A Inteligência Artificial Generativa (IAG), uma área dentro da inteligência artificial, possui a capacidade de criar conteúdos diversificados como imagens, textos, sons, músicas e vídeos. Sua aplicação é vasta, abrangendo diversas profissões e setores, gerando um interesse notável.
Caso o seu objetivo seja aprender sobre IAG e, potencialmente, desenvolver suas próprias aplicações baseadas em IA, você está no lugar ideal.
Selecionamos uma série de cursos e recursos gratuitos para auxiliar no início de sua jornada no universo da IAG. Seja você um novato ou um entusiasta experiente em IA, nosso guia irá direcioná-lo de forma eficaz.
Vamos começar a explorar o mundo da IAG juntos!
Bootcamp LLM Full Stack
O Bootcamp LLM Full Stack oferece um programa intensivo de dois dias focado nas melhores práticas emergentes e nas últimas descobertas de pesquisa, com o objetivo de facilitar uma transição suave para a criação de aplicações utilizando Large Language Models (LLMs).
Originalmente, o programa foi um treinamento presencial em São Francisco, em abril de 2023, mas agora as gravações das palestras estão disponíveis sem custo. O curso é recomendado como um ponto de partida excelente para qualquer pessoa interessada em modelos de linguagem de grande escala e suas aplicações práticas.
Pré-requisitos
As palestras são direcionadas para programadores em Python que buscam implementar Large Language Models (LLMs) em suas aplicações. Experiência prévia em aprendizado de máquina, desenvolvimento front-end ou back-end é uma vantagem.
Conteúdo do Curso
- Introdução aos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
- Técnicas de Prompt Engineering e Uso Criativo de LLMs
- Implantação e Aspectos Operacionais
- Criação de Interfaces de Linguagem Intuitivas
- Aprimoramento de Modelos de Linguagem para Tarefas Específicas
- Desenvolvimento Rápido e Implantação de Aplicativos LLM
- Tendências Futuras e Avanços na Área
- Conceitos Fundamentais de LLMs
O programa Full Stack Deep Learning é um excelente ponto de partida para quem se interessa por Large Language Models e suas aplicações práticas. Com uma equipe de instrutores experientes, incluindo ex-alunos de doutorado da UC Berkeley, este recurso oferece uma introdução abrangente à IA generativa.
Introdução ao Caminho de Aprendizagem de IA Generativa
O Google Cloud oferece um Caminho de Aprendizagem de IA Generativa abrangente que explora diversos aspectos da IA generativa, desde os fundamentos dos modelos de linguagem de grande escala até os princípios da IA responsável. Este percurso de aprendizado é um excelente ponto de partida para quem busca uma compreensão do universo da IA generativa.
Pré-requisitos
Os cursos deste percurso de aprendizagem são de caráter introdutório, não exigindo pré-requisitos específicos. São adequados para iniciantes e qualquer pessoa interessada em aprender sobre IA generativa.
Conteúdo do Curso
- Fundamentos da IA Generativa
- Compreensão dos Modelos de Linguagem de Grande Escala
- Melhora do Desempenho de LLM com Ajuste de Prompt
- Introdução à IA Responsável
- Implementação de IA Responsável pelo Google
- Conceitos Básicos de IA Generativa
- IA Responsável com Google Cloud
- Aplicação dos Princípios de IA com Responsabilidade
Ao ser aprovado no teste final, você demonstra sua compreensão dos conceitos básicos da IA generativa.
Seja você um novato na área ou deseje expandir seu conhecimento, esses cursos fornecem uma base sólida em conceitos de IA generativa, modelos de linguagem de grande escala e princípios de IA responsável.
Fundamentos de IA do Microsoft Azure: IA Generativa
O Microsoft Azure apresenta um caminho de aprendizagem detalhado sobre IA generativa, com foco em como os modelos são treinados para criar conteúdo novo e original com base em entradas de linguagem natural. A IA generativa permite a criação de texto, imagens ou até código em resposta a descrições em linguagem cotidiana.
