Você está olhando para uma imagem gerada por IA? Hoje em dia, é difícil dizer o que foi e o que não foi gerado pela IA, em parte graças a um grupo de geradores de imagens de IA incríveis, como DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion. Mas, existe um jeito. Semelhante à identificação de uma imagem do Photoshop, você pode aprender os marcadores que identificam uma imagem de IA.
Eles geralmente apresentam distorções visuais bizarras que você pode treinar para detectar. E às vezes, o uso da IA é claramente divulgado na descrição da imagem, por isso vale sempre a pena conferir. Se tudo mais falhar, você pode tentar a sorte executando a imagem por meio de um detector de imagem AI.
Nem todos concordam que você precisa divulgar o uso de IA ao postar imagens, mas para aqueles que assim o desejarem, essa informação estará no título ou na seção de descrição de uma postagem.
Outro bom lugar para procurar é na seção de comentários, onde o autor pode ter mencionado isso. Nas imagens acima, por exemplo, foi postado o prompt completo usado para gerar a arte, o que se mostra útil para quem deseja experimentar diferentes ideias de prompt de arte de IA.
Além do título, da descrição e da seção de comentários, você também pode acessar a página de perfil deles para procurar pistas. Palavras-chave como Midjourney ou DALL-E, nomes de dois populares geradores de arte de IA, são suficientes para que você saiba que as imagens que você está vendo podem ser geradas por IA.
Algumas comunidades de arte online, como o DeviantArt, estão se adaptando ao fluxo de imagens geradas por IA, criando categorias dedicadas apenas para arte de IA. Ao navegar nesses tipos de sites, você também deve ficar atento às tags que o autor usou para classificar a imagem.
Isso se estende a sites de mídia social como Instagram ou X (antigo Twitter), onde uma imagem pode ser rotulada com uma hashtag como #AI, #Midjourney, #Dall-E, etc.
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2. Procure uma marca d’água
Outra pista importante para identificar uma imagem gerada por IA é uma marca d’água. O DALL-E 2 coloca uma em cada imagem baixada de seu site, embora possa não ser óbvio a princípio. Você consegue identificar a marca d’água na imagem acima?
Você pode encontrá-lo no canto inferior direito da imagem, parece cinco quadrados coloridos em amarelo, turquesa, verde, vermelho e azul. Se você vir esta marca d’água em uma imagem que encontrar, pode ter certeza de que ela foi criada usando IA.
O problema é que é muito fácil baixar a mesma imagem sem marca d’água se você souber como fazê-lo, e fazer isso não é contra a política da OpenAI. Contanto que você “não engane os outros sobre a natureza do trabalho”. Por exemplo, dizendo-lhes que você mesmo fez isso ou que é uma fotografia de um evento da vida real. Fora disso, Diretrizes da OpenAI permitir que você remova a marca d’água.
Midjourney, por outro lado, não usa marcas d’água, cabendo aos usuários decidir se desejam creditar a IA em suas imagens.
3. Procure distorções de IA na imagem
Você pode não notá-los a princípio, mas as imagens geradas por IA geralmente compartilham alguns marcadores visuais estranhos que são mais óbvios quando você olha mais de perto.
À distância, a imagem acima mostra vários cachorros sentados ao redor de uma mesa de jantar, mas olhando mais de perto, você percebe que alguns olhos do cachorro estão faltando e outros rostos simplesmente parecem uma mancha de tinta.
O efeito é semelhante às pinturas impressionistas, que são compostas por pinceladas curtas que capturam a essência de um tema. Eles são melhor visualizados à distância se você quiser ter uma ideia do que está acontecendo na cena, e o mesmo se aplica a algumas artes geradas por IA. Geralmente são os detalhes mais sutis que revelam o fato de que se trata de uma imagem gerada por IA, e isso também vale para as pessoas.
Dê uma olhada mais de perto no rosto gerado por IA acima, por exemplo, retirado do site Esta pessoa não existe. Notou algo estranho? Isso poderia enganar qualquer um, fazendo-o pensar que é a foto real de uma pessoa, exceto pela parte faltante dos óculos e pela maneira bizarra como os óculos parecem se misturar à pele.
