A Revolução da Automação: Hiperautomação e o Futuro dos Negócios
Avanços tecnológicos como a hiperautomação, que integra Aprendizado de Máquina (ML), Inteligência Artificial (IA) e Automação Robótica de Processos (RPA), estão impulsionando transformações significativas na automação, capacitando as empresas a manterem sua competitividade.
Como Tecnologias Avançadas como IA, ML e RPA Automatizam Tarefas?
A tecnologia é um dos pilares do sucesso e produtividade no mundo contemporâneo. As organizações estão adotando tecnologias de ponta, como aprendizado de máquina (ML), inteligência artificial (IA) e automação robótica de processos (RPA), para automatizar operações e otimizar a eficiência na era da transformação digital.
Essas três tecnologias trabalham em conjunto para catalisar a inovação no universo digital interconectado e facilitar uma transição digital completa.
IA, ML e RPA representam avanços tecnológicos de vanguarda que estão se popularizando no setor de automação, abrangendo desde pequenas e médias empresas até grandes corporações.
Através de tecnologias de automação baseadas em IA, as empresas podem gerenciar atividades complexas e utilizar os dados gerados para aprimorar suas decisões de negócio.
Soluções de automação impulsionadas por ML permitem que as empresas identifiquem tendências nos dados com mais rapidez e precisão, permitindo ações estratégicas e ágeis. A RPA, por sua vez, possibilita a execução rápida e eficiente de tarefas que, de outra forma, demandariam tempo e mão de obra consideráveis.
Em um cenário de mercado dinâmico e cada vez mais competitivo, a automação se tornou um dos fatores mais críticos para organizações de todos os portes. O desenvolvimento de IA, ML e RPA permitiu que processos anteriormente manuais sejam agora executados de forma instantânea, automática e sem falhas.
A automação é essencial para qualquer empresa que busca aumentar a satisfação do cliente, manter a competitividade e melhorar seus resultados financeiros. A adoção dessas tecnologias emergentes garante precisão e consistência nas operações comerciais, resultando em economia de tempo e recursos.
A inteligência artificial (IA) permite que um computador simule o pensamento humano, tomando decisões baseadas em regras e informações predefinidas sem necessidade de intervenção humana. Sistemas habilitados para IA são capazes de prever resultados, identificar padrões e analisar dados complexos.
O aprendizado de máquina (ML) utiliza algoritmos para processar e avaliar dados, permitindo que os sistemas aprendam sem supervisão humana. Já a automação de processos robóticos (RPA) emprega robôs inteligentes ou bots de software para automatizar tarefas repetitivas.
A aplicação de IA, ML e RPA em diversos setores possibilita aumentar a eficiência e a precisão. A IA pode automatizar tarefas como identificação de objetos, processamento de linguagem natural e reconhecimento facial.
O ML, por sua vez, utiliza algoritmos para aprender com os dados e executar trabalhos como detecção de fraudes, diagnósticos médicos e previsões financeiras. A RPA é usada para automatizar tarefas baseadas em regras por meio de robôs de software.
A hiperautomação é uma abordagem metódica e orientada para os negócios que permite às organizações identificar, avaliar e automatizar rapidamente o máximo de processos e tarefas possíveis, utilizando essas três tecnologias, além de outras como suítes de gerenciamento de processos de negócios inteligentes (iBPMS), gerenciamento de processos de negócios (BPM) e Plataforma de integração como serviço (iPaaS).
Este artigo explorará IA, ML, RPA e outros aspectos da hiperautomação, incluindo suas vantagens, perspectivas e impactos em diversos setores. Continue a leitura para saber mais sobre este tema.
O Conceito de Hiperautomação
A automação surgiu com a industrialização. A hiperautomação se distingue da automação convencional por tratar da automação de ponta a ponta de processos e ciclos de negócios.
A hiperautomação utiliza tecnologias como Business Process Management (BPM), Automação Robótica de Processos (RPA), Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para realizar a automação de forma ágil.
O processo adota uma visão holística da organização, diferentemente de uma abordagem típica de automação. Em vez de se concentrar em um único elemento, ela transforma simultaneamente múltiplos processos, atividades e responsabilidades em diferentes departamentos.
A hiperautomação é uma tecnologia emergente que ganhou popularidade nos últimos anos. Estudos indicam que ela pode ser aplicada em diversos setores para aprimorar custos e eficiência, reduzir erros manuais e oferecer insights de negócios mais precisos.
