A tecnologia está se movendo rapidamente, com muitos negócios em constante crescimento, produtos digitais e consumidores online. E grandes quantidades de dados são geradas com crescimento acelerado e dominação no espaço online. Os dados estão vinculados ao armazenamento, gerenciamento de atualizações e análise.
Se você está iniciando uma empresa, escolher a tecnologia de back-end certa é uma das tarefas mais desafiadoras. Primeiro, sua meta é converter milhões de usuários em clientes pagantes. Você também não quer cometer um erro que, por sua vez, lhe custaria uma quantia significativa de dinheiro a longo prazo. Obviamente, você deseja trabalhar com um banco de dados confiável e oferecer suporte ao poder de armazenamento em nuvem.
Embora existam inúmeras opções para escolher, este post compara duas das mais populares: Firebase e MongoDBGenericName. Os dois gigantes são bancos de dados do tipo NoSQL.
Com as expectativas dos desenvolvedores aumentando em uma era de domínio da tecnologia em nuvem, o Firebase e o MongoDB estão trabalhando para fornecer bancos de dados modernos robustos, escaláveis e utilizáveis que atendam às suas necessidades.
Como em outros setores em que os consumidores buscam experiências de autoatendimento totalmente gerenciadas, altamente funcionais e perfeitas, os desenvolvedores não são diferentes. Vamos detalhar os dois pesos pesados que desbloqueiam a alta produtividade do desenvolvedor e a eficácia dos dados.
últimas postagens
Firebase: uma visão geral
Lançado em 2012, o Firebase é uma plataforma completa que simplifica e acelera o desenvolvimento de aplicativos. Além dos serviços de banco de dados, o Firebase fornece conexões em segundo plano operando em tempo real como um back-end como serviço (BaaS). Abrange todo um ecossistema para criar e lançar aplicativos web e móveis. Embora a maioria de seus componentes seja de código aberto, o Firebase é uma tecnologia exclusiva.
O Firebase tem muitos recursos integrados. O primeiro é um banco de dados em tempo real que permite aos desenvolvedores fornecer aplicativos com sincronização de dados em tempo real entre clientes e oferece suporte offline que otimiza a consistência dos dados.
A seguir vem a autenticação, que permite aos desenvolvedores criar plataformas de identidade para os usuários de seus aplicativos. Com esse recurso, você pode implementar várias técnicas de autenticação, incluindo autorização personalizada, login em redes sociais e senhas de e-mail.
O Firebase Cloud Storage permite que você armazene e veicule com segurança vários conteúdos gerados pelo usuário, como arquivos, fotografias e vídeos. Usando suas APIs integradas, você pode dimensionar uploads, downloads e gerenciamento de arquivos.
Você também pode hospedar (implantar seu aplicativo da web) usando a solução de hospedagem Firebase. E se você quiser analisar e monitorar o desempenho, o Firebase oferece análises exaustivas e ferramentas de monitoramento para coletar informações sobre comportamento e padrões de uso. Os insights podem ajudá-lo a otimizar aplicativos e aprimorar a experiência do usuário.
MongoDB: uma visão geral
Lançado em 2009, o MongoDB é um banco de dados de código aberto que gerencia grandes quantidades de dados não estruturados. Oferecendo suporte a casos de uso extensos, o MongoDB comanda o setor ao capacitar uma ampla gama de aplicativos, independentemente da área.
Com o valor primário de armazenamento de dados, a plataforma fornece muitos recursos valiosos que atendem a todas as suas imaginações de desenvolvedor fazendo ótimo uso dela. O MongoDB emprega JSON binário (BSON), organizando dados em documentos flexíveis (semelhantes a JSON) para armazenar e recuperar estruturas de dados complexas sem problemas.
O MongoDB tem muitos recursos, incluindo alta disponibilidade, escalabilidade, linguagem de consulta rica em indexação e um esquema flexível. No caso do esquema flexível, o modelo de objeto de documento do MongoDB permite que você armazene várias estruturas de dados. Os benefícios disso são quando os requisitos de dados do aplicativo evoluem com o tempo.
Movendo-se para a escalabilidade, o MongoDB é ascendente horizontalmente, distribuindo dados em muitos servidores para lidar com cargas de dados. Isso, por sua vez, garante alta disponibilidade e desempenho ao dimensionar seu aplicativo.
O MongoDB usa mecanismos de réplica embutidos e tecnologia de failover automático para aprimorar a alta disponibilidade, garantindo tolerância a falhas e disponibilidade de dados. Você pode configurar réplicas para recuperação e redundância de dados. O MongoDB tem várias opções de indexação, como os índices de campo único, compostos e geoespaciais, que melhoram o desempenho da consulta por meio da recuperação rápida de dados.
