7 principais cursos on-line para buscar análises de dados esportivos

Você está explorando uma carreira em análise de esportes? Se você é, então esses cursos on-line e recursos de livros definitivamente o ajudarão a se tornar um profissional de análise de dados esportivos de sucesso.

O desenvolvimento de vários softwares de análise estatística e matemática impulsionou o crescimento da análise de dados em todos os setores, incluindo esportes. Com a análise de dados, os profissionais podem criar teorias de probabilidade e previsões de um evento de jogo. A análise de dados também é útil para análise de dados brutos pós-jogo.

Se você gosta de dados, estatísticas, matemática e ferramentas de programação relacionadas, deve ter sucesso em sua busca para se tornar um analista de dados esportivos. Para dar o empurrão que você precisa, confira alguns cursos e recursos extraordinários listados abaixo.

A popularidade da análise de dados e visualização de dados

A análise de dados fornece todas as ferramentas, conceitos e técnicas necessárias para examinar dados limpos, formatados e modelados. O objetivo final é descobrir informações úteis e ajudar na tomada de decisões.

Por outro lado, a visualização de dados é uma maneira significativa de exibir dados que todos podem entender sem esforço. Assim, a análise e a visualização de dados andam de mãos dadas.

Desenvolvimentos recentes de análise de dados e visualização sugerem um alto potencial de emprego neste setor.

Além disso, as seguintes tendências de visualização e análise de dados provam que esses conceitos estão se tornando uma obrigação para todos os setores:

  • Visualização videográfica e infográfica
  • Visualização em tempo real e ao vivo
  • Democratização de dados
  • Visualização de dados sociais e móveis
  • Análise e visualização baseadas em IA e ML
  • Computação em nuvem e soluções de nuvem híbrida para processamento de dados
  • Análise de dados ágil
  • Computação de borda
  • Tecido de dados
  • Inteligência de decisão através da engenharia

A tendência da análise de dados esportivos

Hoje, o esporte é mais do que apenas entretenimento – é um negócio de bilhões de dólares. De acordo com a Business Research Company, o valor de mercado dos negócios esportivos foi de US$ 388,3 bilhões em 2020. O relatório prevê que crescerá para uma indústria de US$ 599,9 bilhões até 2025.

Com tanto dinheiro no esporte, as entidades empresariais do esporte precisam de uma análise precisa de todos os tipos de dados brutos de eventos esportivos. Ajuda as partes interessadas a tomar decisões de investimento.

A análise esportiva atende à comunidade de negócios e ao público com análise de dados, previsão e previsão de desempenho.

Outro relatório da Markets and Markets sobre análises esportivas sugere que o valor de mercado crescerá constantemente de 2,5 bilhões de dólares em 2021 para 8,4 bilhões de dólares em 2026.

Pré-requisitos para Sports Analytics como carreira

Se você deseja se tornar um profissional de estatística esportiva bem-sucedido e respeitado, deve trazer as seguintes habilidades para a mesa:

  • Uma compreensão clara de conceitos estatísticos e matemáticos
  • Experiência teórica e prática de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • Gráficos, gráficos e tabelas de visualização de dados
  • Experiência prática com ferramentas de BI como Tableau, Google Data Studio, Power BI, etc.
  • Programação em R e Python
  • Compreensão de várias estruturas de banco de dados
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Além das habilidades técnicas acima, você deve possuir algumas habilidades não técnicas que o tornam único e o diferenciam de outros candidatos a emprego. Por exemplo:

  • Comunicação Empresarial
  • Visão de negócios
  • Intuição sobre dados
  • Habilidades interpessoais
  • Trabalhando em equipe
  • Ansioso para atualizar habilidades e conhecimentos

Até agora, você passou pelo básico da análise esportiva. Agora é o momento certo para conhecer alguns cursos online famosos e confiáveis ​​que ajudarão você a atingir seus objetivos de carreira no campo de análise de dados esportivos:

Gestão Esportiva – Dados e Analytics: Udemy

Você está interessado nos conceitos básicos por trás da análise de dados e nas melhores maneiras de implementá-los na prática? Você pode se matricular neste curso da Udemy. Como este curso não possui pré-requisitos, qualquer pessoa pode optar por ele para se preparar para uma carreira de análise de dados esportivos.

Possui dez palestras que abordam tópicos como linguagens de programação para análise de dados, análises em campo e fora de campo, estudos de caso de análise de dados, estatísticas, linguagens de programação para análise de dados (Python, Java, Scala, R) e uso de máquinas aprendizagem e IA em análises esportivas.

