As ferramentas de qualidade de dados podem inspecionar e analisar dados de negócios para determinar se os dados são úteis o suficiente para serem usados na tomada de decisões de negócios.
Dito isso, o gerenciamento de qualidade de dados é crucial em data centers, pois a complexidade da nuvem está crescendo.
Você precisa de uma maneira eficaz de limpar, gerenciar e analisar dados de várias fontes, incluindo mídias sociais, logs, IoT, e-mail e bancos de dados.
É aqui que o uso de ferramentas de qualidade de dados faz sentido.
Essas ferramentas podem corrigir dados em caso de erros de formatação, erros de digitação, etc., e eliminar dados desnecessários. Eles também podem implementar regras, remover dispendiosas inconsistências de dados e automatizar processos para aumentar a receita e a produtividade de sua empresa.
Vamos entender o que significa qualidade de dados, explorar sua finalidade e recursos comuns e ver algumas das melhores ferramentas de qualidade de dados que você pode usar.
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O que você entende por qualidade de dados?
A qualidade de dados mede o valor de um determinado dado com base em fatores, incluindo integridade, confiabilidade, consistência e precisão. Medir a qualidade dos dados é essencial para que as empresas identifiquem erros, removam inconsistências e possibilitem economias de custos significativas.
Os processos de qualidade de dados incluem ingestão de dados, criação de perfil de dados, análise de dados, limpeza de dados, padronização, correspondência de dados, execução de dados, desduplicação de dados, mesclagem de dados e, finalmente, exportação de dados.
Por que as ferramentas de qualidade de dados são essenciais?
Um dos fatores de sucesso para muitas organizações é a qualidade dos dados que utilizam. Dados de qualidade fornecem insights que você pode confiar e aproveitar em seus processos e decisões de negócios, reduzindo o desperdício de recursos. Isso ajuda a aumentar a eficiência e a lucratividade da sua organização.
Mas o que acontece quando você não usa dados de qualidade?
Bem, se você utilizar dados ruins ou ruins, isso pode resultar em sérias consequências para o seu negócio. Você pode acabar tomando decisões de negócios, estratégias e análises ruins com dados imprecisos, incompletos e não confiáveis.
Há muitos exemplos que dados imprecisos podem causar, como endereços incorretos de clientes, registros incompletos de clientes, vendas perdidas, relatórios financeiros impróprios e muito mais. Como resultado, sua empresa pode sofrer tremendamente em termos de dinheiro, fama e outros enfeites.
É por isso que usar dados de qualidade é uma decisão sábia para todos os negócios, e as ferramentas de qualidade de dados oferecem exatamente isso.
Ele o ajudará a manter dados de alta qualidade que podem permitir que você atenda a vários requisitos regulatórios locais e internacionais. No geral, você melhorará a agilidade e a eficiência dos negócios com dados precisos e confiáveis usando um software de boa qualidade de dados.
Recursos comuns em software de qualidade de dados
As soluções de qualidade de dados fornecem procedimentos e processos para gerar dados de qualidade para que as empresas possam usar dados valiosos quando necessário. Isso ajuda a melhorar a produtividade, confiabilidade e estabilidade.
Aqui estão alguns dos recursos comuns que você pode esperar nas ferramentas de qualidade de dados:
- Legitimidade e validade
- Alta precisão
- Relevância com pontualidade adequada
- Consistência e confiabilidade
- Abrangência e completude
- Singularidade e granularidade
- Acessibilidade e disponibilidade
- Padronização e desduplicação de dados
- Perfil e descoberta de dados
- Limpeza e integração
Como escolher a melhor ferramenta de qualidade de dados?
Escolher a solução certa de qualidade de dados é importante para que as empresas tomem melhores decisões. Como muitas ferramentas de qualidade de dados estão disponíveis no mercado, decidir o que é melhor pode ser confuso. Portanto, lembre-se destes pontos ao selecionar uma ferramenta de qualidade de dados:
- Identifique os desafios de dados em seu negócio
- Entenda quais ferramentas de qualidade de dados podem ser benéficas para sua organização e que podem resolver esses desafios
- Conheça os pontos fortes e fracos de várias ferramentas de limpeza de dados para moldar sua decisão
- Verifique os planos de preços e escolha o que estiver dentro do seu orçamento. Você também pode obter uma avaliação gratuita antes de pagar pela ferramenta.
