As empresas modernas estão usando deepfakes para criar ilusões realistas que impactam positivamente seus negócios. Com Deepfakes, agora é difícil confiar em qualquer imagem ou vídeo que você vê online por um motivo: tal multimídia pode ser alterada ou falsa.
Por outro lado, há um grande número de pessoas que usam software Deepfake de forma ética. Este artigo discutirá o que é Deepfake, os benefícios que ele apresenta para o mundo dos negócios, golpes de Deepfake e revisará alguns dos melhores softwares deepfake de código aberto que você pode usar hoje.
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O que são deepfakes?
Deepfakes são conteúdos visuais manipulados gerados por modelos sofisticados de IA. As imagens, sons ou vídeos resultantes parecem reais. Os criadores de Deepfakes usam aprendizado profundo (um subtópico de aprendizado de máquina) para gerar esses vídeos e imagens.
Com o deepfake, você pode criar personagens que não existem e anexar sons falsos a eles. Por outro lado, você pode substituir o rosto de um artista em um vídeo pelo rosto de outra pessoa, mantendo o som original. Os criadores também podem manipular a voz para parecer que uma pessoa conhecida está falando as palavras que você ouve.
Este é um exemplo de vídeo deepfake:
O vídeo parece real e você pode acreditar se assisti-lo pela primeira vez. No entanto, este vídeo foi criado há cinco anos.
Quais são os benefícios dos Deepfakes para o mundo dos negócios?
A criação de memes é um dos casos de uso do Deepfakes. Por outro lado, alguns malfeitores usam essa tecnologia para espalhar informações falsas ou até mesmo pintar marcas/pessoas de maneira negativa.
Deepfakes também apresentam vários benefícios para marcas criativas e empresários. Estes são alguns dos benefícios dos deepfakes no mundo dos negócios:
- Custos de produção reduzidos: as empresas não precisam mais pagar atores, criar cenas de filmagem caras ou contratar fotógrafos/cinegrafistas, pois podem produzir conteúdo visual de alta qualidade usando deepfakes.
- Produção de conteúdo personalizado: As empresas agora usam deepfakes para produzir conteúdo e anúncios personalizados. Esse conteúdo pode ser direcionado a locais, nichos ou setores específicos.
- Influenciadores virtuais: A contratação de influenciadores físicos pode ser cara. Deepfakes apresenta às empresas a chance de construir influenciadores virtuais que podem endossar e promover marcas.
- Atendimento ao cliente aprimorado: as empresas podem usar deepfakes no atendimento ao cliente de várias maneiras. Por exemplo, uma empresa pode ter um porta-voz virtual disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, para responder a dúvidas comuns ou interagir com os clientes.
- Acessibilidade aprimorada: você pode usar deepfakes para produzir conteúdo que pessoas com diversas deficiências possam acessar. Por exemplo, você pode produzir artigos auxiliados por linguagem de sinais para quem não consegue ouvir usando deepfakes.
O que são golpes Deepfake e como você pode detectá-los?
Golpes deepfake são atividades fraudulentas produzidas usando a tecnologia deepflake destinadas a enganar ou para fins maliciosos ou ganho financeiro. Esses golpes deepfake podem assumir diferentes formas, como fraude de voz, falsificação de identidade de vídeo, depoimentos falsos e entrevistas.
Por exemplo, você pode ter visto um vídeo inventado direcionado a indivíduos conhecidos, como políticos ou celebridades. Este é um exemplo perfeito de um vídeo que personifica o presidente ucraniano, Volodymyr Zelensky, alegando que as suas “tropas se renderam”:
Isso significa que não podemos mais confiar em nada que vemos online? Felizmente, agora você pode detectar deepfakes das seguintes maneiras:
- Expressões: uma simples olhada nas expressões faciais ou movimentos corporais pode ajudá-lo a saber se um vídeo é real ou não. Verifique se há movimentos não naturais dos lábios e a falta de pausas enquanto fala.
- Tom de pele irregular: esse recurso é comum em vídeos. Verifique se o tom da pele do rosto/cabeça combina com o de outras partes do corpo, como as mãos.
- Transições: a maioria dos vídeos deepfake focam nos rostos frontais. Se o vídeo que você está assistindo tiver outras visualizações, verifique as transições para determinar se há algo incomum.
- Patches: Você precisa de uma tela com boa resolução para anotar patches em imagens geradas por computador. Se for um vídeo, você pode pausar, fazer uma captura de tela e analisar se a pele é sintética ou natural.
A maioria das pessoas usa computadores sofisticados/especializados para produzir deepfakes. Felizmente, você também pode usar software deepfake prontamente disponível para produzir esse tipo de conteúdo.
Estes são alguns dos melhores aplicativos de software para produzir deepfakes:
Troca de rosto
Troca de rosto é uma ferramenta de aprendizado profundo que você pode usar para reconhecer e trocar rostos. Os desenvolvedores desta ferramenta usaram TensorFlow, Keras e Python (algumas das maiores tecnologias em aprendizado de máquina).
FaceSwap foi projetado para rodar em Windows, macOS e Linux. O produto existe para descobrir e experimentar técnicas de inteligência artificial. Pode ser usado em filmes, comentários políticos ou sociais ou qualquer outra aplicação ética.
Características
- Melhor para trocar rostos em vídeos e imagens
- Disponível nos sistemas operacionais Linux, macOS e Windows
- livre
A plataforma possui um fórum exclusivo onde os usuários podem interagir e compartilhar ideias sobre como utilizar esta ferramenta.
