Atualmente, as companhias acumulam grandes volumes de informações provenientes de diversas fontes, incluindo as interações com clientes, as visitas a sites, as atividades em mídias sociais, dispositivos IoT e muitas outras. Quanto maior o volume de dados, mais essas empresas precisam investir em uma estrutura de gestão de dados eficaz.
Uma pesquisa da Forbes revelou que 71% das empresas planejam aumentar significativamente seus investimentos em gestão de dados para aprimorar a qualidade, consistência e confiabilidade das informações. A gestão de dados assegura a otimização de todo o ciclo de vida dos dados de uma organização. Simultaneamente, a estrutura de gestão de dados estabelece os parâmetros práticos e acionáveis para essa gestão.
O que significa gestão de dados?
Gestão de dados refere-se às políticas, aos procedimentos e aos padrões que as organizações empregam para administrar seus ativos de dados. Envolve diversas atividades, como a gestão da qualidade dos dados, a privacidade dos dados e a segurança dos dados.
Um exemplo concreto de gestão de dados é o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), implementado pela União Europeia. O GDPR regulamenta como as organizações coletam, processam e armazenam dados pessoais de indivíduos na UE, impondo regras rigorosas para a proteção e privacidade das informações.
Por que a gestão de dados é tão relevante?
As maiores corporações do mundo, como Amazon, Microsoft, Facebook e Google, coletam quantidades massivas de dados de clientes. Elas utilizam essas informações para aprimorar seus serviços com experiências personalizadas, além de otimizar todos os setores de negócios por meio de uma abordagem orientada a dados.
O tratamento, a gestão e a implementação bem-sucedidos de ativos de big data só são viáveis com um plano de gestão de dados adequado. As ações englobadas na gestão de dados são abrangentes na administração de dados corporativos.
Segundo relatórios, Facebook e Google lidam com bancos de dados que ultrapassam centenas de petabytes. Essa vastidão introduz complexidade ao ciclo de vida dos dados, o que justifica a importância das estruturas de gestão de dados. Tudo o que é definido dentro do programa de gestão de dados de uma organização é concretizado com o suporte de um framework.
Uma estrutura de gestão de dados é uma abordagem estruturada para administrar os ativos de dados de uma organização. Ela proporciona um conjunto de diretrizes, políticas, procedimentos e práticas recomendadas que viabilizam uma gestão de dados eficaz.
Como funciona uma estrutura de gestão de dados?
Uma estrutura de gestão de dados geralmente abrange uma estrutura de gestão, políticas, gestão da qualidade, arquitetura e segurança. É fundamental compreender a distinção entre gestão de dados e sua estrutura, pois a gestão de dados é um conceito mais amplo.
A gestão de dados envolve diversas partes interessadas, incluindo líderes de negócios, profissionais de TI, administradores de dados e responsáveis pela conformidade. A responsabilidade de estabelecer e manter uma estrutura geralmente recai sobre uma equipe ou comitê de gestão de dados designado, composto por representantes de diferentes áreas da organização.
Fundamentalmente, todos na organização têm um papel a desempenhar para assegurar uma gestão de dados eficaz, o que exige uma cultura de responsabilidade compartilhada, prestação de contas e colaboração.
Objetivos da estrutura de gestão de dados
Qualidade dos dados: a estrutura de gestão de dados assegura a qualidade das informações estabelecendo padrões e processos para garantir a precisão, integridade, consistência e validade dos dados.
Privacidade e segurança: a gestão de dados promove a privacidade e segurança das informações, definindo políticas e procedimentos para proteger dados confidenciais contra acessos não autorizados, divulgações e usos indevidos.
Acessibilidade: aumenta a disponibilidade e acessibilidade dos dados, criando um sistema que fornece acesso a informações confiáveis e precisas para usuários autorizados, reduzindo os silos de dados e as duplicações.
Uso otimizado: as estruturas de gestão de dados capacitam as organizações a otimizar o uso das informações, promovendo o uso eficaz dos dados na tomada de decisões, aprimorando os recursos de análise de dados e identificando oportunidades para a monetização de dados.
Garantia da conformidade: as estruturas asseguram que as práticas de gestão de dados estejam alinhadas com as obrigações legais, regulatórias e contratuais dentro e fora da organização.
Colaboração: com uma estrutura, o trabalho em equipe torna-se mais fácil ao fomentar a comunicação e a colaboração entre diferentes unidades de negócios, partes interessadas e equipes de TI, promovendo uma compreensão compartilhada dos dados e seu uso.
Riscos reduzidos: uma estrutura minimiza os riscos ao identificar e mitigar possíveis problemas relacionados a dados, garantindo a continuidade dos negócios em casos de violação de dados, interrupções ou desastres.
