Deseja impulsionar seu negócio usando as mais recentes ferramentas tecnológicas? Se a resposta for sim, apresentamos as principais soluções de análise preditiva que podem direcionar sua empresa com decisões acertadas.
O conceito de ‘regressão’ de Galton, do século XIX, evoluiu para um setor de bilhões de dólares, conhecido hoje como análise preditiva. No cenário competitivo atual, sua organização pode perder espaço no mercado se não incorporar análises nas decisões de negócios.
Antes de explorarmos a lista das melhores ferramentas de análise preditiva, vamos entender o que é análise preditiva e por que essas ferramentas são importantes.
A análise preditiva é um ramo da análise avançada que usa modelagem estatística e técnicas de aprendizado de máquina para prever o futuro, analisando tendências em dados históricos e em tempo real.
Por exemplo, a Sephora, líder mundial em varejo de beleza, usa análises preditivas para recomendar produtos relevantes aos clientes. Essas recomendações personalizadas transformaram 80% dos compradores em clientes fiéis.
Por que usar ferramentas de análise preditiva?
Ao fornecer insights sobre os resultados de dados brutos, a análise preditiva capacita as empresas a tomar decisões informadas e aumentar a lucratividade.
Embora a análise preditiva ofereça excelentes planos de ação para empresas em crescimento, criar essas análises manualmente pode ser um grande desafio.
Antes, a análise preditiva era restrita a cientistas e analistas de dados profissionais. Era um processo complexo que exigia conhecimento em estatística, análise, modelagem, etc. Mas, com as modernas ferramentas de análise preditiva, não é mais necessário passar semanas ou meses experimentando conjuntos de dados e escrevendo código.
Todo o ciclo de dados que os cientistas de dados percorrem, desde a preparação até a avaliação, agora pode ser automatizado com apenas alguns cliques, utilizando ferramentas de análise preditiva.
Recursos Essenciais em uma Ferramenta de Análise Preditiva:
- Preparação de dados: A ferramenta escolhida deve ser capaz de lidar com grandes volumes de dados e, ao mesmo tempo, realizar a limpeza aplicando técnicas relevantes.
- Modelagem: Ferramentas analíticas com recursos limitados podem substituir especialistas humanos? Não. Elas devem ser completas, com técnicas avançadas de modelagem estatística e aprendizado de máquina para automatizar tarefas realizadas por cientistas de dados.
- Facilidade de uso: Ferramentas de análise não são apenas para especialistas. Técnicos em sua empresa usarão essas ferramentas para detectar e corrigir anomalias. Portanto, escolha uma ferramenta intuitiva e fácil de usar.
- Visualizações e relatórios: O software deve fornecer um amplo conjunto de opções de formatos visuais e de relatórios, pois quanto mais confortáveis você estiver com os insights, melhores decisões poderá tomar.
- Segurança: Um aspecto crucial a ser considerado em qualquer ferramenta de análise são as medidas de segurança. Se seus dados vazarem, seu negócio pode ser arruinado. Portanto, escolha uma ferramenta que garanta a segurança dos dados contra acessos não autorizados.
A seguir, algumas das melhores ferramentas de análise preditiva disponíveis:
ManageEngine Analytics Plus
Descubra uma visão holística da sua TI com o Analytics Plus!
Uma poderosa ferramenta de análise preditiva da ManageEngine para prever tendências futuras com confiança.
A interface amigável do Analytics Plus permite criar visualizações claras, insights analíticos e relatórios de forma simples.
Principais funcionalidades:
- Alertas precoces de incidentes de TI: o Analytics Plus pode identificar problemas potenciais e anomalias em TI antes que se manifestem, permitindo que a equipe responsável resolva-os proativamente.
- Identificação de oportunidades: Ao processar grandes volumes de conjuntos de dados, o Analytics Plus auxilia na descoberta de oportunidades ocultas para suas estratégias de desenvolvimento de produtos, negócios e marketing.
- Planejamento de alocação de recursos: Esta ferramenta prevê padrões nas cargas de trabalho dos clientes e gerencia recursos para maximizar a eficiência.
Experimente o Analytics Plus com uma avaliação gratuita de 30 dias.
Qlik AutoML
Aproveite o poder da análise preditiva para acelerar seus processos e trabalhar de forma mais inteligente, obtendo o máximo dos dados com o Qlik AutoML.
Sua tarefa é apenas inserir o conjunto de dados na ferramenta e selecionar o campo de destino. O Qlik AutoML simplifica todo o processo de análise, desde a descoberta dos dados até a criação do modelo. Assim, você obterá insights acionáveis que podem orientar decisões cruciais para o seu negócio.
Além de fornecer planos de ação, o Qlik apresenta as justificativas por trás de cada relatório com a Inteligência Artificial Explicável. Esse recurso oferece transparência nas etapas de análise para otimizar a intuição do usuário, resultando em ideias melhores.
Casos de uso típicos:
- Vendas: Uma ferramenta inteligente que prevê vendas e oferece melhores estratégias de segmentação e retenção de clientes.
- Finanças: O Qlik AutoML pode atuar como seu consultor financeiro. Obtenha melhores planos de orçamento para suas despesas e investimentos de capital com essa ferramenta.