Firebase vs. MongoDB: distinção chave
Há muitos fatores a serem avaliados ao escolher um banco de dados. Aqui estão os nossos critérios.
- Características principais
- Modelos de dados
- Escalabilidade
- Desempenho
- Consulta
- Segurança de dados
- Integração
- Casos de uso e aplicações
Vamos nos aprofundar em cada um deles em detalhes.
#1. Características principais
O Firebase e o MongoDB possuem vários recursos, o que os destaca entre muitos outros bancos de dados. Mas aqui estão os detalhes de cada um.
Firebase
O Firebase inclui recursos importantes, como análises incrivelmente integradas; desenvolvimento de aplicativos facilitado e ferramentas de engajamento do usuário em crescimento. Olhando para a ferramenta de análise, seu painel é adequado para observar padrões de usuários e medir várias características; ele ajuda a entender como os usuários interagem com seu aplicativo para que você possa otimizá-lo.
A ferramenta ainda se divide para fornecer recursos mais robustos, como relatórios ilimitados, monitoramento de público e integração com outros serviços. Na seção de desenvolvimento de aplicativo facilitado, você pode iterar em mensagens em nuvem, autenticação, laboratório de teste (onde você testa no laboratório em oposição aos usuários), hospedagem, configuração remota, links dinâmicos, relatórios de falhas e armazenamento de banco de dados em tempo real.
Além disso, o envolvimento do usuário em crescimento possui recursos como AdWords, indexação de aplicativos, convites e notificações, todos centrados no desenvolvimento de ótimos aplicativos comerciais.
MongoDBGenericName
O MongoDB possui recursos técnicos essenciais com recursos prontos para uso, seja para execução privada no local ou na nuvem pública. O banco de dados segue o Modelo de Documento armazenando dados como documentos agrupados em coleções.
As coleções não precisam ser do mesmo conjunto de campos. Naturalmente, o modelo de documento é mais adaptável para desenvolvedores, pois permite que os documentos sejam tratados como objetos.
Sharding, no MongoDB, é outra ferramenta valiosa para dividir grandes conjuntos de dados. Dessa forma, é possível acomodar e escalar uma aplicação web em crescimento com milhões de usuários.
Outro recurso do MongoDB é a replicação. A replicação ajuda a neutralizar vulnerabilidades do lado do servidor (como travamentos de servidor e interrupções de serviço) implantando vários servidores para recuperação de desastres e backup. Quando se trata de autenticação, o MongoDB possui vários mecanismos (abordados na seção de segurança) para autorizar o acesso do usuário ao banco de dados.
O MongoDB possui gatilhos de banco de dados, que permitem realizar e executar código na ocorrência de determinados eventos. Os gatilhos ajudam a manter a consistência e a integridade dos dados. Além disso, o MongoDB possui coleções de séries temporais nativas para aprimorar a eficiência e o desempenho do armazenamento com sequências de medição.
Além disso, o MongoDB possui uma ferramenta de consultas Ad-Hoc que permite aos desenvolvedores atualizar as consultas em tempo real, melhorando o desempenho. O recurso de indexação no MongoDB concede aos usuários de seus aplicativos uma velocidade de pesquisa rápida.
Os índices do MongoDB operam em tempo real com necessidades de aplicativos e padrões de consulta em constante mudança. O último recurso das ferramentas essenciais do MongoDB é o balanceamento de carga, que concede aos usuários uma experiência de qualidade consistente e visualização dos dados que estão acessando.
Nesse caso, o MongoDB é feito especialmente para necessidades de banco de dados. O Firebase é um SDK de desenvolvimento multiplataforma (Backend-as-a-service) com um banco de dados integrado.
#2. Modelos de dados
A modelagem de dados no Firebase e no MongoDB tem algumas semelhanças. Mas existem diferenças com base nas estruturas e abordagens do banco de dados.
Firebase
O Firebase usa uma estrutura de dados semelhante a JSON para fins de armazenamento. Em uma organização de árvore hierárquica, os dados são armazenados em pares chave-valor onde cada nó pode conter outros nós, assim como os objetos JSON.
MongoDBGenericName
O MongoDB, no entanto, usa o formato de dados BSON (Binary JSON) para armazenamento. Embora use coleções semelhantes a objetos JSON, ele possui recursos adicionais, como tipos de dados e recursos avançados de consulta.
Apesar de ambos os bancos de dados serem sem esquema, permitindo armazenar dados com estruturas diferentes no mesmo nó, o MongoDB é mais flexível, pois permite a validação do esquema.
