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Principais conclusões
- A IA é como ensinar computadores a aprender como humanos, observando dados e tomando decisões, mas falta bom senso e emoções.
- O aprendizado de máquina permite que algoritmos aprendam com os dados, enquanto o processamento de linguagem natural envolve computadores que entendem e falam a linguagem humana.
- A IA é usada em chatbots, análise de dados, design de produtos e criação de arte, mas o futuro levanta preocupações sobre potencial uso indevido e regulamentação.
A inteligência artificial está na moda, com seu enorme potencial causando agitação em quase todos os setores. Mas compreender totalmente a IA pode ser complicado, especialmente se você não for versado em tópicos de tecnologia.
Então, vamos dividir a inteligência artificial em seus termos mais simples. Como funciona a IA e como está sendo usada?
A explicação mais simples da IA
A inteligência artificial é como ensinar os computadores a aprenderem como os humanos, simulando, portanto, como os humanos pensam. A IA faz isso analisando muitos dados ou exemplos e depois usando-os para tomar decisões ou previsões.
Imagine que você está aprendendo a andar de bicicleta. Depois de cair algumas vezes, você começa a entender como se equilibrar e pedalar simultaneamente. É assim que funciona o aprendizado de máquina, uma parte da IA. Ele analisa muitos dados e aprende padrões com eles. Outra parte da IA, o processamento de linguagem natural, é semelhante a ensinar computadores a compreender e falar a linguagem humana.
Mas mesmo com tudo isso, os computadores ainda não conseguem pensar ou compreender plenamente como os humanos. Os sistemas modernos de IA não têm bom senso, emoções ou consciência.
IA em mais detalhes
Gavin Phillips/MakeUseOf/Bate-papoGPT
A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que visa construir máquinas capazes de imitar a inteligência humana. Envolve a criação de algoritmos que permitem aos computadores aprender e tomar decisões ou previsões com base em dados, em vez de seguir apenas instruções explicitamente programadas.
Aprendizado de máquina (ML)
O aprendizado de máquina (ML), um subconjunto da IA, envolve sistemas que podem “aprender” com os dados. Esses algoritmos melhoram seu desempenho à medida que aumenta o número de conjuntos de dados com os quais eles aprendem.
O aprendizado profundo, outro subconjunto do aprendizado de máquina, usa redes neurais artificiais para tomar decisões e previsões. Ele foi projetado para imitar como o cérebro humano aprende e toma decisões.
Processamento de Linguagem Natural (PNL)
O processamento de linguagem natural (PNL) é outro aspecto importante da IA, lidando com a interação entre computadores e humanos usando linguagem natural.
Isso geralmente envolve um sistema de IA que recebe uma solicitação em linguagem natural, analisa-a, deriva o contexto e, em seguida, produz uma resposta em linguagem natural.
Por exemplo…
- Humano: “Você poderia me encontrar alguns exemplos de plantas tóxicas na América do Sul?”
- Chatbot de IA: “Claro! Aqui estão alguns exemplos de plantas tóxicas na América do Sul…” [and so on]
As redes neurais são usadas na PNL e vêm em muitas formas diferentes, incluindo:
- Redes neurais de transformadores pré-treinados
- Redes neurais recorrentes
- Redes de crenças profundas
- Redes neurais convolucionais
- Mapas auto-organizáveis
A capacidade das máquinas de compreender e responder à linguagem humana é crucial para muitas aplicações de IA, como assistentes virtuais e chatbots de IA (que discutiremos em breve).
A inteligência artificial pode ser classificada em dois tipos principais: IA estreita, que é projetada para executar uma tarefa restrita (como reconhecimento facial ou pesquisas na Internet), e inteligência artificial geral (AGI), que é um sistema de IA com habilidades cognitivas humanas generalizadas, então que pode superar os humanos no máximo em trabalhos economicamente valiosos. AGI às vezes é chamada de IA forte.
No entanto, apesar de muitos avanços, a IA ainda não possui todo o espectro das capacidades cognitivas humanas e ainda estamos longe de alcançar a verdadeira inteligência artificial geral. As atuais tecnologias de IA são específicas para cada tarefa e não conseguem compreender o contexto fora da sua programação específica.
Como a IA está sendo usada hoje?
A IA tem potencial e aplicações que vão muito além do domínio tecnológico.
1. Bots de bate-papo
Gavin Phillips/MakeUseOf
Mesmo que você não seja um grande fã de tecnologia, provavelmente já ouviu o nome “ChatGPT”. ChatGPT (abreviação de Chat Generative Pre-transformer) é um chatbot de IA generativo. Mas isso não é como os chatbots que você pode ter usado no passado. ChatGPT usa inteligência artificial para processar a linguagem humana natural, encontrar dados e fornecer respostas.
