A IA generativa, um ramo da inteligência artificial, é capaz de gerar imagens, textos, sons, músicas e vídeos. É amplamente aplicado em diversas profissões e indústrias e está gerando um interesse significativo.
Se estiver interessado em aprender sobre IA generativa e possivelmente criar seus próprios aplicativos de IA, você veio ao lugar certo.
Reunimos alguns dos cursos e recursos gratuitos para ajudá-lo a iniciar sua jornada na IA generativa. Quer você seja um iniciante ou um entusiasta experiente de IA, nosso guia o guiará na direção certa.
Vamos começar e explorar a IA generativa juntos!
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Bootcamp LLM Full Stack
Bootcamp LLM Full Stack oferece um programa de dois dias que se concentra nas melhores práticas emergentes e nos resultados de pesquisas mais recentes para ajudá-lo a fazer uma transição segura para a construção de aplicativos com Large Language Models (LLMs).
O programa foi inicialmente um treinamento presencial em São Francisco em abril de 2023, e agora as palestras gravadas estão disponíveis gratuitamente. O curso é descrito como um excelente ponto de partida para qualquer pessoa interessada em Grandes Modelos de Linguagens e suas aplicações práticas.
Pré-requisitos
Essas palestras são para programadores Python que desejam usar Large Language Models (LLMs) em suas aplicações. Ter alguma experiência em aprendizado de máquina, desenvolvimento front-end ou back-end é uma vantagem.
Inclusão do curso
- Introdução aos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Engenharia imediata e uso criativo de LLMs
- Implantação e considerações operacionais
- Construindo interfaces de linguagem fáceis de usar
- Aumentando modelos de linguagem para tarefas específicas
- Rápido desenvolvimento e implantação de aplicativos LLM
- Tendências futuras e desenvolvimentos no campo
- Conceitos fundamentais de LLMs
O programa Full Stack Deep Learning é um excelente ponto de partida para qualquer pessoa interessada em Large Language Models e suas aplicações práticas. Com uma equipe de instrutores experientes, incluindo ex-alunos de doutorado da UC Berkeley, este recurso oferece uma introdução abrangente à IA generativa.
Introdução ao caminho de aprendizagem de IA generativa
O Google Cloud oferece uma solução abrangente Caminho de aprendizagem de IA generativa que abrange vários aspectos da IA generativa, desde os fundamentos de grandes modelos de linguagem até os princípios da IA responsável. Este caminho de aprendizagem é um excelente ponto de partida para quem deseja obter insights sobre o mundo da IA generativa.
Pré-requisitos
Os cursos deste roteiro de aprendizagem são introdutórios e não exigem nenhum pré-requisito específico. Eles são adequados para iniciantes e qualquer pessoa interessada em aprender sobre IA generativa.
Inclusão do curso
- Fundamentos da IA Generativa
- Compreendendo grandes modelos de linguagem
- Melhorando o desempenho do LLM com ajuste imediato
- Introdução à IA Responsável
- Implementação de IA responsável pelo Google
- Fundamentos de IA generativa
- IA responsável com Google Cloud
- Aplicando os Princípios de IA com Responsabilidade
Ao passar no teste final, você demonstra sua compreensão dos conceitos fundamentais da IA generativa.
Quer você seja novo na área ou queira expandir seu conhecimento, esses cursos fornecem uma base sólida em conceitos de IA generativa, grandes modelos de linguagem e princípios de IA responsável.
Fundamentos de IA do Microsoft Azure: IA generativa
O Microsoft Azure oferece um caminho de aprendizagem abrangente sobre IA generativa, com foco em como os modelos são treinados para gerar conteúdo novo e original com base na entrada de linguagem natural. A IA generativa permite a criação de texto, imagens ou até mesmo saída de código em resposta a descrições de linguagem cotidianas.
Este roteiro de aprendizagem foi projetado para ajudá-lo a começar a usar a IA generativa e explora vários aspectos, incluindo o papel do Azure no fornecimento de acesso à tecnologia de IA generativa.
Pré-requisitos
A familiaridade com o Azure e o portal do Azure é recomendada como pré-requisito para este roteiro de aprendizagem. É adequado para iniciantes e indivíduos de vários níveis, incluindo engenheiros de IA, desenvolvedores, arquitetos de soluções e estudantes.