Embora essas anomalias possam desaparecer à medida que os sistemas de IA melhoram, todos nós ainda podemos rir do motivo pelo qual os melhores geradores de arte de IA têm dificuldades com as mãos. Dê uma olhada rápida em como a IA renderiza mal a mão humana e não é difícil entender por quê.
Dedos extras são uma dádiva certa, mas também há algo mais acontecendo. Pode ser o ângulo das mãos ou a maneira como a mão interage com os assuntos na imagem, mas claramente não parece natural e nem um pouco humano.
Quando se trata de imagens fotorrealistas de humanos, existem vários outros marcadores de IA que você pode procurar:
- Brincos faltando ou incompatíveis
- Um fundo desfocado que mais parece uma textura
- O texto em segundo plano é indistinguível ou sem sentido
- Assimetria no rosto (dentes descentralizados, olhos de tamanhos diferentes)
- Partes da foto parecem ter sido pintadas
- Objetos como óculos ou brincos se misturam à pele
- As mãos têm dedos extras ou parecem claramente estranhas e pouco naturais
Mesmo ao procurar por esses marcadores de IA, às vezes é incrivelmente difícil perceber a diferença, e talvez você precise gastar mais tempo para treinar para detectar mídias falsas.
4. Use um detector de imagens AI
Algumas pessoas estão aproveitando a oportunidade para resolver o problema de identificar a origem de uma imagem. À medida que começamos a questionar mais o que vemos na internet, empresas como a Optic estão oferecendo ferramentas web convenientes que você pode usar.
O Ferramenta web AI ou não permite inserir uma imagem e verificar rapidamente se ela foi gerada usando IA. Afirma ser capaz de detectar imagens dos maiores geradores de arte de IA; Midjourney, DALL-E e difusão estável.
No entanto, aceite-o com cautela, pois os resultados não são infalíveis. Em nossos testes, ele fez um trabalho melhor do que ferramentas anteriores desse tipo. Mas também produziu muitas análises erradas, tornando-as pouco melhores do que uma suposição.
Como os resultados não são confiáveis, é melhor usar esta ferramenta em combinação com outros métodos para testar se uma imagem é gerada por IA. A razão para mencionar detectores de imagem de IA, como este, é que um desenvolvimento adicional provavelmente produzirá um dia um aplicativo altamente preciso. Vale a pena ficar atento aos desenvolvimentos.
Lentamente, mas com segurança, o progresso está sendo feito. Quando a Microsoft lançou uma ferramenta de detecção profunda de falsificações, sinais positivos apontaram para mais empresas de grande porte oferecendo ferramentas fáceis de usar para detectar imagens de IA.
O que esperar do futuro
Sem dúvida, os geradores de IA irão melhorar nos próximos anos, ao ponto em que as imagens de IA parecerão tão convincentes que não seremos capazes de dizer apenas olhando para elas. Nesse ponto, você não poderá confiar em anomalias visuais para distinguir uma imagem.
Esperançosamente, até lá, não precisaremos fazer isso, porque haverá um aplicativo ou site que poderá nos verificar, da mesma forma que agora podemos fazer a pesquisa reversa de imagens.
Por enquanto, as pessoas que usam IA para criar imagens devem seguir a recomendação da OpenAI e ser honestas sobre o seu envolvimento. Não é um mau conselho e leva apenas um momento para ser divulgado no título ou na descrição de uma postagem.
No mínimo, não engane os outros dizendo-lhes que você criou uma obra de arte quando na realidade ela foi feita usando DALL-E, Midjourney ou qualquer outro gerador de texto para arte de IA.
Detectando uma imagem gerada por IA
As imagens de IA estão cada vez melhores a cada dia, então descobrir se uma obra de arte foi feita por um computador exigirá algum trabalho de detetive.
Verifique o título, a descrição, os comentários e as tags para qualquer menção à IA e, em seguida, observe mais de perto a imagem em busca de uma marca d’água ou distorções estranhas de IA. Você sempre pode executar a imagem por meio de um detector de imagem de IA, mas tenha cuidado com os resultados, pois essas ferramentas ainda estão em desenvolvimento para obter resultados mais precisos e confiáveis.
No final das contas, usar uma combinação desses métodos é a melhor maneira de descobrir se você está olhando para uma imagem gerada por IA.