Crie APIs poderosas com Python. Vamos explorar como!
Python é uma das linguagens de programação mais versáteis atualmente. Ele ganhou popularidade por causa de sua legibilidade, sintaxe menos complexa e facilidade de aprendizado. Nas últimas duas décadas, o Python foi usado em vários domínios para vários aplicativos. Ele tem sido usado para automação, desenvolvimento da web, análise de dados, desenvolvimento de aplicativos e o foco deste artigo, Application Programming Interface (APIs).
As interfaces de usuário do aplicativo são usadas para acessar algumas informações ou funcionalidades pela Internet. Por exemplo, você pode escrever um programa Python para usar a API do Twitter para executar uma funcionalidade que pode coletar tweets para uma hashtag específica. Uma API torna mais fácil para os desenvolvedores usar certas tecnologias para criar aplicativos usando certas operações predefinidas. Ajuda a conectar vários pontos.
Felizmente, existem muitos frameworks Python, mas nem todos são destinados a APIs. Vamos explorar alguns dos mais populares que você pode usar para desenvolver APIs.
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Django REST
Django REST é um framework REST baseado em Python muito usado por desenvolvedores para construir APIs web. Rest significa transferência de estado representacional, que é usado para arquitetura baseada na web para comunicação de dados. Ele usa HTTP para fazer chamadas entre máquinas. GET, PUT, POST e DELETE são alguns métodos padrão usados no framework rest do Django.
A estrutura de descanso do Django é apenas uma maneira de construir a API REST usando o Django, portanto, é apenas um kit de ferramentas com o qual podemos trabalhar. Isso nos dá muitas funcionalidades extras. Usando pip, você pode instalar a estrutura Django REST em um único comando em seu sistema. Mas antes de instalar o Django REST, você precisa ter o Python versão 3.5+ e um Django em seu sistema.
Recursos REST do Django:
- APIs navegáveis na Web e tem grande usabilidade para desenvolvedores
- Várias políticas de autenticação integradas
- Serialização que suporta fontes de dados ORM e não ORM
- Documentação extensa e boa para consultar e aprender
- Um apoio comunitário muito ativo
- Confiado por organizações como Red Hat, Mozilla, Heroku
- Suporta roteamento automático de URL para Django
- Suporta testes, cache, limitação, etc.
Frasco Restful
Frasco Restful é uma extensão da estrutura Flask usada pelos desenvolvedores para criar APIs de descanso rapidamente. É conhecido por fazer micro serviços web por ter um módulo muito leve. É rápido e requer apenas algumas linhas de código para inicializar o Flask e começar a usá-lo para criar uma API.
É simples de configurar e incentiva as práticas recomendadas para a criação de APIs. Nos últimos anos, muitos recursos foram adicionados ao Flask, e agora ele é tão bom quanto um framework full-stack. É a escolha preferida dos desenvolvedores da Web para criar aplicativos da Web e suas APIs.
Recursos do Flask Restful:
- Muito leve e simples de instalar
- Fornece recursos que são o bloco de construção do flask restful. Ele é usado para acessar vários métodos HTTP.
- Vem com o módulo de campos e o decorador marshal_with() para formatação de dados
- Permite controlar quais campos de saída serão exibidos na resposta após a renderização
- Permite adicionar campos personalizados e entradas com base no seu tipo de dados
- Fornece decorador de representação() para suportar outras representações, como XML, CSV, HTML
Falcão
Falcão é a estrutura da Web usada para criar back-ends e microsserviços de aplicativos de grande escala confiáveis e de alto desempenho. O Falcon define seus recursos de API usando uma interface orientada a objeto e baseada em classe. É compatível com vários servidores e plataformas, pois é compatível com WSGI.
O Falcon adota o estilo de arquitetura HTTP e REST, que é usado para criar designs limpos. O lema da Falcon é fazer o mínimo possível, mas ainda ser altamente eficaz. Essa estrutura REST é focada no controle de qualidade.
Características do falcão:
- Ele vem com um servidor embutido e um depurador para o desenvolvimento
- Leve com configuração mínima
- Usado principalmente para um desempenho mais rápido
- O mapeamento de URIs para recursos é inspirado em REST
- Suporta roteamento, manuseio de protocolo HTTP, manipulação de mídia, cookies e utilitários de URI
- Integra-se com NoSQL facilmente
- Suporta testes de unidade integrados
- Fornece suporte para cookies seguros
- Suporta Python 2.7, 3.5+ e compatível com Pypy
Conexão
Conexão lida com solicitações HTTP automaticamente e é baseado na especificação OpenAPI. A especificação OpenAPI é descrita no formato YAML. Ao contrário de outras ferramentas em que você obtém uma especificação gerada com base no código Python, o Connexion permite que você escreva uma especificação OpenAPI e mapeie os endpoints das funções Python relevantes. Depois de descrever sua API REST em detalhes, o Connexion garante que ela funcione.