Inclusão do Curso
- Introdução à IA generativa
- Geração de Linguagem Natural
- Geração de imagem e código
- Compreendendo grandes modelos de linguagem (LLMs)
- Modelos de Transformação
- Tokenização e incorporação
- Fundamentos do serviço Azure OpenAI
- Introdução e exemplos de copiloto
- Melhore as respostas generativas de IA com engenharia imediata
O caminho de aprendizagem “IA Generativa” do Microsoft Azure é um excelente recurso para quem deseja explorar a IA Generativa no contexto do ecossistema Azure.
Com foco na IA responsável e em aplicações práticas, este caminho de aprendizagem capacita os alunos com o conhecimento e as habilidades necessárias para compreender e trabalhar com IA generativa.
Como funcionam os modelos de difusão
Este curso, intitulado “Como funcionam os modelos de difusão”, fornece uma compreensão aprofundada dos modelos de difusão usados em IA generativa. Ele vai além de simplesmente usar modelos ou APIs pré-construídos e ensina como construir um modelo de difusão do zero.
O curso foi desenvolvido para ajudá-lo a obter experiência prática com IA generativa baseada em difusão. O curso é ministrado por Sharon Zhou, cofundadora e CEO da Laminigarantindo que você aprenda com um profissional experiente do setor.
Pré-requisitos
Este é um curso de nível intermediário e ter conhecimento prévio de Python, Tensorflow ou Pytorch será benéfico para aproveitar ao máximo o conteúdo.
Inclusão do curso
- Introdução aos modelos de difusão
- A intuição por trás dos modelos de difusão
- Amostragem em Modelos de Difusão
- Redes Neurais em Modelos de Difusão
- Modelos de difusão de treinamento
- Controlando Modelos de Difusão
- Acelerando Modelos de Difusão
Se você deseja se aprofundar no mundo dos modelos de difusão em IA generativa, “Como funcionam os modelos de difusão” é o recurso ideal. Este curso permite que você construa, treine e otimize modelos de difusão, proporcionando as habilidades práticas necessárias para explorar ainda mais esse campo interessante.
Com acesso gratuito por tempo limitado, é uma ótima oportunidade para expandir seus recursos de IA generativa.
Use a API OpenAI para codificar projetos 5
Esse curso é um mergulho abrangente no mundo da API OpenAI. Ele ensina como utilizar a API OpenAI para criar cinco projetos interessantes, incluindo um clone ChatGPT, um DALL-E Image Creator e um SQL Generator.
Esses projetos exploram os diversos recursos e aplicações potenciais da API OpenAI.
Pré-requisitos
O curso não especifica nenhum pré-requisito, mas é recomendado ter um conhecimento básico de linguagens de programação como JavaScript, React, Node.js e TypeScript e familiaridade com o uso de APIs no desenvolvimento de software.
Inclusão do Curso
- Introdução, pré-requisitos e configuração
- Acesso API, gerenciamento de chaves e autenticação
- Compreendendo diferentes modelos
- Conclusões de texto, prompts personalizados e instruções
- Técnicas de otimização imediata
- Construindo Chatbots com GPT-3
- Projeto de Geração de Imagens 1 | JavaScript
- Geração de imagens com DALL-E
- Projeto de Geração de Imagens 2 | React + Node.js + Biblioteca OpenAI NPM
- Projeto Gerador SQL | Biblioteca TypeScript + Node.js + OpenAI NPM
Se você deseja explorar os recursos da API OpenAI e criar projetos interessantes, este curso é um excelente recurso. Esteja você interessado em desenvolver aplicativos ChatGPT, gerar imagens com DALL-E ou criar consultas SQL, este curso tem tudo o que você precisa.
A orientação passo a passo e os projetos práticos permitirão que você libere o potencial da API OpenAI.
Crie um grande modelo de linguagem do zero com Python
Este curso fornece um tutorial detalhado sobre como criar seu próprio modelo de linguagem grande do zero usando Python. Ele se aprofunda no tratamento de dados, nos conceitos matemáticos e na implementação de transformadores por trás de grandes modelos de linguagem.
Você explorará vários tópicos relacionados à construção de seu modelo de linguagem.
Pré-requisitos
Você precisa estar familiarizado com a linguagem de programação Python, pois o curso usa principalmente Python para codificação. É benéfico conhecer o aprendizado profundo, especialmente no que diz respeito às redes neurais e seu treinamento.