Etapas para construir uma estrutura de gestão de dados
Etapa 1: Definir o escopo e os objetivos
Identifique as unidades de negócios, os domínios de dados e os riscos relacionados a dados que precisam ser abrangidos pela estrutura e defina as metas e os objetivos da gestão de dados.
Etapa 2: Identificar as partes interessadas
Identifique as principais partes interessadas que estarão envolvidas na gestão de dados, como líderes de negócios, proprietários de dados, administradores de dados, profissionais de TI e responsáveis pela conformidade.
Etapa 3: Estabelecer uma estrutura
Crie uma equipe ou comitê de gestão responsável por definir políticas, procedimentos e padrões de dados, monitorando a qualidade, a segurança e a conformidade das informações.
Etapa 4: Criar um inventário de dados
Identifique todos os ativos de dados dentro do escopo da estrutura e crie um inventário de dados que inclua metadados, como linhagem de dados, propriedade e utilização.
Etapa 5: Definir políticas e padrões de dados
Crie políticas e padrões que estabeleçam como os dados devem ser coletados, armazenados, processados e compartilhados e como a qualidade, segurança e privacidade dos dados serão garantidas.
Etapa 6: Implementar processos de gestão de dados
Defina os processos de gerenciamento da qualidade dos dados, segurança dos dados e privacidade das informações, estabelecendo funções e responsabilidades para diferentes partes interessadas.
Etapa 7: Implementar ferramentas de gestão de dados
Implemente ferramentas de gestão de dados que possam automatizar e simplificar os processos de gestão, como catálogo de dados, linhagem de dados, perfil de dados e ferramentas de segurança das informações.
Etapa 8: Monitorar e medir
Monitore e meça a eficácia da estrutura de gestão de dados, definindo métricas e KPIs, usando o feedback para aprimorar a estrutura ao longo do tempo.
Por que a estrutura de gestão de dados é crucial para o seu negócio?
Uma estrutura de gestão de dados auxilia as empresas a atingir objetivos mais ambiciosos com grandes volumes de dados, utilizando métodos econômicos. Um estudo de caso da HBR mostrou que empresas como a Procter & Gamble (P&G) implementaram um programa de gestão de dados para elevar a qualidade e a consistência das informações.
Isso resultou em uma redução de 30% nos custos de estoque e um aumento de 10% nos níveis de serviço ao cliente. Com uma estrutura de gestão de dados, uma empresa pode tomar decisões mais acertadas, ao mesmo tempo em que lida com violações de dados e atende aos requisitos legais.
Benefícios da gestão de dados
Os sistemas de gestão de dados em uma organização trazem inúmeros benefícios. Abaixo estão alguns dos principais benefícios que você pode obter:
Decisões baseadas em dados
Ao estabelecer uma estrutura formal de gestão de dados, as organizações podem garantir que as informações sejam consistentes, precisas e confiáveis, levando a uma tomada de decisão mais informada e confiante.
Controle de custos aprimorado
A gestão de dados pode ajudar as organizações a identificar e eliminar dados redundantes ou desnecessários, reduzindo os custos de armazenamento e melhorando a eficiência operacional, o que resulta em um melhor controle de custos e utilização de recursos.
Conformidade regulatória otimizada
A gestão de dados garante que as práticas de gerenciamento de dados de uma organização estejam em conformidade com as regulamentações relevantes, o que pode ajudar a evitar multas e danos à reputação.
Relacionamento transparente e de confiança
Ao estabelecer políticas e procedimentos claros em relação à gestão de dados, as organizações podem criar confiança e transparência com suas partes interessadas, especialmente clientes que estão cada vez mais preocupados com a privacidade e segurança das informações.
Riscos calibrados
A gestão de dados fornece uma abordagem estruturada para identificar, avaliar e mitigar os riscos associados às informações, o que pode auxiliar as organizações a tomar decisões informadas sobre o gerenciamento de riscos e melhorar a postura geral em relação a riscos.
Acesso flexível
Ao implementar controles de acesso apropriados e medidas de proteção de dados, as organizações podem proporcionar aos funcionários e partes interessadas acesso flexível e seguro às informações, sem correr o risco de violações de privacidade ou uso indevido de dados.
Gestão de dados vs. Gerenciamento de dados
Ambos são dois conceitos distintos que frequentemente são usados de forma intercambiável. A gestão de dados oferece a direção estratégica para o gerenciamento de dados, enquanto o gerenciamento de dados implementa os aspectos táticos da gestão de dados.
Juntos, eles garantem que os dados sejam utilizados de maneira eficaz e eficiente para sustentar as metas de negócios.
Livros e cursos sobre gestão de dados
Existe uma grande demanda por profissionais que possuam experiência em gestão de dados, e aqueles que buscam desenvolver seus conhecimentos nessa área podem acessar diversos recursos. A seguir estão alguns dos melhores livros e cursos sobre gestão de dados para ajudá-lo a se manter atualizado com as últimas tendências e práticas recomendadas do setor.
