Nos últimos anos, R emergiu como uma das linguagens de programação mais populares para análise de dados e ciência de dados. Sua popularidade pode ser atribuída à crescente demanda por insights baseados em dados e à necessidade de ferramentas de análise estatística mais sofisticadas.
A análise de dados pode ser feita usando uma variedade de métodos estatísticos e gráficos usando a linguagem de computador de código aberto R.
R fornece uma vasta coleção de bibliotecas e pacotes que permitem que analistas de dados e cientistas manipulem, visualizem e modelem conjuntos de dados complexos. Tornou-se uma linguagem essencial para tarefas como limpeza de dados, análise exploratória de dados e aprendizado de máquina.
Sua versatilidade, flexibilidade e facilidade de uso o tornaram a escolha preferida de profissionais de dados, pesquisadores e estudantes.
Este artigo fornecerá uma breve visão geral e orientação sobre os principais IDEs para programação R. Então, sem mais delongas, vamos nos aprofundar no assunto.
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Estúdio R
Um dos IDEs mais populares para programação R é chamado RStudio. É um ambiente de desenvolvimento integrado de código aberto que dá aos programadores de R acesso a várias ferramentas e funcionalidades.
Todas as facetas da programação R, incluindo escrever e depurar código, visualizar dados e gerenciar projetos, são suportadas pelo RStudio. A integração com sistemas de controle de versão como Git e SVN é um dos principais recursos do RStudio.
O RMarkdown, que permite aos usuários integrar código R, texto e gráficos em um único documento, é outro recurso que o RStudio oferece para gerar documentos de pesquisa reproduzíveis. Aqui, a pesquisa reproduzível garante que você e qualquer outra pessoa no futuro possa pegar seu estudo e replicar as descobertas idênticas, incluindo quaisquer figuras e tabelas.
Os parâmetros de uma função podem ser acessados e alterados rapidamente usando um recurso do R Studio. “Ações rápidas” é um recurso que permite aos usuários modificar os parâmetros de entrada de uma função sem pesquisar em todo o script. Isso pode acelerar os processos de trabalho e aumentar a produção, especialmente ao lidar com rotinas complexas que exigem inúmeras variáveis de entrada.
Os usuários podem investigar rapidamente as variáveis e os valores que as acompanham usando o R Studio. Esse recurso pode tornar mais fácil para os programadores de R analisar e compreender a estrutura dos dados. Com a ajuda desta função, o usuário pode estudar as características e qualidades das variáveis, ver os dados de forma tabular, filtrá-los e ordená-los.
Ações rápidas são úteis para programadores de R, pois permitem que os usuários alterem rapidamente as entradas de uma função e visualizem o resultado em tempo real. RStudio é um IDE robusto e adaptável para programação R em geral.
Código do Visual Studio
O Visual Studio Code Editor ganhou imensa popularidade como um IDE entre desenvolvedores em todo o mundo. Ele conquistou seu lugar na lista dos melhores IDEs para programação R devido ao seu design leve e está disponível gratuitamente. O crédito pelo desenvolvimento desse IDE altamente eficiente vai para a Microsoft.
Embora não sejam projetadas apenas para programação em R, as extensões incorporadas ao IDE são extremamente valiosas e adicionam uma enorme flexibilidade à programação em R. Com recursos de realce de sintaxe, depuração, integração com Git e preenchimento automático, este IDE oferece uma ampla gama de opções para escolher.
Uma das vantagens mais notáveis do VS Code é que ele é uma excelente escolha para pesquisas reproduzíveis. Ele facilita a criação de documentos RMarkdown e permite que os desenvolvedores realizem experimentos de maneira altamente eficiente e organizada.
PyCharmGenericName
A JetBrains criou o IDE robusto e flexível conhecido como PyCharm. PyCharm oferece excelente suporte para programação R usando o plug-in R enquanto é construído principalmente para programação Python.
Os programadores podem se beneficiar de muitos recursos que o PyCharm oferece, incluindo:
- Console interativo: os programadores R podem executar o código diretamente no IDE, graças ao console interativo do PyCharm.
- Refatoração: PyCharm oferece uma coleção abrangente de ferramentas de refatoração que tornam simples para os programadores R refatorar seu código.
- Navegação de código: os programadores de R podem navegar rápida e simplesmente em sua base de código com a ajuda das ferramentas de navegação de código do PyCharm, como ir para a definição, ir para a declaração e encontrar usos.
- Teste de unidade: os programadores podem escrever e executar testes dentro do IDE graças ao suporte do PyCharm para testes de unidade em R.
- Documentação: Os programadores podem documentar seu trabalho usando o robusto sistema de documentação do PyCharm, que torna o código mais simples de compreender e manter.
Eclipse
Escolher o melhor Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) para programação R pode ser essencial para produtividade e eficácia. Embora existam muitas opções, o Eclipse é um dos melhores IDEs para programação R.
O sistema R Help integrado do Eclipse é outro aspecto notável da programação R. Este sistema oferece documentação completa para funções e pacotes R, tornando simples e rápido para os usuários aprenderem a utilizar várias funções e pacotes.
Por fim, o R possui um depurador visual incluído no Eclipse. Com a ajuda dessa ferramenta, os usuários podem percorrer seu código e ver falhas ou outros problemas imediatamente. Além disso, o depurador oferece informações sobre o estado das variáveis e estruturas de dados, tornando a solução de problemas mais direta.
Como um poderoso IDE para programação R, o Eclipse oferece uma variedade de recursos e ferramentas para aumentar a produtividade e a eficiência. O Eclipse pode ser uma boa opção para quem deseja criar código R devido ao seu terminal R totalmente integrado, editor de script, visualização gráfica, sistema de ajuda e depurador.