Inclusão do curso
- Introdução e configuração
- Pré-processamento de texto
- Fundamentos da Álgebra Linear
- Preparação de dados e entradas de modelo
- Mudando de CPU para CUDA
- Introdução ao PyTorch
- Produto escalar e multiplicação de matrizes
- Implementação Matmul
- Construindo uma Rede Neural
- Construindo um modelo GPT
- Otimizadores e normalização
- Blocos transformadores e atenção de múltiplas cabeças
- Treinamento de modelo e hiperparâmetros
- Treinamento em OpenWebText
- Tratamento de erros, salvamento e carregamento de modelo
- Ferramentas de script e linha de comando
- Pré-treinamento versus ajuste fino
Se você estiver interessado em compreender os detalhes da construção de um grande modelo de linguagem desde o início, este tutorial é um recurso valioso.
O curso conduz você por uma jornada passo a passo, fornecendo o conhecimento e as habilidades para criar seu próprio modelo de linguagem.
Introdução a grandes modelos de linguagem com o Google Cloud
Este curso introdutório, oferecido pela Google Nuvem, é uma experiência de microaprendizagem que fornece uma visão geral de grandes modelos de linguagem (LLM). Ele aborda o que são LLMs, seus casos de uso e como o ajuste imediato pode melhorar seu desempenho.
Eles forneceram leituras montadas em grandes modelos de linguagem
Além disso, o curso apresenta ferramentas do Google que podem ajudá-lo a desenvolver seus próprios aplicativos generativos de IA.
Pré-requisitos
O curso é projetado especificamente para iniciantes e não requer nenhuma experiência prévia.
Inclusão do Curso
- Introdução a grandes modelos de linguagem
- Inclusão de leitura (recursos de leitura)
Este curso é um ponto de partida perfeito para quem deseja compreender os fundamentos de grandes modelos de linguagem e suas aplicações práticas.
Este curso de microaprendizagem foi projetado para ser adequado para iniciantes, permitindo que indivíduos sem experiência anterior tenham uma ideia do mundo da IA generativa. modelos de linguagem com o Google Cloud!
Universidade LLM por Cohere
A LLM University é um recurso de aprendizagem abrangente projetado para indivíduos interessados em processamento de linguagem natural (PNL)de iniciantes a alunos avançados.
Ele se concentra em tópicos de PNL, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs), tornando-o uma plataforma ideal para aqueles ansiosos por dominar habilidades de PNL e aprender sobre LLMs.
Pré-requisitos
O currículo do LLMU foi projetado para fornecer uma base sólida em IA de idiomas para indivíduos de todas as origens. Quer você seja um iniciante em aprendizado de máquina, um entusiasta em busca de criar aplicativos de linguagem de IA ou alguém pronto para colocar suas habilidades em prática, a LLM University atende a um público diversificado.
Inclusão do Curso
- Introdução aos LLMs
- Representação de Texto
- Geração de Texto
- Engenharia imediata
A LLM University é um excelente recurso para qualquer pessoa interessada em dominar as habilidades de PNL e LLM e explorar o mundo dos grandes modelos de linguagem e IA generativa.
Além do material do curso, eles realizarão grupos de leitura e eventos exclusivos para todos os alunos!
Curso intensivo de LangChain
Este curso intensivo foi desenvolvido para iniciantes aprenderem como usar LangChainum framework criado para simplificar o desenvolvimento de aplicações utilizando grandes modelos de linguagem.
LangChain permite a integração perfeita de modelos de IA com várias fontes de dados, facilitando a construção de aplicativos personalizados de processamento de linguagem natural (PNL).
Pré-requisitos
O curso é voltado para iniciantes, portanto nenhum pré-requisito específico é mencionado. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos de programação e uma familiaridade com os fundamentos da IA e da PNL podem ser benéficas.
Inclusão do curso
- Introdução ao LangChain
- Primeiro Projeto – Gerador de Nomes de Animais de Estimação
- Explorando Agentes dentro do LangChain
- Segundo Projeto – Assistente do YouTube
- Criando nossas próprias lojas de vetores
- Discutindo as aplicações potenciais do LangChain
- Custos e orçamento da API OpenAI
Se você é um iniciante e deseja explorar o mundo dos grandes modelos de linguagem e aplicativos de PNL, este curso intensivo sobre LangChain é um recurso fantástico.