Este percurso de aprendizagem tem o objetivo de orientá-lo em seus primeiros passos com a IA generativa, explorando diversos aspectos, incluindo o papel do Azure no acesso à tecnologia de IA generativa.
Pré-requisitos
Recomenda-se familiaridade com o Azure e o portal do Azure como pré-requisito para este percurso de aprendizagem. É adequado para iniciantes e indivíduos de diversos níveis, incluindo engenheiros de IA, desenvolvedores, arquitetos de soluções e estudantes.
Conteúdo do Curso
- Introdução à IA Generativa
- Geração de Linguagem Natural
- Geração de Imagem e Código
- Compreensão de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
- Modelos Transformer
- Tokenização e Incorporação
- Fundamentos do Serviço Azure OpenAI
- Introdução e Exemplos de Copilot
- Aprimoramento de Respostas Gerativas de IA com Prompt Engineering
O percurso de aprendizagem “IA Generativa” do Microsoft Azure é um recurso notável para quem deseja explorar a IA Generativa dentro do ecossistema Azure.
Com foco em IA responsável e aplicações práticas, este percurso de aprendizagem capacita os alunos com o conhecimento e as habilidades necessários para compreender e trabalhar com IA generativa.
Como Funcionam os Modelos de Difusão
Este curso, intitulado “Como Funcionam os Modelos de Difusão“, oferece um entendimento aprofundado dos modelos de difusão utilizados em IA generativa. Ele vai além do uso de modelos ou APIs pré-construídas, ensinando como construir um modelo de difusão do zero.
O curso foi projetado para proporcionar experiência prática com IA generativa baseada em difusão. É ministrado por Sharon Zhou, cofundadora e CEO da Lamini, garantindo que você aprenda com um profissional experiente na área.
Pré-requisitos
Este é um curso de nível intermediário e ter conhecimento prévio de Python, TensorFlow ou PyTorch será benéfico para aproveitar ao máximo o conteúdo.
Conteúdo do Curso
- Introdução aos Modelos de Difusão
- A Intuição por Trás dos Modelos de Difusão
- Amostragem em Modelos de Difusão
- Redes Neurais em Modelos de Difusão
- Treinamento de Modelos de Difusão
- Controle de Modelos de Difusão
- Aceleração de Modelos de Difusão
Se você deseja se aprofundar no mundo dos modelos de difusão em IA generativa, “Como Funcionam os Modelos de Difusão” é o recurso ideal. Este curso permite que você construa, treine e otimize modelos de difusão, fornecendo as habilidades práticas necessárias para explorar ainda mais este campo interessante.
Com acesso gratuito por tempo limitado, é uma excelente oportunidade para expandir seus conhecimentos em IA generativa.
Use a API OpenAI para Programar 5 Projetos
Este curso oferece uma imersão abrangente no mundo da API OpenAI. Ele ensina como utilizar a API OpenAI para criar cinco projetos interessantes, incluindo um clone do ChatGPT, um criador de imagens DALL-E e um gerador de SQL.
Esses projetos exploram os diversos recursos e aplicações potenciais da API OpenAI.
Pré-requisitos
O curso não especifica nenhum pré-requisito, mas é recomendado ter um conhecimento básico de linguagens de programação como JavaScript, React, Node.js e TypeScript e familiaridade com o uso de APIs no desenvolvimento de software.
Conteúdo do Curso
- Introdução, Pré-requisitos e Configuração
- Acesso à API, Gerenciamento de Chaves e Autenticação
- Compreensão de Diferentes Modelos
- Conclusões de Texto, Prompts Personalizados e Instruções
- Técnicas de Otimização de Prompt
- Construindo Chatbots com GPT-3
- Projeto de Geração de Imagens 1 | JavaScript
- Geração de Imagens com DALL-E
- Projeto de Geração de Imagens 2 | React + Node.js + Biblioteca OpenAI NPM
- Projeto Gerador SQL | Biblioteca TypeScript + Node.js + OpenAI NPM
Se você busca explorar as funcionalidades da API OpenAI e criar projetos interessantes, este curso é um recurso excelente. Quer você deseje desenvolver aplicações ChatGPT, gerar imagens com DALL-E ou criar consultas SQL, este curso tem tudo que você precisa.
