A monetização de dados é uma estratégia lucrativa para as organizações aumentarem as suas receitas, impulsionarem a inovação e a produtividade, tomarem melhores decisões e fornecerem produtos e serviços valiosos aos seus clientes.
Como os dados se tornaram um ativo valioso para as organizações, utilizá-los corretamente pode transformar sua organização e gerar maiores lucros.
A monetização de dados é uma ótima maneira de fazer isso.
Empresas como Google, Facebook e Amazon estão provavelmente entre as primeiras a rentabilizar os seus dados de alto valor e a expandir o seu negócio de biliões de dólares.
Espera-se que o mercado global de monetização de dados cresça a 17,2% CAGR durante o período 2023-2030, atingindo US$ 9,10 bilhões de 2,99 bilhões.
Olhando para o seu sucesso, outras empresas de todo o mundo e sectores também estão a seguir o seu caminho e a aproveitar os seus dados para criar oportunidades.
Neste artigo, discutirei o que é monetização de dados, seus benefícios, métodos e tipos, e como ela pode ajudá-lo.
Vamos começar!
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O que é monetização de dados?
A monetização de dados é uma estratégia de monetização em que uma organização aproveita seus dados brutos e os converte em produtos, serviços ou insights valiosos para gerar fluxos de receita adicionais.
Como resultado da monetização de dados, as empresas podem experimentar aumento de receitas e redução de despesas. As empresas também utilizam seus dados e os compartilham com empresas terceirizadas para gerar outros benefícios, como melhorar as condições dos fornecedores e fazer novas parcerias.
Que tipo de dados você pode monetizar?
Os tipos de dados que você pode monetizar incluem:
- Dados demográficos
- Data histórica
- Informações de contato
- Dados de localização
- Métricas internas
- Dados do usuário
- Padrões climáticos
- Pesquisa de mercado
- Rotas de transporte
- Projeções futuras
- Percepções dos clientes
Todos esses tipos de dados devem ser mensuráveis para que você possa gerar receitas quantificáveis a partir deles. Os dados acima devem ser usados para criar valor para os usuários finais, parceiros, etc., compreendendo seus problemas e encontrando soluções usando esses dados.
Além disso, os dados também podem ser categorizados em três tipos com base na estrutura.
- Estruturado: Este tipo de dados é totalmente organizado, completo, preciso e atualizado. A empresa agrega seus dados para monetização, refina-os, organiza-os de maneira específica e depois os apresenta em um determinado formato. Isso torna mais fácil para outras pessoas compreenderem os dados e usá-los para gerar valor.
- Não estruturado: as empresas também podem aproveitar seus dados para monetização em sua forma bruta e real, sem refiná-los ou pré-processá-los. Este tipo de dados não terá estrutura, arranjo ou formato específico.
- Dados semiestruturados: Este tipo de dados pode ter passado por algum pré-processamento para torná-los atualizados ou completos. Como os dados brutos podem estar incompletos, desatualizados ou difíceis de entender, uma empresa pode tomar algumas providências para torná-los mais úteis.
Tipo de monetização de dados
A monetização de dados é principalmente de dois tipos:
#1. Monetização indireta/interna de dados
Este é um tipo comum de monetização de dados em que uma organização utiliza os seus dados internamente para produzir benefícios mensuráveis na sua economia. Tem como objetivo melhorar o desempenho dos negócios e tomar decisões informadas.
Aqui, você pode usar a análise de dados para descobrir insights e aumentar seus lucros, economizar custos e minimizar riscos. Requer menos propriedade intelectual, precauções legais e segurança. Porém, uma empresa pode gerar um lucro limitado com esse tipo, pois depende de seus cenários atuais e de sua estrutura interna.
#2. Monetização direta/externa de dados
Isso envolve uma organização para compartilhar suas informações a fim de obter benefícios.
Você pode monetizar com seus parceiros de negócios ou vendendo seus dados de forma independente ou diretamente por meio de um corretor a terceiros. Você também pode gerar receita utilizando dados para criar e oferecer produtos e serviços de dados.
Este tipo de monetização não é tão prevalente. Além disso, pode exigir vários métodos de distribuição de dados a clientes, terceiros ou outros potenciais compradores. Também pode envolver certos riscos, despesas e questões de segurança.