Com foco em projetos práticos e uso simplificado de grandes modelos de linguagem, você pode iniciar rapidamente sua jornada para criar aplicativos de PNL personalizados.
Curso intensivo de difusão estável
Este curso completo foi desenvolvido para iniciantes aprenderem como usar Difusão Estável, uma ferramenta para criação de arte e imagens. O curso cobre vários aspectos, incluindo treinamento de seu próprio modelo, uso de Control Net, utilização do endpoint de API do Stable Diffusion e muito mais.
Também destaca as implicações éticas da IA na arte e enfatiza o uso responsável e o respeito pelos direitos dos artistas.
Pré-requisitos
O curso não especifica nenhum pré-requisito, mas ter uma compreensão básica dos conceitos de arte e IA pode ser benéfico para uma melhor compreensão do material.
Inclusão do curso
- Introdução à Difusão Estável
- Construindo e treinando seu próprio modelo
- Introdução à rede de controle em difusão estável
- Explorando o endpoint da API do Stable Diffusion
- Navegando pelos desafios éticos na arte gerada por IA
- IA responsável na criação artística
- Recursos para aprendizagem contínua
Se você é um iniciante interessado em criar arte e imagens usando Difusão Estável, este curso intensivo é um recurso valioso. Ele cobre todos os aspectos essenciais, desde o treinamento de seu próprio modelo até o uso do endpoint da API do Stable Diffusion.
O curso também destaca a importância de usar a IA na arte de forma responsável e respeitando os direitos dos artistas.
LangChain para desenvolvimento de aplicativos LLM
Este curso, oferecido em colaboração com LangChain, é voltado para iniciantes e se concentra no uso LangChain para modelo de linguagem (LLM) Desenvolvimento de aplicações. LangChain é uma estrutura para expandir os casos de uso e capacidades de modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicativos.
Neste curso, você aprenderá como aplicar LLMs aos seus dados proprietários, construir assistentes pessoais e chatbots especializados e explorar vários recursos da estrutura LangChain.
Pré-requisitos
Embora o curso seja adequado para iniciantes, ter conhecimento básico de Python pode ser vantajoso para aproveitá-lo ao máximo.
Inclusão do curso
- Introdução ao LangChain e LLMs
- Prompts e analisadores de modelo
- Memória e Contexto em LLMs
- Construindo Cadeias de Interação
- Gerenciando a progressão e a lógica da cadeia
- Tratamento de erros e recuperação em cadeias
- Desenvolvendo sistemas de perguntas e respostas com LLMs
- Métricas de avaliação e desempenho
- Trabalhando com Agentes em LangChain
- Integrando Agentes para Automação de Tarefas
- Estudos de caso de implementações de agentes bem-sucedidas
Se você é iniciante e deseja expandir seu conhecimento no desenvolvimento de aplicativos de modelos de linguagem usando LangChain, este curso é um recurso valioso.
Com foco no aprendizado prático e ministrado por Harrison Chase e Andrew Ng, este curso fornece habilidades essenciais para aproveitar os recursos dos modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicativos.
Como os pensadores de negócios podem começar a construir plug-ins de IA com kernel semântico
Este curso, em colaboração com a Microsoft, destina-se a iniciantes e pensadores de negócios que desejam comece a construir plug-ins de IA com Kernel Semântico.
Você aprenderá como utilizar o orquestrador de código aberto da Microsoft, Semantic Kernel, para desenvolver suas habilidades de planejamento e análise de negócios enquanto aproveita as ferramentas de IA.
O curso cobre vários aspectos do trabalho com Large Language Models (LLMs) e da utilização de blocos de construção comuns, como memórias, conectores, cadeias e planejadores.
Pré-requisitos
Recomenda-se conhecimento básico de Python e compreensão de uma interface de programação de aplicativos (API). Familiaridade com o que é um Software Design Kit (SDK) pode ser útil, mas não é obrigatório.
Inclusão do curso
- Introdução aos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Introdução ao Kernel Semântico
- Visão geral do orquestrador de código aberto da Microsoft
- Desenvolvendo prompts eficazes
- Explorando bancos de dados vetoriais
- Gerenciando e consultando dados vetoriais
- Compreendendo as funções semânticas e seu papel
- LLMs para planejamento e tomada de decisões
Se você é um pensador de negócios ou iniciante interessado em criar plug-ins de IA e aproveitar ferramentas de IA para planejamento e análise de negócios, este curso é um recurso valioso.
