O Amazon Bedrock pode ser sua próxima plataforma se você quiser criar aplicativos generativos baseados em IA devido aos seus incríveis recursos e à força da AWS.
Também será de grande ajuda para empresas e indivíduos que desejam utilizar IA e ML generativa em seu fluxo de trabalho e produzir imagens e peças de conteúdo de alta qualidade, além de proporcionar uma melhor experiência ao cliente.
De acordo com Previsão do Gartnera IA generativa automatizará 60% de todos os esforços de design para aplicativos móveis e sites até 2026.
Portanto, sistemas de IA generativos como o Amazon Bedrock têm muito escopo e potencial em muitos setores, e espera-se que o uso cresça ainda mais.
Neste artigo, falarei sobre IA generativa e Amazon Bedrock e como eles podem ajudá-lo.
Vamos começar!
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O que é IA generativa?
Generative Artificial Intelligence (Generative AI) é um tipo de IA que pode gerar imagens, texto e outras mídias como resposta a um prompt.
Quando usado em um sistema e treinado em um determinado conjunto de dados, ele pode ajudá-lo a criar imagens realistas, histórias, músicas, vídeos, conversas etc. Os modelos de IA generativa estudam a estrutura e os padrões dos dados de treinamento de entrada para gerar novos dados com características semelhantes.
Grandes modelos de ML pré-treinados são usados para potencializar a IA generativa. Esses modelos de ML são chamados de Foundation Models (FMs) ou modelos básicos. Os modelos de ML podem ter milhões e bilhões de variáveis ou parâmetros.
Um grande número de parâmetros torna os FMs capazes de compreender conceitos complexos. Se você treiná-los em grandes conjuntos de dados com diferentes padrões e formas, os FMs podem aplicar os aprendizados em vários contextos.
Os FMs podem executar uma variedade de tarefas, desde escrever um blog e gerar imagens até responder perguntas e resolver problemas matemáticos. Dada a natureza de propósito geral e o tamanho dos FMs, eles são diferentes dos modelos tradicionais de ML que podem executar tarefas específicas apenas como análise de texto, classificação de imagens, previsões, etc.
Alguns dos sistemas de IA generativos proeminentes são o ChatGPT da Open AI, o Bing Chat, o Bard do Google e muito mais, incluindo DALL-E, Stable Diffusion e Midjourney.
Aplicações de IA generativa
Algumas aplicações da IA generativa são:
- Desenvolvimento de software: Criação de aplicativos generativos baseados em IA que podem executar várias tarefas. Você também pode usá-lo para geração de código, verificação e explicação.
- Redação: você pode usar sistemas generativos de IA para escrever artigos, respostas por e-mail, currículos, perfis de mídia social etc.
- Arte: Os sistemas generativos baseados em IA podem ajudá-lo a gerar imagens artísticas, fotos e cenas que você pode usar em diversas áreas, sejam artigos, filmes, jogos, vídeos etc. estilo.
- Design do produto: você pode criar os modelos do seu produto em 2D e 3D para ver como fica. Isso permitirá que você realize testes A/B eficazes para escolher o melhor design com base no seu caso de uso.
- Finanças: você pode criar aplicativos FinTech com grande poder de computação e recursos modernos. Esses aplicativos serão escaláveis, seguros e confiáveis.
- Cuidados de saúde: você pode criar imagens médicas mostrando como uma doença se desenvolve no futuro. Isso permitirá que você forneça melhores tratamentos e planos de prevenção e teste de drogas.
- Marketing: as equipes de marketing podem gerar comunicados de imprensa úteis, artigos, campanhas publicitárias, e-mails, etc., usando aplicativos generativos de IA.
- Suporte ao cliente: você pode fornecer suporte ao cliente eficaz por meio de chatbots avançados.
Vantagens da IA generativa
- Automação: os modelos de IA generativa ajudam a automatizar várias tarefas demoradas e tediosas, como responder a e-mails, responder a perguntas semelhantes, monitorar etc.
- Respostas aprimoradas: em comparação com os sistemas tradicionais de IA, os sistemas generativos de IA fornecem respostas relevantes, precisas e corretas. Assim, melhora suas respostas e ajuda a proporcionar melhores experiências aos clientes.
- Experiências realistas: Ao gerar imagens e gráficos fotorrealistas, você pode usá-los em diferentes áreas do seu negócio, desde artigos e outros recursos até produtos e serviços.
