Usando a pesquisa inteligente, as empresas podem encontrar rapidamente as informações exatas de que precisam de acordo com sua intenção de pesquisa.
Quase todas as organizações hoje lidam com múltiplos sistemas de informação onde os dados estão espalhados em um formato não estruturado.
Como resultado, os funcionários não conseguem obter as informações de que precisam. Além disso, as buscas tradicionais dependem apenas das palavras-chave, ignorando a intenção do usuário. Assim, eles acabam mostrando os resultados errados.
A pesquisa inteligente pode ajudar nesses cenários. Ele usa a tecnologia Machine Learning para mostrar resultados de pesquisa precisos.
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O que é pesquisa inteligente?
A pesquisa inteligente é uma técnica de pesquisa que pode entender seu objetivo ou intenção usando IA e ML para fornecer resultados com base em seu objetivo. Ele faz mais do que as buscas tradicionais fazem — combinando diretamente as consultas.
Em vez disso, a pesquisa inteligente usa os elementos da tecnologia ML e a pesquisa vetorial semântica para obter uma visão geral do objetivo do usuário. Removendo silos de dados, permite que funcionários e clientes obtenham as informações necessárias de forma rápida e fácil.
A busca inteligente facilita a extração de informações de dentro ou de fora da sua empresa para os usuários finais. Ele oferece suporte a conjuntos de dados de vários formatos, incluindo big data, conteúdo digital, sistemas de gerenciamento de documentos e páginas da web. Essa pesquisa também é conhecida como pesquisa de IA, pesquisa corporativa, pesquisa cognitiva e pesquisa de linguagem natural.
Como funciona a pesquisa inteligente?
O processo de trabalho da pesquisa inteligente envolve a conexão com diferentes fontes de dados para indexá-los. Ajuda no processo de descoberta e pesquisa rápida. Ele também possui algoritmos integrados alimentados por IA e ML que fornecem informações precisas para o público certo. Os três estágios principais da busca inteligente são:
#1. Conexão com fontes de dados
Em primeiro lugar, a solução se conecta a todas as fontes de dados, incluindo CRMs, sistemas de gerenciamento de documentos, soluções de compartilhamento de arquivos baseadas em nuvem e muito mais. A maioria das soluções de mercado pode rastrear os dados acessíveis estruturados e não estruturados dos repositórios de dados mencionados.
#2. Indexação de dados
Assim que os dados estiverem disponíveis, o aplicativo cria um índice de pesquisa unificado para os resultados da pesquisa, independentemente da fonte original. Essa tecnologia suporta a indexação das informações mais importantes.
#3. Compreensão do Documento Inteligente
A partir daí, ele começará a extrair informações desses documentos para melhor identificar e classificar os tipos de documentos, que podem ser jurídicos, financeiros ou apresentações e vídeos.
Pesquisa Inteligente nos Negócios
- Quando alguém acessa seu site e pesquisa o produto de sua escolha, a pesquisa inteligente permite que eles acessem rapidamente a página da Web precisa. Ao mostrar a eles os resultados relevantes, as organizações podem aumentar a chance de conversão e melhores vendas.
- Esta abordagem é igualmente importante para manter a fidelidade dos clientes antigos. A pesquisa inteligente pode fornecer a eles resultados de pesquisa personalizados com base em seu histórico.
- O sucesso do seu negócio depende da experiência do usuário em seu site. Machine Learning e AI oferecem recursos como preenchimento automático inteligente e correção automática. Assim, os usuários têm menos chances de cair em uma página de erro.
- A busca inteligente também é útil para os funcionários de uma organização que precisam acessar vários dados ao longo do dia de diferentes lugares. Essa técnica os ajuda a obter os dados rapidamente e a se tornarem mais produtivos.
- Ao otimizar a pesquisa do seu site com pesquisa inteligente, as empresas podem acessar análises de desempenho de pesquisa e intenção do usuário. Esses dados os ajudam a tomar decisões melhores e mais informadas.
Pesquisa Inteligente vs. Pesquisa Tradicional
Para entender a diferença entre esses dois tipos de pesquisa, vamos dar uma olhada em um exemplo. Por exemplo, se você pesquisar “sopa tailandesa”, poderá ter uma das seguintes intenções. Você pode querer saber sua receita ou estar interessado em restaurantes perto de você que servem sopa tailandesa. Além disso, você pode estar procurando por lojas online que vendem mistura de sopa tailandesa.
Como a pesquisa tradicional é baseada em palavras-chave, os resultados da pesquisa obtidos podem não ser claros ou personalizados de acordo com sua intenção. No caso da pesquisa inteligente, há uma chance maior de resultados de pesquisa precisos, pois ela usa aprendizado de máquina e outras tecnologias que podem entender a linguagem natural.
