A descoberta de dados tornou-se um aspecto crucial das empresas modernas, pois elas se esforçam para entender as enormes quantidades de dados gerados todos os dias.
Vamos ver do que se trata essa descoberta de dados e como ela é feita.
últimas postagens
O que é descoberta de dados?
A descoberta de dados é o processo de identificar, explorar e entender os dados dentro de uma organização para descobrir insights e gerar valor comercial.
Envolve coletar e analisar dados de várias fontes usando métodos como visualização de dados, aprendizado de máquina e análise estatística para encontrar padrões e relacionamentos nos dados.
Os usuários de negócios frequentemente realizam esse processo que pode ser facilitado por ferramentas e tecnologias que oferecem uma interface amigável para trabalhar com dados.
Importância da descoberta de dados
A descoberta de dados é um aspecto crucial da inteligência de negócios, pois ajuda as organizações a tomar decisões informadas com base nos insights obtidos de seus dados.
Isso ajuda a descobrir relacionamentos ocultos nos dados, o que fornece informações valiosas que podem impulsionar o crescimento e o sucesso dos negócios.
Ao aproveitar os insights obtidos no processo de descoberta, as organizações podem literalmente obter uma vantagem competitiva tomando decisões inteligentes, prevendo tendências e ficando à frente da curva.
Processo de descoberta de dados
Esse processo geralmente envolve as três etapas a seguir:
Preparação
Este é o primeiro passo no processo de descoberta de dados, que envolve coletar, limpar e transformar dados de várias fontes em um formato utilizável.
Visualização
Nesta etapa, os dados são transformados em representações gráficas como tabelas e gráficos para identificar padrões entre os dados.
Análise de dados
É aqui que os insights dos dados são gerados. Os analistas de dados usam ferramentas como modelagem estatística, algoritmos de ML e análises preditivas para identificar tendências e padrões nos dados.
Todo o processo pode ser iterativo e é essencial repetir as etapas várias vezes para garantir que todos os dados relevantes sejam incluídos e refinar os resultados continuamente.
Casos de uso de descoberta de dados
A descoberta de dados pode ser usada para uma variedade de coisas, desde simplificar as experiências do consumidor até aprimorar os processos corporativos de back-end.
Os casos de uso realmente aumentarão à medida que as empresas descobrirem novas oportunidades em seus estudos, porque os algoritmos estatísticos e de ML agora possibilitam exercícios de descoberta de dados mais complicados e exigentes.
Vamos examinar alguns dos casos de uso de descoberta de dados mais populares com mais detalhes.
#1. Análise do cliente
No varejo, finanças e outros setores focados no cliente, a descoberta de dados pode ser usada para entender o comportamento e a demografia do cliente. Isso pode ajudar as organizações a personalizar a experiência do cliente e tomar decisões informadas sobre suas estratégias de marketing e vendas.
#2. Detecção de fraude
a descoberta de dados também pode ser usada no setor financeiro para detectar atividades fraudulentas, identificando padrões em transações que se desviam do comportamento típico.
#3. análise da cadeia de suprimentos
Ele pode ser utilizado para simplificar e aumentar a eficácia dos procedimentos da cadeia de suprimentos nos setores de manufatura e logística. Para encontrar as áreas potenciais para melhoria, o processo de descoberta pode incluir o exame de dados sobre o desempenho do fornecedor, cronogramas de entrega e status do estoque.
#4. Análise de saúde
A descoberta de dados no setor de saúde pode ajudar a melhorar os resultados dos pacientes e reduzir as despesas médicas.
Fatores a serem procurados em uma ferramenta de descoberta de dados
Ao escolher uma ferramenta de descoberta de dados, é importante considerar os seguintes recursos:
interface simples
A ferramenta deve ter uma interface amigável que facilite a exploração e análise de dados pelos usuários de negócios sem a necessidade de conhecimento técnico.
Integração de dados
potencial de integração com uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, planilhas e muito mais.
Escalabilidade
O aplicativo deve ser capaz de gerenciar enormes quantidades de dados e dimensionar para atender às necessidades de expansão da organização.
Visualização de dados
A ferramenta deve estar equipada com recursos avançados de visualização de dados, incluindo a capacidade de criar tabelas, gráficos e painéis interativos que podem ser usados para explorar e entender os dados.
Recursos de aprendizado de máquina
A ferramenta deve ter recursos de aprendizado de máquina integrados, como análises preditivas e mecanismos de recomendação para ajudar as organizações a descobrir insights e padrões em seus dados.