Agora, vamos explorar algumas das melhores ferramentas de qualidade de dados com seus recursos e benefícios.
Talend
Obtenha a melhor solução de qualidade de dados para o seu negócio com a Talend. Ele permite identificar rapidamente problemas de qualidade, descobrir padrões e detectar anomalias com a ajuda de representações gráficas e estatísticas.
Essa ferramenta ajudará você a limpar, padronizar e criar perfis de dados em seus sistemas com facilidade. O Talend também pode resolver problemas de qualidade de dados à medida que seus dados fluem pelos procedimentos. Possui uma interface de autoatendimento conveniente para usuários comerciais e técnicos.
A Talend garante que dados confiáveis sempre estarão disponíveis durante a integração, o que efetivamente melhora o desempenho de vendas e reduz custos. O Talend Trust Score integrado oferece avaliações de confiança instantâneas, acionáveis e explicáveis para diferenciar conjuntos de dados limpos dos dados que precisam de limpeza.
O Talend limpa os dados recebidos automaticamente com validação, padronização e desduplicação habilitadas para aprendizado de máquina. A ferramenta enriquece seus dados juntando-os com detalhes de fontes externas, como identificação comercial ou códigos de validação postal.
Você pode colaborar seletivamente e compartilhar dados com usuários confiáveis sem expor informações pessoais a usuários não autorizados. A Talend protege os dados confidenciais com mascaramento e garante a conformidade com os regulamentos de proteção e privacidade de dados externos e internos.
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OpenRefine
Anteriormente conhecido como Google Refine, o OpenRefine é uma ferramenta robusta usada para trabalhar com dados confusos, limpá-los e transformá-los de um formato para outro. Você pode até estender seus dados com dados externos e serviços da web.
O OpenRefine mantém os dados privados em seu sistema até que você queira colaborar ou compartilhar. Está disponível em mais de 15 idiomas e faz parte do Code for Science and Society. Você poderá explorar grandes conjuntos de dados rapidamente com o OpenRefine.
Estenda e vincule facilmente seu conjunto de dados a vários serviços da Web com a ajuda do OpenRefine. Alguns serviços da web permitem que o OpenRefine carregue os dados limpos em um banco de dados, como o Wikidata. Também ajuda a limpar e transformar os dados.
Você pode aplicar transformações de células avançadas ao importar dados em diferentes formatos. Aqui, as células contêm vários valores com os quais você precisa lidar. Você também pode filtrar seus dados e particioná-los com expressões regulares. Além disso, você pode identificar tópicos automaticamente usando a extração de nome-entidade nos campos de texto completo.
ZoomInfo OperationsOS
Obtenha os melhores dados comerciais de alto desempenho B2B entregues em seus termos. O ZoomInfo OperationsOS oferece dados flexíveis, primários e acessíveis que ajudam você a acelerar seus negócios. Sua melhor precisão de preenchimento, taxas de correspondência e taxa de preenchimento oferecem a melhor confiabilidade de dados.
Infunda seu MAP, data warehouse na nuvem e CRM e identifique seus clientes em todos os canais para registrar os dados mais acionáveis e precisos. Você pode acessar o banco de dados global de diferentes empresas, desde pequenas até empresas globais, abrangendo hierarquias, tecnologia e firmagrafia.
O ZoomInfo OperationsOS oferece uma plataforma única para streaming de intenção, melhores dados de contato e furos para que você possa ir além de apenas dados para uma imagem completa. Você pode integrar facilmente dados B2B em qualquer fluxo de trabalho ou sistema de sua escolha por APIs, aplicativos de orquestração, arquivos simples ou compartilhamentos de dados.
Você pode usar APIs de assinatura e enriquecimento e pesquisa abrangente para integrar a inteligência e os dados do ZoomInfo em tempo real. Você também terá orquestração de dados automatizada para melhores dados prontos para engajamento.
Além disso, o ZoomInfo OperationsOS ajuda você a melhorar a produtividade do seu negócio integrando sua tecnologia inovadora e dados abrangentes com suas plataformas.
Obtenha pacotes flexíveis em soluções e aplicativos orientados a dados. Faça um teste gratuito ou agende uma demonstração para saber como funciona.
Atacama
Entenda o estado dos dados, melhore-o e evite que dados ruins entrem em seus sistemas com a plataforma de gerenciamento de qualidade de dados autodirigida da Atacama. Ele o ajudará a monitorar continuamente a qualidade dos seus dados com o mínimo de esforço.