Benefícios da Monetização de Dados
Melhor tomada de decisões
Tomar decisões de negócios lucrativas é crucial para todas as organizações. Você deve avaliar os pontos positivos e negativos de uma decisão e então concluir se deve implementá-la ou não.
Para isso, você precisa de dados de qualidade que sejam completos, precisos, atualizados, consistentes e relevantes. Você pode extrair seus dados de negócios e processá-los para obter insights úteis que podem ajudá-lo a tomar melhores decisões de negócios em tempo real.
Marketing direcionado
Com a monetização de dados internos por meio de análises, você conhecerá os pontos fracos de seus clientes e suas preferências e expectativas. Isso o ajudará a moldar seus produtos e serviços e a direcionar seus esforços de marketing na direção que os clientes desejam.
Aumento da receita
A monetização de dados pode ajudar a aumentar a receita direta ou indiretamente. Você pode aproveitar a análise de dados para medir o desempenho do seu negócio, detectar problemas, encontrar soluções e tomar decisões. Isso indiretamente ajuda a aumentar seus lucros.
Da mesma forma, a monetização de dados gera mais fluxos de receitas. Você pode vender seus dados diretamente a terceiros e aumentar seus lucros.
Novas Parcerias
Parcerias saudáveis são importantes para que uma organização cresça, permaneça relevante e crie uma impressão mais forte no mercado. Você pode fazer parceria com empresas terceirizadas e fornecer-lhes dados valiosos. Isto criará parcerias mutuamente benéficas.
Por exemplo, você pode fazer parceria com um banco para fornecer dados comerciais valiosos e receber alguns favores em troca. Este tipo de acordo é benéfico para ambas as partes.
Eficiência operacional
A monetização de dados não só pode impactar seus resultados financeiros, mas também ajudar a agilizar suas operações e tornar o processo mais eficiente. Você pode aproveitar a análise de dados para encontrar falhas em suas operações, chegar à causa raiz e encontrar uma solução. Isso melhora sua eficiência operacional e minimiza desperdícios e despesas.
Vantagem competitiva
Com a monetização de dados, você terá acesso a dados e insights de negócios úteis, como tendências, comportamento do cliente, preferências, etc.
Quando você usa esses insights para criar uma estratégia ou produto melhor, você terá uma vantagem sobre seus concorrentes, pois estará fornecendo aos clientes o que eles realmente precisam, medindo suas demandas, mentiras e desgostos.
Além disso, isso cria uma experiência e satisfação maravilhosas para o cliente e melhora sua reputação no mercado.
Como fazer monetização de dados
Aqui estão algumas etapas que você pode seguir em sua jornada de monetização de dados.
#1. Planejamento
Antes de entrar diretamente na monetização de dados, você deve planejá-la. Para isso, é importante ganhar adesão. A necessidade de realizar a monetização de dados deve ser sentida por todos na sua organização, desde o nível de liderança até executivos e demais colaboradores, que devem trabalhar juntos e fazer com que a iniciativa seja bem-sucedida.
Além disso, você deve definir seus objetivos para realizar a monetização de dados. Muitas organizações fazem isso apenas para melhorar o desempenho dos seus negócios, reduzir despesas, vender dados a terceiros para parcerias ou simplesmente para criar produtos e serviços direcionados.
Além disso, considere seu público e faça algumas pesquisas de mercado e análises de dados para saber se seu plano ou projeto funcionará. Seu público pode ser composto por clientes, parceiros, terceiros ou partes interessadas de sua própria empresa.
#2. Identificar e coletar dados
Neste processo, você precisará identificar dados de qualidade que estão atualmente disponíveis para você monetizar. Também pode incluir dados de fontes externas que podem melhorar os dados atualmente disponíveis.
Você pode obtê-lo de seu banco de dados, arquivos de computador, registros, pilha de tecnologia e outras fontes. Uma vez identificado, você precisará coletar todos esses dados e trabalhar neles.
#3. Processamento de dados
Depois de coletar dados de diversas fontes, você precisará processá-los e refiná-los para aumentar seu valor. Para isso, você precisará garantir que esteja completo, consistente, preciso, atualizado e relevante.