Você aprenderá como trabalhar com Large Language Models (LLMs) e o Kernel Semântico da Microsoft, adquirindo as habilidades para criar aplicativos de negócios sofisticados usando LLMs.
O curso também enfatiza o uso de blocos de construção comuns do LLM e o orquestrador de código aberto Semantic Kernel. Ministrado por John Maeda, VP de Design e Inteligência Artificial da Microsoft, este curso fornece conhecimentos essenciais para aplicações de negócios.
Ajustando Modelos de Linguagem Grande
Este curso, em colaboração com Lamini, concentra-se nos fundamentos da ajustando modelos de linguagem grande (LLMs). O ajuste fino é um processo onde você pega seus próprios dados para treinar o modelo, atualizando os pesos das redes neurais no LLM.
Este curso o ajudará a entender quando aplicar o ajuste fino, como preparar seus dados para isso e como treinar e avaliar um LLM em seus dados. Você também aprenderá como o ajuste fino difere de outros métodos, como engenharia imediata e geração aumentada de recuperação.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, recomenda-se que os alunos tenham familiaridade com Python e uma compreensão de uma estrutura de aprendizado profundo como o PyTorch.
Inclusão do curso
- Introdução ao curso
- Por que ajustar o Finetune
- Onde o ajuste fino se encaixa
- Ajuste fino de instrução
- Preparação e pré-processamento de dados
- Processo de treinamento de modelo
- Avaliação e Iteração
Se você deseja mergulhar no mundo do ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) e compreender as técnicas e aplicações envolvidas, este curso é um recurso valioso.
Ministrado por Sharon Zhou, uma instrutora experiente na área, o curso cobre os fundamentos de quando e como aplicar ajuste fino, preparação de dados e treinamento e avaliação de LLMs usando seus próprios dados.
Construindo Sistemas com a API ChatGPT
Este minicurso, em colaboração com OpenAI, concentra-se em “Construindo Sistemas com a API ChatGPT.” Ele foi projetado para ensinar aos alunos como construir sistemas de várias etapas com eficiência usando grandes modelos de linguagem.
Ao dividir tarefas complexas em um pipeline de subtarefas usando prompts de vários estágios, você aprenderá como automatizar fluxos de trabalho complexos e melhorar sua eficiência.
Pré-requisitos
Você só precisa de um conhecimento básico de Python para concluir este curso. Também é adequado para engenheiros de aprendizado de máquina intermediários ou avançados que desejam aprimorar suas habilidades imediatas de engenharia para LLMs.
Inclusão do Curso
- Modelos de linguagem, formato de bate-papo e tokens
- Classificações
- Moderação
- Raciocínio de cadeia de pensamentos
- Encadeamento de prompts
- Avaliação- I e II
Se você deseja aprimorar suas habilidades na construção de sistemas com a API ChatGPT, este curso é um recurso valioso. Do básico ao avançado, você aprenderá como criar cadeias de prompts, trabalhar com código Python e construir um chatbot de atendimento ao cliente.
As habilidades práticas que você adquire podem ser aplicadas a vários cenários do mundo real, tornando-se um investimento valioso do seu tempo. Ministrado por especialistas do setor e disponível gratuitamente por tempo limitado, este curso é a sua oportunidade de explorar e dominar os recursos de grandes modelos de linguagem.
Inscreva-se agora e comece a construir sistemas complexos com eficiência!
Tutorial de incorporação de vetores
Este tutorial é sobre como entender e usar incorporações de vetores em seus projetos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Ele ensina como criar um assistente de IA com incorporações de vetores usando técnicas de API GPT-4 da OpenAI, LangChain e processamento de linguagem natural (PNL).
Pré-requisitos
O curso não especifica pré-requisitos, mas seria útil ter uma compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina e alguma familiaridade com programação.
Inclusão do curso
- Noções básicas sobre incorporações de vetores
- Criando incorporações de texto com OpenAI
- Trabalhando com bancos de dados vetoriais
- Introdução ao Langchain
- Construindo um assistente de IA
- Prático: Construindo um Assistente de IA
Se você deseja aprimorar seu conhecimento sobre incorporações de vetores e aprender como criar um assistente de IA usando técnicas GPT-4, LangChain e PNL, este tutorial é um ótimo recurso.