O Atacama One automatiza seu gerenciamento de qualidade de dados conectando-o à sua fonte. Você pode aproveitar a IA para obter resultados rápidos, o que significa melhor qualidade de dados sem esforço extra. Ele fornece uma interface amigável para que os usuários desfrutem de um gerenciamento de qualidade de dados mais inteligente e rápido.
Detecte instantaneamente possíveis problemas em seus dados em movimento. O mecanismo de autoaprendizagem do Atacama identifica termos de negócios e domínios de dados e atribui regras à qualidade de dados de uma biblioteca. Ele também melhora a qualidade geral ao longo do tempo e detecta alterações automaticamente para agir imediatamente, se necessário.
Da linhagem de dados ao MDM e aos domínios de negócios, a qualidade dos dados é necessária em todos os lugares; por isso, a Atacama fornece com sucesso ferramentas de qualidade de dados para o seu negócio. Você pode personalizar as regras facilmente em uma interface amigável com a ajuda de uma linguagem de expressão rica ou condições semelhantes a frases.
Além disso, processe qualquer quantidade de dados mais rapidamente com o Atacama. Ele foi desenvolvido para equipes de dados técnicos, equipes de governança altamente regulamentadas, equipes analíticas rápidas e outras equipes semelhantes. Você também pode basear suas decisões em relatórios abrangentes e precisos.
Dataedo
Aumente a confiança e melhore a qualidade dos seus dados com as ferramentas de qualidade de dados da Dataedo. Ele ajuda você a entender de onde seus dados estão vindo e validar sua qualidade ao atingir valores de pico e coletar feedback inestimável.
O Dataedo permite identificar, entender e corrigir falhas em seus dados para apoiar os processos de negócios e a tomada de decisão eficaz. Garante a qualidade dos dados em diferentes níveis:
- Você pode identificar a fonte de dados e como ela é transformada pela linhagem de dados para avaliar a confiabilidade dos dados.
- Você pode usar dados de amostra para entender quais dados são armazenados nos ativos de dados e garantir que sejam de boa qualidade.
- Reúna comentários sobre a qualidade dos usuários da comunidade.
O Dataedo nunca permite que você tome decisões erradas a partir de seus dados que podem custar milhões de dólares à sua empresa. Ele fornece contexto entre os dados com diagramas de linhagem de dados, documentação de dados e feedback por meio de um catálogo de dados.
Você pode dar aos seus funcionários acesso ao catálogo de dados para que eles possam entender os dados de uma maneira melhor e reduzir a ocorrência de erros.
Além disso, use um catálogo de dados da Web que permita que os usuários de dados publiquem feedback. Você também pode adicionar avisos aos ativos de dados para que outros membros possam examiná-los. Além disso, aumente a confiança em seus dados e apoie a governança de dados, pois a qualidade dos dados é essencial. O Dataedo oferece muitos recursos, incluindo:
- Perfil de dados
- Linhagem de dados para mapear fontes de dados
- Glossário de Negócios
- Descubra e documente relacionamentos e cada elemento de dados
- Garantia de qualidade orientada pela comunidade
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Escada de dados
Obtenha um mecanismo de qualidade e correspondência de dados de ponta a ponta com o Data Ladder e aprimore a precisão e a confiabilidade do ambiente de dados corporativos sem atrito. A ferramenta pode vincular, preparar e integrar de forma inteligente dados de qualquer fonte.
O DataMatch Enterprise (DME) do Data Ladder é um kit de ferramentas de software para criação de perfis, correspondência, desduplicação e limpeza sem código. Ele ajuda a identificar possíveis problemas em seus dados. Você obterá uma ferramenta de criação de perfil pronta para uso que fornece metadados para criar uma análise de perfil convincente em todos os conjuntos de dados.
Padronize os dados da sua organização e torne-os consistentes, exclusivos e precisos usando bibliotecas integradas, recursos sofisticados de reconhecimento de padrões e recursos de correspondência proprietários. A interface intuitiva do Data Ladder reduz o número de cliques necessários para concluir a limpeza de dados.
O DME emprega algoritmos de correspondência de dados poderosos e em tempo real que trabalham na natureza dos dados. Ele contém algoritmos de correspondência fonética, específica de domínio, numérica e difusa. Além disso, você pode ajustar as variáveis de peso e o nível desses algoritmos para garantir a máxima precisão.