Colaboração
Os usuários devem poder compartilhar ideias, avaliações e infográficos com outros membros da equipe usando o aplicativo, o que deve incentivar a colaboração.
Segurança e privacidade
Deve ser capaz de proteger dados confidenciais e cumprir os regulamentos de privacidade, como o GDPR.
Suporte e documentação
Um conjunto completo de instruções, materiais de treinamento e suporte técnico devem ser fornecidos com a ferramenta.
Preços
O preço da ferramenta deve corresponder às necessidades e ao orçamento da organização.
Considerando todos esses fatores, resumimos uma lista das melhores ferramentas para realizar a descoberta de dados.
ManageEngine
O ManageEngine Endpoint DLP (Data Loss Prevention) é uma solução de software projetada para ajudar as organizações a proteger dados confidenciais contra roubo, perda acidental ou acesso não autorizado.
Ele oferece monitoramento e segurança em tempo real para dispositivos terminais como laptops, desktops e servidores. Além disso, pode ajudar as empresas a prevenir violações de dados e cumprir regulamentos como HIPAA e GDPR.
Ele fornece recursos de descoberta de dados que permitem que as organizações identifiquem e protejam informações confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), informações financeiras e dados comerciais confidenciais.
Essa ferramenta verifica os endpoints em busca de dados confidenciais e os classifica com base em políticas predefinidas.
Quadro
O Tableau é um software de visualização de dados e inteligência de negócios para explorar, analisar e apresentar dados.
Com sua interface avançada de arrastar e soltar e várias opções de visualização, o Tableau torna mais fácil para empresas de todos os tamanhos transformar seus dados em insights acionáveis.
Esta ferramenta oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de gráficos, incluindo gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos de pizza, e fornece recursos analíticos avançados, como previsão e modelagem estatística.
O Tableau também oferece uma variedade de recursos de colaboração que facilitam o compartilhamento de dados e insights pelas equipes em toda a organização.
Os usuários podem publicar seus painéis no Tableau Server ou Tableau Online, onde outras pessoas podem acessar e interagir com os dados e fornecê-los. Além disso, o Tableau fornece aplicativos móveis para iOS e Android.
Osano
A Osano é outra excelente empresa de software que fornece soluções de gerenciamento de privacidade e proteção de dados para organizações.
As soluções da Osano incluem uma plataforma de gerenciamento de privacidade que fornece um hub central para que as organizações gerenciem suas políticas de privacidade, cookies e obrigações de proteção de dados.
Essa ferramenta permite que as organizações criem e gerenciem suas políticas de privacidade, rastreiem e gerenciem o consentimento e monitorem e imponham a conformidade com a privacidade.
O recurso de descoberta de dados em Osano permite que as organizações identifiquem e classifiquem dados pessoais armazenados em vários sistemas, incluindo bancos de dados e aplicativos em nuvem.
Essa plataforma também fornece um inventário de dados que pode ser usado para rastrear e gerenciar dados pessoais ao longo do tempo e ferramentas que podem ser usadas para detectar e sinalizar dados confidenciais automaticamente.
Qlik Sense
Qlik Sense é uma plataforma de visualização de dados e inteligência de negócios desenvolvida pela Qlik, uma empresa de software. A plataforma fornece uma variedade de ferramentas de visualização e análise de dados que permitem que as organizações transformem dados em insights acionáveis.
Ele fornece um ambiente de descoberta de dados de autoatendimento que permite aos usuários de negócios criar e explorar visualizações de dados interativos, painéis e relatórios.
A plataforma usa um mecanismo de dados proprietário que indexa dados em tempo real, o que fornece acesso rápido e flexível a dados de uma ampla variedade de fontes.
informática
A Informatica é uma fornecedora confiável de soluções de gerenciamento e integração de dados que ajudam as empresas a maximizar o valor de seus dados. Sua ferramenta de catálogo de dados ajuda a descobrir e gerenciar ativos de dados de qualquer tamanho de empresa.
As empresas podem digitalizar e indexar rapidamente metadados, dados de perfil e acessar informações detalhadas de linhagem sobre dezenas de milhões de conjuntos de dados.
Semelhante a outras ferramentas, ele também oferece uma interface intuitiva para pesquisar e descobrir ativos de dados e fornece informações contextuais para ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados.
Conclusão
No mundo digital moderno, as organizações que aproveitam efetivamente a descoberta de dados estão mais bem equipadas para oferecer uma melhor experiência ao cliente, permanecer competitivas e atingir suas metas de negócios.
Você também pode estar interessado em aprender sobre dados obscuros para encontrar tendências e oportunidades ocultas.