A orientação passo a passo e os projetos práticos permitirão que você libere o potencial da API OpenAI.
Crie um Modelo de Linguagem Grande do Zero com Python
Este curso oferece um tutorial detalhado sobre como construir seu próprio modelo de linguagem de grande escala do zero usando Python. Ele se aprofunda no tratamento de dados, nos conceitos matemáticos e na implementação de transformadores por trás de modelos de linguagem de grande escala.
Você explorará diversos tópicos relacionados à construção de seu modelo de linguagem.
Pré-requisitos
É necessário estar familiarizado com a linguagem de programação Python, pois o curso a utiliza principalmente para codificação. É benéfico ter conhecimento em aprendizado profundo, especialmente no que diz respeito a redes neurais e seu treinamento.
Conteúdo do Curso
- Introdução e Configuração
- Pré-processamento de Texto
- Fundamentos de Álgebra Linear
- Preparação de Dados e Entradas do Modelo
- Transição de CPU para CUDA
- Introdução ao PyTorch
- Produto Escalar e Multiplicação de Matrizes
- Implementação Matmul
- Construindo uma Rede Neural
- Construindo um Modelo GPT
- Otimizadores e Normalização
- Blocos Transformer e Atenção Multicabeças
- Treinamento de Modelo e Hiperparâmetros
- Treinamento em OpenWebText
- Tratamento de Erros, Salvamento e Carregamento de Modelo
- Ferramentas de Script e Linha de Comando
- Pré-treinamento versus Ajuste Fino
Se você está interessado em compreender os detalhes da construção de um modelo de linguagem de grande escala desde o início, este tutorial é um recurso valioso.
O curso guia você em uma jornada passo a passo, fornecendo o conhecimento e as habilidades para criar seu próprio modelo de linguagem.
Introdução a Modelos de Linguagem de Grande Escala com Google Cloud
Este curso introdutório, oferecido pelo Google Cloud, é uma experiência de microaprendizagem que oferece uma visão geral de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Ele aborda o que são LLMs, seus casos de uso e como o ajuste de prompt pode melhorar seu desempenho.
Eles forneceram leituras selecionadas sobre modelos de linguagem de grande escala.
Além disso, o curso apresenta ferramentas do Google que podem auxiliá-lo no desenvolvimento de suas próprias aplicações generativas de IA.
Pré-requisitos
O curso foi concebido especificamente para iniciantes, não exigindo nenhuma experiência prévia.
Conteúdo do Curso
- Introdução a Modelos de Linguagem de Grande Escala
- Leituras complementares (recursos de leitura)
Este curso é um ponto de partida perfeito para quem busca compreender os fundamentos de modelos de linguagem de grande escala e suas aplicações práticas.
Este curso de microaprendizagem foi projetado para ser adequado para iniciantes, permitindo que pessoas sem experiência prévia tenham uma ideia do mundo da IA generativa com modelos de linguagem do Google Cloud!
Universidade LLM por Cohere
A LLM University é um recurso de aprendizagem abrangente desenvolvido para pessoas interessadas em processamento de linguagem natural (PNL), desde iniciantes a alunos avançados.
O foco está em tópicos de PNL, incluindo modelos de linguagem de grande escala (LLMs), tornando-o uma plataforma ideal para aqueles que desejam dominar habilidades de PNL e aprender sobre LLMs.
