A Inteligência Artificial como Serviço (AIaaS) é uma tecnologia moderna que permite às empresas experimentar a IA e implementá-la em vários setores e finalidades.
Serviços como estes são relevantes hoje, com a enorme onda de IA no seu auge, prometendo um futuro melhor.
No entanto, a IA ainda não está totalmente evoluída e as pessoas ainda não experimentaram o seu poder nas suas vidas pessoais e profissionais. É por isso que muitas organizações não estão dispostas a investir em IA atualmente.
Além disso, a falta de recursos, infraestrutura, habilidade e tempo também representa um revés para as organizações que desejam desenvolver internamente as suas próprias ferramentas de IA.
AIaaS é uma bênção para organizações como essas. Ajuda na construção de serviços de IA personalizados simples, escalonáveis e altamente adaptáveis. Isso pode resultar em uma maior adoção de IA.
Neste artigo, discutirei AIaaS e como você pode realmente desbloquear seu poder e aproveitá-lo em seus negócios.
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O que é AIaaS?
A inteligência artificial como serviço (AIaaS) é uma tecnologia baseada em nuvem que os provedores de nuvem utilizam para criar aplicativos e serviços avançados e depois terceirizá-los para empresas.
Isso significa que as empresas não precisam criar esses serviços e ferramentas sofisticados internamente ou investir significativamente neles. Em vez disso, eles podem obter uma ferramenta AIaaS do provedor de nuvem pagando pela assinatura.
No passado, o desenvolvimento interno de soluções de IA para muitas empresas era dispendioso devido à escassez de infraestruturas avançadas, programadores qualificados e recursos para apoiar a investigação.
Os serviços AIaaS são mais adequados para essas empresas e trabalhadores que desejam aproveitar a IA nas operações, mas não podem realmente se dar ao luxo de criar uma ferramenta de IA sozinhos. Em vez disso, as organizações podem investir em assinaturas para obter essas ferramentas de IA através do modelo AIaaS. Isso torna o processo rapidamente acessível, personalizável, escalonável e flexível.
Agora as empresas podem desenvolver os seus próprios modelos e ferramentas de IA para as suas necessidades, mas isso traz consigo desafios únicos, tais como:
Hoje, o uso de AIaaS aumentou em vários setores, desde TI até saúde, finanças, bancos e muito mais, e espera-se que aumente ainda mais.
Como funciona a AIaaS?
Provedores de nuvem como Google, Microsoft e Amazon aproveitam a tecnologia AIaaS para criar aplicativos, serviços e ferramentas úteis que vários tipos de empresas de diferentes setores podem utilizar, pagando aos provedores alguma taxa ou fazendo uma assinatura.
Para usufruir de tais serviços de IA, empresas ou indivíduos não precisam desenvolver nenhum sistema interno. Isso os ajuda a economizar muito tempo, recursos e dinheiro.
Com AIaaS, as empresas podem introduzir o poder da IA em suas operações comerciais e fluxo de trabalho usando a ferramenta AIaaS pela qual pagaram por meio de assinatura. Dessa forma, as empresas podem utilizar a ferramenta quando quiserem, desde que paguem e tenham acesso rápido, pois tudo está na nuvem.
O provedor de nuvem gerencia o acesso das empresas aos serviços por meio de conexões SDK ou API. Os provedores de AIaaS hospedam essas ferramentas de IA e gerenciam tudo, desde o desenvolvimento, testes e manutenção até a implantação.
Vantagens da AIaaS
Economia de custo
O uso de serviços AIaaS não exige que as empresas façam grandes investimentos iniciais. É econômico para as empresas porque você só precisa pagar pelos serviços de IA que usará pelo tempo que desejar, em vez de fazer um grande investimento na construção interna.
Implantação sem complicações
As empresas querem algo fácil e rápido, e a AIaaS faz exatamente isso. É uma das maneiras mais rápidas de introduzir IA em qualquer organização. Ele oferece suporte à implantação sem esforço de ferramentas de IA personalizáveis no fluxo de trabalho de uma empresa para atender a necessidades exclusivas.
Automação
Com a ajuda da AIaaS, tarefas como agendar reuniões, responder a dúvidas semelhantes, etc., podem ser automatizadas. Isso economiza dinheiro, esforço e tempo significativamente.
