Principais Pontos
- A classificação da IA em pública, privada e pessoal facilita a gestão de regulamentações, a proteção de dados e questões de segurança.
- A IA pública serve a todos, enquanto a IA privada é feita sob medida para empresas, e a IA pessoal aprimora a experiência do usuário.
- A IA pública é de acesso livre, a IA privada tem acesso limitado e a IA pessoal é restrita a clientes. O tratamento de dados e a privacidade variam em cada categoria.
A Inteligência Artificial (IA) pode ser dividida em três categorias principais: IA pública, IA privada e IA pessoal. Ao desenvolver e projetar sistemas de IA com base nessas categorias, é possível enfrentar desafios relacionados a regulamentações, privacidade de dados e segurança.
Essa classificação ajuda também a compreender o propósito de cada tipo de IA, quem a gerencia, como os dados são tratados e quais restrições podem ser aplicadas para proteger os interesses públicos, individuais e empresariais.
Para entender as diferenças entre IA pública, privada e pessoal, vamos analisar cada uma em relação a seus objetivos, desempenho, tratamento de dados e privacidade.
O que é IA Pública?
Crédito da imagem: Nathana Rebouças/Ver mais
A IA pública se refere a sistemas de IA que são treinados com dados de usuários e em várias plataformas de código aberto, como Wikimedia e ResNet. Essas IAs são amplamente utilizadas no dia a dia, em atividades como trabalho, estudo e projetos pessoais.
Finalidade
Uma IA pública é um serviço, programa ou algoritmo de IA acessível a qualquer pessoa com acesso à internet. Elas são geralmente aplicações de uso geral, voltadas para atender às necessidades da população global, oferecendo soluções eficazes para problemas que exigiriam muito tempo de trabalho manual. Exemplos populares incluem mecanismos de busca, algoritmos de redes sociais, tradutores de idiomas e sistemas de conversão de texto em fala.
Acessibilidade
Como mencionado, IAs públicas são acessíveis a qualquer pessoa online. Muitas já estão integradas em motores de busca, redes sociais e extensões, não exigindo cadastro ou pagamento. Vários modelos públicos de IA, como Llama, ResNet e BERT, estão disponíveis gratuitamente para uso e adaptação.
Desempenho
Sistemas públicos de IA são projetados para lidar com um grande número de usuários simultaneamente. Para suportar essa demanda, eles são configurados para funcionar de maneira eficiente, mantendo a capacidade de atender o máximo de pessoas possível. Além disso, há regulamentações para proteger os interesses públicos, como restringir acesso a certos tipos de informação e limitar as capacidades da IA.
Tratamento de Dados e Privacidade
Uma grande preocupação com a IA pública é o tratamento de dados e privacidade. Esses sistemas coletam grandes volumes de dados para melhorar seus algoritmos e serviços, o que pode gerar preocupações sobre o uso indevido desses dados pelas organizações responsáveis. As leis e regulamentos sobre proteção de dados e privacidade ainda são limitados para a IA pública.
O que é IA Privada?
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Empresas optam por IA privada porque IAs públicas, como o ChatGPT, apresentam riscos de privacidade e segurança. IA privada se refere a modelos de IA treinados e ajustados para as necessidades de uma organização, sem comprometer a segurança de segredos comerciais ou propriedade intelectual. Muitas IAs privadas são adaptadas de LLMs públicos, com dados privados para atender às necessidades específicas da empresa.
Finalidade
O objetivo de uma IA privada é criar um sistema de IA feito sob medida para uma organização. Ela é usada para resolver problemas internos de negócios, aumentar a eficiência e a produtividade da empresa. IAs privadas são comuns em sistemas internos, como gestão de relacionamento com clientes (CRM), otimização da cadeia de suprimentos e detecção de fraudes.
Acessibilidade
Ao contrário da IA pública, a IA privada não está disponível ao público. O acesso é restrito ao pessoal autorizado, para proteger dados e processos sensíveis. É importante ressaltar que empresas usam IA privada para produtividade interna, mas também utilizam IA pessoal separada para clientes acessarem seus serviços.
Desempenho
A IA privada é treinada e otimizada para as necessidades específicas de uma organização. Isso permite ajustar LLMs pré-treinados ou criar um modelo específico para alcançar o melhor desempenho em uma tarefa. Isso também reduz a necessidade de poder computacional, o que economiza custos. Como não é acessível ao público, a IA privada tem menos regulamentações, podendo utilizar modelos de IA mais flexíveis.
Tratamento de Dados e Privacidade
O tratamento de dados e privacidade são os principais motivos para uma empresa usar IA privada. Com ela, organizações controlam e protegem seus dados, minimizando riscos de violações e acesso não autorizado. Os dados utilizados para ajustar uma IA privada são selecionados por engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores, garantindo que os dados públicos não afetem o modelo.
O que é IA Pessoal?
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IA pessoal se refere a algoritmos de IA feitos para ajudar indivíduos no dia a dia, geralmente acessados por meio de dispositivos como smartphones, tablets, alto-falantes inteligentes e wearables. Exemplos incluem assistentes virtuais como Alexa, Bixby, Google Assistant e Siri.
Finalidade
IAs pessoais são projetadas para melhorar a experiência do usuário ao interagir com a tecnologia, adaptando-se às preferências e facilitando o uso de um serviço específico.
Desempenho
Embora não seja tão escalável quanto a IA pública, a IA personalizada se destaca na compreensão e resposta a solicitações individuais. Ela pode ser mais lenta do que a IA pública, pois considera a relevância dos dados para o usuário. No entanto, ela fornece resultados mais relevantes. O desempenho varia dependendo do serviço e da empresa.
Tratamento de Dados e Privacidade
Privacidade e tratamento de dados são grandes preocupações com a IA pessoal. As leis permitem que empresas coletem dados pessoais dos usuários após concordância com os termos de serviço. Isso as torna responsáveis por proteger a privacidade e a segurança dos dados do usuário. Qualquer violação de dados pode prejudicar a privacidade e a segurança dos utilizadores.
Comparando IA Pública, Privada e Pessoal
A categorização da IA em pública, privada e pessoal permite aplicar cada tipo à resolução de tarefas específicas, mantendo o desempenho, acessibilidade, segurança de dados e privacidade. Veja a tabela comparativa:
| Aspecto | IA Pública | IA Privada | IA Pessoal |
| Finalidade | Ampla e de uso geral | Específica para empresas | Necessidades do usuário |
| Acessibilidade | Aberto ao público | Acesso restrito a funcionários | Acesso limitado a clientes |
| Desempenho | Escalável, suporta muitos usuários | Personalizado, otimizado para tarefas | Personalizado, adequado para o usuário |
| Tratamento de dados e privacidade | Baixa privacidade, empresas usam dados dentro da lei | Alta segurança, empresa controla os dados | Privacidade média, usuários aceitam termos de serviço |
A Importância de Categorizar a IA
É essencial entender a diferença entre IA pública, privada e pessoal, pois essas categorias representam como usamos a IA no dia a dia. Isso também ajuda a criar leis e regulamentos para garantir a privacidade e a segurança de indivíduos e organizações. Sem essas distinções, seria mais difícil aplicar tais regulamentações, o que poderia levar ao uso indevido de dados, vazamento de segredos comerciais e a morte da democratização da IA.