A Importância da Gestão de Dados na Era Digital
A gestão de dados engloba um conjunto de conceitos, metodologias, processos e práticas, juntamente com os sistemas que viabilizam a otimização dos recursos de dados por uma organização.
A capacidade de extrair informações valiosas com precisão e uniformidade é crucial para gerar insights, impulsionar operações, aumentar a produtividade e, consequentemente, as receitas. Para isso, as empresas necessitam de ferramentas adequadas para administrar os crescentes volumes de dados.
Atualmente, empresas, consumidores e diversos sistemas e aplicativos produzem cada vez mais dados, tanto estruturados quanto não estruturados. Um estudo da IBM revelou que são gerados aproximadamente 2,5 quintilhões de bytes de dados diariamente. Essa realidade implica que as organizações estão a criar, coletar ou agregar vastas quantidades de dados de fontes diversificadas.
Dados bem utilizados são um ativo valioso; contudo, muitas organizações não possuem as condições ou habilidades necessárias para aproveitar todo o potencial dos seus dados.
Alguns desafios enfrentados pelas organizações em relação aos seus dados incluem:
- Dificuldade em extrair informações relevantes devido à falta de estratégias e ferramentas apropriadas.
- Inobservância de políticas e regulamentações.
- Ausência de metas e objetivos bem definidos.
- Complexidade em lidar com diversas fontes, armazenamentos, aplicações e formatos de dados.
Felizmente, existe uma variedade de ferramentas de gestão de dados que permitem que as empresas analisem, armazenem e protejam seus dados. Essas ferramentas variam em funcionalidades, escalabilidade, custos e outros aspectos. A escolha da ferramenta ideal depende das necessidades específicas de cada organização, como finalidade, tipo de dados, análises necessárias, etc.
A utilização da ferramenta correta possibilita a descoberta de novas oportunidades, otimiza as operações, promove a conformidade e aumenta a produtividade, ao mesmo tempo que reduz os riscos e custos operacionais. Dada a vasta oferta de soluções no mercado, apresentamos uma seleção das melhores ferramentas para auxiliar na extração de valor dos seus dados.
Looker
Looker é uma ferramenta de inteligência de negócios e análise de big data que se destaca pela visualização e geração de relatórios. Facilita a exploração, análise e compartilhamento de relatórios em vários formatos, atendendo a diversas exigências. Além disso, o Looker BI, uma ferramenta baseada na nuvem, possibilita a coleta e análise de diferentes tipos de dados de múltiplas fontes.
Os painéis intuitivos permitem que todos os usuários tenham acesso a relatórios claros e compreensíveis.
Principais funcionalidades:
- Acesso facilitado aos dados, análise aprofundada e geração de relatórios.
- Elevada segurança dos dados.
- Relatórios otimizados, recursos de painel e insights valiosos.
- Integração com outras ferramentas para fornecer insights práticos.
- Envio de alertas sobre problemas como falhas de ETL, baixas vendas, transações fraudulentas, entre outros.
O Looker agora faz parte do Google Cloud.
Profisee
Profisee é uma plataforma simples para gestão de dados mestres de diversos domínios, de rápida configuração e fácil utilização. A solução integrada e flexível oferece diversas funcionalidades de gerenciamento de dados, com suporte a diversas fontes e formatos, além de otimizar o fluxo de trabalho dentro da organização.
Recursos principais:
- Interface de usuário intuitiva, flexível e simples, com várias opções de personalização.
- Modelagem flexível.
- Análise de dados, apresentação e relatórios concisos.
- Facilitação dos processos de administração e governança de dados.
- Gerenciamento avançado de registros e eventos.
- Integração bidirecional contínua em tempo real.
- Recursos de consolidação, correspondência, padronização e limpeza de dados.
- Alta escalabilidade.
- Acessibilidade com planos de preços flexíveis.