- Criação de conteúdo simplificada: Generative AI torna a geração de conteúdo simples e rápida em vez de horas.
- Desenvolvimento de produtos mais rápido: ao automatizar tarefas, simplificar a criação de conteúdo e usar aplicativos escaláveis e de alto desempenho, você pode desenvolver produtos mais rapidamente.
Preparar dados para IA generativa
A preparação de dados para IA generativa requer planejamento cuidadoso e coleta de um grande volume de dados para treinar seu modelo. Para isso, garanta:
- Os dados são de alta qualidade; deve ser relevante, completo, preciso e livre de preconceitos
- Para coletar dados não estruturados e estruturados de várias fontes, como e-mails, bancos de dados e outros documentos
- Os dados são rotulados e armazenados em CSV, JSON, TFRecord, etc.
- Os dados são limpos removendo dados imprecisos, incompletos e corrompidos
- Para realizar o pré-processamento de dados com técnicas como normalização e formatação
Práticas recomendadas para a implementação de IA generativa
Garantir a transparência e a confiança da IA é importante, portanto, siga estas práticas recomendadas:
- Realize testes extensivos internamente com muitos casos de uso antes de usar IA generativa para produzir conteúdo para usuários finais
- Mantenha a transparência com seus clientes e funcionários quando eles interagirem com uma máquina com etiqueta adequada.
- Configure diretrizes e processos para detectar e remover preconceitos. Valide os resultados e teste continuamente.
- Abordar questões de segurança e privacidade de dados protegendo dados confidenciais
- Libere sua IA generativa em beta primeiro para avaliar a experiência do usuário e buscar feedback para melhorar.
Desafios na implementação de IA generativa
- Não há uma maneira fácil de encontrar FMs de alto desempenho e acessá-los que sejam adequados para seu caso de uso e possam fornecer ótimos resultados.
- As organizações acham difícil a integração em aplicativos, pois precisam incorrer em custos pesados e gerenciar uma enorme infraestrutura.
- É difícil para eles usar o FM básico para desenvolver vários aplicativos com seus dados.
- A personalização também pode ser um obstáculo.
- Preocupações com a privacidade e segurança dos dados.
A Amazon prestou atenção a esses desafios e criou o Bedrock, que visa resolver esses problemas. Veja como.
O que é o leito rochoso da Amazônia?
Rocha Amazônica é um serviço totalmente gerenciado que fornece uma maneira mais fácil de desenvolver aplicativos de IA generativos e dimensioná-los com modelos de fundação (FM).
Essa ferramenta pode permitir que você disponibilize FMs da Amazon e das principais startups de IA por meio de uma API. Com isso, você terá muitas opções de FMs para escolher e encontrar o modelo mais adequado às suas necessidades. Essas opções incluem FMs da Amazon, Anthropic, Stability AI e AI21 Labs.
A Bedrock oferece uma experiência verdadeiramente sem servidor para ajudá-lo a começar rapidamente e personalizar FMs usando seus dados de forma privada. Será mais fácil para você integrar e implantar FMs seguros, confiáveis e escaláveis em seus aplicativos com a ajuda dos recursos e ferramentas da AWS que você usa sem gerenciar nenhuma infraestrutura. Isso acelera o desenvolvimento de aplicativos de IA generativa.
Recursos e capacidades do Amazon Bedrock
#1. Uma grande variedade de FMs
Os clientes da Amazon Bedrock obterão uma ampla variedade de FMs avançados e de fácil acesso. Isso inclui:
- Claude: O LLM da Anthropic que pode realizar inúmeras tarefas de processamento de texto e conversação. É baseado na extensa pesquisa da Anthropic sobre o treinamento de sistemas de IA responsáveis e honestos.
- Jurassic-2: Os LLMs Jurassic-2 multilíngues do AI21 Labs usam comandos de linguagem natural para gerar texto exclusivo em alemão, francês, espanhol, italiano, holandês e português.
- Stable Diffusion: Você pode acessar facilmente muitos FMs de texto para imagem por Stability AI, incluindo Stable Diffusion. Esses FMs podem gerar designs, logotipos, arte e imagens realistas, exclusivos e de alta qualidade.
