Após uma análise aprofundada do cenário atual, a taxa em que o mundo está crescendo e avançando é inimaginável, e o papel da tecnologia nunca é excludente.
Enquanto a tecnologia evoluir, nunca enfrentaremos escassez de novas invenções e descobertas como a IA. Mas essa mudança traz muita incerteza entre as ferramentas e meios que nós, como desenvolvedores, precisamos resolver para os avanços. Entre essas circunstâncias, Python, uma linguagem de programação, ainda permanece sólida e reta.
De acordo com quinta Pesquisa de Desenvolvedores Python resultados, 84% dos desenvolvedores consideram Python sua linguagem principal e 16% acreditam que é sua linguagem secundária! Esse número reflete a popularidade do Python entre desenvolvedores, organizações, startups e jovens profissionais.
Mas! Isso não me deixa tranquilo, pois a popularidade também traz muitos riscos e ameaças. Espero que os desenvolvedores saibam que o núcleo do python é seguro, mas os módulos de terceiros podem não. Portanto, para resolver esse problema, você precisa de um scanner de segurança para encontrar vulnerabilidades.
Existem muitos verificadores de segurança on-line abrangentes para testar ameaças on-line, mas eles podem não conseguir detectar pontos fracos específicos da plataforma, como Python e Node.js. etc.
Vamos nos aprofundar na lista das melhores ferramentas de verificação que encontram riscos de segurança e vulnerabilidades em um aplicativo Python.
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PYT (Python Taint)
Uma ferramenta de análise estática de código aberto para detectar injeção de comando, script entre sites, injeção de SQL, ataques transversais de diretório em aplicativos da Web em Python.
PYT é baseado na fundamentação teórica, e se você quiser contribuir, então você pode juntar-se a eles grupo de folga.
Bandido
Bandido é uma iniciativa do Open Stack para encontrar riscos de segurança comuns no código python. Ele processa cada arquivo para construir AST e gerar um relatório.
Você pode instalá-lo usando pip.
O uso do Bandit pode ser personalizado. Por exemplo, por padrão, o teste é feito em todo o perfil; no entanto, se você quiser verificar apenas o ShellInjection, tente abaixo.
bandit samples/*.py -p ShellInjection
Você também pode instruir a relatar com base no nível de gravidade (Baixo, Médio ou Alto).
Segurança
Segurança é um verificador de dependências do Python que pode verificar o ambiente virtual local, o arquivo de requisitos e as entradas stdin em busca de problemas de segurança.
Desde a construção de dutos até sistemas de produção, o Safety CLI pode ser usado em várias situações. Confie em mim! Se você tiver alguma vulnerabilidade ou ameaça de segurança em seu aplicativo Python, o Safety CLI os detectará com facilidade. Isso também garantirá que você tenha todos os detalhes sobre a verificação; portanto, gera um relatório sobre as ameaças e vulnerabilidades existentes para facilitar seu trabalho.
PyUpName
Mantenha seu aplicativo Python atualizado, compatível e seguro com PyUpNameSegurança de Dependência do Python. Ele ajuda você a proteger seu código de milhares de vulnerabilidades de segurança nas dependências do Python que podem violar seu código Python.
Em vez de gastar seu tempo atualizando e rastreando manualmente cada dependência, você pode obter o PyUp para automatizar tarefas. Ele corrige novas vulnerabilidades automaticamente e permite que você fique longe de vulnerabilidades conhecidas para aumentar sua confiança em seu código.
Além disso, o PyUp mantém um banco de dados de vulnerabilidades e, até o momento, registrou 472.750 dependências do Python. Seus scanners são desenvolvidos para resolver ambientes complexos e verificar seus arquivos em busca de requisitos desatualizados e inseguros.
Esses scanners também são altamente configuráveis de acordo com suas necessidades, e seu IC de segurança detecta vulnerabilidades antes que o código vá para produção. Integre ferramentas de linha de comando em seus fluxos de trabalho de CI.
Obtenha repositórios públicos e privados ilimitados por US$ 249/mês e aproveite licenças de dependência, CVSS, chave de API e CI de segurança.
Snyk
No meio dessa briga emocionante, gostaria de apresentar Snyk. Snyk Open Source oferece análise de configuração de software (SCA). O Snyk dá a você a liberdade de encontrar dependências vulneráveis, analisar apelos antes da fusão, impedir que novas vulnerabilidades entrem em ação e você pode testar seu ambiente de produção em relação às vulnerabilidades e problemas existentes.
Esses recursos por si só tornam o Snyk uma excelente opção para desenvolvedores. Você tem a oportunidade de digitalizar, monitorar, corrigir e automatizar. Você pode usar um amplo contexto de aplicativo para priorizar problemas de software livre que podem ser acessados, implantados ou expostos publicamente. Eu listei alguns recursos que podem lhe dar clareza sobre Snyk,
- Snyk pode automatizar correções de vulnerabilidade.
