A proteção de informações confidenciais, tanto da sua empresa quanto de seus clientes, pode ser alcançada através de técnicas como pseudonimização, anonimização e desidentificação. Estas práticas são viabilizadas por ferramentas eficazes de mascaramento de dados.
No cenário dos negócios digitais, onde o foco está nos dados, é comum que terceiros acessem informações de clientes ou da própria empresa. Em tais situações, não é adequado simplesmente omitir os dados de relatórios ou visualizações, nem é viável apresentar os dados originais. É nesse contexto que o mascaramento de dados se torna crucial, atuando como uma barreira de proteção ao substituir os dados reais por versões irrealistas e seguras.
Através do mascaramento, seus colaboradores, fornecedores e clientes podem interagir com conjuntos de dados sem ter acesso às informações verdadeiras, como a margem de lucro da empresa em determinadas vendas ou os detalhes do cartão de crédito de clientes. Abaixo, apresentamos uma seleção das melhores ferramentas de mascaramento de dados disponíveis.
A Importância do Mascaramento de Dados
Entenda por que empresas bem-sucedidas adotam o mascaramento de dados:
- Reduz o risco de roubo ou infiltração de dados durante o upload para a nuvem.
- Impede que concorrentes obtenham informações estratégicas, como margens de lucro ou volume de usuários.
- Permite controlar o uso inadequado de dados de clientes por funcionários, terceirizados ou fornecedores.
- Viabiliza o compartilhamento seguro de dados com estagiários, desenvolvedores, designers e outros, para fins comerciais.
Técnicas de Mascaramento de Dados
Conheça as abordagens adotadas pelas empresas para mascarar dados:
#1. Pseudonimização
Esta técnica impede a identificação de usuários através da combinação de dados diversos. Remove informações pessoais identificáveis, substituindo-as por dados não relacionados, como nomes fictícios ou datas de nascimento alteradas.
#2. Embaralhamento e Substituição de Dados
Aqui, os dados são substituídos e embaralhados usando informações de ações, como nomes ou SSNs aleatórios. Embora os conjuntos de dados pareçam realistas, invasores não conseguirão usar os dados para causar danos ao seu negócio.
#3. Exibição de Valor Nulo
É possível programar bancos de dados e planilhas para exibir um valor nulo quando acessados por pessoas não autorizadas.
#4. Alteração de Valores Originais
Operações matemáticas, como multiplicação ou divisão, podem ser usadas para modificar valores numéricos com base em um padrão. É essencial criar padrões complexos para evitar a decodificação dos valores originais. O uso de ferramentas especializadas, como as mencionadas neste artigo, facilita a implementação dessas transformações.
Recursos Essenciais em Ferramentas de Mascaramento de Dados
Ao escolher uma ferramenta de mascaramento de dados, priorize os seguintes recursos:
- Conformidade com padrões internacionais, como HIPAA, CCPA e GDPR.
- Capacidade de identificar e mascarar automaticamente dados sensíveis.
- Conectividade com diversas fontes de dados, incluindo conjuntos de dados abertos e premium.
- Algoritmos de criptografia robustos para impedir a engenharia reversa dos dados mascarados.
- Geração de dados de teste realistas, mas fictícios, para fins de pesquisa e desenvolvimento.
- Produção de dados mascarados que não sejam úteis para concorrentes ou hackers.
Explore as ferramentas de mascaramento de dados que sua empresa deve considerar:
Delphix
Delphix é uma solução de conformidade e mascaramento de dados que identifica e protege informações confidenciais automaticamente. Ela localiza 30 tipos de dados críticos, como nomes, e-mails e números de cartões de crédito, em várias fontes, como bancos de dados e arquivos.
A ferramenta oferece mais de 50 perfis predefinidos, além de personalização de expressões. Não exige conhecimento de programação para aplicar seus algoritmos, mantendo a integridade referencial dos dados. Permite também a customização de algoritmos, caso necessário.
Os dados mascarados permanecem funcionais, podendo ser usados em desenvolvimento, teste e análise. Empresas que precisam seguir regulamentos como GDPR, HIPAA e CCPA podem utilizar a plataforma para tokenização e mascaramento irreversível, estabelecendo políticas consistentes para proteger ambientes de não produção.
K2View
K2View é ideal para quem precisa proteger um grande volume de dados confidenciais. Ela adota uma abordagem de produto de dados que diminui tempo e custos de implementação, eliminando complexidades empresariais.
Ao anonimizar dados sensíveis de entidades individuais, K2View protege informações PII e preserva a consistência relacional dos dados mascarados, auxiliando também na conformidade com GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD e PCI DSS.
A ferramenta utiliza descoberta automática e catalogação de dados para classificar e mapear informações sensíveis, oferecendo pesquisa detalhada em arquivos de banco de dados e metadados. K2View também inclui centenas de funções de mascaramento prontas, como substituição, randomização e embaralhamento.