Minimizando a dependência de habilidades técnicas
Com AIaaS, as organizações não precisam de especialistas em tecnologia qualificados para criar serviços sofisticados e executar todas as operações manualmente.
A plataforma é realmente útil para cuidar disso. Ele ajuda os provedores de nuvem a criar aplicativos rapidamente e a implantá-los em empresas que podem usá-los sem esforço. Além disso, a estrutura sem código integrada na AIaaS melhora substancialmente os recursos da empresa.
Maior acessibilidade
A IA como serviço (AIaaS) ajuda a melhorar a acessibilidade, pois tudo está na nuvem e você pode acessar rapidamente no seu computador ou smartphone com apenas alguns cliques. Você pode usar ferramentas e serviços baseados em IA sem precisar entender os detalhes essenciais. Isso também aumenta a acessibilidade porque você pode aproveitar o potencial da IA sem uma curva de aprendizado acentuada.
Como AIaaS acelera o desenvolvimento de aplicativos?
O desenvolvimento de software e aplicativos dependerá mais da IA no futuro. O desenvolvimento de software envolve certas tarefas repetitivas, como testes, revisões de código, agendamento de reuniões, distribuição de tarefas, depuração, etc.
Com o uso de modelos pré-treinados de AIaaS, os funcionários poderiam gastar menos tempo nessas tarefas tediosas. Eles podem alocar simultaneamente recursos, força de trabalho e tempo para tarefas importantes. Isso acelera o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Anteriormente, os desenvolvedores tinham que escrever grandes blocos de código para adicionar funcionalidades ao aplicativo ou executar operações. No entanto, usar AIaaS agiliza tudo. Algumas ferramentas de IA permitem que os desenvolvedores se tornem mais produtivos em seus trabalhos com a ajuda do aprendizado de máquina e da ciência de dados.
Além disso, você pode usar modelos de codificação acessíveis usando AIaaS sem precisar escrever tudo do zero.
Embora a maioria das PME não tenha recursos para criar ferramentas de IA para as suas operações, a AIaaS ajuda-as a explorar uma arena totalmente nova de desenvolvimento de software moderno. Ao usar AIaaS, as organizações agora podem alcançar maior desempenho de aplicativos com custos de desenvolvimento reduzidos e maior eficiência.
Mais importante ainda, a transformação digital completa do processo de desenvolvimento de aplicativos com tecnologias como AIaaS é altamente útil para atualizações de segurança do software.
Como a AIaaS reduz o investimento inicial?
O desenvolvimento interno de ferramentas de IA custaria enormes recursos à empresa em termos de hardware de alto desempenho; contratar desenvolvedores de IA especializados e qualificados e acessar essas ferramentas de IA por meio do AIaaS reduzirá esse custo.
AIaaS segue o modelo de assinatura para monetização. Ao fornecer acesso a serviços de IA por meio do modelo de assinatura, a AIaaS ajuda a reduzir o investimento inicial das empresas.
Neste modelo, a empresa que utiliza as ferramentas alimentadas por AIaaS (fornecidas por uma empresa terceirizada) paga uma taxa mensal, anual ou semestralmente para continuar usando as ferramentas. Isto é vantajoso para empresas que utilizam AIaaS, uma vez que os custos de investimento inicial na construção das aplicações são eliminados.
Tais despesas constituem uma barreira significativa para as pequenas e médias indústrias. AIaaS é uma alternativa extremamente econômica para as organizações acessarem infraestrutura e ferramentas de IA e pagarem por isso em uma assinatura popularmente chamada de modelo pré-pago.
A acessibilidade à AIaaS reduz não apenas o investimento inicial, mas também as despesas operacionais previsíveis das empresas. Como o AIaaS funciona em modo de assinatura, as organizações podem prever com precisão seus gastos estimados no uso de ferramentas de IA.
Como falamos de AIaaS trabalhando na modalidade de assinatura, ela engloba também infraestrutura de software, suporte e custos de manutenção do serviço.
Como a AIaaS ajuda os desenvolvedores a trabalhar em domínios com complexidade reduzida?