Segundo o Gartner, a demanda por hiperautomação deverá alcançar cerca de US$ 1,04 trilhão até 2026, impulsionada pela escassez de habilidades, pressões econômicas crescentes e desafios competitivos.
A hiperautomação representa uma estratégia abrangente para automatizar operações manuais, fluxos de trabalho de produção e outros processos de negócios, elevando-os a um novo patamar por meio de tecnologias como IA, ML e RPA.
Ela combina diversas tecnologias de ponta para auxiliar as empresas na identificação de operações de negócios complexas e automatizá-las de maneira precisa e rápida. Isso resulta em maior eficiência operacional, redução de tempos de processamento e produção, diminuição de custos e aumento da satisfação do cliente.
Ao identificar tarefas que podem ser automatizadas, a hiperautomação utiliza IA e ML para otimizar fluxos de trabalho, produtividade e processos antes de orquestrar todo o processo com RPA. Ela fomenta a inovação ao acelerar os ciclos de desenvolvimento e permite que as empresas respondam prontamente a mudanças no ambiente de negócios.
Quando implementada estrategicamente, a hiperautomação também leva a tomadas de decisão mais assertivas, impulsionando a excelência nos negócios.
A hiperautomação auxilia as empresas a preencher a lacuna deixada pelo aumento da rotatividade de pessoal, reduzindo os custos de contratação, evitando erros humanos e melhorando a produtividade geral e a excelência operacional através da automatização de operações manuais e repetitivas, minimizando a necessidade de trabalho humano.
Em resumo, a hiperautomação é uma estratégia abrangente que grandes corporações e pequenas e médias empresas podem adotar para identificar e automatizar processos de negócios de ponta a ponta. Ela ajuda a construir modelos baseados em serviços, gerar percepções de dados, elevar a satisfação do cliente e maximizar o rendimento.
A hiperautomação apoia as organizações de todos os tamanhos a se manterem competitivas em um cenário de crescente concorrência, oferecendo soluções com melhor custo-benefício, economia de tempo, maior produtividade da força de trabalho e estímulo à inovação.
Componentes Essenciais da Hiperautomação
A hiperautomação é um processo tecnológico emergente que engloba diversos componentes, como Automação Robótica de Processos (RPA), Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (ML), Análise Avançada e Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM).
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Todos esses componentes têm o objetivo de criar uma solução de automação abrangente para todos os tipos de negócios, independentemente da plataforma, natureza do negócio, fonte de dados ou tipo de atividade.
A IA é uma tecnologia orientada por máquina que executa análises complexas e oferece resultados sem a necessidade de instruções manuais. O ML é um campo da IA que utiliza algoritmos para identificar padrões e tomar decisões, enquanto a Análise Avançada fornece informações baseadas em dados. A RPA é uma forma de automação que permite que máquinas simulem ações humanas e automatizem tarefas repetitivas.
Ao aproveitar todos esses componentes, empresas de todos os tamanhos podem automatizar tarefas e processos complexos. Essa solução abrangente permite que elas se tornem mais eficientes, aumentem a produtividade e reduzam desperdícios e custos operacionais.
Adicionalmente, essa automação colaborativa auxilia as empresas a simplificar suas operações, aumentar a precisão e agilidade dos processos e reduzir erros humanos. Esses componentes capacitam as organizações a liberar o potencial de seus dados e obter insights que as ajudarão a tomar decisões de negócios mais assertivas.
A hiperautomação busca criar um processo mais eficiente, econômico e automatizado para operações de negócios em todos os setores e empresas.
Hiperautomação na Transformação Digital
A hiperautomação surgiu como peça-chave para a transformação digital, integrando a automação ao ciclo de negócios.
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Para viabilizar a transformação digital, ela automatiza procedimentos essenciais, identifica ciclos repetitivos e elimina a necessidade de intervenção humana.
A utilização da tecnologia digital para aprimorar a eficiência operacional e a eficácia nas empresas é conhecida como “transformação digital”. Para automatizar processos manuais, aumentar a produtividade, oferecer experiências confiáveis e consistentes aos clientes e aumentar os lucros, as empresas estão se voltando cada vez mais para a hiperautomação.
