A estruturação de bancos de dados representa um passo crucial que precede qualquer projeto ou empreendimento. A razão para isso é bastante clara.
Qualquer solução, seja ela um sistema ou software, depende fundamentalmente da organização dos dados, que por sua vez, encontra sua manifestação prática em um *data warehouse*.
Para ilustrar, considere uma empresa varejista que trabalha com centenas de produtos. Diariamente, essa empresa realiza compras e vendas, lidando assim com informações detalhadas sobre cada produto e seus respectivos compradores.
Logo, torna-se indispensável um sistema que manipule esses dados de maneira lógica e eficiente, alinhado às necessidades da empresa. É nesse contexto que a modelagem se estabelece como a base fundamental sobre a qual todas as operações se apoiam.
Interessado em aprofundar seus conhecimentos sobre este tema? Continue a leitura!
O Que é Modelagem de Dados?
Modelagem de dados pode ser definida como o processo de organizar e estruturar um conjunto de informações, de modo que possam ser processadas de forma adequada e sem dificuldades por um banco de dados.
O objetivo primordial da modelagem de dados é transformar informações desordenadas em um sistema organizado e claro, permitindo que sua análise e manuseio sejam mais eficientes.
A modelagem de dados é usada em conjunto com um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), cuja função é armazenar, modificar e extrair informações. A modelagem, portanto, é feita em conformidade com o SGBD, o qual será o encarregado de administrar todas as operações necessárias.
Etapas da Modelagem de Dados
Assim como a construção de um edifício requer uma base sólida, o desenvolvimento de um software ou aplicativo se inicia com a modelagem dos dados. Esse processo segue um roteiro, dividido em três etapas:
#1. Modelagem de Dados Conceitual
Este modelo teórico representa um esquema inicial da modelagem. Utiliza-se principalmente na fase preliminar de um projeto para esboçar as principais diretrizes.
A modelagem conceitual é conduzida por um arquiteto de dados, cuja função principal é fornecer uma visão geral dos conceitos mais relevantes dos dados que estão sendo considerados.
#2. Modelagem de Dados Lógica
Esta etapa avança em relação ao modelo conceitual. Aqui, são definidos os atributos, as relações e a cardinalidade apropriada. Com isso, o design ganha contexto, fornecendo detalhes para abordar o assunto de maneira mais precisa.
#3. Modelagem de Dados Física
Finalmente, chegamos à modelagem física, a última fase. Nesta parte, é produzida a modelagem de dados físicos, que é orientada pelos modelos criados nas fases conceitual e lógica.
Neste ponto, é possível visualizar todos os elementos que compõem a estrutura completa do modelo final: tabelas, colunas, tipos de dados, visualizações, restrições e os processos integrados ao banco de dados.
Por Que a Modelagem de Dados é Importante?
Sem a modelagem, a programação se tornaria impraticável devido à falta de uma relação lógica. É por essa razão que muitos comparam essa ferramenta a um guarda-roupa.
Cada tipo de roupa, acessório ou objeto possui um compartimento específico, determinado por seus atributos. Meias, por exemplo, são guardadas em gavetas por serem pequenas e de fácil acesso. Já casacos são pendurados em cabides, sapatos em sapateiras e assim por diante.
Portanto, a relevância da modelagem de dados reside na sua capacidade de dar sentido a informações que, isoladamente, não teriam propósito. É um processo fundamental para organizar tarefas e processos de tomada de decisão.
A seguir, destacamos alguns benefícios da modelagem de dados:
- Permite que a visualização das informações seja clara e compreensível.
- Dados organizados podem ser submetidos a controles de qualidade, prevenindo erros. Para isso, os gerenciadores de banco de dados incluem regras que filtram e detectam dados que não atingem padrões mínimos de qualidade.
- A estruturação e organização dos dados em uma ordem precisa facilitam seu manuseio e processamento.
- Ajuda a identificar dados duplicados e desnecessários.
- Indica se dados importantes estão faltando.
- Profissionais que criam, analisam ou manipulam os dados contam com uma base sólida para seu trabalho.
- Garante que o design do sistema de uma empresa seja consistente.
- Organiza dados volumosos e confusos que podem vir de diversas fontes.
- Otimiza a comunicação entre desenvolvedores e sistemas de inteligência de negócios.