Pré-requisitos
O currículo da LLMU foi projetado para fornecer uma base sólida em IA de idiomas para indivíduos de todas as origens. Seja você um iniciante em aprendizado de máquina, um entusiasta em busca de criar aplicativos de linguagem de IA ou alguém pronto para colocar suas habilidades em prática, a LLM University atende a um público diversificado.
Conteúdo do Curso
- Introdução aos LLMs
- Representação de Texto
- Geração de Texto
- Engenharia de Prompt
A LLM University é um excelente recurso para qualquer pessoa interessada em dominar habilidades de PNL e LLM e explorar o mundo de modelos de linguagem de grande escala e IA generativa.
Além do material do curso, eles conduzirão grupos de leitura e eventos exclusivos para todos os alunos!
Curso Intensivo de LangChain
Este curso intensivo foi desenvolvido para iniciantes aprenderem a utilizar o LangChain, um framework criado para simplificar o desenvolvimento de aplicações utilizando modelos de linguagem de grande escala.
LangChain permite a integração perfeita de modelos de IA com várias fontes de dados, facilitando a construção de aplicações personalizadas de processamento de linguagem natural (PNL).
Pré-requisitos
O curso é voltado para iniciantes, portanto, não são mencionados pré-requisitos específicos. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos de programação e familiaridade com os fundamentos de IA e PNL podem ser benéficos.
Conteúdo do Curso
- Introdução ao LangChain
- Primeiro Projeto – Gerador de Nomes de Animais de Estimação
- Explorando Agentes dentro do LangChain
- Segundo Projeto – Assistente do YouTube
- Criando Nossas Próprias Lojas de Vetores
- Discutindo as Aplicações Potenciais do LangChain
- Custos e Orçamento da API OpenAI
Se você é um iniciante e deseja explorar o mundo dos modelos de linguagem de grande escala e aplicações de PNL, este curso intensivo sobre LangChain é um recurso fantástico.
Com foco em projetos práticos e uso simplificado de modelos de linguagem de grande escala, você pode iniciar rapidamente sua jornada para criar aplicações de PNL personalizadas.
Curso Intensivo de Difusão Estável
Este curso completo foi desenvolvido para iniciantes aprenderem a utilizar a Difusão Estável, uma ferramenta para criação de arte e imagens. O curso aborda diversos aspectos, incluindo o treinamento do seu próprio modelo, uso da Control Net, utilização do endpoint da API da Difusão Estável e muito mais.
Ele também destaca as implicações éticas da IA na arte e enfatiza o uso responsável e o respeito aos direitos dos artistas.
Pré-requisitos
O curso não especifica nenhum pré-requisito, mas ter uma compreensão básica de conceitos de arte e IA pode ser benéfico para uma melhor compreensão do material.
Conteúdo do Curso
- Introdução à Difusão Estável
- Construindo e Treinando Seu Próprio Modelo
- Introdução à Rede de Controle em Difusão Estável
- Explorando o Endpoint da API de Difusão Estável
- Navegando pelos Desafios Éticos na Arte Gerada por IA
- IA Responsável na Criação Artística
- Recursos para Aprendizado Contínuo
Se você é um iniciante interessado em criar arte e imagens utilizando Difusão Estável, este curso intensivo é um recurso valioso. Ele abrange todos os aspectos essenciais, desde o treinamento de seu próprio modelo até o uso do endpoint da API da Difusão Estável.
O curso também destaca a importância de utilizar a IA na arte de forma responsável e respeitando os direitos dos artistas.
LangChain para Desenvolvimento de Aplicativos LLM
Este curso, oferecido em colaboração com LangChain, é voltado para iniciantes e concentra-se no uso do LangChain para o desenvolvimento de aplicativos de modelos de linguagem (LLM). LangChain é um framework para expandir os casos de uso e capacidades de modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicações.
Neste curso, você aprenderá como aplicar LLMs aos seus dados proprietários, construir assistentes pessoais e chatbots especializados e explorar vários recursos do framework LangChain.