Até agora, você utilizou uma pesquisa tradicional que não conseguia acompanhar a crescente complexidade dos dados e a necessidade de integração dos diferentes sistemas de informação utilizados em uma organização. Por outro lado, as soluções de pesquisa inteligente podem se conectar a quase todas as fontes de dados. Também pode indexar os dados para nos fornecer os resultados mais relevantes de acordo com nossas consultas.
A pesquisa tradicional usa as palavras incluídas em sua consulta para encontrar dados que correspondam aos critérios. Ao contrário, a pesquisa inteligente classifica os resultados da pesquisa tentando descobrir sua intenção por trás da consulta.
Benefícios da Pesquisa Inteligente
#1. Melhores resultados de pesquisa
A pesquisa inteligente usa AI e ML que podem entender a linguagem natural, o que resolve a confusão geralmente responsável por resultados de pesquisa ruins. Como resultado, pode gerar resultados mais apropriados para qualquer consulta de pesquisa.
#2. Mais velocidade e precisão
Como ele usa a tecnologia AI para navegar por dados estruturados e não estruturados, você notará uma melhoria significativa em termos de velocidade e precisão. Ao realizar uma pesquisa, você também precisa gastar menos tempo esperando por informações.
Além disso, ele pode entender a natureza exata das consultas do usuário, graças à IA e à linguagem natural. Assim, pode oferecer melhores resultados condizentes com a consulta.
#3. Tomada de decisão mais rápida
No mundo dos negócios em rápida evolução, as empresas precisam tomar decisões rápidas de vez em quando. Como a maioria das decisões só pode ser tomada com base nas informações recuperadas, um atraso na obtenção dos resultados da pesquisa atrasará o processo.
Com a pesquisa inteligente, os tomadores de decisão podem acessar imediatamente as informações necessárias e, portanto, podem tomar decisões rápidas e ponderadas sempre que necessário.
#4. Recursos avançados de arquivamento
Um benefício crucial da pesquisa inteligente é sua capacidade de arquivar automaticamente os dados recebidos. Usando a tecnologia AI, ele examina os dados para determinar sua natureza e arquivar dados com mais precisão do que nunca. Desnecessário dizer que os dados organizados podem ser recuperados muito mais rapidamente posteriormente.
#5. Menos esforço manual
Essa tecnologia ajuda os executivos administrativos a classificar e gerenciar dados. Além disso, as empresas podem até precisar de menos mão de obra para gerenciar o arquivo de dados. Especialmente para empresas que estão passando pelo processo de digitalização, esses recursos são altamente benéficos.
#6. Suporte para multiplataforma
A pesquisa inteligente pode pesquisar bancos de dados, documentos e registros financeiros armazenados em várias plataformas. Além disso, esta técnica é capaz de pesquisar simultaneamente dados internos e externos. Portanto, você não precisa realizar várias pesquisas para encontrar uma determinada informação.
Escopo futuro da pesquisa inteligente
Com a melhoria das tecnologias de IA e ML, o futuro da pesquisa inteligente será mais brilhante. Ele terá uma melhor compreensão da linguagem humana natural e, assim, será capaz de determinar os objetivos associados às consultas de pesquisa.
A pesquisa corporativa ou inteligente não apenas fornecerá resultados precisos para os funcionários, mas também terá uma compreensão avançada do que as pessoas pesquisam em toda a organização. Também haverá um aumento no uso de busca inteligente por voz para encontrar informações.
No entanto, as empresas modernas podem optar pela Algolia para uma experiência digital poderosa e flexível. Essa plataforma de pesquisa e descoberta é escalável e segura, que oferece suporte à pesquisa personalizada para a empresa. Você pode utilizá-lo para otimizar a pesquisa de aplicativos SaaS, descoberta de produtos, pesquisa de sites e descoberta digital.
Recursos de aprendizagem
Para saber mais sobre o tópico, você pode obter ajuda do seguinte recurso:
#1. Inteligência artificial prática para pesquisa
Este livro ensina como aplicar a tecnologia AI para tornar suas pesquisas mais responsivas. Ele descreve as teorias de IA e os casos de uso da vida real para implementá-los em seu trabalho. Além disso, este recurso discute maneiras de transformar os conceitos em códigos para os desenvolvedores.
#2. Deep Learning para pesquisa
Com este livro, você pode aprender a melhorar seus resultados de pesquisa usando redes neurais. Como você pode entender como o aprendizado profundo está conectado à indexação e à classificação, você pode criar mecanismos de pesquisa que podem fornecer resultados de pesquisa inteligentes de acordo com a intenção do usuário.
Este recurso também ensina como criar um mecanismo de pesquisa que funcionará melhor com o uso.
Conclusão
Como você pode entender na discussão acima, IA e ML fazem grandes contribuições para a pesquisa inteligente. Ele economiza seu tempo e ajuda sua força de trabalho a se tornar mais produtiva.
Existem outros benefícios da pesquisa inteligente também, então você pode esperar um aumento no seu uso no futuro.
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