DeepFace Live
DeepFace Live é uma ferramenta de troca de rosto em tempo real para videochamadas e streaming de PC. Você pode trocar de rosto olhando para o vídeo usando modelos treinados ou pela sua webcam. A ferramenta possui centenas de rostos de pessoas que não existem.
Características
- Dependências zero
- Compatível com Windows 10 e superior
- Adequado para trocas em tempo real para videochamadas e streaming de PC
A plataforma também oferece DeepFace Lab, onde você pode treinar seu próprio modelo de rosto e obter maior qualidade ou melhor correspondência de rosto. Você também pode optar pelo animador facial que permite criar gifs e outros formatos de vídeo curtos.
DeepFace Lab
DeepFace Lab é uma estrutura líder para troca de rosto. Este software vem com as ferramentas certas para ajudar os usuários a produzir trocas faciais de alta qualidade. É também a ferramenta certa para pessoas que procuram acoplamento flexível e flexível para fortalecer seus pipelines sem escrever códigos clichê complicados.
Características principais
- Disponível para Linux e Windows
- É uma estrutura de troca de rosto
- Pode ser treinado no Google Collab
DeepFaceLab é altamente personalizável e os usuários podem modificar vários aspectos de seu pipeline para atender às suas necessidades. Esta ferramenta permite que você faça coisas diferentes, como trocar o rosto, envelhecer o rosto e manipular os lábios.
SimSwap
SimSwap é uma estrutura de troca de rosto para vídeos e imagens. Esta ferramenta foi projetada de forma a preservar atributos como direção do olhar e expressão facial ao trocar de rosto. Essa abordagem facilita que a face resultante tenha uma grande semelhança com a face de origem.
Características principais
- Estrutura de troca de rosto
- Adequado para vídeos e imagens
- Adaptável a identidades arbitrárias
A ferramenta foi projetada para se estender da arquitetura de troca de rosto específica de identidade e permitir que a troca seja adaptada a identidades arbitrárias. Esta ferramenta é criada usando Python e suas bibliotecas, como NumPy, PyTorch e TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion é um trocador e intensificador de rosto. Esta ferramenta está disponível para usuários de macOS, Linux e Windows. FaceFusion foi projetado para especialistas em aprendizado de máquina e aqueles com habilidades técnicas. Você precisa de pelo menos 4 GB de RAM para executar este software sem problemas, mas 8 GB ou mais é desejável.
Características principais
- Um trocador e intensificador de rosto
- Dependências zero
- Livre
FaceFusion é voltado para a indústria de mídia gerada por IA, e os usuários podem gerar personagens como modelo para uma linha de roupas ou até mesmo animar um personagem personalizado. Esta ferramenta foi construída em Python.
Fantasma
Fantasma é a abreviação de Transferência One Shot Generativa de Alta Fidelidade. Esta ferramenta usa disparo único, o que significa que usa uma única imagem de origem para trocar a face alvo em um vídeo ou imagem sem um estágio de treinamento adicional. O Ghost foi projetado para manter a vivacidade do rosto alvo após a troca ser feita.
Características principais
- Troque rostos em vídeos e imagens
- Usa abordagem de tiro único
- Código aberto
O Ghost usa a função de perda de visão que preserva a direção dos olhos como no rosto alvo. Esta ferramenta também usa mesclagem adaptativa que permite aos usuários transferir a forma da face de origem de maneira eficaz. A ferramenta possui pipelines de imagem para imagem e imagem para vídeo de disparo único para trocas de alta qualidade.
SadTalker
SadTalker é um gerador de coeficientes de movimento 3D. Esta ferramenta gera expressões e poses de cabeça para produzir renderizações de rostos falantes. Os vídeos gerados podem estar em diversos idiomas, como inglês ou chinês. Os modelos também foram treinados para controlar o piscar dos olhos e torná-los o mais realistas possível.
Características principais
- Multi plataforma
- Adequado para vídeo e imagens
- Livre
SadTalker é uma ferramenta multiplataforma que você pode usar em Windows, Linux e macOS. Esta ferramenta permite a geração de diferentes imagens/vídeos em diferentes modos como redimensionamento, imagem estática e referência. Qualquer máquina com 4 GB de RAM ou superior pode executar o SadTalker.
Clonagem de voz em tempo real
Clonagem de voz em tempo real é uma ferramenta que ajuda a clonar uma voz e gerar fala arbitrária em poucos segundos. Esta plataforma é executada em sistemas baseados em Windows e Linux. Os modelos pré-treinados para esta ferramenta são baixados automaticamente quando você a instala em sua máquina local. No entanto, você também pode baixá-los manualmente.
Características
- Multi plataforma
- Clonagem de voz em tempo real
- Livre
A clonagem de voz em tempo real passa por três estágios para produzir uma fala arbitrária. O usuário cria uma representação digital de uma voz a partir do áudio no primeiro estágio. As duas últimas etapas envolvem a geração de fala a partir de um determinado texto arbitrário.
Conclusão
Agora você tem uma variedade de aplicativos de software deepfake que pode usar para trocar imagens, vídeos ou ambos. Embora existam pessoas que criam deepfakes para fins maliciosos, você também pode usá-los nos negócios e para sua marca. A escolha do software dependerá da tarefa em questão e da sua experiência. Analise cada ferramenta para determinar se ela atende às suas necessidades.
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