Pré-requisitos
Embora o curso seja adequado para iniciantes, ter conhecimento básico de Python pode ser vantajoso para aproveitá-lo ao máximo.
Conteúdo do Curso
- Introdução ao LangChain e LLMs
- Prompts e Analisadores de Modelo
- Memória e Contexto em LLMs
- Construindo Cadeias de Interação
- Gerenciando a Progressão e a Lógica da Cadeia
- Tratamento de Erros e Recuperação em Cadeias
- Desenvolvimento de Sistemas de Perguntas e Respostas com LLMs
- Métricas de Avaliação e Desempenho
- Trabalhando com Agentes em LangChain
- Integrando Agentes para Automação de Tarefas
- Estudos de Caso de Implementações de Agentes Bem-Sucedidas
Se você é iniciante e deseja expandir seu conhecimento no desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem utilizando LangChain, este curso é um recurso valioso.
Com foco no aprendizado prático e ministrado por Harrison Chase e Andrew Ng, este curso fornece as habilidades essenciais para aproveitar os recursos dos modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicações.
Como Pensadores de Negócios Podem Começar a Criar Plug-ins de IA com Kernel Semântico
Este curso, em colaboração com a Microsoft, é direcionado para iniciantes e pensadores de negócios que desejam começar a criar plug-ins de IA com o Kernel Semântico.
Você aprenderá a utilizar o orquestrador de código aberto da Microsoft, o Kernel Semântico, para desenvolver suas habilidades de planejamento e análise de negócios enquanto aproveita as ferramentas de IA.
O curso aborda diversos aspectos do trabalho com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e a utilização de blocos de construção comuns, como memórias, conectores, cadeias e planejadores.
Pré-requisitos
Recomenda-se conhecimento básico de Python e compreensão de uma interface de programação de aplicações (API). Familiaridade com o que é um Software Design Kit (SDK) pode ser útil, mas não obrigatório.
Conteúdo do Curso
- Introdução aos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
- Introdução ao Kernel Semântico
- Visão Geral do Orquestrador de Código Aberto da Microsoft
- Desenvolvimento de Prompts Eficazes
- Explorando Bancos de Dados Vetoriais
- Gerenciando e Consultando Dados Vetoriais
- Compreendendo as Funções Semânticas e Seu Papel
- LLMs para Planejamento e Tomada de Decisões
Se você é um pensador de negócios ou iniciante interessado em criar plug-ins de IA e aproveitar ferramentas de IA para planejamento e análise de negócios, este curso é um recurso valioso.
Você aprenderá como trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e o Kernel Semântico da Microsoft, adquirindo as habilidades para criar aplicações de negócios sofisticadas utilizando LLMs.
O curso também enfatiza o uso de blocos de construção comuns do LLM e o orquestrador de código aberto Kernel Semântico. Ministrado por John Maeda, VP de Design e Inteligência Artificial da Microsoft, este curso fornece conhecimentos essenciais para aplicações de negócios.
Ajustando Modelos de Linguagem Grande
Este curso, em colaboração com Lamini, concentra-se nos fundamentos do ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). O ajuste fino é um processo em que você utiliza seus próprios dados para treinar o modelo, atualizando os pesos das redes neurais no LLM.
Este curso o ajudará a entender quando aplicar o ajuste fino, como preparar seus dados para isso e como treinar e avaliar um LLM em seus dados. Você também aprenderá como o ajuste fino difere de outros métodos, como engenharia de prompt e geração aumentada de recuperação.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, é recomendado que os alunos tenham familiaridade com Python e compreensão de um framework de aprendizado profundo como o PyTorch.
Conteúdo do Curso
- Introdução ao Curso
- Por Que Ajustar Fino?
- Onde o Ajuste Fino se Encaixa?
- Ajuste Fino de Instrução
- Preparação e Pré-processamento de Dados
- Processo de Treinamento de Modelo
- Avaliação e Iteração
Se você busca mergulhar no mundo do ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e compreender as técnicas e aplicações envolvidas, este curso é um recurso valioso.