No entanto, em muitos casos, os dados brutos são usados diretamente para monetização de dados, sem processamento ou refinamento.
Em seguida, você precisará agregar e centralizar, ou seja, mantê-lo em um único local. Isso tornará mais fácil realizar a análise de dados e produzir dados de qualidade. Esses dados também precisam ser organizados em uma ordem definida para que qualquer pessoa possa entendê-los facilmente.
Além disso, você deve validar e autenticar os dados para garantir a integridade da sua organização. Depois que tudo estiver concluído, armazene-o em um local seguro e de fácil acesso que você possa compartilhar rapidamente com sua equipe interna ou empresas externas.
#4. Escolha o tipo e modelo de monetização
Nesta etapa, você precisará escolher o tipo e modelo de monetização de dados com base nos seus objetivos. É uma boa prática começar com a monetização interna ou indireta antes de prosseguir com a monetização externa ou direta.
Além disso, escolha um modelo de monetização baseado no tipo escolhido. Se você escolher a monetização externa de dados para vender seus dados a terceiros ou criar um produto ou serviço usando seus dados, poderá escolher um modelo – pagamento por uso, baseado em assinatura ou freemium.
#5. Definir preços e termos
Defina os termos de monetização e preços para os dados que você vende ou para o produto/serviço que você está criando. Isto cria expectativas realistas em vez de ser vago e criar conflitos.
Ao fixar o preço de seus produtos e serviços, você deve analisar o setor e os preços dos concorrentes. Isso o ajudará a definir preços competitivos e aumentar suas chances de conversões.
#6. Monetizando
Depois que tudo estiver pronto, você poderá começar a monetizar seus dados. Aqui estão diferentes métodos para fazer isso:
Dados como serviço
Você pode fornecer seus dados na forma de uma assinatura ou de um produto único. Entrando na monetização direta de dados, este é o modelo mais simples de implementar e aplicável a um modelo business-to-customer (B2C). Podem ser necessários dados brutos e não estruturados para obter uma visão geral em um nível superior. Se os dados contiverem informações pessoais do usuário, pode ser necessário torná-los anônimos.
Insights como serviço
Ao contrário dos dados como serviço com dados brutos, o insight como serviço lida com dados analíticos resumidos, como comportamento do cliente, insights competitivos, etc.
Uma organização pode vender esses dados na forma de aplicativos analíticos incorporados ou de um relatório único. Ele precisa de mais trabalho para geração e visualização de dados e deve estar alinhado aos requisitos de negócios do comprador. Também oferece maior valor para o comprador, mas também mais geração de receita para o vendedor.
Análise como serviço
Nessa abordagem, os clientes podem acessar facilmente dados e insights pagando por eles. Isso é semelhante aos insights como serviço, mas difere no escopo da funcionalidade analítica e no acesso aos dados. Ele vem sob monetização direta e não envolve manutenção e configuração para o comprador.
Os provedores de dados podem esperar o máximo retorno desse método, mas isso acarreta mais cargas de gerenciamento e manutenção para eles.
Monetização de dados baseada em dados
Ele está incluído na monetização indireta de dados e permite que uma organização utilize todas as fontes de dados disponíveis, analise-as e use-as para aumentar a produtividade e a eficiência.
#7. Garanta a segurança e conformidade dos dados
Como os ataques cibernéticos e os problemas de privacidade de dados estão aumentando, é necessário habilitar mecanismos avançados de segurança em seus processos.
Isso ajuda você a fornecer dados seguros e de qualidade aos seus parceiros, terceiros e equipe interna de análise de dados. Eles também considerarão você confiável para continuar negócios com você e usar seus dados, produtos e serviços.
Você deve proteger seus dados com tecnologias e técnicas como autenticação multifator (MFA), software antivírus, VPNs, logon único (SSO) e muito mais. Além disso, você deve aderir aos órgãos reguladores como GDPR, HIPAA, etc. para garantir a privacidade dos dados.
Diferentes modelos de monetização
Você pode vender dados por meio de um armazenamento de dados na web ou de um mercado de dados. Os modelos de monetização de dados são de diferentes tipos que você pode escolher com base em seus objetivos e necessidades.
