APIs em Python: 8 Frameworks para Desenvolvedores

Descubra como criar APIs robustas utilizando Python!

Python se destaca como uma das linguagens de programação mais versáteis da atualidade. Sua popularidade ascendeu devido à sua legibilidade, sintaxe simplificada e facilidade de aprendizado. Ao longo das últimas duas décadas, Python tem sido empregado em diversas áreas e para inúmeras aplicações, incluindo automação, desenvolvimento web, análise de dados, criação de aplicativos e, o foco deste artigo, Interfaces de Programação de Aplicativos (APIs).

As APIs funcionam como interfaces que permitem o acesso a informações ou funcionalidades através da internet. Por exemplo, um programa em Python pode usar a API do Twitter para coletar tweets com uma hashtag específica. Uma API simplifica o uso de certas tecnologias por desenvolvedores, facilitando a criação de aplicativos através de operações predefinidas, e promovendo a conexão entre diferentes pontos.

Existem diversos frameworks Python disponíveis, mas nem todos são adequados para o desenvolvimento de APIs. Vamos analisar alguns dos mais populares que você pode utilizar para criar suas APIs.

Django REST

Django REST é um framework baseado em Python amplamente utilizado para construção de APIs web. “REST” significa Transferência de Estado Representacional, uma arquitetura para comunicação de dados na web, que utiliza o protocolo HTTP para comunicação entre máquinas. Métodos como GET, PUT, POST e DELETE são padrões nesse framework.

O Django REST é um conjunto de ferramentas que facilita a criação de APIs REST com Django, oferecendo funcionalidades adicionais. Sua instalação é simples e feita via pip, através de um único comando, contanto que você tenha Python 3.5+ e Django instalados.

Recursos do Django REST:

• APIs navegáveis via web com excelente usabilidade para desenvolvedores.
• Diversas políticas de autenticação já integradas.
• Serialização compatível com fontes de dados ORM e não-ORM.
• Documentação extensa e de fácil consulta.
• Comunidade de suporte muito ativa.
• Confiança de organizações como Red Hat, Mozilla e Heroku.
• Suporte a roteamento automático de URL com Django.
• Funcionalidades para testes, cache, limitação de requisições, etc.

Flask Restful

Flask Restful é uma extensão do framework Flask, utilizada para criar APIs REST de forma rápida. Reconhecido por sua leveza, é ideal para micro serviços web, exigindo poucas linhas de código para inicialização do Flask e início do desenvolvimento da API.

Sua configuração simples e práticas recomendadas para criação de APIs o tornam atraente. Com o tempo, o Flask recebeu diversos recursos que o elevam ao patamar de um framework full-stack, sendo a escolha de muitos desenvolvedores para aplicações web e suas APIs.

Recursos do Flask Restful:

• Leve, simples e fácil de instalar.
• Fornece funcionalidades essenciais para o desenvolvimento de APIs REST, permitindo acesso a diversos métodos HTTP.
• Inclui o módulo de campos e o decorador marshal_with() para formatação de dados.
• Permite controle sobre os campos de saída na resposta.
• Possibilita a adição de campos personalizados com base no tipo de dados.
• Oferece o decorador representation() para suportar outros formatos como XML, CSV, HTML.

Falcon

Falcon é um framework web para criação de backends e micro serviços de alto desempenho. Define recursos de API usando uma interface orientada a objetos e baseada em classes, sendo compatível com diversos servidores e plataformas por seguir o padrão WSGI.

Falcon adota a arquitetura HTTP e REST, focando em designs limpos e eficiência máxima com o mínimo de esforço. Seu foco principal é o controle de qualidade.

Recursos do Falcon:

• Servidor embutido e depurador para desenvolvimento.
• Leve, com configuração mínima.
• Focado em desempenho e velocidade.
• Mapeamento de URIs para recursos inspirado em REST.
• Suporte a roteamento, manipulação de protocolo HTTP, mídia, cookies e utilitários de URI.
• Integração facilitada com NoSQL.
• Suporte a testes unitários integrados.
• Suporte para cookies seguros.
• Compatível com Python 2.7, 3.5+ e Pypy.