- Cadeia de suprimentos: Auxilia na determinação de quando reabastecer, no refinamento de estratégias de serviço de entrega, na otimização de instalações de transporte e muito mais.
Além disso, o Qlik AutoML é altamente interativo, permitindo que o usuário especifique qual algoritmo aplicar, em quais métricas de avaliação focar e quais características são mais relevantes.
Não é mais necessário ser um especialista técnico ou programador estatístico para usar a interface intuitiva e sem código do Qlik AutoML.
Alteryx
Use o Alteryx para evitar perder tempo processando dados e concentre-se em insights que impulsionam seus negócios. A ferramenta é compatível com diversas fontes de dados, incluindo planilhas, fontes em nuvem, Snowflake e bots RPA.
Você pode realizar a avaliação de maturidade de análise do Alteryx, que gera um relatório analisando como sua empresa está usando seus dados em comparação com seus concorrentes.
Marcas renomadas como Coca-Cola e Siemens Energy integraram essa ferramenta em seus fluxos de trabalho para aproveitar seus dados de forma eficaz.
Principais funcionalidades:
- Suporte ao trabalho em equipe colaborativo para avaliação de insights.
- Possibilidade de construir e reutilizar modelos sempre que necessário.
- Interface de arrastar e soltar que facilita o uso da ferramenta para usuários de diferentes níveis de conhecimento.
- Implantação na nuvem ou local.
- Inteligência demográfica, firmográfica e geoespacial integrada.
Você pode se inscrever para uma avaliação gratuita de 30 dias, seja na nuvem ou no hardware.
MinitabName
Transforme seus dados em planos de ação com o Minitab.
O Minitab é uma das melhores ferramentas avançadas de análise preditiva, fornecendo insights aprofundados ao utilizar os melhores algoritmos de aprendizado de máquina do mercado.
Essa ferramenta é adequada tanto para iniciantes em análise preditiva quanto para especialistas experientes que buscam uma segunda opinião.
Dados comprovam que 90% das empresas da Fortune 100 e 70% das empresas da Fortune 500 usam o software Minitab em suas análises.
Os blocos de construção da análise preditiva no Minitab são:
- Classificação e regressão CART
- Classificação e regressão de florestas aleatórias
- Classificação e regressão TreeNet
Board
Transforme seus dados em conhecimento de forma integrada com o Board.
No atual cenário empresarial orientado a dados, a análise é fundamental para todos os setores e operações, evitando que empresas fiquem para trás em relação à concorrência.
Painel e visualização: Crie painéis personalizados que se adaptam aos relatórios de análise preditiva da sua empresa, com diversas opções de visualização, incluindo tabelas, gráficos e tabelas de escolha.
Colaboração: O Board oferece uma plataforma para que os membros da equipe se comuniquem, compartilhem ideias e cheguem a melhores decisões em conjunto.
Análise de cluster: Crie clusters de um número específico de grupos e objetos usando o algoritmo k-means proprietário.
TrendMiner
O TrendMiner é uma solução de autoatendimento para startups, que leva insights diretamente aos engenheiros, eliminando a necessidade de analistas de dados.
Os recursos do TrendMiner incluem:
- Análise: Identifique a causa raiz de qualquer padrão ou comportamento encontrado no histórico salvo, usando algoritmos de análise avançada.
- Monitoramento: A ferramenta monitora o processo continuamente e emite alertas quando detecta algo relevante.
- Previsão: Antecipe o desempenho futuro e auxilie na tomada de decisões lucrativas.
- Contextualização: Processe seus dados com contexto relevante.
- MLHub: Implante sua análise na produção com o MLHub.
É popular para otimização de desempenho, redução do consumo de energia, criação de modelos de detecção de anomalias, detecção de vazamentos de água e muito mais.
Além disso, inclui sensores virtuais que processam várias medidas ou recursos simultaneamente e fornecem parâmetros personalizados para prever o futuro.
TIBCO Spotfire
O TIBCO Spotfire oferece ciência de dados com um único clique, com análises avançadas para que as empresas cresçam de forma mais inteligente. Simplifica a classificação, agrupamento, visualização e outros programas estatísticos complexos para técnicos de nível médio, sem a necessidade de profissionais especializados.
Além disso, a ferramenta é integrada com linguagens e pacotes exclusivos de ciência de dados, como R, Python e TERR, para treinar e implantar modelos.
Principais benefícios:
- Código aberto: Incorpore facilmente funções existentes escritas em R, SAS ou MATLAB no Spotfire da Tibco, resultando em insights únicos.
- Geo-análise turbinada: Analise dados específicos de localização, resultando em insights mais detalhados. Se sua empresa responde de forma diferente dependendo da localização, o TIBCO Spotfire pode ser uma ótima opção.
- Operacionalização da análise preditiva: Permite implantar a análise na produção em tempo real.
Experimente gratuitamente por 30 dias e, se atender às suas necessidades, opte por uma assinatura paga.
Conclusão
Mesmo que você tenha uma equipe de cientistas e analistas de dados de ponta, é essencial buscar um software de automação para agilizar o processo. Este artigo facilita a escolha da ferramenta de análise preditiva ideal para seu negócio. Explore essas ferramentas de ciência de dados e descubra como elas podem beneficiar sua equipe.