O Uso de Deepfakes no Mundo Corporativo: Uma Análise Detalhada
Atualmente, empresas de diversos setores têm recorrido a deepfakes para desenvolver simulações impressionantes e realistas, visando impulsionar seus negócios de maneiras inovadoras. Com a tecnologia deepfake, a confiabilidade de qualquer imagem ou vídeo visualizado online tornou-se um ponto de questionamento, dada a possibilidade de manipulação ou falsificação desses materiais.
Contudo, é importante notar que um número significativo de pessoas emprega softwares deepfake de forma ética e construtiva. Este artigo tem como objetivo esclarecer o conceito de deepfake, explorar suas vantagens no contexto empresarial, alertar sobre os golpes associados a essa tecnologia e apresentar uma seleção dos melhores softwares deepfake de código aberto disponíveis no mercado.
O que são Deepfakes?
Deepfakes são essencialmente conteúdos visuais que foram manipulados e gerados por meio de modelos de inteligência artificial altamente avançados. As imagens, sons ou vídeos resultantes têm uma aparência tão autêntica que se torna difícil distingui-los de materiais reais. Os criadores de deepfakes utilizam aprendizado profundo (uma ramificação do aprendizado de máquina) para produzir essas criações visuais e sonoras.
A tecnologia deepfake permite a criação de personagens fictícios, aos quais podem ser atribuídos sons falsos. Em contrapartida, é possível substituir o rosto de um ator em um vídeo pelo rosto de outra pessoa, preservando o áudio original. Os criadores também podem modificar a voz para dar a impressão de que uma pessoa conhecida está proferindo as palavras ouvidas.
Abaixo está um exemplo de vídeo deepfake:
A primeira impressão é a de que o vídeo é real. No entanto, ele foi gerado há alguns anos.
Vantagens dos Deepfakes para Empresas
A criação de memes é uma aplicação conhecida de deepfakes. No entanto, pessoas mal-intencionadas usam essa tecnologia para disseminar informações falsas ou prejudicar a imagem de marcas e indivíduos.
Deepfakes também oferecem vantagens significativas para marcas criativas e empreendedores. Veja algumas delas:
- Redução de Custos de Produção: Empresas não precisam mais gastar com atores, cenários elaborados ou equipes de filmagem, pois podem criar conteúdo visual de alta qualidade usando deepfakes.
- Conteúdo Personalizado: Empresas agora usam deepfakes para gerar conteúdo e anúncios personalizados, segmentados por localização, nicho ou setor específico.
- Influenciadores Virtuais: Contratar influenciadores pode ser dispendioso. Deepfakes oferecem a oportunidade de criar influenciadores virtuais para promover marcas.
- Atendimento ao Cliente Aprimorado: Deepfakes podem ser usados no atendimento ao cliente de diversas maneiras, como a criação de um porta-voz virtual disponível 24/7 para responder a perguntas e interagir com clientes.
- Acessibilidade Melhorada: Deepfakes podem ser usados para produzir conteúdo acessível a pessoas com deficiências, como artigos com linguagem de sinais para pessoas com deficiência auditiva.
Golpes Deepfake e Como Identificá-los
Golpes deepfake são atividades fraudulentas que usam a tecnologia deepfake com o intuito de enganar ou obter ganhos financeiros. Esses golpes podem ocorrer de diversas formas, como fraudes de voz, falsificação de identidade em vídeo, depoimentos e entrevistas falsas.
Por exemplo, vídeos direcionados a figuras públicas, como políticos ou celebridades, já foram divulgados. Um exemplo notório é um vídeo que supostamente mostra o presidente ucraniano Volodymyr Zelensky anunciando a rendição de suas tropas:
Essa situação nos leva a questionar se é possível confiar em algo que vemos online. Felizmente, existem maneiras de identificar deepfakes:
- Expressões: A análise das expressões faciais e movimentos corporais pode revelar se um vídeo é real ou não. Observe movimentos labiais estranhos e a falta de pausas na fala.
- Tom de Pele Irregular: Verifique se o tom de pele do rosto e cabeça corresponde ao tom de outras partes do corpo, como as mãos.
- Transições: Deepfakes geralmente se concentram no rosto frontal. Se o vídeo tiver outras perspectivas, examine as transições para encontrar possíveis irregularidades.
- Manchas: Uma tela de alta resolução é necessária para identificar manchas em imagens geradas por computador. Em vídeos, pause e analise se a pele parece sintética ou natural.
A maioria dos deepfakes é produzida com computadores avançados. No entanto, softwares deepfake acessíveis também podem ser usados para criar esse tipo de conteúdo.
A seguir, estão alguns dos principais softwares para produção de deepfakes:
FaceSwap
FaceSwap é uma ferramenta de aprendizado profundo usada para identificar e trocar rostos. Desenvolvida com TensorFlow, Keras e Python, ela é compatível com Windows, macOS e Linux. Esta ferramenta é ideal para descobrir e experimentar técnicas de inteligência artificial em filmes, comentários políticos e outras aplicações éticas.