O curso consiste em 3,5 horas de vídeo sob demanda que você pode acessar do seu smartphone ou TV. Além disso, os participantes têm acesso vitalício a 2 recursos para download. A Udemy também oferecerá um certificado como prova de conclusão do curso.

Especialização em Análise de Desempenho Esportivo: Coursera

Este curso do Coursera permite que você se torne um especialista em análise preditiva de esportes usando dados esportivos precisos. Depois de completá-lo, os participantes podem prever o desempenho do jogador e da equipe utilizando princípios de análise esportiva.

O curso ensina você a implementar métodos e técnicas para conjuntos de dados esportivos. Assim, você pode obter sua análise em vez de depender do processamento de dados feito por outras pessoas. Se você é treinador, gerente esportivo, fisioterapeuta ou fã de esportes, o curso o ajudará a entender o desempenho do atleta e prever os resultados dos jogos.

Você pode concluir este curso online em 7 meses se investir cerca de 6 horas semanais. O idioma do curso intermediário é o inglês, e os participantes devem estar familiarizados com o Python antes de optar por este curso.

Sports Analytics – Tomada de decisão orientada por dados: edX

Este curso edX capacita seus participantes a tomar decisões baseadas em dados no campo dos esportes. Ele ensina você a usar dados, fatos e métricas com precisão para identificar problemas e desenvolver soluções inovadoras.

Aqui, você aprenderá os conceitos de análise esportiva e entenderá o propósito da análise esportiva. Este curso também inclui as estratégias e ideias de análise e seu impacto no esporte.

Ele também aborda vários aspectos da indústria de esportes profissionais, como coleta de dados, métricas esportivas importantes, descoberta de fatos e visualização de dados para facilitar a tomada de decisões estratégicas para você.

Você pode concluir este guia individualizado em 4 semanas se investir de 3 a 5 horas por semana. O idioma de instrução é o inglês, e a edX recomenda que você complete o SPRT1x Sport Management Foundations antes de se matricular neste curso.

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Curso de Análise de Dados no Esporte Online: Johan Cruyff Institute

Como a indústria do esporte está adotando rapidamente a análise de dados para melhor previsão e desenvolvimento de estratégias, você também deve ter conhecimento suficiente para se manter relevante no mercado. Este curso do Johan Cruyff Institute oferece uma visão completa da transformação digital neste setor.

O conteúdo do curso inclui dados em esportes, análise de desempenho, uso de casos potenciais de Blockchain, dados e análises de engajamento de fãs, uso de IA e aprendizado de máquina na previsão de esportes e como gerar seus dados de análise.

À medida que os participantes aprendem sobre os benefícios da análise de dados, eles podem implementá-los corretamente para obter os melhores resultados. É um programa de três créditos que pode ser concluído em 5 semanas.

Matemática por trás do Moneyball: Coursera

Este curso do Coursera ensina como usar probabilidade, matemática e estatística para estratégia de jogo e seleção de equipe em esportes populares como beisebol, futebol americano e basquete. Ele oferece habilidades de tendências, incluindo MS Excel, probabilidade, estatísticas e análises.

Você pode começar com este curso on-line a qualquer momento e concluí-lo no seu próprio ritmo. Também é possível redefinir o prazo e prosseguir com ele quando estiver livre. Cada módulo de aprendizado consiste em recursos de vídeo, leituras e questionários para avaliar seu aprendizado.

É um curso de nível iniciante que qualquer pessoa pode optar sem nenhum pré-requisito. A duração completa do curso é de cerca de 65 horas, e o idioma é o inglês. No entanto, as legendas estão disponíveis em francês, espanhol, português (europeu) e russo.

Fundamentos da Análise Esportiva: Michigan Online

Este curso da Michigan Online oferece uma introdução à análise de desempenho de equipes em esportes usando Python. Ele ensina métodos e técnicas específicos que você pode implementar para gerar dados de previsão em conjuntos de dados esportivos. O idioma do curso é o inglês e sua duração é de seis semanas.

O objetivo é ensinar a você o uso da análise de regressão com conjuntos de dados de exemplo das principais ligas do mundo, incluindo NFL, NBA, NHL, IPL e EPL. Depois de concluir este curso, os participantes podem explorar suas ideias sobre desempenho e se tornarem analisadores esportivos.

Analista de Futebol (Nível 1): Soccer Hub

Este curso do Soccer Hub permitirá que você preveja o resultado da partida antes mesmo de começar, usando estatísticas e análise de dados. Você pode começar este curso online imediatamente e levar sua carreira para o próximo nível.

