Estamos na era da abstração, em que os usuários finais não se importam com os detalhes ocultos desde que suas tarefas sejam cumpridas.
A compacidade é um dos precursores que levou à conceituação de APIs, o método preferido para integrar ativos digitais internos e externos e aplicativos de vinculação.
Considere o seguinte exemplo de restaurante: é um local onde as pessoas podem falar com os garçons sobre o que querem, fazer um pedido de um menu e depois sentar-se para saborear sua refeição. Os hóspedes não são obrigados a entender o que acontece nos bastidores quando os pedidos são feitos, a operação da cozinha ou quaisquer outras pequenas tarefas no restaurante.
A API é composta pelo garçom e pelo cardápio: ela informa os consumidores sobre suas opções. O garçom se comunica e entrega essas opções enquanto também cuida do dinheiro.
Quando se trata da grande maioria das empresas, as APIs são simplesmente pedaços de código que auxiliam no desempenho das tarefas. Uma ferramenta de gerenciamento de API pode ajudar uma organização a obter interoperabilidade de dados entre vários aplicativos.
No mundo hiperconectado de hoje, você precisa lidar com APIs com maior refinamento se estiver envolvido na economia de APIs e quiser começar a ver as APIs como uma fonte de receita ou crescimento.
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O que é API Analytics?
A análise e o monitoramento de API abrangem métricas focadas em engenharia, como desempenho, tempo de atividade, métricas de produto, retenção e conversão do desenvolvedor.
A análise de API permite filtrar, classificar e agregar dados de eventos de API antes de apresentar os resultados em gráficos, tabelas e mapas correlacionados.
Para ajudá-lo a gerenciar níveis de serviço, definir cotas, estabelecer controles, definir políticas de segurança, gerenciar comunidades e analisar tendências; e vários métodos para realizar essa análise, desde SQL básico e Excel até plataformas de análise de API criadas especificamente.
KPI de análise de API (Key Performance Insights)
A análise de API revela tendências surpreendentes que ajudam os líderes de TI e de negócios a otimizar os KPIs que utilizam a análise para gerar. Vejamos alguns Key Performance Insights enquanto analisamos e monitoramos suas APIs.
KPIs para operações
Latência de chamada (média e máxima): a latência P1, também conhecida como tempo decorrido, é uma métrica crítica que influencia as experiências do cliente. Dividir esse KPI em métricas detalhadas (por exemplo, tempos de rede, processo do servidor e velocidades de download de upload) pode fornecer informações adicionais para medir o desempenho das APIs.
Taxas totais de aprovação e erro: o sucesso das operações de API pode ser medido em função do número de chamadas de API que resultam em códigos de status diferentes de 200, enquanto auxiliam as organizações a determinar o quanto uma API é problemática ou propensa a erros. Para rastrear as taxas totais de aprovação e erro, é necessário primeiro entender os tipos de erros que ocorrem durante o uso da API.
Acordos de nível de serviço da API (SLA): Embora seja uma das métricas mais elementares, os acordos de nível de serviço da API (SLA) são a referência para medir a disponibilidade de um serviço. Muitos SLAs corporativos deixam pouco ou nenhum espaço para erros para os provedores de software.
Para fornecer esse nível de serviço, as APIs upstream de um provedor devem estar operacionais, o que exige monitoramento e análise de API para garantir que o serviço esteja funcionando bem e diagnosticando rapidamente quaisquer problemas.
KPI de adoção
KPIs para desenvolvedores de adoção de API: esse objetivo geralmente visa melhorar a adoção de API. As empresas devem considerar o uso dessa métrica em conjunto com outras métricas que confirmam a utilidade comercial de uma determinada API.
Tráfego de API: ao monitorar, melhorar e gerar valor continuamente por meio de APIs, esse destino pode ajudar os programas de API a desenvolver uma forte cultura de DevOps. As empresas devem considerar o acoplamento dessa meta com métricas relacionadas acima e abaixo da cadeia de valor, como confiabilidade e escalabilidade de back-end.
Adoção do produto API: os principais padrões na adoção da API podem ser identificados por meio de retenção e rotatividade. Um produto com alta taxa de retenção, por exemplo, está mais próximo de encontrar seu market fit do que um produto com problema de churn. Em vez de retenção de assinatura, a retenção de produto rastreia o uso real, como uma API.
KPIs para impacto nos negócios
Receita, direta e indireta: acompanhar como as APIs contribuem para a receita é um dos objetivos desses objetivos. As empresas podem monetizar diretamente as APIs, oferecendo-as como serviços ou bens pagos a parceiros e desenvolvedores externos quando fornecem acesso a conjuntos de dados escassos e valiosos ou funcionalidades particularmente importantes e difíceis de replicar.
No entanto, uma API geralmente pode gerar mais valor se as empresas se concentrarem na adoção em vez da receita inicial.
Parceiros: use essa meta para aumentar o alcance dos parceiros, impulsionar a adoção e demonstrar o sucesso das unidades de negócios existentes.
Custo: Ao reutilizar APIs em vez de iniciar novos esforços de integração personalizados para cada novo projeto, as empresas podem economizar dinheiro.
Quando os desenvolvedores usam APIs padronizadas para se conectar a dados e serviços existentes, as empresas podem identificar instâncias em que APIs reutilizáveis economizaram dinheiro que, de outra forma, teria ido para novos projetos de integração rastreando o uso da API.
Da mesma forma, como as APIs automatizam e aceleram muitos processos, as empresas podem identificar como APIs específicas contribuem para ciclos de desenvolvimento acelerados e conclusão rápida de processos de negócios e o número de recursos economizados no processo.
Vejamos agora as principais soluções de análise de API.