- Viabiliza o desenvolvimento de bancos de dados de alta qualidade, que auxiliam na criação de aplicações melhores.
Após definirmos o que é modelagem de dados, apresentaremos algumas das melhores ferramentas disponíveis no mercado.
SqlDBM
SqlDBM é uma ferramenta de modelagem de dados baseada na web, muito popular. É compatível com SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake e Amazon Redshift. A ferramenta oferece uma interface intuitiva para a modelagem de dados e modos de visualização que facilitam o foco em partes específicas do modelo.
SqlDBM possui recursos como scripts ALTER, colaboração em equipe, conversão de DB e DW, layout automático e opções de exportação, incluindo SQL e documentação. A ferramenta oferece uma versão gratuita para um projeto.
DBDesigner
DBDesigner é uma ferramenta de modelagem de dados online construída com Java. É conhecida por sua interface simples e suporta a maioria dos principais bancos de dados. O DBDesigner também oferece recursos de engenharia direta e reversa e diversas opções de exportação, incluindo SQL.
O DBDesigner está disponível em mais de 25 idiomas e oferece colaboração em equipe, opções de compartilhamento público e gerenciamento de projetos. Há um nível gratuito e avaliação grátis dos planos pagos.
Modelador de Dados Navicat
Navicat é uma ferramenta popular que suporta modelagem de dados nos três níveis. A ferramenta suporta os bancos de dados mais usados e as notações Crow’s Foot, IDEF1x e UML. Além disso, possui recursos de engenharia direta e reversa, comparação e sincronização.
O Navicat também oferece um recurso de Export SQL, que facilita a geração de partes específicas do modelo, tornando o processo menos demorado. A ferramenta também oferece suporte a autenticação PAM e GSSAPI. Há uma avaliação gratuita de 14 dias, com todas as funcionalidades.
Modelador de Dados Toad
Toad é uma ferramenta de modelagem multiplataforma que suporta mais de 20 plataformas diferentes. É uma ferramenta simplificada que suporta diversos bancos de dados e os modelos lógico e físico. O Toad também oferece recursos como relatórios detalhados, personalização de modelos e engenharia reversa.
O Toad também possui uma função de migração e sincronização, utilizando o script ALTER, o que o torna mais fácil de usar. O Toad também oferece uma avaliação gratuita para que você possa conhecer a ferramenta.
Idera ER
Idera ER é uma ferramenta de modelagem de dados corporativos que suporta tanto os bancos de dados convencionais quanto dados de *big data* e inteligência de negócios. Oferece comparação bidirecional avançada, bem como engenharia reversa e direta. O Idera ER também suporta a criação e validação de processos corporativos com base nos padrões BPMN 2.0.
Além de UML e XML, Idera também oferece suporte a QVT e OCL. A ferramenta também conta com recursos como gerenciamento ágil de mudanças, mapeamentos universais, glossário empresarial, grupos de centros de segurança, relatórios centralizados e colaboração em equipe. Há também um teste sob demanda.
Vertabelo
Vertabelo é uma ferramenta de modelagem de dados baseada na web que suporta os bancos de dados mais populares e oferece colaboração baseada em acesso. A ferramenta também conta com engenharia reversa, layout de diagrama automático, exportação/importação de XML e visualização de SQL. O Vertabelo possui também uma opção de pesquisa visual que facilita a modelagem de dados.
DeZign
DeZign é uma ferramenta de modelagem de dados da Datanamic, de fácil utilização. Ela oferece um ambiente visual para modelar mais de 15 bancos de dados, incluindo Oracle, MS SQL, MySQL e PostgreSQL. O DeZign possui também engenharia direta e reversa, além de colaboração em modelo de dados. Há uma avaliação gratuita de 14 dias.
Moon Modeler
Moon Modeler é uma ferramenta projetada para modelar bancos de dados como MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQLite. O Moon Modeler oferece a opção de importar o esquema GraphQL. Ele também possui outros recursos como relatórios HTML, engenharia reversa e opção de colaboração. Há um teste gratuito de 14 dias.
Conclusão
As ferramentas de modelagem de dados facilitam esse processo, muitas vezes dispensando a necessidade de codificação. No entanto, é fundamental considerar diversos fatores ao escolher uma ferramenta, como suporte a bancos de dados, plataformas, orçamento e, principalmente, suas necessidades específicas.
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