Ele se concentra na análise de jogos de futebol e abrange tópicos como modelos de análise de jogos, evolução do jogo, dimensões estruturais e funcionais e maneiras de se tornar um observador razoável do jogo.

Este curso de nível intermediário vem com 5 horas de vídeo sob demanda. Cada participante terá acesso vitalício completo aos recursos de aprendizagem. O idioma do curso é o inglês, e você também recebe um certificado de conclusão após concluir este curso.

Os cursos on-line acima ajudarão você a progredir em sua carreira de análise esportiva por meio de treinamento, aprendizados objetivos e certificações. No entanto, você também pode obter orientação de livros on-line se gostar de ler livros para aprender novas habilidades e tecnologias.

Encontre abaixo alguns livros incríveis que você pode conferir na Amazon:

Moneyball: Amazon

O best-seller nacional dos EUA, Michael Lewis, concentra-se em conceitos de jogos de beisebol de clubes como Oakland A, gerentes de equipe como Billy Beane e muitos outros teóricos do beisebol. Este livro da Amazon tem como objetivo fornecer os insights de dados que um clube, gerente e jogadores individuais precisam para ter sucesso em suas carreiras no beisebol.

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Análise Esportiva: Amazon

A revolução do big data influencia o setor esportivo, oferecendo novos conceitos e ferramentas de análise de dados para jogadores, gerentes, profissionais de negócios e associações de jogos. Pela primeira vez, o Sport Analytics 1st Edition compilou todas as últimas tendências em análises esportivas e as trouxe para um só lugar para que você possa aplicá-las à sua estratégia.

Métodos analíticos no esporte: Amazon

Outro livro importante para analistas de dados esportivos é o Amazon eTextbook, que também está disponível em formato de capa dura e brochura. O livro discute vários processos estatísticos para analisar dados pós-jogo.

Ele também mostra o uso da teoria da probabilidade em esportes, métodos para resumir dados para profissionais do esporte, ilustrações de métodos de análise de dados usando dados reais e muito mais.

Análise de negócios esportivos: Amazon

O Sport Business Analytics ajuda você a desenvolver uma estratégia analítica sistemática e simplificada. Além disso, ele o orienta na implementação desse modelo de análise esportiva para desfrutar de uma vantagem competitiva no espectro esportivo.

Você também pode obter ótimos aprendizados práticos com estudos de caso exclusivos do Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group e Duke University.

Sport Analytics – Uma introdução aplicada: Amazon

Se você é um novo profissional de análise de dados esportivos, deve conferir este livro da Amazon. Ele irá ajudá-lo a desenvolver uma base analítica antes de entrar neste complexo campo de processamento de dados.

Ele ensinará as considerações teóricas e práticas para vários métodos, como mais-menos ponderados, DOVA, OPS e muito mais.

Entre no jogo: Amazon

O livro da Amazon Get in the Game traz para você aprendizados exclusivos do famoso popularizador da matemática Tim Chartier. Tim aconselhou vários comitês esportivos internacionais e nacionais, como NBA, NFL, Comitê Olímpico dos EUA, etc., sobre análises esportivas.

Ele simplifica procedimentos matemáticos e estatísticos complexos e os reduz a simples lançamentos de moedas e dados de probabilidade.

O jogo de estatísticas: Amazon

Este livro Amazon Kindle (também disponível em brochura), The Stats Game, ajuda você a avaliar a carreira esportiva de seu atleta favorito e entender as estratégias de jogo de qualquer equipe esportiva. Também o ajudará a prever o desempenho do seu time favorito na próxima temporada.

Sports Analytics na prática com R: Amazon

Este livro da Amazon ensina você a combinar dados esportivos com o principal software de análise de dados de código aberto e a linguagem R para obter insights acionáveis. O livro se adapta a muitos esportes como críquete, beisebol, basquete, futebol, tênis e muito mais.

Ele mostra alguns exemplos de codificação em R para análises esportivas. Além disso, você também descobrirá alguns estudos de caso úteis.

Palavras finais

A análise de esportes é uma das profissões mais bem pagas no espectro de análise de dados. Patrocinadores de equipes, gerentes e proprietários de clubes agora estão procurando os principais cientistas de dados que podem ajudar a equipe a desenvolver e implementar o sistema certo de análise de dados esportivos.

Portanto, se você também está entusiasmado com essa carreira, consulte os recursos de aprendizado acima. Você também pode obter uma certificação inscrevendo-se em qualquer um dos cursos on-line acima para provar que você traz as habilidades necessárias para a mesa.

Você também pode estar interessado na certificação RBT para explorar as perspectivas de carreira como técnico de análise comportamental aplicada (ABA).