Não há um tamanho único quando se trata de máquinas virtuais (VMs) em nuvem. Daí a necessidade de selecionar uma VM em nuvem que possa atender suas cargas de trabalho e aplicativos adequadamente. Antes de nos aprofundarmos nos vários tipos otimizados de VM em nuvem para aplicativos de cargas de trabalho pesadas, vamos examinar o conceito de VMs em nuvem, casos de uso e por que precisamos delas otimizadas.
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O que é máquina virtual em nuvem?
Cloud Virtual Machine (VM) é um computador físico executado em um servidor remoto em algum lugar da nuvem, permitindo que os usuários executem sistemas operacionais e aplicativos. Eles simplesmente simulam o ambiente de um dispositivo físico e fornecem aos usuários acesso a recursos de computação remotamente via internet.
As VMs em nuvem são muito mais eficientes e econômicas do que os computadores físicos porque são compartilhadas entre usuários e não gerenciadas pelos usuários, eliminando o custo e a engenharia de aquisição e configuração desses servidores.
Benefícios da nuvem VM
Custo-beneficio
As VMs em nuvem são muito mais econômicas em comparação com a configuração de hardware e dispositivos físicos. As VMs em nuvem operam um modelo de pagamento conforme o uso (PAYG), o que significa que os usuários pagam apenas pelo recurso que usam e nada mais, ao contrário de quando envolve os próprios usuários configurando o hardware.
Esses serviços são compartilhados entre vários usuários, tornando o custo distribuído e uma escolha muito mais econômica para empresas e organizações.
Escalabilidade
Uma vantagem essencial das Cloud VMs é que elas são altamente escaláveis, permitindo que os usuários aumentem ou removam recursos quando necessário. As empresas com cargas de trabalho variadas podem se beneficiar disso, pois têm recursos para expandir quando necessário e reduzir quando não. Ainda aproveitando o pagamento apenas por serviços usados em uma instância específica.
Flexibilidade
As VMs em nuvem são usadas para várias finalidades, tornando-as flexíveis. Eles permitem que os usuários executem diferentes sistemas operacionais e softwares em ambientes variados. Essa flexibilidade torna o teste e o desenvolvimento mais acessíveis e ajuda as empresas a se adaptarem às mudanças nos requisitos de hardware.
Escolhendo uma VM na nuvem
Vale a pena considerar os seguintes fatores ao decidir sobre a VM do Cloud a ser usada em qualquer projeto.
Orçamento
Os serviços em nuvem operam um modelo PAYG. No entanto, você deve considerar o preço por serviço antes de escolher o provedor a ser usado, pois pode custar de alguns dólares a centenas por mês, dependendo do uso – o que nos leva ao próximo fator.
carga de trabalho
O tipo de carga de trabalho que você precisa executar determinará o tipo de VM de que você precisa. Diferentes VMs em nuvem são otimizadas para determinadas cargas de trabalho, como:
- Propósito geral – Equilíbrio entre CPU e memória.
- Otimizado para computação – CPU alta
- Otimizado para memória – Alta memória
- Armazenamento otimizado – maior espaço em disco
- Custo otimizado – Prioridade de baixo custo
- Acelerador otimizado – GPU de alto desempenho
- CPU de alto desempenho, mais rápida e mais poderosa
Uma VM de computação de alto desempenho é ideal para empresas de big data por causa da poderosa CPU. Uma VM otimizada para GPU é a melhor se você for uma empresa de design gráfico. Portanto, os usuários/negócios devem considerar seu caso de uso para selecionar as VMs corretas
Segurança
As VMs em nuvem são seguras e essenciais para empresas com dados confidenciais. Os usuários devem conhecer a arquitetura de segurança do provedor de nuvem escolhido para saber como os problemas de segurança são tratados.
Garanta que sua infraestrutura possa resistir a ataques e combatê-los sem perder dados confidenciais para agentes mal-intencionados. Além disso, considere a reputação do provedor, SLAs, estratégia de failover e outros elementos críticos que afetam a segurança de seus dados.
Diferentes VMs de nuvem são otimizadas com base em determinadas funcionalidades. Nesta seção, examinaremos algumas VMs e aprenderemos suas especificações e casos de uso mais adequados.
VMs Google Cloud Tau
As VMs Tau do Google Cloud são uma nova geração de máquinas virtuais que oferecem melhor desempenho, escalabilidade e economia. Os processadores Intel e AMD mais recentes alimentam essas VMs e seus recursos os tornam adequados para várias cargas de trabalho.
A VM C2 tem até 56 vCPUs, 12 TiB de memória, 60 TB de armazenamento e capacidade de rede de até 10 Gbps. A VM C2 é adequada para aprendizado de máquina, processamento de big data e aplicativos de computação de alto desempenho. Geralmente, qualquer carga de trabalho com uso intensivo de computação funcionará bem nessa VM.
A VM M2 tem até 64 vCPUs, 256 GB de memória, 60 TB de armazenamento e capacidade de rede de até 10 Gbps. A VM M2 foi projetada para aplicativos com uso intensivo de memória, como bancos de dados, servidores da web e streaming de mídia.