Transcender fronteiras entre domínios é provavelmente um nó central do mundo moderno de desenvolvimento tecnológico. AIaaS capacita os desenvolvedores a acelerar o processo de desenvolvimento e torná-lo descomplicado, absorvendo o poder da IA em seu processo de desenvolvimento, mesmo sem experiência substancial em cada domínio.
A IA melhora a qualidade do desenvolvimento de aplicativos, tornando-o intuitivo e inteligente. A IA baseia-se principalmente em três subdomínios – aprendizado de máquina, processamento de linguagem e visão computacional. É muito difícil para os desenvolvedores terem experiência profissional igualmente em cada uma dessas áreas.
Para isso, AIaaS permite que os desenvolvedores aproveitem a IA no desenvolvimento, mesmo sem serem especialistas em todos os domínios. As ferramentas de IA também podem facilitar a atribuição judicial de recursos e a complexidade em cada domínio. Além disso, AIaaS ajuda a aumentar a agilidade e a taxa de iteração do desenvolvimento de projetos por meio de prototipagem rápida.
Além disso, os testes de software tornaram-se agora mais fáceis com a ajuda de modelos de testes pré-concebidos disponíveis em determinadas plataformas AIaaS. A IA é absolutamente versátil e é uma virada de jogo perfeita para desenvolvedores que desejam explorar soluções inovadoras entre domínios para desenvolvimento de software.
Alguns dos provedores de serviços AIaaS mais populares são:
- Amazon Web Services: Também chamada de AWS, é um dos provedores de serviços de AIaaS mais proeminentes. Oferece mais de 200 serviços, incluindo soluções baseadas em IA.
- Google AI: é um produto web do Google Cloud. O Google também oferece vários outros produtos e serviços baseados em tecnologias de IA, como o Google Lending DocAI.
- Microsoft Azure AI: Azure NLP da Microsoft é uma plataforma de IA popular que usa aprendizado de máquina e ciência de dados.
Outros fornecedores conhecidos são:
Indústrias que usam AIaaS
AIaaS está começando a se tornar uma força dinâmica e transformadora em vários setores. As soluções baseadas em nuvem prontas para uso oferecidas pela AIaaS as tornam idealmente perfeitas para uso em diversos setores, como os seguintes:
#1. Assistência médica
Desde melhorar a qualidade do atendimento ao paciente até impulsionar inovações médicas lideradas pela tecnologia, a IA está abrindo suas asas no setor de saúde. Diversas ferramentas da popular AIaaS ajudam no processamento e análise de dados genômicos em grande escala, identificando quaisquer anomalias de imagens médicas obtidas por meio de raios X e exames de ressonância magnética.
#2. Banca e finanças
A detecção de fraudes e o gerenciamento de riscos tornaram-se mais fáceis com o poder preditivo da IA. AIaaS oferece inúmeras ferramentas que tornam o processo de triagem no setor financeiro muito mais rigoroso e também facilitam o processo de elaboração de melhores planos de investimento.
#3. Indústria de Software
AIaaS auxilia no desenvolvimento mais rápido e preciso de diversos softwares e aplicativos. Múltiplas análises e serviços orientados por IA reduzem drasticamente as ineficiências na produção. Isso permite o rápido desenvolvimento de soluções de software fáceis de usar, eficazes e ricas em recursos.
Além disso, a AIaaS também constitui a espinha dorsal operacional de uma série de outras indústrias:
- Energia e utilidades
- Cadeia de produção e fornecimento
- Agricultura
- Comércio eletrônico e varejo
- Ciência espacial
Aplicações de AIaaS
Processamento de Linguagem Natural (PNL)
A PNL é talvez um dos maiores e introdutórios renascimentos da IA – capacitando os computadores a compreender, analisar, processar e responder às linguagens humanas.
O maior uso da PNL está na criação do Open AI GPT-3 mais moderno, que cria conteúdo relevante com base em qualquer comando da linguagem humana. Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA também usam tecnologia semelhante.
MLaaS
MLaaS significa Aprendizado de Máquina como Serviço. É uma tecnologia baseada em nuvem como AIaaS que ajuda as organizações a criar ferramentas e serviços de ML. É amplamente utilizado em diagnósticos de saúde, desenvolvimento de aplicativos e detecção de fraudes.