- O Snyk oferece tranquilidade ao monitorar automaticamente o código Python implantado em busca de vulnerabilidades.
- Avalie continuamente a conformidade com as políticas regulatórias e de segurança interna.
- Snyk é especialmente moldado para engenheiros de segurança e equipes GRC.
No geral, acho que Snyk é o candidato correto para uma posição em nossa lista, e os desenvolvedores devem procurar Snyk uma vez para encontrar vulnerabilidades de segurança em seus aplicativos.
Soos.io
Soos SCA afirma ser a solução completa e de baixo custo para tudo o que você precisa em um SCA. E acredite em mim; a afirmação não é oca! Algumas características significativas que ajudaram a Soos SCA a chegar a esta lista são fornecidas abaixo,
- Implementação mais rápida.
- Fácil de usar! Uma UX prática.
- Fácil de configurar e avançar para a verificação de vulnerabilidades.
- Um grande intérprete.
E todas essas opções acessíveis indicam que essa ferramenta atenderá às expectativas de qualquer desenvolvedor ao encontrar vulnerabilidades de segurança em seu aplicativo Python. Oferece varreduras ilimitadas sempre que você quiser. Esse recurso permite que os desenvolvedores cheguem ao fim.
Outro recurso que me chamou a atenção é o algoritmo de classificação; Descobri que as vulnerabilidades são classificadas por gravidade, impacto e capacidade de exploração.
O recurso mais atraente, que me deixou louco por essa ferramenta, é seu rico painel. É imponente quando se trata de buscar as informações e torna-se muito útil para você prosseguir. Com tudo incluído, é um belo pacote para eliminar as ameaças que cercam seu aplicativo Python.
pira
pira é uma excelente ferramenta para encontrar ou detectar vulnerabilidades de segurança. A razão pela qual a chamo de ferramenta perfeita é porque ela tem a capacidade de analisar bases de código com milhões de linhas de código.
Ele tem algum papel na sua eficiência, pois fornece feedback e relatórios instantâneos aos desenvolvedores paralelamente à medida que eles escrevem o código. O Pyre inclui o Pysa, uma ferramenta de análise estática com foco em segurança construída sobre o Pyre. Pysa analisa fluxos de dados em aplicativos Python.
A configuração inicial inclui algumas etapas simples. Primeiro, você precisa configurar o ambiente virtual, instalar o Pyre e o SAPP no ambiente virtual e, por fim, inicializar o Pysa e o SAPP.
Não se esqueça! O SAPP é crucial para executar a análise. Você pode configurar rapidamente um ambiente adequado para executar Pysa e SAPP com o seguinte comando:
(pysa) $ pyre init-pysa
Este comando configurará seu repositório para executar o Pysa. E então prossiga para executar Pysa e SAPP com os seguintes comandos,
(pysa) $ pyre analise –no-verify –save-results-to ./pysa-runs
(pysa) $ sapp analise ./pysa-runs/taint-output.json
No geral, esta ferramenta irá ajudá-lo muito; Ele ganhou um lugar com sua inclinação positiva para o Python. Portanto, não hesite e vá em frente para o Pyre sem pensar duas vezes!
trivy
Eu apresento a você “trivy”, um scanner de segurança excepcional, versátil e abrangente. Mais surpreendentemente, ele tem um amor especial por Python que possibilitou que Trivy chegasse à lista.
Trivy pode escanear imagens de container, sistema de arquivos, repositório Git, AWS, etc. Trivy suporta outras linguagens populares além de Python, como Ruby, Node.js, Java, etc. Ele também pode suportar sistemas operacionais.
Existem várias opções de instalação; alguns dos mais populares são mencionados abaixo para prosseguir,
- preparar instalar trivy
- docker run aquasec/trivy
- Opções para baixar o binário do segurança aquática página principal também estão disponíveis.
Para finalizar, gostaria de destacar um aspecto essencial de Trivy; ele pode ser integrado a muitas plataformas e aplicativos populares, como Kubernetes Operator e VS Code Plugin.
Palavras Finais
Chegando à conclusão, você deve estar curioso sobre minha preferência pessoal. Acredito que existam várias ferramentas práticas para encontrar vulnerabilidades em aplicativos Python. Todas as ferramentas mencionadas acima na lista têm suas ofertas. Para ser exato, todos são ótimas opções.
Cada ferramenta traz vantagens únicas para aumentar a segurança do seu código Python. Sugiro considerar seus requisitos e preferências específicos ao fazer sua seleção.
Em seguida, confira as melhores estruturas Python para criar aplicativos pequenos a corporativos.