Os embeddings de vetores são um conceito fundamental na IA moderna e é valioso entender como trabalhar com eles.
Grandes modelos de linguagem com pesquisa semântica
Este curso tem como objetivo aprimorar a pesquisa por palavras-chave incorporando grandes modelos de linguagem e pesquisa semântica técnicas.
Você aprenderá como usar o Cohere Rerank e os embeddings para melhorar os resultados da pesquisa por palavras-chave, tornando a experiência do usuário mais eficaz e eficiente.
Pré-requisitos
O curso é rotulado como “Iniciante”, mas é recomendável ter uma familiaridade básica com Python para aproveitar ao máximo o conteúdo. Algum conhecimento dos sistemas de pesquisa e recuperação baseados em palavras-chave também pode ser benéfico.
Inclusão do curso
- Aprimorando a pesquisa por palavra-chave com pesquisa semântica
- Incorporação
- Recuperação Densa
- Reclassificar
Este curso ajuda você a compreender as técnicas e conceitos essenciais para tornar seus sistemas de pesquisa mais inteligentes e eficientes.
Se você deseja aprimorar seus recursos de pesquisa, este curso é um ótimo recurso. Inscreva-se agora e leve sua pesquisa por palavras-chave para o próximo nível com técnicas de pesquisa semântica!
Avaliando e depurando modelos de IA generativos
Este curso se concentra na habilidade vital de avaliando e depurando modelos generativos de IA, sejam modelos de linguagem grande (LLMs) ou modelos de imagens generativas. Ele oferece insights sobre o uso de ferramentas independentes de plataforma para rastrear, monitorar e avaliar esses modelos de forma eficaz.
Pré-requisitos
O curso é direcionado a alunos de nível intermediário. Você deve ter alguma familiaridade com Python e experiência com frameworks como PyTorch ou similares. Uma experiência em aprendizado de máquina ou projetos de IA é benéfica, mas não estritamente obrigatória.
Inclusão do curso
- Instrumento W&B
- Modelo de difusão de treinamento com W&B
- Avaliando modelos de difusão
- Avaliação e rastreamento LLM com W&B
- Ajustando um modelo de linguagem
A capacidade de avaliar e depurar modelos generativos de IA é crucial no mundo da IA e do aprendizado de máquina. Este curso fornece habilidades e ferramentas valiosas para gerenciar, monitorar e avaliar com eficácia seus projetos.
Usando a plataforma Weights & Biases, você agilizará seu fluxo de trabalho, permitindo rastrear experimentos, gerenciar dados e colaborar com eficiência.
A instrutora Carey Phelps, gerente de produto fundadora da Weights & Biases, traz sua experiência para ajudá-lo a dominar esse aspecto crítico do desenvolvimento de IA. Se você deseja aprimorar suas habilidades de operações de aprendizado de máquina e avaliar e depurar com eficácia modelos de IA generativos, este curso é uma excelente escolha. Inscreva-se agora para levar seus projetos de IA para o próximo nível!
LangChain: converse com seus dados
Este minicurso oferece a oportunidade de aprender diretamente com Harrison Chase, o criador do LangChainuma estrutura poderosa projetada para simplificar a criação de aplicativos usando grandes modelos de linguagem (LLMs).
Neste curso, você se aprofundará em dois tópicos principais: Retrieval Augmented Generation (RAG), um aplicativo LLM comum, e construção de um chatbot que responde a consultas com base no conteúdo de seus documentos.
Pré-requisitos
Este curso é adequado para iniciantes, mas pressupõe que você esteja familiarizado com Python. É ideal para desenvolvedores interessados em criar aplicativos usando grandes modelos de linguagem como ChatGPT. Se você tem algumas habilidades em Python e deseja aproveitar os LLMs para seus projetos, este curso oferece conhecimento prático e experiência prática.
Inclusão do curso
- Carregamento de documentos
- Divisão de documentos
- VectorStores e incorporação
- Recuperação
- Converse com LLM
LangChain é uma estrutura valiosa para simplificar a criação de aplicativos usando grandes modelos de linguagem. Se você está ansioso para aprender como aproveitar o poder dos LLMs para construir aplicativos que possam interagir com dados, este curso é uma excelente escolha.
Ao aprender diretamente com Harrison Chase, você estará equipado com o conhecimento e as habilidades necessárias para trabalhar com LangChain de maneira eficaz.