Ministrado por Sharon Zhou, uma instrutora experiente na área, o curso abrange os fundamentos de quando e como aplicar o ajuste fino, a preparação de dados e o treinamento e avaliação de LLMs utilizando seus próprios dados.
Construindo Sistemas com a API ChatGPT
Este minicurso, em colaboração com a OpenAI, concentra-se em “Construindo Sistemas com a API ChatGPT.” Ele foi projetado para ensinar aos alunos como construir sistemas de várias etapas com eficiência utilizando modelos de linguagem de grande escala.
Ao dividir tarefas complexas em um pipeline de subtarefas usando prompts de vários estágios, você aprenderá como automatizar fluxos de trabalho complexos e melhorar sua eficiência.
Pré-requisitos
Você precisa apenas de um conhecimento básico de Python para concluir este curso. Também é adequado para engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário ou avançado que desejam aprimorar suas habilidades de engenharia de prompt para LLMs.
Conteúdo do Curso
- Modelos de Linguagem, Formato de Bate-papo e Tokens
- Classificações
- Moderação
- Raciocínio de Cadeia de Pensamentos
- Encadeamento de Prompts
- Avaliação – I e II
Se você deseja aprimorar suas habilidades na construção de sistemas com a API ChatGPT, este curso é um recurso valioso. Do básico ao avançado, você aprenderá como criar cadeias de prompts, trabalhar com código Python e construir um chatbot de atendimento ao cliente.
As habilidades práticas que você adquire podem ser aplicadas a vários cenários do mundo real, tornando-se um investimento valioso de seu tempo. Ministrado por especialistas da área e disponível gratuitamente por tempo limitado, este curso é sua oportunidade de explorar e dominar as funcionalidades de modelos de linguagem de grande escala.
Inscreva-se agora e comece a construir sistemas complexos com eficiência!
Tutorial de Incorporação de Vetores
Este tutorial aborda a compreensão e o uso de incorporações de vetores em seus projetos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Ele ensina como criar um assistente de IA com incorporações de vetores usando técnicas da API GPT-4 da OpenAI, LangChain e processamento de linguagem natural (PNL).
Pré-requisitos
O curso não especifica pré-requisitos, mas seria útil ter uma compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina e alguma familiaridade com programação.
Conteúdo do Curso
- Noções Básicas sobre Incorporações de Vetores
- Criação de Incorporações de Texto com OpenAI
- Trabalhando com Bancos de Dados Vetoriais
- Introdução ao Langchain
- Construindo um Assistente de IA
- Prática: Construindo um Assistente de IA
Se você deseja aprimorar seu conhecimento sobre incorporações de vetores e aprender a construir um assistente de IA utilizando técnicas GPT-4, LangChain e PNL, este tutorial é um ótimo recurso.
As incorporações de vetores são um conceito fundamental na IA moderna e é valioso compreender como trabalhar com elas.
Modelos de Linguagem de Grande Escala com Pesquisa Semântica
Este curso tem como objetivo aprimorar a pesquisa por palavras-chave ao incorporar modelos de linguagem de grande escala e técnicas de pesquisa semântica.
Você aprenderá como utilizar o Cohere Rerank e as incorporações para melhorar os resultados da pesquisa por palavras-chave, tornando a experiência do usuário mais eficaz e eficiente.
Pré-requisitos
O curso é rotulado como “Iniciante”, mas é recomendado ter familiaridade básica com Python para aproveitar ao máximo o conteúdo. Algum conhecimento de sistemas de pesquisa e recuperação baseados em palavras-chave também pode ser benéfico.
Conteúdo do Curso
- Aprimorando a Pesquisa por Palavras-chave com Pesquisa Semântica
- Incorporação
- Recuperação Densa
- Reclassificação
Este curso o ajuda a compreender as técnicas e conceitos essenciais para tornar seus sistemas de pesquisa mais inteligentes e eficientes.
