas que seriam úteis na jornada da alfabetização de dados.
Um dos cursos do Coursera que vale a pena conferir é o Data Literacy Specialization.
Cursos relacionados a gerenciamento de dados, inteligência de negócios e armazenamento de dados certamente agregariam habilidades à análise e gerenciamento de dados.
Profissionais com experiência e conhecimento em linguagens de programação como Python e Java, sistemas de banco de dados como SQL e NoSQL e sistemas operacionais como UNIX e LINUX ganharão vantagem e ficarão à frente da conclusão na análise de dados e obterão resultados mais rápidos.
Visualização de dados: os dados brutos não podem ser compreendidos pelas pessoas fora da seção de análise de dados; portanto, os dados precisam ser apresentados em um formato visual para que sejam compreendidos pelos respectivos proprietários de negócios e partes interessadas, para que possam tomar decisões de negócios relacionadas.
Algumas ferramentas listadas abaixo podem ser usadas para retratar dados de várias maneiras, incluindo gráficos, infográficos e outros recursos visuais.
Se você estiver procurando por gerenciamento avançado de dados, pode consultar os cursos de IA, ML e RPA. Esses cursos ajudarão os profissionais a se aprofundar nos insights de dados e criar automação e inovações.
Palavras Finais
Dizem que se você não tiver uma bússola de navegação, ficará perdido no oceano. O mesmo conceito é aplicado aos dados. Sem decisões baseadas em dados, há uma grande probabilidade de empresas de todos os tamanhos e tipos perderem competitividade no ambiente altamente exigente.
Cada parte do mundo da web está coletando dados em uma taxa extremamente alta. À medida que avançamos, precisamos aprimorar as habilidades de alfabetização de dados e usá-las para orientar as decisões de negócios para agregar valor em produtividade, satisfação do cliente, automação, inovação, lucros, etc.
A seguir, confira as melhores ferramentas de gerenciamento de dados para empresas de médio a grande porte.