- Amazon Titan: Bedrock permitirá que você acesse muitos FMs poderosos do Amazon Titan para criar imagens e texto. Ele terá dois LLMs recém-criados para tornar a experiência do usuário muito mais interessante.
Ao escolher seus FMs preferidos nesta lista, você pode começar seu projeto rapidamente, seja desenvolvimento de aplicativos ou geração de imagem e texto.
#2. titan FMs
A Amazon está visualizando seus últimos Titan FMs com alguns clientes antes de disponibilizá-los amplamente. Eles têm dois Titan FMs inicialmente:
- Generative LLM: é para tarefas como geração de texto, resumo de texto, perguntas e respostas abertas, extração de informações e classificação.
- Embeddings LLM: Ele pode traduzir entradas de texto como grandes unidades de texto, frases, palavras, etc., em incorporações ou representações numéricas contendo o significado semântico do texto.
Embora o LLM não gere texto, ele é usado em muitos aplicativos, como pesquisa, personalização etc. O motivo é que a comparação de incorporações permite que os modelos produzam respostas mais contextuais e relevantes do que apenas correspondência de palavras. Também torna a localização de produtos mais fácil e rápida.
#3. Costumização
O Amazon Bedrock oferece um alto nível de personalização. É fácil personalizar um determinado modelo de IA com seus dados para torná-lo adequado ao seu projeto.
Você simplesmente precisa apontar o Bedrock para alguns exemplos rotulados no S3 para permitir que ele ajuste seu modelo para seu caso de uso específico. Mesmo 20 exemplos rotulados também são suficientes para fazer as coisas. Isso eliminará a necessidade de anotar grandes volumes de dados e economizará muito tempo e esforço.
Exemplo: suponha que você seja um profissional de marketing de conteúdo trabalhando em uma marca de roupas. Você deseja criar uma cópia de campanha para atrair compradores em potencial para uma próxima linha de camisas.
Para isso, você pode fornecer à Amazon Bedrock alguns exemplos rotulados de suas cópias e descrições de campanha de melhor desempenho do passado. Em seguida, a Bedrock criará uma cópia separada e privada do modelo de fundação que os clientes podem acessar apenas e treinar esse modelo. Em seguida, ele gerará automaticamente uma cópia de campanha efetiva para novas camisetas.
#4. Segurança e privacidade
Para treinar os modelos básicos, o Amazon Bedrock nunca usa dados do cliente. Além disso, ele criptografa todos os dados e nunca sai de uma Virtual Private Cloud (VPC) de um cliente. Dessa forma, a Amazon Bedrock se esforça para manter a confiança do cliente. Assim, os clientes podem ter certeza de que seus dados estão seguros e confidenciais.
Além disso, os FMs Titan da Amazon são projetados de forma que seja mais rápido detectar dados nocivos e removê-los. Ele também pode descobrir conteúdo impróprio na entrada de um usuário e rejeitá-lo. Além disso, ele pode filtrar a saída do modelo de IA que contém conteúdo impróprio, como violência, palavrões, discurso de ódio, etc.
#5. Acessibilidade
O Amazon Bedrock facilita maior acessibilidade de FMs para empresas de todas as formas e tamanhos, seja você uma startup, uma pequena empresa, uma empresa de médio porte ou uma grande empresa. Você será capaz de experimentar o poder dos FMs em toda a sua organização. Você pode acelerar o uso de ML e capacitar seus desenvolvedores a criar facilmente seus próprios aplicativos de IA generativos.
Empresas como Infosys, Accenture, Deloitte, etc., estão desenvolvendo práticas para ajudar as empresas a se moverem mais rapidamente no uso generativo de IA.
#6. Escalabilidade
Com a AWS, os usuários podem ter uma experiência mais confiável e escalável desenvolvendo aplicativos modernos de IA. Você pode integrar facilmente seus FMs escolhidos e personalizados em aplicativos escalonáveis e implantá-los mais rapidamente com a ajuda de recursos e ferramentas que a AWS oferece e que você usa.
Isso eliminará a necessidade de gerenciar qualquer infraestrutura. Por exemplo, você não precisa gerenciar integrações com as funcionalidades do SageMaker ML (como experimentos) para testar vários modelos, pipelines para lidar com FMs em escala e assim por diante.
Se seus dados já estiverem armazenados na AWS, será mais fácil escalar seus dados e usar IA generativa com Bedrock com maior privacidade e segurança.