Moesif
Moesif é uma excelente estrutura de monitoramento de API. Não apenas é possível rastrear cada uma das solicitações (completas com cargas úteis de solicitação/resposta), mas também é possível consultar por qualquer parâmetro.
Em segundos, pode-se construir consultas como “Mostre-me as entidades solicitadas mensalmente pela empresa A com tempo de resposta maior que X”.
A interface do usuário de consulta é direta e poderosa, suportando operações e muito mais. A facilidade de integração do Moesif com o Aplicativo é outro valor agregado. Pode-se integrar o Moesif com todos os ambientes. Todas as solicitações feitas ao Moesif são listadas e pesquisáveis.
APImetrics
A APImetrics construiu o primeiro sistema de monitoramento de desempenho de ponta a ponta para ajudar desenvolvedores, provedores de API e organizações. Usando APImetricsvocê pode automatizar o teste de latência e desempenho das APIs que fornece ou usa e, em seguida, oferece dados em tempo real para seus clientes e parceiros por meio de painéis e APIs de relatórios.
O monitoramento de API da APImetrics oferece a capacidade de detectar problemas assim que eles surgirem, antes que tenham a chance de prejudicar seus clientes ou prejudicar a reputação de sua empresa.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet é uma solução de gerenciamento e governança de API que inclui padrões REST e SOAP e protocolos de comunicação e modelos de segurança específicos da Microsoft.
A visualização de dados também pode ser realizada usando os relatórios e painéis integrados do Sentinet. O Sentinet pode ser aprimorado adicionando seus relatórios.
Com a análise preditiva do Sentinet, você pode antecipar os requisitos futuros de uso, desempenho e escalabilidade. Os Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) podem ser facilmente classificados e calculados no Dashboard View.
Smartbear ReadyAPI
O ReadyAPI permite que as equipes configurem, gerenciem e executem testes automatizados de funcionalidade, segurança e desempenho em um único local. API pronta acelera a qualidade da API para equipes de software Agile e DevOps.
Pode-se adicionar definições de API como OpenAPI/Swagger ou AsyncAPI, executar testes e registrar o tráfego de API ao vivo ou virtualizar serviços da Web para remover dependências de pipeline.
Um simples clique permite que você faça testes de API funcionais detalhados e orientados por dados. Você também pode adicionar verificações de segurança com um único clique. Certifique-se de que sua API possa lidar com testes de carga, estresse e pico de tráfego do mundo real.
RESTful, SOAP, TCP, JMS e outros serviços da Web podem ser virtualizados para que você não precise usá-los em seu pipeline de teste.
IBM API Connect
O IBM API Connect é uma ferramenta fantástica para desenvolver, administrar e monitorar terminais de API e está disponível gratuitamente. É compatível com mecanismos de segurança de autenticação de API, como OAUTH, MTLS, JWK, etc. Essa ferramenta permite personalizar APIs utilizando componentes YAML e de interface gráfica do usuário.
IBM API Connect permite criar, gerenciar, proteger e socializar APIs em ambientes de nuvem híbrida usando uma única plataforma. As tecnologias orientadas a modelos facilitam a identificação de APIs e fontes de dados de back-end existentes do que os métodos tradicionais.
Pode-se criar um portal de desenvolvedor para suas APIs para ajudar a anunciar, comercializar e vender. Gerenciar privilégios de consumo de API para monitorar quem está usando suas APIs, quando estão sendo usadas e com que frequência são usadas se torna uma tarefa fácil. Você pode obter dados abrangentes sobre o uso da API e a qualidade do serviço filtrando cuidadosamente as pesquisas e a navegação.
Mulesoft Anypoint
O Anypoint API Manager faz parte do Plataforma de qualquer ponto que permite gerenciar, controlar e proteger APIs. A análise de API permite que você veja como as APIs são usadas e como elas funcionam.
Você também pode ver quantas pessoas os usam e quão bem eles funcionam. O API Manager permite que você crie seus painéis, altere gráficos e faça relatórios. Um relatório do API Manager inclui o seguinte: análise de dados da API, rastreamento de eventos da API e gráficos do API Manager são algumas coisas que você pode fazer com os dados das APIs.
Google APIGEE
Como uma plataforma líder de gerenciamento de API, Apigee permite que os negócios digitais prosperem. Muitas empresas da Fortune 100 e marcas conhecidas como First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay e Walgreens usam esse serviço diariamente. A Apigee, com sede na Califórnia, emprega mais de 400 pessoas em todo o mundo.
Além do gerenciamento e análise do desenvolvedor de API, o Apigee Edge oferece uma plataforma de administração de API simples de usar e poderosa. O programa pode lidar bem com o aumento do tráfego de usuários.
Ele fornece um site de desenvolvimento de API para uso interno, facilitando o compartilhamento de informações pelos funcionários. Controle de acesso, OAuth, verificação de chave de API e proteção contra ameaças XML/JSON são apenas algumas das técnicas disponíveis para proteger back-ends, APIs e comunicações.
Conclusão 👇
O sucesso com um produto de API varia de pessoa para pessoa, e seus indicadores-chave de desempenho (KPIs) para o produto que você usa serão diferentes dos de outra empresa.
As pessoas do setor de fintech podem estar interessadas em saber quantos consumidores usaram sua API para fazer pagamentos. No caso de uma empresa de comércio eletrônico, você deseja saber quantas pessoas se inscreveram em seu boletim informativo usando uma API de e-mail.
As análises de API são usadas para atingir os objetivos da sua empresa, independentemente da situação. Só porque você tem uma API não significa que algo bom vai acontecer com você imediatamente. Usar a nova API da empresa de maneira orientada por dados, analítica e deliberada colherá os benefícios.
Você pode ver algumas das melhores ferramentas para criar APIs.