- Freemium: É onde uma organização oferece seus produtos ou serviços gratuitamente. Esta é a melhor forma de entrar num mercado competitivo, oferecendo um produto ou serviço enriquecido com funcionalidades úteis que os utilizadores podem aceder gratuitamente. Você também pode criar alguns níveis de preços se um usuário quiser desbloquear recursos premium.
- Pagamento conforme o uso: exige que os usuários paguem algum dinheiro apenas pelos serviços ou produtos que usam. Não incorre em compromissos ou contratos, portanto, mais flexibilidade nos pagamentos e na utilização. Sempre que o usuário precisar utilizar o produto ou serviço, ele pode pagar e usar até durar. Eles podem decidir se querem voltar ou não.
- Baseado em assinatura: Neste modelo, uma organização pode definir um preço mensal ou anual para um produto ou serviço. Assim, depois de pagar, você terá o mês inteiro para utilizá-lo. Você também pode definir diferentes níveis e oferecer recursos com base nisso. Pode ser oferecido em assinaturas individuais ou em grupo.
Desafios na Monetização de Dados
Alguns desafios associados à monetização de dados são:
- Vender ou compartilhar dados com terceiros pode envolver riscos de segurança, privacidade e conformidade. Existem muitas leis rígidas de governança de dados sobre como uma empresa gerencia seus negócios e dados de clientes, e podem penalizá-lo se for considerado culpado.
- A monetização de dados num mercado desconhecido pode ser difícil.
- O processo requer habilidades e conhecimentos novos e modernos que nem todas as organizações possuem.
- A monetização utiliza análises de dados e previsões para tomar decisões baseadas em dados, que podem nem sempre ser corretas.
- Muitas empresas podem ficar sobrecarregadas com uma enorme quantidade de dados e descobrir como fazer o melhor uso deles.
Estudos de caso
Empresas de vários setores aproveitam a monetização de dados, desde TI, marketing digital, segurança cibernética e comércio eletrônico até finanças, agricultura, educação e muito mais.
Infosys: Infosys ajudou uma empresa multinacional de fabricação de aeronaves a gerar mais receita compartilhando dados de eventos e informações de manutenção de aeronaves com companhias aéreas.
Facebook: Esta empresa de mídia social aproveitou a monetização de dados para construir seu modelo de negócios completo. Ele coleta grandes volumes de dados sobre os usuários e seu comportamento online, localização, etc., para oferecer anúncios direcionados às empresas.
Expresso Americano: O Expresso americano o provedor de serviços financeiros faz monetização de dados para oferecer serviços de marketing personalizados aos comerciantes, analisando informações de transações, comportamento do consumidor, etc.
Agora, vamos dar uma olhada em algumas das ferramentas de monetização de dados:
#1. Tasil
Tasil irá ajudá-lo a monetizar os dados do cliente por meio de uma plataforma segura, eficaz e em tempo real. Com esta plataforma poderosa, você pode aproveitar dados em tempo real, convertê-los em insights acionáveis e obter receitas maiores.
Tasil acelera o tempo de lançamento no mercado, comunicações personalizadas e sincroniza facilmente com os dados de sua empresa. Ele também protege seus dados e sua privacidade.
#2. Carto
Impulsione seus esforços de monetização de dados com Carto, que fornece uma solução atraente baseada em localização para todos os seus clientes. Ele também fornece um canal onde você pode revender seus dados comerciais.
Carto é uma plataforma geoespacial full-stack na qual você pode hospedar e construir seu processo de monetização de dados.
#3. Privitar
Usar Privitar e supere suas barreiras de confiança para poder compartilhar dados com outras pessoas e colaborar com segurança.
A proveniência e os recursos de privacidade da plataforma fornecem as ferramentas para encontrar insights valiosos e convertê-los em fluxos de receita lucrativos. Também ajuda a mitigar os riscos de exposição de dados.
Conclusão
A monetização de dados pode criar oportunidades para as empresas gerarem mais receitas, fazerem novas parcerias e expandirem os seus negócios. Existem muitos tipos e métodos de monetização de dados que você pode escolher com base em suas necessidades e objetivos. Você também pode aproveitar as ferramentas acima para facilitar seus esforços de monetização de dados.
Você também pode explorar algum software de faturamento de assinatura para auxiliar e gerenciar pagamentos recorrentes.