Tableau
Tableau é uma ferramenta de visualização interativa que permite que as empresas visualizem e compreendam seus dados, obtendo novos insights de forma rápida e fácil. A plataforma de BI transforma os dados brutos em um formato de fácil compreensão e análise. Também oferece combinação de dados, colaboração e análise inteligente em tempo real, além de planilhas e painéis interativos.
A plataforma de análise empresarial, de fácil implementação e escalabilidade, permite que as organizações tomem decisões mais acertadas com base em dados. Pode ser implementada em sistemas Windows ou Linux, na nuvem ou em servidores locais. O Tableau possui uma arquitetura de dados moderna, capaz de processar e armazenar dados de qualquer fonte, independentemente do tipo ou tamanho.
Principais recursos do Tableau:
- Conexão fácil com várias fontes de dados.
- Painéis interativos que permitem a exploração ilimitada de dados.
- Acesso facilitado a visualizações.
- Suporte à governança de dados, colaboração segura e escalável, compartilhamento de painéis, dados e insights.
- Capacidade de análise self-service.
- Fácil e rápido de implementar e escalar de acordo com as necessidades.
Panoply
Panoply permite que as organizações acessem todos os seus dados em um único lugar. Essa ferramenta nativa da nuvem possibilita que as empresas sincronizem, combinem e armazenem dados de mais de 80 fontes distintas. Também oferece a possibilidade de visualizar os dados com diversas ferramentas de business intelligence e análise.
Geralmente, consiste em vários conectores de dados nativos, um editor SQL no navegador e outros recursos para uma ingestão de dados rápida e fácil.
Funcionalidades incluem:
- Um painel de gestão intuitivo.
- Permite a coleta de dados, gerenciamento de data warehouse, otimização de desempenho de consultas, etc.
- Conexão com ferramentas de BI, análise de dados e visualização, como Looker, Tableau, entre outras.
- A integração de dados permite a ingestão rápida de dados de bancos de dados, arquivos e APIs.
- Possui ingestão automatizada de dados, bem como recursos de pré-processamento que ajudam a liberar recursos.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI oferece análises e insights, permitindo que as equipes tomem decisões rápidas baseadas em dados. Essa ferramenta escalável transforma dados em visuais fáceis de compartilhar, funcionando em todos os dispositivos, bem como em ambientes na nuvem e locais.
Principais funcionalidades:
- Fornece painéis e relatórios personalizados que suportam a colaboração.
- Explora e analisa visualmente os dados em uma única exibição.
- Governança e segurança de dados integradas.
- Combina IA com serviços de análise do Azure para aumentar a escalabilidade e a capacidade de analisar grandes volumes de dados.
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server é uma plataforma ETL escalável, disponível localmente e na nuvem, que permite que as empresas explorem, analisem e compreendam todos os seus dados. Entre suas funcionalidades, destaca-se a capacidade de criar, transformar, gerenciar e compartilhar dados, bem como rastrear o uso, implementar políticas e garantir a conformidade. Além disso, a ferramenta, que pode gerenciar todos os aspectos do ecossistema de dados, independentemente da fonte, formato ou sistema, entrega os dados aos usuários em uma única visualização confiável.
Recursos do IBM InfoSphere Information Server:
- Identificação de dados, limpeza, automação, governança, geração de relatórios, monitoramento, análise e controle de qualidade.
- Insights valiosos que permitem que os líderes de negócios tomem decisões baseadas em dados.
- Transformação de dados em um formato fácil de entender e usar.
- Permite a integração de dados quase em tempo real em diferentes sistemas e serviços na nuvem e locais, como BI, Data Lakes e outros.
- Alinhamento de ativos de dados, processos de negócios e estratégias para otimizar a produtividade.
Data Lakes e Analytics na AWS
Data Lakes e Analytics na AWS é uma plataforma da Amazon que oferece um amplo conjunto de ferramentas e funcionalidades para criar, otimizar e gerenciar um data lake para análise. Permite mover, armazenar e analisar uma ampla variedade de tipos e volumes de dados. A ferramenta de data lakes da AWS permite que as equipes combinem dados de fontes diversas, executem análises e obtenham insights profundos e práticos.