Os recursos do ChatGPT formam uma longa lista, incluindo verificação de fatos, verificação ortográfica e gramatical, criação de cronogramas, redação de currículos e até tradução de idiomas.
HuggingChat, Claude e Gemini (anteriormente Bard) são outros exemplos de chatbots de IA. Todos esses serviços diferem em certos aspectos. Alguns são gratuitos, alguns são pagos, alguns são especializados em determinadas áreas, enquanto outros são melhores em tarefas gerais.
2. Análise de dados
A análise de dados é uma parte fundamental do nosso mundo, seja na pesquisa, na saúde, nos negócios ou outros. Os computadores analisam dados há muitos anos, mas o uso da inteligência artificial pode levar as coisas para o próximo nível.
Os sistemas de IA podem detectar tendências, padrões e inconsistências com mais eficácia do que um computador típico (ou humano, nesse caso). Por exemplo, um sistema de IA poderia destacar de forma mais distinta hábitos ou preferências menos óbvias dos utilizadores para plataformas de redes sociais, permitindo-lhe mostrar anúncios mais personalizados.
3. Produção e Design
Ao projetar produtos, muitos elementos devem ser considerados. O custo dos materiais, a forma como são obtidos e a eficiência do desempenho do produto são apenas alguns fatores que as empresas precisam ter em mente, e é aqui que a IA pode ajudar.
Como a IA pode aprender e descobrir coisas novas com base nas informações que lhe são fornecidas, pode ser utilizada para criar materiais e práticas de produção mais rentáveis e sustentáveis para as empresas. Por exemplo, um sistema de IA poderia listar materiais mais ecológicos que poderiam ser usados na bateria de um produto, com base em um conjunto abrangente de dados para trabalhar.
4. Criação artística
A arte gerada por IA conquistou o mundo em 2022, com produtos como DALL-E, Stable Diffusion e Midjourney se tornando extremamente populares. Essas ferramentas de IA de texto para imagem recebem um prompt baseado em texto e geram uma obra de arte com base na solicitação.
Por exemplo, se você digitar “pôr do sol roxo na lua” no DALL-E, obterá mais de um resultado. Alguns geradores de arte também permitem escolher um estilo para a imagem gerada, como vintage, hiperrealista ou anime. O DALL-E evoluiu muito desde seu lançamento inicial e agora está em sua terceira versão, o DALL-E 3. Você pode usar o DALL-E no ChatGPT Plus para gerar imagens de IA em seus chats.
Criador de imagens Microsoft/MakeUseOf
Alguns artistas rejeitaram os geradores de arte de IA, pois são treinados em arte online pré-existente para aprender como criar suas peças solicitadas. Os artistas afirmam que isso é uma violação de direitos autorais e contribui para o roubo de arte original, um problema que já se espalha pela web.
O futuro da IA
A IA já está a ser utilizada para desenvolver novos medicamentos, destacar práticas comerciais mais sustentáveis e até facilitar a nossa vida quotidiana, realizando tarefas mundanas como cozinhar ou limpar.
No entanto, muitos pensam que o futuro da IA é sombrio e distópico. Não é nenhuma surpresa que esta seja uma suposição comum, dada a forma como os livros e filmes de ficção científica criaram alguns estereótipos assustadores em torno da IA e das suas possíveis consequências.
A IA pode, de fato, ser abusada ou mal utilizada, mas isso é verdade para qualquer tecnologia. Vimos criminosos cibernéticos explorarem Wi-Fi, VPNs, e-mail e até mesmo unidades flash para espalhar malware e aplicar golpes. No entanto, a preocupação está concentrada na inteligência artificial devido às suas capacidades.
Em janeiro de 2023, um indivíduo postou em um fórum de hackers alegando ter criado malware com sucesso usando ChatGPT. Não era um malware altamente complexo, mas a capacidade de criar código malicioso por meio de um chatbot de IA fez as pessoas falarem. Se a IA menos avançada está a ser alvo de abusos agora, o que acontecerá se computadores superinteligentes forem explorados no futuro?
No momento, não existem sistemas de IA que possam pensar no mesmo nível que um ser humano. Muitos previram como seria essa máquina, mas é tudo hipotético. Enquanto alguns pensam que criaremos máquinas com capacidades cognitivas de nível humano na próxima década, outros pensam que demorará muito mais tempo.
Se a IA for regulamentada corretamente, o seu desenvolvimento e utilização poderão ser controlados para evitar que intervenientes mal-intencionados ponham as mãos em tecnologia altamente avançada.
Licenças, leis e regras gerais desempenham um papel importante para manter a IA fora do alcance de mãos erradas. No entanto, isto terá de ser feito sem restringir demasiado o desenvolvimento e o acesso à tecnologia de IA, uma vez que tal poderá rapidamente tornar-se contraproducente.