Além disso, o Data Ladder ajuda você a verificar a validade dos endereços físicos de correspondência nos bancos de dados de seus contatos. Seu robusto módulo de verificação de endereço corrige automaticamente os endereços, adiciona informações e compara uma lista de endereços válidos. Todas as funções e recursos de limpeza de dados são feitos através da API RESTful e padronizada do Data Ladder.
Além disso, você obterá perfis inteligentes e pesquisa de grandes conjuntos de dados, nomes de caixa, endereços de divisão, valores de dados de transformação e muito mais. O DME também oferece tecnologia de correspondência robusta e de alto desempenho, integração perfeita, sincronizações em tempo real, uma interface intuitiva e recursos de implementação rápida.
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Insycle
Em vez de gastar mais tempo em um trabalho de dados confuso, use o Insycle para aproveitar uma maneira moderna de limpar, atualizar e organizar os dados do cliente em um único local. Isso permitirá que sua equipe execute tarefas de forma eficiente com os dados do CRM.
Identifique empresas, negócios, contatos, etc. duplicados por qualquer campo e mescle em massa com a ajuda de regras flexíveis, modo de visualização, automação e relatório CSV. A ferramenta aprimorará a personalização padronizando endereço, setor, cargos e outros campos de texto. Você também pode criar e segmentar campanhas direcionadas facilmente usando dados consistentes.
Importe dados de arquivos CSV usando modelos e controles de atualização flexíveis para evitar sobrescrever e duplicar dados importantes. Limpe antes de importar e identifique dados formatados de forma inadequada e incompleta e corrija-os. Você também pode remover rapidamente e-mails de contato falsos, números de telefone, dados etc.
Atualize os registros de anúncios de campos em massa usando funções como nomes de maiúsculas e minúsculas, remover espaços em branco e muito mais. Você obterá um ETL fácil e a opção de comparar registros CSV com os existentes para corresponder às linhas e identificar os ausentes.
Você pode selecionar facilmente registros e campos de atualização em massa com um clique sem perder tempo exportando para CSV e lutando com IDs, SQL e PROCV.
Explore o banco de dados da sua empresa para saber quais campos são utilizados e quantos valores cada campo possui. Além disso, defina seus fluxos de trabalho de dados para que as tarefas sejam executadas automática e automaticamente, corrija dados e mantenha um banco de dados preciso. Você também pode compartilhar exibições de dados atualizadas com suas equipes para trabalharem juntos nos mesmos registros.
Experimente o Insycle gratuitamente por 7 dias e experimente o melhor gerenciamento de qualidade.
Grandes Expectativas
Entenda o que esperar dos dados da sua organização com Great Expectations. Ele ajuda as equipes a eliminar a dívida do pipeline por meio de documentação de dados, testes e criação de perfil. Ele suporta uma variedade de casos de uso relacionados a problemas de validação de dados.
A estrutura do Great Expectations desempenha um papel essencial nas ferramentas de engenharia de dados, respeitando seus namespaces em seus registros e é especialmente projetada para extensibilidade. Ele também permitirá que você adicione uma validação pronta para produção ao pipeline diariamente e mantenha os dados em uma documentação limpa e legível por humanos.
Além disso, os perfis de dados do Great Expectations são executados automaticamente para gerar documentação de dados. Ele também cria outros tipos de documentação, como dicionários de dados, notebooks personalizados, notificações de folga e muito mais.
Além disso, a ferramenta fornece dados rápidos e captura insights para testes e documentação futuros. Todos os seus componentes são projetados para ajudá-lo a manter uma melhor qualidade de dados.
Instale o Great Expectations usando o pip e veja-o em ação nos dados da sua empresa.
Conclusão
Não importa quão habilidosas sejam suas equipes de qualidade de dados, problemas de qualidade de dados ainda podem ocorrer, a menos que elas sejam capacitadas com as ferramentas certas. Uma ferramenta de qualidade de dados de autoatendimento e tudo-em-um, ela pode criar perfis de dados, realizar limpeza de dados, eliminar duplicatas e trazer dados precisos, completos e confiáveis para melhorar suas estratégias e decisões de negócios.
Assim, escolha a melhor ferramenta de qualidade de dados com base nos recursos e no orçamento necessários. Verifique se ele tem uma avaliação gratuita para entender como funciona antes de comprá-lo.
Você também pode explorar as melhores ferramentas de organização de dados para formatar seus dados para análise.