Se você busca aprimorar seus recursos de pesquisa, este curso é um ótimo recurso. Inscreva-se agora e leve sua pesquisa por palavras-chave para o próximo nível com técnicas de pesquisa semântica!
Avaliando e Depurando Modelos de IA Generativos
Este curso concentra-se na habilidade essencial de avaliar e depurar modelos generativos de IA, sejam modelos de linguagem de grande escala (LLMs) ou modelos de imagens generativas. Ele oferece insights sobre o uso de ferramentas independentes de plataforma para rastrear, monitorar e avaliar esses modelos de forma eficaz.
Pré-requisitos
O curso é direcionado para alunos de nível intermediário. É necessário ter alguma familiaridade com Python e experiência com frameworks como PyTorch ou similares. Uma experiência em aprendizado de máquina ou projetos de IA é benéfica, mas não estritamente obrigatória.
Conteúdo do Curso
- Ferramenta W&B
- Modelo de Difusão de Treinamento com W&B
- Avaliando Modelos de Difusão
- Avaliação e Rastreamento de LLM com W&B
- Ajustando um Modelo de Linguagem
A capacidade de avaliar e depurar modelos generativos de IA é crucial no mundo da IA e do aprendizado de máquina. Este curso oferece habilidades e ferramentas valiosas para gerenciar, monitorar e avaliar com eficácia seus projetos.
Utilizando a plataforma Weights & Biases, você agilizará seu fluxo de trabalho, permitindo rastrear experimentos, gerenciar dados e colaborar de forma eficiente.
A instrutora Carey Phelps, gerente de produto fundadora da Weights & Biases, traz sua experiência para ajudá-lo a dominar este aspecto crítico do desenvolvimento de IA. Se você deseja aprimorar suas habilidades de operações de aprendizado de máquina e avaliar e depurar com eficácia modelos de IA generativos, este curso é uma excelente escolha. Inscreva-se agora para levar seus projetos de IA para o próximo nível!
LangChain: Converse com Seus Dados
Este minicurso oferece a oportunidade de aprender diretamente com Harrison Chase, o criador do LangChain, um framework poderoso projetado para simplificar a criação de aplicações utilizando modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
Neste curso, você se aprofundará em dois tópicos principais: Geração Aumentada por Recuperação (RAG), uma aplicação LLM comum, e a construção de um chatbot que responde a consultas com base no conteúdo de seus documentos.
Pré-requisitos
Este curso é adequado para iniciantes, mas pressupõe que você esteja familiarizado com Python. É ideal para desenvolvedores interessados em criar aplicações utilizando modelos de linguagem de grande escala como o ChatGPT. Se você tem algumas habilidades em Python e busca utilizar LLMs para seus projetos, este curso oferece conhecimento prático e experiência prática.
Conteúdo do Curso
- Carregamento de Documentos
- Divisão de Documentos
- VectorStores e Incorporação
- Recuperação
- Conversar com LLM
LangChain é um framework valioso para simplificar a criação de aplicações utilizando modelos de linguagem de grande escala. Se você está ansioso para aprender a utilizar o poder dos LLMs para construir aplicações que possam interagir com dados, este curso é uma excelente opção.
Ao aprender diretamente com Harrison Chase, você estará equipado com o conhecimento e as habilidades necessárias para trabalhar com LangChain de forma eficaz.
Se você está interessado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG) ou na criação de chatbots que respondam ao conteúdo de documentos, este curso oferece um caminho prático para construir aplicações que conversam diretamente com seus dados.
Construindo Aplicativos de IA Generativos com Gradio
Este minicurso oferece a oportunidade de aprender com Apolinário Passos, engenheiro de arte de aprendizado de máquina da Hugging Face. O foco do curso é a criação de aplicativos de IA generativos utilizando Gradio, uma plataforma de fácil utilização para