#3. Escalabilidade e desempenho
Ambos os bancos de dados foram projetados para escalar com base no desempenho, mas a flexibilidade de configuração do MongoDB proporciona uma experiência mais rápida. Embora isso dê uma vantagem ao MongoDB, ele se limita ao problema em questão e aos padrões de uso.
Firebase
O Firebase é executado em uma arquitetura sem servidor que escala automaticamente e lida com picos de tráfego. Aproveitando a infraestrutura do Google, o Firebase oferece alta disponibilidade e experiência de usuário responsiva com base na experiência em tempo real e no acesso a dados off-line.
MongoDBGenericName
O MongoDB escala horizontalmente distribuindo dados em vários servidores. Você também pode particionar grandes bancos de dados em partes menores, mais rápidas e mais gerenciáveis, chamadas de sharding. Empregando uma indexação avançada e um esquema flexível, o MongoDB oferece alto desempenho ao trabalhar com estruturas de dados complexas.
O MongoDB foi especialmente projetado para grandes aplicativos com pipelines de dados em movimento rápido e processamento de transações online. Mas se você estiver criando um aplicativo de pequena escala, o Firebase atenderá às suas necessidades.
#4. Segurança de dados
À medida que seu aplicativo é executado, você precisa de processos, controles e ferramentas para proteger seus dados e manter a confidencialidade, integridade e disponibilidade. Firebase e MongoDB têm diferentes abordagens de segurança.
Firebase
O Firebase aborda a segurança por meio das regras de segurança flexíveis (simples ou complexas) do Firebase que protegem os dados do seu aplicativo em níveis granulares com base nas necessidades do seu aplicativo. Essas regras utilizam JSON para configuração, que pode ser escrita em vários idiomas.
O aspecto mais vendido do Firebase é a flexibilidade, onde você pode personalizar as regras que se adequam à estrutura e ao comportamento de seus aplicativos e permitem que você aproveite seus dados ao autorizar o acesso.
Em seguida, vem a granularidade, onde as regras podem ser amplas ou restritas de acordo com necessidades específicas. E, finalmente, a segurança independente segue declarando regras fora do seu aplicativo (no Firebase CLI ou Firebase console); os bugs não podem comprometer seus dados e os clientes não têm a tarefa de reforçar a segurança. Você pode definir regras para cada produto Firebase em seu aplicativo, tornando-o seguro. Aqui está a porta de entrada para como funcionam as regras e configurando alguns básicos.
MongoDBGenericName
Com o MongoDB, existem vários recursos para implementar a segurança, incluindo autenticação, criptografia e controle de acesso em todas as suas implantações.
A autenticação no MongoDB ratifica a identidade de um cliente para determinar se deve conceder acesso a ele. Sendo assim, várias técnicas de autenticação estão disponíveis; eles incluem mecanismo de autenticação de desafio-resposta salgado (SCRAM), certificado, Kerberos, proxy LDAP e autenticação interna/de associação.
Avançando rapidamente para o controle de acesso baseado em função, o MongoDB concede funções aos usuários avaliando seu acesso às operações e recursos do banco de dados. Se um usuário não receber uma função, ele será bloqueado no sistema. Fechando com criptografia, o MongoDB possui medidas de segurança consultáveis e de transporte.
Criptografia consultável permite criptografar dados do lado do cliente e armazenar dados confidenciais de forma totalmente aleatória no banco de dados. Para a criptografia de transporte (TLS/SSL), o MongoDB codifica o tráfego de sua rede, garantindo que seja legível apenas pelo cliente designado.
Nesse caso, as medidas de segurança do MongoDB fornecem muitas opções e abordagens para lidar com a segurança do banco de dados. Além disso, lembre-se de que, se bem personalizadas, as regras do Firebase podem oferecer níveis semelhantes de segurança.
#5. Integração
Como com qualquer outro software, sua escolha no banco de dados deve ser capaz de se conectar com outros aplicativos e compartilhar dados por meio de interfaces de programa de aplicativos (APIs). Ambos os bancos de dados podem se integrar a outros aplicativos; vamos descobrir qual.
Firebase
As principais integrações do Firebase incluem Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Data Studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty e Android Studio. Todos esses aplicativos são integrados sem a necessidade de código.
MongoDBGenericName
Além de ser um banco de dados, o MongoDB é uma plataforma de dados evoluída com muitas ferramentas avançadas. Usando seus drivers, você pode se conectar com todas as linguagens populares, estruturas, ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs), interfaces gráficas do usuário (GUIs), ambientes de tempo de execução (RTEs) e sistemas operacionais.
MongoDB funciona bem com C, Python, Java, JSON e TypeScript. As estruturas suportadas incluem Laravel, Django, Flask e Angular. Mais detalhes em A compatibilidade do MongoDB está aqui.
