O Impacto da Inteligência Artificial Generativa nas Redes Sociais: Uma Análise das Desvantagens
A ascensão da Inteligência Artificial Generativa (IAG) tem provocado transformações significativas, com as plataformas de mídia social a investirem massivamente nesta tecnologia. Contudo, esta inovação traz consigo desafios consideráveis para os utilizadores. Este artigo explora as principais desvantagens e o seu impacto na nossa experiência online. Com a IAG a tornar-se cada vez mais onipresente, é crucial compreendermos as suas implicações, especialmente no que diz respeito à autenticidade e confiabilidade das informações que consumimos. Analisemos, então, o que está realmente a acontecer nas nossas plataformas de mídia social.
Um Dilúvio de Conteúdo Irrelevante
Usuários frequentes de plataformas como o Facebook certamente já se depararam com o que se pode descrever como “conteúdo irrelevante gerado por IA”. Este termo refere-se a produções de baixa qualidade da IAG, como obras de arte surreais e receitas sem sentido. Existe até uma conta na plataforma X dedicada ao conteúdo descartável gerado pela IA no Facebook.
Este tipo de conteúdo geralmente surge em páginas de spam que procuram viralizar. E, dado que o Facebook tende a recomendar conteúdo viral, é provável que se depare com mais destes disparates no seu feed do que o normal. A IAG simplificou a criação destas publicações de spam, inundando as plataformas e obscurecendo o conteúdo genuíno.
Perda Acentuada de Autenticidade
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As redes sociais nunca foram sinônimo de autenticidade. Frequentemente, influenciadores partilham excertos das suas vidas, muitas vezes com o intuito de projetar uma imagem de perfeição ou promover produtos pelos quais são pagos.
A IAG eleva esta falta de autenticidade a um novo patamar. O TikTok está a testar influenciadores virtuais que permitem às marcas anunciar produtos através de avatares criados digitalmente, segundo informações do SocialMediaToday. Paralelamente, o Instagram está a experimentar uma funcionalidade que permite aos influenciadores criar bots de IA para responder a mensagens de fãs. Este teste foi anunciado pelo CEO da Meta, Mark Zuckerberg, no seu canal de transmissão no Instagram.
Esta diluição da já frágil autenticidade nas redes sociais não se limita aos influenciadores. A IAG também está a ser usada para gerar publicações de utilizadores em plataformas como o Reddit e o X (Twitter). Embora chatbots com esta capacidade já existissem, o desenvolvimento de modelos de linguagem avançados tornou mais difícil distinguir o que é real do que é artificial. No Reddit, deparo-me diariamente com utilizadores a acusarem outros de utilizarem IA para criar publicações ou histórias.
As plataformas de IAG das empresas de mídia social ainda se encontram em desenvolvimento, o que significa que continuam a cometer erros. Alguns destes erros contribuem para a desinformação ou minam a confiança dos utilizadores na plataforma.
Por exemplo, a IA da Meta respondeu a uma publicação num grupo do Facebook, afirmando ser um pai de uma criança com “2e” (dupla excepcionalidade) inscrita num programa para alunos superdotados, conforme relatado pela Sky News. Felizmente, como as respostas da IA da Meta são claramente identificadas no Facebook, os utilizadores conseguiram perceber que a resposta não era genuína. No entanto, levanta questões sobre a fiabilidade de ferramentas de IA como a Meta quando se intrometem em conversas onde não deveriam.
Entretanto, o Grok AI (o chatbot de IA do X) foi criticado por disseminar desinformação. Uma dessas situações envolveu a falsa acusação ao jogador da NBA Klay Thompson de vandalizar casas, após a IA ter interpretado mal o jargão de basquete que designa lançamentos que não entram no cesto por “tijolos”.
Embora algumas alucinações geradas por IA sejam cómicas, outras formas de desinformação são mais preocupantes e podem ter sérias consequências no mundo real.
A Concretização da Teoria da Internet Morta
A teoria da internet morta postula que a grande maioria do conteúdo online é gerada por bots. Embora no passado esta ideia pudesse ter parecido absurda, está a tornar-se cada vez mais plausível à medida que somos inundados por spam e respostas geradas por IA nas plataformas de mídia social.
O facto de as empresas de mídia social estarem a integrar bots como utilizadores torna esta ideia ainda mais realista. Isto culminou com o lançamento do Butterflies AI, uma plataforma de mídia social onde alguns utilizadores são, na verdade, bots de IA. Embora os bots possam ser úteis, a ideia de contas falsas a passar por utilizadores reais é, no mínimo, inquietante.
No que diz respeito à experiência do utilizador no dia a dia, a IAG facilitou a imitação de utilizadores reais por bots de spam. Recentemente, publiquei um anúncio no X a solicitar uma obra de arte e a minha caixa de entrada foi inundada com respostas de bots. Distinguir utilizadores reais de bots está a tornar-se cada vez mais difícil.
A Necessidade de Proteger o Conteúdo Contra a Recolha de Dados por IA
Os utilizadores procuram diversas formas de proteger o seu conteúdo de ser utilizado em conjuntos de dados de IA. Contudo, nem sempre é tão simples como optar por não participar. Se as suas publicações são públicas, é provável que já tenham sido usadas para treinar IA.
Em resposta, os utilizadores estão a procurar alternativas para proteger os seus dados, incluindo a mudança de perfis públicos para privados, bem como o uso de técnicas de poluição de dados. Embora usar o Nightshade para poluir obras de arte não afete os utilizadores que visualizam as imagens, outras formas de poluição de dados podem afetar o conteúdo que vemos nas redes sociais.
Se mais utilizadores optarem por mudar para perfis privados em redes sociais públicas, tornar-se-á mais difícil descobrir utilizadores e conteúdos do seu interesse. E, à medida que os artistas se afastam de plataformas que fornecem dados para treinar IAG, as pessoas que simplesmente desejam apreciar o seu trabalho perderão a oportunidade, a menos que tenham acesso a plataformas de nicho.
Embora existam algumas aplicações úteis para IAG nestas plataformas, alguns argumentariam que não precisamos realmente desta tecnologia nas redes sociais. Contudo, independentemente das nossas opiniões, a IAG já mudou fundamentalmente as redes sociais de várias maneiras.