Descobrir se uma imagem foi bagunçada pode ser difícil, mas existem algumas ferramentas gratuitas úteis que podem ajudar. Essas ferramentas facilitam a descoberta da verdade por trás das imagens, para que você possa saber o que é real e o que não é. A seguir, apresentamos as melhores ferramentas para detectar imagens editadas e mostramos como elas funcionam.
Imagem editada fornece uma indicação clara se uma imagem enviada foi editada. Depois de arrastar/soltar a foto ou carregá-la na ferramenta, você verá um dos seguintes veredictos; Sim, provavelmente e não.
Ele pode identificar técnicas comuns de edição, como corte, redimensionamento, rotação, clonagem, cura, desfoque, nitidez, ajuste de cores, etc.
Além de um veredicto claro, ele pode mostrar todos os dados EXIF brutos da sua imagem, como modelo da câmera, data, localização e muito mais. Ele também fornecerá uma lista de softwares com os quais a imagem pode ter sido modificada. Todos esses recursos são gratuitos, mas se você estiver procurando uma análise detalhada, pode entrar em contato com a equipe de edição de imagens para saber os preços.
Para testar essa ferramenta, baixamos uma imagem stock e a manipulamos usando um editor de fotos. Você pode ver o antes (esquerda) e depois (direita) da foto abaixo:
Em seguida, carregamos a imagem editada em Image Edited. Aqui estão os resultados que obtivemos:
O Fake Image Detector realiza uma análise de nível de erro (ELA) para encontrar inconsistências nos níveis de compactação da imagem que você carregou. Também leva em consideração os metadados de uma imagem para verificar se uma imagem foi manipulada.
A interface é bastante simples e amigável. Tudo que você precisa fazer é enviar a imagem do seu computador e clicar em Digitalizar agora. Você terá seu resultado em alguns segundos. Observe que, segundo os desenvolvedores da ferramenta, a precisão está entre 60 e 70 por cento.
Aqui está o resultado da imagem manipulada que carregamos:
FotoForensics é uma das escolhas mais populares que existe e usa diferentes tipos de dados como JPEG, ELA e metadados para determinar a originalidade de uma imagem. Funciona de maneira um pouco diferente da maioria das outras ferramentas que você verá online.
Quando você carrega uma imagem e pede à FotoForensics para analisá-la, o processo começa com a Análise de Nível de Erro (ELA). O resultado inicial é exibido junto com a imagem original que você forneceu. Se a imagem que você enviou foi adulterada ou alterada de alguma forma, você verá cores no resultado analisado. Mas se for uma foto original e intacta, a imagem analisada terá apenas a cor branca.
Além disso, FotoForensics oferece uma gama de métodos de análise alternativos que você pode acessar através do menu à esquerda para uma análise mais precisa. Isso pode ser útil se você estiver lidando com uma imagem criada por um dos melhores editores de fotos online de IA.
Aqui está como ele analisou nossa foto manipulada:
Ghiro é outra ferramenta que oferece diversos métodos de análise de fotos. Isso inclui, entre outros, ELA, geração de resumo de hash, correspondência de lista de hash, mecanismo de assinatura e extração de strings.
Com a geração de hash digest, a ferramenta cria um código exclusivo para a imagem com base em seus dados, que pode então ser usado para detectar o status da imagem. Na correspondência da lista hash, somente você tem o código da imagem; você pode fornecer uma lista de códigos e encontrará todas as imagens que correspondem a esses códigos.
A extração de strings permite que a ferramenta encontre todo o texto que está oculto na imagem, como URLs, nomes ou datas, e identifique qualquer coisa incomum. O método do mecanismo de assinatura mostra as informações mais importantes sobre a imagem, como onde ela foi tirada, qual câmera foi usada, qual foi o ponto de foco e assim por diante.
Ao usar o Ghiro, você precisará fazer upload da imagem como um de seus projetos. Você pode verificar as imagens adicionadas na seção Imagens da ferramenta.
É importante ressaltar que o Ghiro requer download e instalação no seu dispositivo. Esta é uma ferramenta Linux, portanto, se você estiver usando outro sistema operacional como o Windows, deverá ter uma máquina virtual como QEMU ou VirtualBox para executá-la.
Aqui estão os resultados que Ghiro nos deu para nossa imagem manipulada:
JPEGsnoop é outro programa para download, mas apenas para usuários do Windows. Quando você carrega uma imagem para análise na ferramenta, o JPEGsnoop apresenta imediatamente informações essenciais do cabeçalho, como dimensões e modo de compactação. Este é o seu vislumbre inicial da composição da imagem.
Você pode então se aprofundar nas configurações de compactação da imagem, apresentando tabelas de quantização e tabelas de Huffman. Para uma análise mais interessante, você pode explorar os coeficientes da Transformada Discreta de Cosseno (DCT), que fornecem uma representação visual de como a imagem é dividida e compactada.
Um recurso interessante é o histograma, que fornece um gráfico de valores de pixels. Isso ajuda a detectar qualquer coisa estranha em sua imagem que possa ser edição ou alteração.
Aqui estão nossos resultados:
Outras maneiras de identificar imagens manipuladas
Embora o uso de ferramentas especiais de detecção possa ser útil para detectar edições de imagens, existem outras maneiras de fazer isso manualmente.
Comece dando uma boa aparência à imagem. Procure qualquer coisa que pareça estranha, como mudanças estranhas de cor ou coisas que não combinem com o fundo. As imagens editadas geralmente têm bordas confusas ou parecem ter sido cortadas e coladas, portanto, aumentar o zoom pode ajudá-lo a encontrar essas irregularidades sorrateiras.
Se você estiver lidando com a foto de uma multidão, fique atento a qualquer trabalho de copiar e colar. Temos um guia sobre as diferentes maneiras de detectar manualmente imagens editadas que se aprofunda nessas técnicas para ajudá-lo a se tornar um verdadeiro profissional na detecção de imagens manipuladas.
Diferencie o fato da ficção
Os detectores de imagens falsas podem ajudá-lo a decifrar as histórias reais por trás dos pixels e evitar cair em notícias falsas, golpes ou boatos que usam imagens editadas. Eles também podem ajudá-lo a se tornar um detetive digital e aprender mais sobre a história e o contexto de uma imagem ou melhorar suas próprias habilidades de edição. Experimente essas ferramentas e veja por si mesmo.