Além disso, ela se integra com diversas fontes de dados, sejam locais ou na nuvem, como bancos de dados relacionais e sistemas legados, permitindo o mascaramento de dados com integridade referencial.
Accutive
Accutive oferece ferramentas robustas para mascaramento de dados, mantendo informações críticas seguras e utilizáveis para diversas funções empresariais. Esta solução local garante que dados mascarados pareçam reais, retendo valores inventados em todas as fontes.
Suporta migração de dados de fontes como Oracle, DB2 e SQLServer para destinos selecionados, além de armazenamento de dados mascarados em bancos de dados como MySQL e PostgreSQL. A plataforma pode ser usada em Linux, Unix, Windows e diversos serviços em nuvem.
Accutive disponibiliza um painel para acompanhamento de atividades, conexões ativas, resultados gráficos e progresso de tarefas. Outros recursos incluem relatórios detalhados, insights de desempenho e gerenciamento integrado de contas.
Informatica
Com o mascaramento de dados em nuvem da Informatica, você protege a privacidade de dados de clientes, auxiliando na conformidade e governança de segurança. É útil para anonimizar dados sensíveis em testes, desenvolvimento e análises, mantendo a segurança em cadeias de suprimentos e programas de experiência do cliente.
Esta plataforma oferece segurança flexível e centrada em dados, preservando o contexto e a integridade referencial dos dados para maior segurança e conformidade. Você pode mascarar dados pessoais, como nomes e datas de nascimento, de várias fontes e bancos de dados, reduzindo o risco de perda e uso indevido de informações.
Hush-Hush
Para empresas modernas, cumprir as exigências de privacidade é um desafio, mas Hush-Hush facilita o mascaramento de dados PII. Este software identifica e classifica dados confidenciais para anonimização, seguindo os padrões GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA e GLBA.
Hush-Hush usa componentes baseados em regras para configuração e anonimização segura de dados, com soluções prontas para mascarar identificadores diretos e indiretos, utilizando algoritmos fixos e genéricos. A solução pode ser implementada localmente ou na nuvem, integrando-se com SQL Server e Biztalk através de API.
Permite executar trabalhos de anonimização de forma programada ou ad hoc, gerando relatórios de trilha de auditoria para conformidade com regulamentos.
dataZense
dataZense é uma solução para proteger dados sensíveis, oferecendo ferramentas para criação de perfil de dados, prevenção de perda de dados e governança. Ela cria perfis de dados estruturados e não estruturados, eliminando preocupações com fontes de dados.
Realiza perfis de dados em nível de coluna para identificar PII, com um processo de validação para revisão e aprovação de dados confidenciais. dataZense impede o acesso não autorizado através de mascaramento, embaralhamento ou criptografia.
A plataforma, acessível de qualquer local, suporta GDPR, CCPA e outras leis de privacidade, garantindo proteção contínua e escalável.
DataVeil
DataVeil oferece duas ferramentas: DataVeil, para mascarar dados em bancos de dados SQL, e FileMasker, para mascarar arquivos permanentemente. Ambas transformam informações sensíveis, como nomes e endereços, em dados fictícios que parecem reais.
O mascaramento permite que as organizações usem dados para testes, desenvolvimento e análise, cumprindo leis como GDPR, HIPAA e PCI. A ferramenta mantém as propriedades estatísticas dos dados originais, fornecendo dados mascarados que são significativos e relevantes para diversos usos.
Immuta
Immuta é ideal para mascaramento dinâmico de dados e controles de privacidade. Durante o tempo de consulta, oculta valores sensíveis sem alterar os dados originais, utilizando políticas de controle de acesso baseadas em atributos.
A ferramenta oferece mais de 60 controles de segurança, com opções para mascaramento dinâmico, incluindo anonimização e pseudonimização. Estas políticas garantem acesso instantâneo a dados autorizados, automatizando restrições de acesso com base em condições como demografia do usuário.
Immuta reduz a carga de engenharia, diminuindo o risco de violação de dados, protegendo a reputação da organização e aumentando a produtividade.
IRI FieldShield
IRI FieldShield é uma solução para organizações que precisam gerenciar um grande volume de dados. Ele realiza classificação PII centralizada, localiza dados em qualquer local e os mascara automaticamente, mantendo a integridade referencial. É adequado para conformidade com GDPR, CIPSEA, HIPAA e outros regulamentos.
A ferramenta suporta mascaramento de dados de várias fontes, incluindo bancos de dados relacionais, NoSQL, arquivos e planilhas, protegendo dados em repouso e em movimento. Você pode agendar uma demonstração para ver como funciona.
Considerações Finais
É crucial considerar a necessidade de mascaramento ou criptografia de dados, conforme exigido por normas de privacidade e segurança, tanto nacionais quanto internacionais.
O mascaramento de dados de negócios e usuários contribui para o cumprimento de leis como GDPR e HIPAA. Utilize as ferramentas mencionadas para garantir a proteção de seus dados.
Considere também explorar plataformas de proteção de dados em nuvem para manter suas informações seguras e acessíveis.