A VM A2 foi projetada para aplicativos com cargas de trabalho com uso intensivo de memória, como bancos de dados, servidores Web e streaming de mídia. Ele tem até 96 vCPUs, 48 TiB de memória, 60 TB de armazenamento e capacidade de rede de até 10 Gbps.
AWS EC2
AWS EC2 Accelerated computing e HPC Optimized são otimizados com soluções que podem acelerar a carga de trabalho e implantar computação de alto desempenho e são altamente escaláveis, econômicos e fáceis de usar.
A computação do AWS Accelectrate fornece soluções de VM usando aceleradores de hardware ou coprocessadores para executar funções. As instâncias de computação acelerada da AWS são alimentadas por GPUs NVIDIA e processador Intel Xeon Scalable.
Eles são projetados para lidar com cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos (aprendizado de máquina, renderização de vídeo e computação científica) e cargas de trabalho com uso intensivo de computação (modelagem financeira, processamento de sinal e genômica) e são conectados a uma rede InfiniBand de alta velocidade.
As instâncias otimizadas do AWS HPC são ideais para aplicativos que se beneficiam de processadores de alto desempenho com uso intensivo de dados e são vinculados à memória, como simulações grandes e complexas e cargas de trabalho de aprendizado profundo.
Ele é alimentado por processadores AMD EPYC e Intel Xeon Scalable de terceira geração, adequados para dinâmica computacional de fluidos, dinâmica molecular, previsão do tempo, simulações de colisão, simulações de reservatórios sísmicos e simulações estruturais.
A AWS oferece vários modelos de preços, incluindo planos sob demanda e de economia e muito mais. Para obter uma estimativa, use a calculadora de preços da AWS ou entre em contato com a equipe de vendas para cotações.
Droplet Premium da DigitalOcean
O DigitalOcean Premium Droplet oferece desempenho e confiabilidade aprimorados para cargas de trabalho pesadas. Ele é alimentado pelo processo Intel Cascade Lake ou AMD EPYC Rome e possui armazenamento SSD NVMe.
Os droplets premium têm vários recursos que os tornam adequados para cargas de trabalho pesadas, como: até 40 vCPUs, 256 GB de RAM, armazenamento SSD NVMe, Hyper threading dedicado (para melhor processamento paralelo) e largura de banda de rede de até 10 Gbps.
Eles atendem a cargas de trabalho como streaming de mídia, jogos online, aprendizado de máquina, processamento de big data e computação de alto desempenho.
O preço dos Droplets varia de acordo com a instância escolhida. O plano regular do Basic Droplets começa em $ 4 por mês, enquanto o premium intel começa em $ 7 por mês. Para obter o preço real para o seu caso de uso, explore a página de preços do Droplets para obter dados de cotação.
VM do Azure
As séries de VM do Azure (séries M, H e Mv2) oferecem benefícios otimizados que atendem a cargas de trabalho pesadas.
As VMs da série M são otimizadas para memória e são ideais para cargas de trabalho pesadas de memória. A série M oferece até 4 TB de RAM em uma única VM e até 128 vCPUs em uma única VM para permitir o processamento paralelo de alto desempenho.
Eles são ideais para cargas de trabalho/aplicativos como bancos de dados, servidores web, streaming de mídia, processamento de big data e computação de alto desempenho.
As VMs da série H oferecem até 128 vCPUs e 12 TiB de memória por instância. Eles são mais adequados para aprendizado de máquina, processamento de big data e computação de alto desempenho. Inclui:
- As VMs da série HB são otimizadas para aplicativos HPC e apresentam até 120 núcleos de CPU da série AMD EPYC 7003 e 448 GB de RAM
- As VMs da série HC são otimizadas para aplicativos HPC orientados por computação intensiva. Eles apresentam 44 núcleos de processador Intel Xeon Platinum 8168 e 8 GB de RAM por núcleo de CPU.
VMs da série Mv2 As máquinas virtuais da série Mv2 do Azure são hiperencadeadas e apresentam processadores Intel Xeon Platinum 8180M de 2,5 GHz (Skylake). Esta é a máquina virtual com maior memória no Azure e fornece desempenho computacional incomparável para dar suporte a cargas de trabalho com uso intensivo de memória.
Os preços das séries Azure H, M e Mv2 começam em US$ 581,08 por mês, US$ 1.121,28 por mês e US$ 16.286,30 por mês, respectivamente.
CPU Dedicada Linode
A CPU dedicada Linode é adequada para cargas de trabalho/aplicativos com uso intensivo de CPU, como codificação de vídeo, ML, análise de dados e muito mais. Isso é possível porque cada instância recebe seus núcleos de CPU dedicados.