A ferramenta é uma solução robusta para lidar com a agilidade, flexibilidade e escala necessárias para trabalhar com diferentes tipos e grandes volumes de dados.
Principais componentes incluem:
- Amazon S3 – armazenamento temporário ou intermediário.
- Amazon Glacier – backup e arquivamento.
- AWS Glue – catálogos de dados.
- Amazon Quicksight – painéis e visualizações.
- Amazon EMR – Processamento de Big Data.
- Amazon Athena – análise de dados baseada em SQL.
- Amazon Redshift – armazenamento de dados.
Oracle Enterprise Data Management
Oracle Enterprise Data Management é uma solução confiável e abrangente, com diversos recursos que permitem que as empresas criem e gerenciem projetos orientados a dados. Fornece dados mestre confiáveis, consolidados e consistentes, que podem ser usados para análises e operações.
Oferece análises em tempo real e relatórios fáceis, permitindo que as equipes obtenham insights valiosos.
Outras funcionalidades:
- Recurso de gerenciamento de dados unificado que oferece suporte a várias fontes.
- Melhora a governança de dados, qualidade, validação, controles de acesso e outros aspectos.
- Garante a conformidade com as políticas e padrões organizacionais.
- Apoia a colaboração multifuncional e processos de negócios repetíveis.
- Análise e visualização avançadas.
- Compatibilidade com várias versões de sistemas operacionais Windows e Linux.
- Suporte a grandes bancos de dados, diversas linguagens de programação, replicações de dados, migrações e mais.
- Pesquisa, descoberta e navegação avançadas e flexíveis.
Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter é uma ferramenta ETL que oferece uma plataforma de integração de dados eficaz. Possui uma ampla variedade de recursos para integrar e transformar dados brutos, díspares e fragmentados em informações valiosas e prontas para os negócios. A plataforma flexível é altamente escalável para atender às necessidades de crescimento dos volumes de dados, complexidade e negócios.
Também é possível ampliar os recursos com pacotes complementares, como hub de integração de dados, troca de dados B2B, suplemento de produtividade, transformação avançada de dados, etc.
Outras características:
- Conectividade e integração contínuas para suportar todos os tipos de fontes de dados.
- Transformação avançada de dados.
- Compatibilidade com implementações locais e na nuvem, como Microsoft Azure, Amazon Web Services e outras.
- Ferramenta de governança de dados e migração de fácil utilização.
- Análise de aplicativos e dados em tempo real.
- Teste e validação de dados automatizados.
Dell Boomi
Dell Boomi é uma solução de gerenciamento de dados inteligente e flexível que permite que os usuários conectem dados e aplicativos de forma rápida e fácil em diferentes dispositivos, canais e plataformas. A plataforma nativa da nuvem é fácil de implementar, segura e escalável para atender às demandas de crescimento.
Combina recursos avançados, como inteligência integrada, interface intuitiva, insights otimizados e outros que permitem que as empresas lidem e gerenciem os dados.
Principais funcionalidades:
- Conecta todas as fontes de dados e aplicativos na infraestrutura híbrida de TI.
- Sincroniza dados por meio de um hub de dados central.
- Automatiza a maioria dos processos, fornecendo fluxos de trabalho flexíveis e lógica de negócios.
- Oferece suporte à interoperabilidade entre sistemas internos e de terceiros.
- Administração de dados aprimorada com capacidade de alertar as equipes de TI sobre problemas de entrada e duplicação de dados.
Conclusão
As ferramentas de gestão de dados proporcionam uma vasta gama de benefícios, permitindo que as organizações melhorem o desempenho, a eficiência e as receitas. Elas possibilitam a redução dos custos operacionais, a tomada de decisões baseadas em dados, a melhoria da colaboração e o cumprimento de diversas regulamentações.
Em última análise, a utilização de ferramentas de gestão de dados resulta na consolidação de dados, consistência, segurança e eficiência geral.