#1. Fundamentos de gestão de dados – Udemy
O curso “Fundamentos de gestão de dados” da Udemy foi desenvolvido para ensinar os líderes empresariais a implementar um programa de gestão de dados que garanta a consistência das informações e esteja em conformidade com os regulamentos do setor. Este curso aborda tópicos como implementação, desenvolvimento de estatutos, identificação de funções e medição do retorno sobre o investimento.
Este curso é perfeito para líderes empresariais que desejam melhorar a consistência dos dados ou garantir a conformidade com os regulamentos de dados, como o GDPR.
#2. Treinamento em gestão de dados – Udemy
O curso “Data Governance – The Complete Course for Beginners” na Udemy foi criado para fornecer uma compreensão abrangente da gestão de dados e como implementá-la em uma organização. Além disso, este curso aborda tópicos como a importância da gestão de dados, funções e responsabilidades em um programa de gestão de dados, desafios, práticas recomendadas e muito mais.
O curso oferece três horas de videoaulas atualizadas e de alta qualidade e fornece instruções práticas passo a passo sobre como implementar a gestão de dados em uma organização.
Este curso é ideal para profissionais de dados que buscam aprofundar seus conhecimentos sobre gestão de dados, gerentes que desejam apresentá-lo à sua equipe e profissionais que querem entendê-lo para conduzir conversas sobre o assunto.
#3. Data Governance Framework – Livro
O “Data Governance Framework: A Complete Guide” não é um livro didático, mas sim um guia de autoavaliação para empreendedores, gerentes, consultores e executivos que desejam diagnosticar, implementar e integrar as melhores práticas em gestão de dados. O guia inclui padrões e práticas de diagnóstico, estratégias baseadas em evidências e avanços recentes na gestão de dados e design de processos.
Os compradores recebem acesso a componentes digitais que lhes permitem priorizar projetos e liderar suas organizações de forma eficaz.
Este livro é perfeito para quem deseja aprimorar suas iniciativas, organizações, negócios e processos de gestão de dados.
#4. Manual e Guia de gestão de dados – Livro
O “Data Governance Guidebook & Playbook By a Practitioner for Practitioners” é uma estrutura abrangente para implementar a gestão de dados, com base em décadas de experiência e tentativa e erro.
O livro fornece orientação sobre como gerenciar com sucesso a criação, transformação e uso de dados em diferentes setores e tamanhos de empresa. Você pode moldar a estrutura flexível para iniciar seu programa de gestão de dados e responder a perguntas relacionadas ao assunto.
Qualquer pessoa envolvida na gestão de dados, incluindo proprietários de dados, administradores, custodiantes, analistas, desenvolvedores, administradores, produtores e consumidores, pode usar este guia de referência.
#5. Gestão eficaz de dados – Livro
“Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program” é um guia para gerentes e líderes de equipe que desejam implementar um programa de gestão de dados bem-sucedido. O livro aborda a importância da gestão de dados no gerenciamento de questões relacionadas a custos, crescimento, administração, gerenciamento e segurança.
Ele apresenta uma estrutura e estudos de caso para ajudar os leitores a projetar, iniciar e executar um programa de gestão de dados sustentável, que pode economizar dinheiro e fornecer melhores serviços aos usuários.
Este livro é ideal para quem precisa de uma visão geral da gestão de dados e deseja lançar um programa bem-sucedido.
#6. Gerenciamento de dados mestre e gestão de dados – Livro
“Gerenciamento de dados mestre e gestão de dados” é um guia completo para a criação de um ambiente corporativo com foco no cliente. Ele abrange técnicas atualizadas para manter uma estrutura de dados corporativos centralizada na entidade mestre, criando um caso de negócios e roteiro de MDM e implementando políticas de segurança em camadas.
Além disso, este guia também aborda os desafios entre setores, a conformidade regulatória, a integração de sistemas legados e SOA e os serviços da Web. O livro é um recurso valioso para melhorar a eficiência, garantir a conformidade e se defender contra ameaças à segurança.
Qualquer pessoa envolvida no planejamento e implementação de soluções de MDM e gestão de dados em escala empresarial, como arquitetos de dados, analistas de dados, gerentes de TI e desenvolvedores de sistemas, considerará este livro adequado.
Conclusão
Em suma, as organizações precisam de uma estrutura robusta de gestão de dados para administrar as informações de maneira eficaz, manter a qualidade, garantir a conformidade e viabilizar decisões baseadas em dados. Dada a crescente importância dos dados no ambiente de negócios atual, as organizações devem priorizar a gestão de dados e aprimorar continuamente suas estruturas de gestão.