Connexion

Connexion automatiza o tratamento de requisições HTTP, baseado na especificação OpenAPI (definida em formato YAML). Ao invés de gerar a especificação a partir do código, Connexion permite escrever a especificação OpenAPI e mapear os endpoints para funções Python. Ao descrever sua API, Connexion garante que ela funcione conforme o especificado.

Recursos do Connexion:

• Validação de requisições e endpoints baseada na especificação fornecida.
• Tratamento de autenticação via token utilizando OAuth 2.
• Suporte para versionamento de API.
• Interface web Swagger Console para testes e chamadas aos endpoints da API.
• Serialização automática de payloads.

FastAPI

Como o nome sugere, FastAPI é um dos frameworks Python mais rápidos e eficientes para criação de APIs. Trata-se de um framework completo que permite o desenvolvimento de código 200 a 300% mais rápido, com uma comunidade em crescimento e mais de 28,6 mil inicializações.

FastAPI é baseado na especificação ASGI e usado para criar aplicações web assíncronas. Algumas de suas características incluem:

• Baseado em padrões abertos – OpenAPI, JSON Schema, geração automática de código do cliente.
• Interface Swagger para chamar e testar APIs no navegador.
• Documentação interativa da API.
• Redução de 40% de bugs gerados por erros de desenvolvedor no código.
• Minimização de duplicação de código.
• Suporte intuitivo de editores (VSCode/PyCharm) com preenchimento automático.
• Segurança e autenticação integradas.
• Sistema de injeção de dependência para tratamento automático de dependências.
• Totalmente compatível com Starlette e Pydantic.
• Suporte ilimitado para plugins.
• Suporte a testes com PyTest.
• Suporte a bancos de dados SQL, NoSQL e GraphQL.

Hug

Hug é um microframework que permite criar APIs, CLIs e pacotes locais. Permite criar a API uma vez e utilizá-la em qualquer parte do código. Utiliza Cython para compilação e otimiza o consumo de recursos, resultando em alto desempenho.

Sua instalação via pip é simples. Hug oferece uma maneira limpa de criar APIs HTTP REST em Python 3, separando as dependências de versão da interface da lógica de negócios, e disponibilizando várias interfaces para simplificar o desenvolvimento da API.

Recursos do Hug:

• Filosofia de “escreva uma vez, use em qualquer lugar”.
• Exposição da lógica da API através de diversas interfaces (CLI, HTTP, função local).
• Módulo hug.test para testes da pilha Python da API.
• Documentação limpa e de fácil compreensão.

Eve

Eve é construído sobre Flask e Cerberus, visando simplificar o desenvolvimento de APIs. Permite a criação de serviços web RESTful de forma rápida e personalizável, sendo ideal para projetos de médio porte.

Recursos do Eve:

• Suporte a operações CRUD.
• Endpoints personalizáveis, paginação, ordenação, filtragem.
• Funcionalidades avançadas como autenticação, limitação de requisições e cache.
• Integração com bancos de dados SQL, MongoDB, Elasticsearch e Neo4js.
• Validação de dados.
• Suporte a CORS.
• Eventos para log aprimorado.

Cornice

Cornice é um framework REST para Pyramid, oferecendo ferramentas para construir e documentar serviços web REST-ish. Pyramid é projetado para escalar com a aplicação, e Cornice segue a especificação HTTP sempre que possível.

Recursos do Cornice:

• Um caminho em Cornice corresponde a um serviço.
• Geração automática de erro 400 após validação de conteúdo se os dados forem inválidos.
• Suporte a CORS.
• Utilização de ACLs (Listas de Controle de Acesso) do Pyramid para autorização.
• Retorno de erro 406 para tipos de mídia inválidos, incluindo lista dos tipos suportados.
• Suporte a prefixos de URL para rotas.
• Utiliza Tox para testes automatizados.

Conclusão

Esta foi minha seleção de frameworks Python para criação de APIs. Espero que esta lista seja útil para você. A melhor forma de conhecer o potencial destes frameworks é experimentá-los. Então, escolha um e comece a construir suas APIs em Python!

Em seguida, explore frameworks JavaScript para criar APIs.