Recursos de conexão:
- Com base na especificação que você fornece, ele valida solicitações e endpoints.
- Lida com autenticação baseada em token usando OAuth 2
- Suporta versionamento de API
- Vem com a interface do usuário do Web Swagger Console, que também permite chamar os endpoints da API.
- Serializa automaticamente as cargas úteis
FastAPI
Como o nome sugere, FastAPI é uma das estruturas Python mais rápidas e de alto desempenho para criar APIs. É um pacote completo de um framework web completo. Usando FastAPI, você pode desenvolver código 200 a 300% mais rápido. A popularidade do FastAPI está crescendo significativamente na comunidade Python, com mais de 200 colaboradores e 28,6 mil inicializações até agora.
O FastAPI é baseado na especificação ASGI e é usado principalmente para criar aplicativos da Web assíncronos. A seguir estão algumas de suas características.
- Baseado em padrões abertos – OpenAPI, esquema JSON, geração automática de código do cliente
- Interface de usuário Swagger para chamar e testar APIs de um navegador
- Documentação interativa da API
- Reduz 40% dos bugs gerados por erros do desenvolvedor no código
- Minimiza a duplicação de código
- Suporte de editor intuitivo (VSCode/PyCharm) com preenchimento automático
- Ele vem com segurança e autenticação integradas
- Sistema de injeção de dependência para lidar com todas as dependências automaticamente
- Totalmente compatível com estrelinha e pidantico
- Suporte ilimitado para plug-ins
- Suporta testes de aplicativos usando PyTest
- Suporta bancos de dados SQL, bancos de dados NoSQL, GraphQL
Abraço
Abraço é um microframework muito bom que permite criar APIs, CLIs e pacotes locais. Ele permite que você crie a API uma vez e use essa API em qualquer lugar do código. O Hug usa o Cython para compilação e consome recursos somente quando necessário; isso ajuda o Hug a oferecer um desempenho muito alto.
Você pode instalar o Hug usando pip em um único comando. É uma das maneiras mais limpas de criar APIs HTTP REST no Python 3. Para criar APIs, o Hug separou as dependências de versão e a interface da lógica de negócios da API. Ele oferece várias interfaces para simplificar o desenvolvimento da API para os desenvolvedores.
Características do abraço:
- Segue a filosofia de gravação única, uso em qualquer lugar
- Expõe a lógica da API por meio de várias interfaces (CLI, HTTP ou uma função local)
- Fornece o módulo hug.test para testar a pilha Python completa de sua API
- Documentação limpa e fácil de entender
Véspera
Véspera é construído em cima de Flask e Cerberus. O objetivo dessa estrutura python é tornar o desenvolvimento de API simples e rápido. Ele cria serviços da Web RESTful sem esforço, altamente personalizáveis. Esta estrutura é principalmente preferida para projetos de médio porte.
Características da Eva:
- Suporta uma gama completa de operações CRUD
- Suporta endpoints personalizáveis, paginação, classificação, filtragem
- Fornece recursos avançados, como autenticação, limitação de taxa, cache
- Integra-se facilmente com bancos de dados SQL, MongoDB, Elasticsearch e Neo4js.
- Suporte pronto para uso para validação de dados
- Suporta CORS, compartilhamento de recursos entre origens
- Vários eventos comprovados para registro aprimorado
Cornija
Cornija é uma estrutura REST para Pyramid, que fornece ajudantes para construir e documentar serviços da Web REST-ish. A pirâmide é projetada para escalar com um aplicativo. Segue a especificação HTTP automaticamente sempre que possível.
Características da cornija:
- Um caminho na cornija é igual a um serviço
- Lança o erro 400 automaticamente após a validação do conteúdo se os dados forem inválidos
- Adiciona suporte CORS (Cross-Origin Resource Sharing) aos seus serviços
- Use as listas de controle de acesso (ACLs) da Pyramid para autorização
- Retorna 406 não aceitável para tipo de mídia inválido com uma mensagem de erro contendo todos os tipos de conteúdo suportados
- Suporta prefixação de URL para todas as suas rotas
- Usa Tox, uma ferramenta baseada em linha de comando em Python para testes automatizados
Conclusão
Essa foi minha lista de alguns dos frameworks Python populares para construir APIs. Espero que você tenha achado esta lista interessante para começar. Para apreciar o que esses frameworks Python oferecem, você precisa experimentá-los. Então, o que você está esperando? Escolha qualquer uma dessas estruturas REST e comece a criar APIs em Python.
Em seguida, explore estruturas JavaScript para criar APIs.