Rkward
Não programadores podem precisar de ajuda para escolher uma GUI para programação R. Concentrar-se nos recursos oferecidos pela GUI e em como eles podem suportar o procedimento de análise de dados é crucial. Nesse contexto, é essencial avaliar a GUI à luz do suporte da comunidade e das ferramentas incorporadas.
Para programação R, gráficos integrados, análise e ferramentas de modelagem podem ajudar na seleção da GUI. No entanto, é crucial considerar o nível de suporte da comunidade da GUI.
As comunidades de desenvolvimento ativo podem contribuir com novos recursos e correções de problemas, além de fornecer assistência. RKWard é uma GUI com uma comunidade considerável.
Para programação R, o RKWard é uma GUI popular que é frequentemente sugerida para não programadores. Ele oferece pacotes R suplementares que podem ser baixados do CRAN e fazem parte dos pacotes R regulares.
É possível ordenar as descrições dos pacotes no diálogo de instalação de pacotes do RKWard pelo campo “enhances: rkward”. Os módulos indicados pelo ícone RKWard podem ser instalados rapidamente e são compatíveis com RKWard.
O editor de dados estilo planilha fácil de usar no RKWard simplifica a recuperação dos metadados de qualquer variável. É simples inserir valores de dados na planilha porque o nome, rótulo, tipo, formato e nível de cada variável estão localizados na parte superior da variável.
Além disso, o RKWard oferece uma vasta gama de ferramentas de análise, como árvores de decisão, agrupamento e análise de regressão. A GUI é uma ferramenta completa de análise e modelagem de dados porque também possui um console R, editores de script, uma visualização gráfica integrada e um sistema de ajuda integrado.
Em conclusão, escolher a GUI exemplar para programação R pode ser assustador, mas focar nos recursos essenciais para análise de dados pode simplificar o processo. Ferramentas integradas e suporte ativo da comunidade são considerações cruciais. O RKWard, com seu editor de dados estilo planilha fácil de usar e ampla gama de ferramentas de análise, é uma GUI altamente recomendada para não programadores.
Compiladores leves
As seções acima forneceram uma visão geral de alguns dos melhores IDEs para programação R, cada um oferecendo uma ampla variedade de recursos e funcionalidades para aprimorar sua experiência de codificação. No entanto, o artigo também reconhece que os IDEs online podem ser uma opção conveniente para programadores em trânsito e explorará brevemente alguns dos principais IDEs online a serem considerados.
Quer você escolha um IDE de desktop tradicional ou uma opção online, este artigo visa ajudá-lo a encontrar as ferramentas certas para tornar seus projetos de programação R mais eficientes e eficazes.
Replit
Replit é um IDE online que fornece a muitas linguagens de computador, incluindo R, um ambiente de codificação completo. Devido à sua estrutura amigável, direta e intuitiva, é a escolha ideal para iniciantes.
Sua vasta biblioteca de pacotes pré-instalados também torna simples para os usuários importar e usar diferentes bibliotecas em seus projetos R.
A arquitetura baseada em nuvem do Replit, que elimina a necessidade de instalação local e permite que os usuários acessem seus projetos de qualquer local com conexão à Internet, é outra característica essencial. O Replit é uma opção prática para hospedar e trocar código com outras pessoas, pois facilita a implantação de projetos R diretamente na nuvem por meio do Replit.
Compilador on-line Domsignal R
A simplicidade de uso do Domsignal R Online Compiler é um de seus principais benefícios.
É apropriado para programadores R iniciantes e experientes que precisam de um ambiente simples e eficaz para criar, compilar e executar seu código em trânsito.
Paiza
Esta lista também inclui Paiza, que tem proporcionado aos seus usuários uma experiência cativante. Vários arquivos são suportados no Paiza, tornando-o mais confiável, e os salvamentos na nuvem são o melhor recurso que o Paiza oferece.
Paiza é um compilador online rico em recursos que possui uma interface de usuário simples.
A capacidade do Paiza de acomodar muitos arquivos permite que os usuários trabalhem em projetos mais significativos sem enfrentar nenhuma dificuldade. A Paiza também oferece salvamentos na nuvem, permitindo que os usuários visualizem seus trabalhos de qualquer dispositivo com conexão à internet.
ideone
A simplicidade e usabilidade do Ideone são dois de seus principais benefícios. O Ideone não exige que os usuários instalem nenhum software ou configurem um ambiente de desenvolvimento local para utilizá-lo. Basta inserir o código no editor da web, escolher a linguagem de programação preferida e pressionar o botão “Executar” para executá-lo.
Ideone também tem a vantagem de permitir que os usuários compartilhem seu código com outras pessoas.
Os usuários têm a opção de estabelecer um link compartilhável para seu código, o que facilita a colaboração da comunidade online e a assistência de depuração.
O Ideone é um compilador online eficaz para programadores que procuram uma maneira rápida e baseada na Web de testar, compilar e executar seu código. É um compilador leve fantástico porque suporta várias linguagens de programação e possui recursos práticos.
Conclusão
Uma das linguagens de computador mais usadas para análise de dados e ciência de dados é R. Cientistas e analistas de dados podem editar, visualizar e modelar conjuntos de dados complexos usando a ampla gama de bibliotecas e pacotes que R oferece.
Os cinco principais ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) para programação R são discutidos neste artigo: RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse e RKWard. O IDE mais popular para programadores de R é o RStudio, que fornece uma ampla gama de ferramentas e funcionalidades.
Um excelente IDE gratuito para pesquisa reproduzível é chamado Visual Studio Code. Console interativo, refatoração, navegação de código e funções de documentação estão disponíveis no PyCharm. O Eclipse apresenta um sistema de ajuda R integrado e um depurador visual. Por fim, o RKWard é uma opção de GUI adequada para não programadores que desejam analisar dados.