Integrações
O Amazon Bedrock se integra a muitas ferramentas e serviços de software:
- Amazon Web Services (AWS) para armazenamento de banco de dados, capacidade de computação, entrega de conteúdo e muito mais
- Claude AI da Anthropic para gerar e processar texto semelhante ao humano
- Stability AI para projetar e implementar soluções usando tecnologia aumentada e inteligência coletiva
- Difusão estável para produzir imagens realistas
- Amazon Titan para tornar FMs acessíveis por meio de uma API
Casos de uso do Amazon Bedrock
Chatbots
Com o Amazon Bedrock, você pode desenvolver interfaces de usuário conversacionais, como assistentes virtuais e chatbots. Esses aplicativos podem ajudar a melhorar a experiência do cliente, ajudando-os a responder suas perguntas, encontrar o que procuram em seu site e muito mais.
Geração de texto
O Amazon Bedrock ajudará você a criar conteúdo original, incluindo ensaios, cópia de página da web, postagens de mídia social e contos. Com o Amazon Bedrock, você pode gerar texto para suas peças de conteúdo. Assim, você não ficará parado por qualquer motivo, seja gramática, força das palavras ou qualquer outra coisa. Você pode criar conteúdo facilmente e publicá-lo onde quiser.
Personalização
Os clientes modernos adoram serviços personalizados em vez de produtos e serviços vagos e irrelevantes que matam seu tempo e paciência.
Com o Amazon Bedrock, você poderá fornecer serviços e produtos personalizados. Isso ajudará seus clientes a encontrar o que estão procurando, o que ajuda a aprimorar a experiência deles em seu site. As recomendações serão mais contextuais e relevantes em comparação com a correspondência de palavras.
Resumo de texto
O AWS Bedrock pode fornecer um resumo de conteúdo baseado em texto, como blogs, artigos, livros e outros documentos. Isso ajuda você a obter a essência de um conteúdo em um curto período sem ter que dedicar horas ou dias para ler o material.
Procurar
Quando um cliente faz uma pergunta, é importante responder prontamente a partir dos dados disponíveis para garantir uma melhor experiência do cliente.
Assim, em vez de deixá-los esperando, você pode atendê-los com respostas relevantes e precisas com a ajuda do Amazon Bedrock. A ferramenta pode pesquisar, sintetizar e localizar as informações necessárias em um grande conjunto de dados. Dessa forma, você pode fornecer respostas rápidas aos clientes e ajudá-los a encontrar o que procuram.
Geração de imagem
Com a plataforma de IA generativa do Amazon Bedrock, você pode criar imagens artísticas e realistas de objetos, assuntos, cenas, ambientes, etc., usando prompts de linguagem.
Isso é útil para empresas criarem imagens e adicioná-las a seus produtos, serviços, blogs e artigos, catálogos e outros documentos. Como resultado, você pode envolver mais seu público em suas ofertas e expandir mais seus negócios.
Suporte e Treinamento
Atualmente, a Bedrock fornece suporte online para seus usuários. Como é da Amazon, você pode esperar um melhor suporte e resolver suas dúvidas rapidamente. Quer você pertença a uma empresa pequena, média ou empresarial ou a uma organização independente, governamental ou sem fins lucrativos, você receberá suporte de qualidade.
Além disso, a Bedrock fornece documentação para treinamento de usuários.
O futuro do Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock tem um enorme potencial e pode trazer grande desempenho, escalabilidade e qualidade para seus aplicativos. A Amazon anunciou o Bedrock em 13 de abril de 2023. Embora esse serviço de IA generativo ainda esteja em pré-visualização limitada, alguns de seus clientes têm acesso antecipado para experimentar o serviço e dar seus comentários.
Inicialmente, eles estão planejando lançar dois modelos Titan FM – LLM generativo e LLM embutido; ambos são capazes de executar uma variedade de tarefas, desde a geração de texto, imagens, etc., até a pesquisa e personalização.
A Bedrock será um grande passo para a democratização do FM, ajudando as empresas a acelerar o uso de ML com melhor confiabilidade, escalabilidade e desempenho. Espera-se que o Bedrock seja amplamente introduzido nos próximos meses. Até lá, fique de olho nas últimas notícias.
Você também pode ler como a pesquisa de IA generativa está mudando os mecanismos de pesquisa.