A hiperautomação é um tipo sofisticado de automação que integra várias tecnologias de automação, incluindo RPA, ML e IA. Ao utilizar essas tecnologias, as empresas podem otimizar a prestação de serviços, automatizar operações complexas e aprimorar a experiência do cliente.
Basicamente, a hiperautomação pode ser implementada em vários departamentos e setores, incluindo estoque, finanças, folha de pagamento, engenharia, logística, operações e marketing, e reconhecer e automatizar tarefas manuais, repetitivas e processos de negócios para digitalizar os ciclos de negócios.
Com tecnologias como plataformas low-code/no-code, diversas empresas começaram a identificar, remover e automatizar suas operações comerciais. Um exemplo recente é o chatbot com inteligência artificial integrado a um site e interagindo com os clientes.
Analisemos um exemplo comum que ocorre em todos os setores – o formulário usado para enviar declarações de custos – e como a hiperautomação contribui para a digitalização de ponta a ponta:
Consideremos um exemplo de apresentação de um relatório de despesas.
- Um funcionário insere os dados necessários no formulário para solicitar o reembolso da despesa.
- A solicitação é encaminhada ao departamento pertinente para análise.
- Após a verificação, ela é encaminhada à autoridade de aprovação competente.
- A aprovação irá verificar os detalhes.
- Em seguida, a solicitação é encaminhada ao departamento financeiro para o pagamento.
- Após a aprovação do departamento financeiro, ela entra em uma fila de pagamento para ser quitada em dinheiro ou depositada em uma conta bancária específica.
Todas as etapas descritas acima são realizadas manualmente e dependem da carga de trabalho. Todas essas tarefas e fluxos de trabalho manuais podem ser digitalizados por meio da hiperautomação.
A hiperautomação estabelece a automação de ponta a ponta desse processo. Por exemplo, quando um funcionário envia uma declaração de despesas, um bot identifica instantaneamente a categoria de despesa correspondente, registra a declaração, interage com o mecanismo de fluxo de trabalho adequado e envia a solicitação aos aprovadores apropriados com informações proativas.
O bot utilizará uma plataforma de conversação para encaminhar essa solicitação à equipe financeira para aprovação final e instruir o aprovador a rejeitar a solicitação caso detecte alguma irregularidade. Caso contrário, ele aprovará automaticamente a reclamação e processará o pagamento.
Em suma, a hiperautomação pode automatizar e digitalizar qualquer processo ou atividade que requeira trabalho manual ou tarefas demoradas.
Do ponto de vista tecnológico, o setor de TI está passando por uma rápida transformação, e a hiperautomação pode reduzir significativamente os esforços técnicos, ao mesmo tempo em que aumenta a produtividade, o custo-benefício, a economia de força de trabalho, a satisfação do cliente e, consequentemente, a lucratividade.
Benefícios da Hiperautomação
Depois de explorar como a hiperautomação auxilia empresas de todos os portes a digitalizar e reduzir esforços manuais, vamos analisar alguns benefícios específicos que as organizações podem obter ao adotar essa tecnologia.
- Adaptabilidade: A hiperautomação não se limita a um processo específico, mas se adapta a circunstâncias dinâmicas.
- Melhora da Eficiência: A infraestrutura executada em muitos ciclos manuais pode gerar gargalos, e transformá-los em automação elimina esses problemas.
- Conclusão Mais Rápida das Tarefas: A automação tradicional economiza tempo. No entanto, atividades de várias seções podem ser dispersas, mas a hiperautomação estabelece conexões consistentes e agiliza fluxos de trabalho e processos inteiros sob o mesmo guarda-chuva de trabalho.
- Satisfação dos Funcionários: A execução diária de atividades manuais e repetitivas pode minar o moral dos funcionários e levar a maiores taxas de rotatividade. A hiperautomação de todas essas ações permitiria que os funcionários trabalhassem em atividades de maior valor agregado, aumentando seus níveis de satisfação no trabalho.
- Produtividade: Os funcionários se tornarão mais produtivos ao automatizar tarefas e processos manuais e repetitivos.
- Vigilância Fácil: Com a hiperautomação, todas as atividades podem ser reunidas em uma única plataforma, facilitando o monitoramento, a administração da coerência das tarefas e a solução de problemas para os gestores.
- Economia de Custos: Tarefas manuais e a execução de processos manuais demandam um grande capital humano. De acordo com um relatório da McKinsey publicado em 2017, 45% das atividades atualmente pagas nos EUA podem ser automatizadas, representando custos de cerca de US$ 2 trilhões em salários anuais.