Aqui, a sua escolha será baseada nos serviços que pretende integrar. Se você for flexível com o código, o MongoDB vencerá. Se você preferir nenhum código e suas integrações pretendidas forem cobertas, o Firebase seria a melhor opção.
#6. Casos de uso e aplicações
Embora o Firebase e o MongoDB sirvam como sistemas de banco de dados, eles atendem a diferentes propósitos e casos de uso e aplicativos. Aqui está um colapso.
Firebase
O Firebase é uma plataforma abrangente de desenvolvimento para web e dispositivos móveis que oferece vários serviços, como banco de dados em tempo real, autenticação, hospedagem, funções de nuvem, armazenamento e muito mais.
As atualizações em tempo real atendem a aplicativos como ferramentas de colaboração, aplicativos de bate-papo e painéis ao vivo. Com a autenticação, você pode integrar logins sociais (como Facebook e Google) para automatizar inscrições e logins.
Outros casos de uso incluem armazenamento em nuvem e hospedagem para seus aplicativos. Você também pode rastrear análises para seu aplicativo.
MongoDBGenericName
O MongoDB, sendo um banco de dados NoSQL, é flexível e possui vários casos de uso. Você pode usá-lo em sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) onde as estruturas de conteúdo mudam com frequência, na Internet das Coisas (IoT) para gerar grandes quantidades de dados, aplicativos de comércio eletrônico para lidar com catálogos complexos e dados gerados pelo usuário.
Além disso, aplicativos móveis com grandes requisitos de usuário de dados podem ser dimensionados com o MongoDB. Você também pode usá-lo na análise de big data para armazenar e processar grandes volumes de dados. O MongoDB pode armazenar e processar dados de comportamento do usuário para construir sistemas de recomendação personalizados.
Resumindo as Diferenças
Aqui está uma tabela para mostrar as diferenças entre Firebase e MongoDB:
AspectFirebaseMongoDBPlatformKit de desenvolvimento de software (SDK) de plataforma cruzada com um banco de dados integrado.Muitos recursos para implementar segurança, incluindo autenticação, criptografia e controle de acesso.Modelo de dadosUsa uma estrutura de dados semelhante a JSON para armazenamento.Usa o formato de dados BSON (Binary JSON) para armazenamento .EscalabilidadeExecuta em uma arquitetura sem servidor que escala automaticamente e lida com picos de tráfego.Escalona horizontalmente distribuindo dados em vários servidores.Segurança de dadosAborda a segurança por meio das regras de segurança flexíveis (simples ou complexas) do Firebase.Muitos recursos para implementar a segurança, incluindo autenticação, criptografia e controle de acesso.IntegraçãoFirebase tem muitos aplicativos de integração, que são executados sem a necessidade de código.Funciona bem com muitas linguagens de programação, estruturas e ambientes de desenvolvimento.AplicativosColaboração em tempo real, automação de login social, armazenamento/hospedagem em nuvem, análiseGerenciamento de conteúdo, IoT manipulação de dados, comércio eletrônico, análise de big data, sistemas de recomendação
Palavras Finais
Para construir um aplicativo robusto e bem-sucedido, você deve fazer a escolha certa ao selecionar seu banco de dados. E para escolher o melhor banco de dados para sua aplicação, fique atento aos procedimentos de atualização, escalabilidade, complexidade dos dados, etc.
Ao comparar as duas opções, há semelhanças a serem verificadas e diferenças importantes a serem observadas. Dependendo das necessidades de sua aplicação, você dará preferência a qualquer um deles. Você terá que considerar outros fatores para o talento na construção de seu software.
O MongoDB oferece flexibilidade em integrações e linguagens compatíveis se você tiver o conhecimento certo para trabalhar com código. Se, por outro lado, você procura serviços de back-end com banco de dados em um só lugar, o Firebase é uma opção adequada para desenvolvedores que preferem serviços de back-end com banco de dados integrado.
Para juntar tudo, aplicativos de menor escala e menos tráfego podem ser criados usando o Firebase, enquanto aplicativos de geração de grande escala e alto tráfego que precisam de alto desempenho podem ser desenvolvidos no MongoDB. Lembre-se de que a escolha entre Firebase e MongoDB depende dos requisitos específicos do aplicativo, da complexidade dos dados e das necessidades de escalabilidade previstas.
Este guia compartilha algumas informações para esclarecê-lo ao escolher seu banco de dados. No entanto, é aconselhável pesquisar conforme a tecnologia evolui. Manter-se atualizado com as informações mais recentes em ambos os sistemas de banco de dados ajudará você a tomar a decisão mais informada.
Agora você pode conferir as melhores ferramentas de integração de dados.