A carga de trabalho recomendada pela Linode inclui:
- Sites profissionais e de comércio eletrônico
- Cadeias de ferramentas de CI/CD e servidores de construção
- Servidores de jogos
- Transcodificação de áudio e vídeo
- Big data (e análise de dados)
- Aprendizado de máquina e IA
- Bancos de dados de alto tráfego
Linode oferece até 512 GB de RAM, 64 núcleos de CPU e 7.200 SSD de armazenamento. O preço dessa ferramenta começa em US$ 36 por mês ou US$ 0,054 por hora para 4 GB de RAM, 2 CPUs e 80 GB de armazenamento.
Vultr instâncias de nuvem otimizadas
Vultr Optimized Cloud Instances são projetadas para servir como alternativas EC2. Suas instâncias de nuvem otimizadas são criadas para vários casos de uso corporativo.
- Instância de uso geral: esta instância equilibra recursos de CPU, RAM e SSD NVMe. É ideal para servidores web e de aplicativos, comércio eletrônico, servidores de jogos, streaming de áudio e vídeo, serviço de API e bancos de dados relacionais.
- Instância otimizada para CPU: projetada para aplicativos vinculados à computação, ela oferece mais capacidade de CPU do que RAM e SSD NVMe. Essa instância é mais adequada para codificação de vídeo, processamento em lote, CI/CD, computação de alto desempenho (HPC), veiculação de anúncios e processamento analítico.
- Instância otimizada para armazenamento: organizações que trabalham com grandes bancos de dados não relacionais como Cassandra e MongoDB, além de processamento de transações online de alta frequência (OLTP), encontrarão a ampla capacidade de armazenamento SSD NVMe combinada com capacidades moderadas de CPU e RAM para seus casos de uso.
- Instâncias com otimização de memória: projetadas para aplicativos vinculados à memória, como bancos de dados de código aberto como MySQL, bancos de dados e caches na memória e análises em tempo real – essas VMs oferecem mais capacidade de RAM em comparação com CPU e SSD NVMe.
As VMs Vultr têm cerca de 32 localizações de servidores e suportam vários sistemas operacionais, incluindo CentOS, Debian, Ubuntu, Windows e FreeBSD. O valor que você pagará por esta solução depende do tipo de instância selecionado.
Uso geral a partir de US$ 30 por mês, otimização de CPU a partir de US$ 28 por mês, otimização de memória a partir de US$ 40 por mês e VM otimizada para armazenamento a partir de US$ 75 por mês.
OVHcloud IOPS
Criada para servidores de banco de dados e aplicativos de big data, a instância IPOS da OVHcloud ajuda a melhorar o desempenho das transações de disco na Nuvem Pública para torná-la mais rápida. Essas instâncias oferecem até quatro unidades NVMe, cada uma com armazenamento de 1,9 TB e um mínimo de 400.000 IOPS.
As infraestruturas e serviços OVHcloud IPOS estão em conformidade com os padrões da indústria e são certificados ISO/IEC 27001, 27017, 27018 e 27701.
O preço de IOPS da OVHcloud começa em US$ 0,488 por hora. Isso inclui 45 GB de memória, 8 vCore, armazenamento SSD de 50 GB e discos NVMe de 1,9 TB.
UpCloud Cloud Servers
Os UpCloud Cloud Servers oferecem alta CPU e VMs com otimização de memória, adequadas para cargas de trabalho com muitos requisitos de processamento e memória.
Um processador escalável Intel Xeon o alimenta e oferece até 64 vCPUs e 384 GB de memória. UpCloud é uma boa escolha para cargas de trabalho como bancos de dados, servidores web, CDNs, HPC, AI e ML.
O preço desta solução depende do plano selecionado. Os planos de uso geral do UpCloud começam em € 7 por mês ou € 0,0104 por hora; planos de alta CPU começam em € 130 por mês ou
€ 0,1935 por hora e planos de alta memória começam em € 40 por mês ou € 0,0595 por hora. Para sua taxa real, entre em contato com a equipe de vendas para cotações.
Servidor Virtual IBM Cloud
As VMs de memória ultraalta do IBM Cloud Virtual Server são otimizadas para cargas de trabalho com uso intensivo de dados. Ele fornece computação de alto desempenho e capacidade de memória inigualável, tornando-o uma boa escolha para empresas que exigem grande quantidade de memória sem comprometer o desempenho da computação.
A memória ultra alta da nuvem da IBM é alimentada por um processo Intel Xeon com 28 GB de RAM por vCPU para atender bancos de dados OLTP na memória. Ele também vem com armazenamento SSD NVMe mais rápido do que os discos rígidos tradicionais. É melhor para servidores web, bancos de dados, CDNs, HPC, ML e cargas de trabalho de IA.
Conclusão
Os provedores de VM em nuvem estão melhorando continuamente seus serviços para atender à crescente necessidade das empresas. O uso de uma VM otimizada oferece muitos benefícios, desde economia de custos até escalabilidade, flexibilidade e muito mais.
As melhores VMs para você dependem de suas necessidades e preferências exclusivas de carga de trabalho. Analise suas necessidades e certifique-se de selecionar as VMs certas para sua carga de trabalho, considerando os pontos fortes e fracos.
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