Características:
- Ideal para trocar rostos em vídeos e imagens
- Disponível para Linux, macOS e Windows
- Gratuito
A plataforma possui um fórum onde os usuários podem interagir e trocar ideias sobre o uso da ferramenta.
DeepFace Live
DeepFace Live permite a troca de rostos em tempo real para videochamadas e streaming. Você pode usar modelos treinados ou sua webcam para substituir seu rosto por um dos muitos rostos de pessoas que não existem.
Características:
- Sem dependências
- Compatível com Windows 10 e superior
- Ideal para trocas em tempo real em videochamadas e streaming
A plataforma também oferece o DeepFace Lab, que permite treinar seus próprios modelos faciais e o animador facial para criar GIFs e vídeos curtos.
DeepFace Lab
DeepFace Lab é um dos principais softwares para troca de rostos. Ele oferece as ferramentas necessárias para produzir trocas faciais de alta qualidade, ideal para quem busca flexibilidade e adaptabilidade.
Características principais:
- Disponível para Linux e Windows
- Estrutura para troca de rosto
- Pode ser treinado no Google Collab
DeepFaceLab é altamente personalizável, permitindo que os usuários modifiquem vários aspectos para atender às suas necessidades, como trocar o rosto, envelhecer o rosto e manipular os lábios.
SimSwap
SimSwap é uma estrutura para troca de rostos em vídeos e imagens, projetada para preservar atributos como direção do olhar e expressão facial. Isso garante que o rosto resultante seja muito semelhante ao original.
Características principais:
- Estrutura de troca de rostos
- Adequado para vídeos e imagens
- Adaptável a identidades variadas
Esta ferramenta foi desenvolvida em Python e usa bibliotecas como NumPy, PyTorch e TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion é um trocador e intensificador de rostos disponível para macOS, Linux e Windows. Ele é ideal para especialistas em aprendizado de máquina com habilidades técnicas. Requer pelo menos 4GB de RAM para funcionar, mas 8GB ou mais são recomendados.
Características principais:
- Trocador e intensificador de rosto
- Sem dependências
- Gratuito
FaceFusion é destinado à indústria de mídia gerada por IA, permitindo que os usuários criem personagens como modelos de roupas ou animem personagens personalizados. Foi construído em Python.
Ghost
Ghost, sigla para Transferência One Shot Generativa de Alta Fidelidade, usa uma única imagem para trocar o rosto alvo em um vídeo ou imagem sem um estágio de treinamento adicional. Ele foi projetado para manter a vivacidade do rosto alvo após a troca.
Características principais:
- Troca rostos em vídeos e imagens
- Usa abordagem de disparo único
- Código aberto
Ghost utiliza uma função de perda de visão que preserva a direção dos olhos do rosto alvo e usa mesclagem adaptativa para transferir a forma do rosto de origem de forma eficaz. A ferramenta possui pipelines de imagem para imagem e imagem para vídeo de disparo único para trocas de alta qualidade.
SadTalker
SadTalker é um gerador de coeficientes de movimento 3D que cria expressões e poses de cabeça para produzir renderizações de rostos falantes em diversos idiomas, como inglês ou chinês. Os modelos também são treinados para controlar o piscar de olhos, tornando-o o mais realista possível.
Características principais:
- Multiplataforma
- Adequado para vídeo e imagens
- Gratuito
SadTalker é multiplataforma, compatível com Windows, Linux e macOS, permitindo a geração de imagens e vídeos em diferentes modos. Pode ser executado em qualquer máquina com 4GB de RAM ou mais.
Clonagem de Voz em Tempo Real
Clonagem de Voz em Tempo Real é uma ferramenta que clona uma voz e gera fala arbitrária em poucos segundos, compatível com sistemas baseados em Windows e Linux. Os modelos pré-treinados são baixados automaticamente ao instalar a ferramenta, mas também podem ser baixados manualmente.
Características:
- Multiplataforma
- Clonagem de voz em tempo real
- Gratuito
A clonagem de voz em tempo real passa por três estágios para produzir fala arbitrária. No primeiro estágio, o usuário cria uma representação digital da voz a partir do áudio. As duas etapas seguintes geram fala a partir de um texto fornecido.
Conclusão
Agora você conhece uma variedade de softwares deepfake que podem ser usados para manipular imagens, vídeos ou ambos. Embora alguns indivíduos utilizem deepfakes para fins maliciosos, eles também podem ser usados em negócios e para branding. A escolha do software dependerá da sua tarefa e experiência. Analise cada ferramenta para determinar qual atende às suas necessidades.
Explore também as melhores ferramentas de clonagem de voz com IA para criar narrações autênticas e contínuas.