- Digitalização: Etapas de aprovação e movimentação de solicitações na maioria dos setores podem ser eliminadas por meio da implementação da hiperautomação. De certo modo, a multiplicidade de ciclos pode ser automatizada.
- Transparência: A hiperautomação pode reunir ciclos e melhorar a abertura em todos os setores. Isso ajuda a estabelecer medidas de segurança e rastreabilidade dos dados, além de garantir a entrega de produtos e serviços de acordo com as diretrizes da organização.
- Prontidão para Auditoria: A padronização de tarefas e operações auxilia no registro de todas as interações de negócios, criando trilhas de auditoria consistentes.
- Tomada de Decisão: A análise de dados e a geração de melhores insights ajudam a identificar e focar nos ciclos de negócios de forma consistente, permitindo que as partes interessadas tomem decisões mais rapidamente.
- Escalabilidade: À medida que a base de clientes e o portfólio se expandem, a automação convencional pode se tornar desorganizada e ineficiente. A hiperautomação pode ser escalada conforme o crescimento das organizações, sem limites. Ela permite otimizar todos os processos de negócios, impulsionando o crescimento da empresa.
- Eliminação de Erros Humanos: Os bots de software introduzidos pela hiperautomação não cometem erros humanos. Depois de implementados, eles operam conforme o esperado e definido pelos padrões.
- ROI Aumentado: A automação de processos complexos, a análise de dados e os insights preditivos permitem que as organizações avancem rumo à digitalização de ponta a ponta com eficiência e eficácia, aumentando exponencialmente o ROI.
Hiperautomação vs. Automação Inteligente de Processos (IPA)
A Automação Inteligente de Processos (IPA) e a hiperautomação são tecnologias desenvolvidas para agilizar e aprimorar processos. Embora procedimentos específicos possam ser automatizados com ambos os métodos.
Apesar de apresentarem algumas semelhanças, IPA e hiperautomação se distinguem nas atividades que automatizam, na forma como IA e ML são empregados e na quantidade de intervenção do usuário necessária. Enquanto a IPA busca automatizar tarefas mais simples e repetitivas, a hiperautomação é mais abrangente e engloba procedimentos mais complexos.
Em comparação com a IPA, a hiperautomação é uma forma mais sofisticada de automação, pois utiliza procedimentos automatizados que abrangem significativamente fluxos de trabalho e processos de ponta a ponta.
Além disso, por envolver a automação de um pipeline completo de funções em vez de apenas uma, a hiperautomação exige tecnologia e conjuntos de habilidades mais avançados do que a IPA.
Um conjunto de ferramentas de automação, incluindo automação de processos robóticos, IA e aprendizado de máquina, é distribuído por toda a organização utilizando o método ponta a ponta, neutro em relação à plataforma, conhecido como hiperautomação.
Por outro lado, a IPA é uma estratégia mais focada que automatiza operações específicas utilizando técnicas como Aprendizado de Máquina (ML) e Processamento de Linguagem Natural (PNL).
Embora a IPA possa ser considerada uma ferramenta dentro da hiperautomação, o termo hiperautomação se refere a uma ideia mais ampla que abrange inúmeras tecnologias.
Setores Impactados pela Hiperautomação
A hiperautomação pode ser aplicada em setores ou indústrias onde as empresas buscam reduzir atividades manuais e repetitivas para impulsionar a produtividade e os resultados. Ela auxilia empresas de todos os portes, desde PMEs até grandes corporações, a automatizar processos e fluxos de trabalho simples a complexos.
Para empresas de todos os tamanhos, a hiperautomação abriu um leque de possibilidades e transformou a forma como os procedimentos são executados em diversos setores. Vários setores, como saúde, bancos, manufatura, varejo e logística, podem se beneficiar da hiperautomação.
As organizações podem atingir uma eficiência incomparável utilizando automação robótica de processos (RPA), aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), reduzindo erros humanos e acelerando a execução de tarefas.
Essa tecnologia emergente utiliza automação de processos e inteligência artificial para acelerar e automatizar todas as etapas do processo de negócios. Ela pode ser implementada e integrada a setores que desejam automatizar, agilizar suas operações, reduzir erros, melhorar a produtividade, aumentar o ROI, entre outros.