Por exemplo, Vértice AI é um ótimo produto da web baseado em modelos de aprendizado de máquina. É uma excelente interface para ferramentas por meio de modelos customizados pré-treinados. A Vertex AI usou principalmente MLOps para gerenciar a carga de trabalho de ML e também criar aplicativos excelentes. Benefícios como redução nos custos de desenvolvimento e treinamento são os principais USPs.
Visão Computacional
A Visão Computacional utiliza IA para interpretar informações visuais e permitir pesquisas de imagens. O recurso Amazon Recognition automatiza a análise de vídeo e a pesquisa de reconhecimento de imagem por meio de visão computacional alimentada por IA.
Os modelos de API de visão computacional pré-treinados e personalizáveis são uma grande vantagem da AIaaS e ajudam na análise e streaming de imagens e vídeos rapidamente. Ao usar este serviço, as empresas podem aproveitar a análise de imagens e vídeos gerenciada por IA sem criar ferramentas de IA do zero.
Análise preditiva
AIaaS facilita a análise preditiva aproveitando algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões em dados históricos, permitindo que as organizações prevejam tendências e resultados futuros. Isto é inestimável em setores como finanças, varejo e marketing, onde a tomada de decisões informadas depende de previsões precisas.
Por exemplo, plataformas de IA como o Google AI oferecem recursos de análise preditiva que capacitam as empresas a construir, implantar e monitorar modelos preditivos em escala. Ao integrar AIaaS para análise preditiva, as empresas podem otimizar suas operações, gerenciamento de estoque e estratégias de segmentação de clientes.
Recomendações personalizadas
AIaaS permite a entrega de recomendações personalizadas analisando comportamentos e preferências do usuário. Isso é amplamente utilizado em comércio eletrônico, serviços de streaming e plataformas de conteúdo para aumentar o envolvimento e a satisfação do usuário.
O sistema de recomendação da Netflix é um excelente exemplo de AIaaS em ação. Ao empregar algoritmos de aprendizado de máquina, ele analisa as interações e preferências anteriores dos espectadores para sugerir filmes e programas relevantes. Essas recomendações personalizadas não apenas melhoram a experiência do usuário, mas também impulsionam a fidelidade e a retenção do cliente.
Automação Robótica de Processos (RPA)
A automação robótica de processos, muitas vezes integrada às ofertas de AIaaS, automatiza tarefas rotineiras e repetitivas, imitando as interações humanas com sistemas digitais. A RPA simplifica os fluxos de trabalho, reduz erros humanos e aumenta a eficiência operacional em vários setores.
Por exemplo, em finanças, o RPA pode ser usado para automatizar a entrada de dados, o processamento de faturas e as tarefas de reconciliação. Ao incorporar a RPA (como parte da AIaaS), as organizações podem obter economias significativas de tempo e custos, ao mesmo tempo que redirecionam os recursos humanos para atividades mais valiosas.
Análise de emoções e sentimentos
As soluções AIaaS oferecem análise de emoções e sentimentos, uma ferramenta poderosa para compreender os sentimentos e opiniões dos clientes. Ao analisar dados de texto, áudio ou vídeo, a IA pode determinar o tom emocional por trás das interações, permitindo que as empresas avaliem a satisfação do cliente, detectem possíveis problemas e refinem suas estratégias.
Isso é muito valioso em setores como marketing e atendimento ao cliente.
Por exemplo, as empresas podem usar a análise de sentimento para monitorar conversas nas redes sociais e ajustar suas campanhas em tempo real. A integração dessa capacidade por meio de AIaaS permite que as empresas tomem decisões informadas que repercutam em seu público, melhorem a percepção da marca e, em última análise, impulsionem o crescimento dos negócios.
Conclusão
À medida que o cenário da AIaaS continua a evoluir, manter-se informado sobre os últimos avanços e melhores práticas será crucial para maximizar os seus benefícios. A adoção de AIaaS pode capacitar as empresas a desbloquear novas eficiências, impulsionar a inovação e obter uma vantagem competitiva no mercado.
Até 2030, espera-se que o mercado de AIaaS atinja um valor máximo de US$ 43,29 bilhões com crescimento anual de 25,8%. AIaaS é uma indústria em rápida expansão e mostra todos os sinais de um futuro brilhante e promissor.
Você também pode explorar as diferenças e aplicações entre IA preditiva e IA generativa.