A hiperautomação tem o potencial de mudar os processos de negócios e resultar em melhor atendimento ao cliente, maior eficiência e economia de custos em diversos setores.
Além disso, a adaptabilidade e flexibilidade dessa tecnologia permitem que ela interaja com sistemas e procedimentos já existentes, auxiliando as organizações a automatizar operações de rotina ou combinar várias funções em um único sistema integrado.
Quase todos os setores serão significativamente impactados pela hiperautomação. A tecnologia é usada para automatizar atividades rotineiras, reduzir custos de mão-de-obra e criar fluxos de trabalho mais inovadores e ágeis.
Desafios na Implementação da Hiperautomação
Com o aumento da demanda por automação, as organizações estão buscando a hiperautomação como solução para suas iniciativas de transformação digital.
No entanto, apesar dos seus benefícios, existem alguns desafios que as empresas precisam enfrentar ao implementar a hiperautomação.
Analisemos alguns desafios significativos no caminho da implementação da hiperautomação:
- A integração da hiperautomação na infraestrutura exige conhecimento especializado e há uma grande probabilidade de que a organização precise adquirir essas habilidades.
- Compreender os processos, fluxos de trabalho e outras tarefas existentes e convertê-los em automação é um procedimento complexo que pode envolver planejamento e pensamento estratégico sem violar a conformidade e outras regulamentações de dados.
- Os seus componentes, como RPA, IA e ML, podem ser caros, especialmente para pequenas e médias empresas.
- As análises de custo-benefício da implementação da hiperautomação devem ser cuidadosamente consideradas, especialmente por empresas não tecnológicas e com orçamentos limitados.
- A colaboração e coordenação entre várias seções, departamentos e partes interessadas são essenciais, e quaisquer falhas podem levar a atrasos na implementação.
- Como a implementação é complexa, qualquer ação imprecisa pode gerar instabilidade na rede ou adicionar mais processos aos segmentos de dados, levando a operações de negócios mais lentas.
Portanto, implementar a hiperautomação é uma tarefa complexa. Seus principais desafios são entender o funcionamento de todos os seus componentes centrais, ter conhecimento estratégico e operacional da infraestrutura atual e das diversas fontes de dados de negócios e, finalmente, como integrar a hiperautomação para projetar processos automatizados que atendam às necessidades da organização.
O Futuro da Hiperautomação
A hiperautomação desempenha um papel crucial no futuro dos negócios, permitindo que as empresas se tornem mais eficazes, econômicas e inovadoras. A hiperautomação tem sido elogiada como a melhor solução para auxiliar as organizações modernas a se manterem competitivas.
Segundo uma análise do Morgan Stanley, o envelhecimento da população e a limitada oferta de mão de obra qualificada terão um impacto significativo na economia mundial nas próximas décadas, fazendo com que as empresas dependam mais da automação.
A hiperautomação visa automatizar operações manuais e repetitivas atualmente realizadas por humanos, aumentando a produtividade e eficiência de pequenas e médias empresas e grandes corporações.
A hiperautomação, que envolve uma variedade de aplicações em diversos setores para aprimorar a eficiência operacional e maximizar a transformação digital, deverá se consolidar como uma das tecnologias mais importantes em breve.
Ademais, a hiperautomação auxilia as empresas a obter visibilidade de seus dados e informações valiosas para impulsionar a produtividade e reduzir despesas.
De acordo com um relatório da PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL), até 2030, a IA terá um impacto econômico de aproximadamente US$ 15,7 trilhões no mundo.
Em conclusão, diversos relatórios de pesquisa mostram que o futuro das empresas, independentemente de seu tamanho e setor, dependerá da hiperautomação e de tecnologias relacionadas.
Considerações Finais
A hiperautomação é um conjunto abrangente de tecnologias que incluem BPM, RPA, ML e IA. Ela é um instrumento valioso na transformação digital e na automação de ponta a ponta, facilitando as operações de negócios futuras e auxiliando as empresas a se manterem organizadas e a aumentarem o ROI.
Ela simplifica as operações comerciais e elimina processos manuais e trabalhosos. Suas estratégias eficazes contribuem para a entrega de bens e serviços de alta qualidade, beneficiando a aquisição de novos clientes.
Para saber mais, confira as ferramentas mais populares de Automação Robótica de Processos (RPA).