Esteja você interessado em Retrieval Augmented Generation (RAG) ou em criar chatbots que respondam ao conteúdo de documentos, este curso fornece um caminho prático para criar aplicativos que conversam diretamente com seus dados.
Construindo aplicativos de IA generativos com Gradio
Este minicurso oferece a oportunidade de aprender com Apolinário Passos, engenheiro de arte de aprendizado de máquina da Hugging Face. O foco do curso é criar aplicativos generativos de IA usando Gradiouma plataforma fácil de usar para criar aplicativos de aprendizado de máquina.
Você poderá criar e demonstrar rapidamente aplicativos de aprendizado de máquina, compartilhá-los com outras pessoas e obter conhecimento prático para seus projetos.
Pré-requisitos
Este curso é adequado para iniciantes, mas recomenda-se algum conhecimento básico de Python. Se você tem um conhecimento básico de Python e deseja criar e compartilhar rapidamente aplicativos e demonstrações usando Gradio, este curso oferece uma ótima oportunidade para fazer isso.
Inclusão de curso
- Interface de tarefas de PNL
- Aplicativo de legendagem de imagens
- APP de geração de imagens
- Descrever e gerar
- Converse com qualquer LLM
No mundo da IA e do aprendizado de máquina, construir aplicações práticas é uma habilidade crucial. Este pequeno curso sobre como construir aplicativos generativos de IA com Gradio permite que você faça exatamente isso.
Se você deseja criar aplicativos de resumo de texto, ferramentas de legendagem de imagens, interfaces de geração de texto para imagem ou até mesmo chatbots com modelos de linguagem grande e de código aberto, este curso fornece o conhecimento para fazer isso com eficiência.
Tutorial de Desenvolvimento com Grandes Modelos de Linguagem
Este curso, criado por Akshath, concentra-se em desenvolvendo grandes modelos de linguagem (LLMs) para aproveitar suas capacidades para vários projetos. Ao longo do curso, você se envolverá em projetos práticos que lhe permitirão trabalhar de forma eficaz com LLMs.
Os projetos que você realizará abrangem a construção de interfaces dinâmicas, a interação com grandes quantidades de dados de texto e a capacitação de LLMs para navegar na Internet em busca de artigos de pesquisa.
Pré-requisitos
Os pré-requisitos para este curso podem variar dependendo dos projetos específicos e do conteúdo abordado. No entanto, geralmente é recomendado ter um conhecimento básico de Python para trabalhar com LLMs. Cada projeto pode ter seus próprios pré-requisitos, por isso é aconselhável revisar o conteúdo e os projetos incluídos no curso para requisitos mais específicos.
Inclusão do curso
- Introdução aos LLMs
- ChatGPT Playground e API GPT
- Construindo com ChainLit
- Trabalhando com bancos de dados vetoriais
- Implementando perguntas e respostas com documentos (TXT e PDF)
- Navegação na Web e Agentes
- Construindo um plug-in de intérprete de minicódigo (ferramenta Replit)
- Estendendo a funcionalidade com agentes
- Ferramenta Shell e criação de ferramenta personalizada
O Tutorial de Desenvolvimento com Grandes Modelos de Linguagem é um curso abrangente que conduz você por uma série de projetos práticos, capacitando-o a aproveitar os recursos dos LLMs para seus projetos.
Esteja você interessado em criar interfaces dinâmicas, trabalhar com dados de texto ou realizar pesquisas na Internet com LLMs, este curso fornece as habilidades e o conhecimento para começar.
Inscreva-se agora e comece a construir projetos que aproveitem LLMs para diversas aplicações.
Crie aplicativos de IA com ChatGPT, DALL-E e GPT-4
Este curso completo, criado por Tom Chant, professor da Scrimba, foi desenvolvido para ensinar você a construir Aplicativos com tecnologia de IA usando as APIs ChatGPT, DALL-E e GPT-4.
O curso cobre vários aspectos do desenvolvimento de aplicações de IA e inclui projetos práticos para ajudá-lo a aprender e aplicar seu conhecimento.
Pré-requisitos
O curso recomenda ter um conhecimento básico de HTML, CSS e JavaScript antes de realizá-lo. Também é recomendado que você aprenda algumas habilidades essenciais de desenvolvimento web, já que o curso se concentra na construção de aplicativos de IA para a web.
Inclusão do curso
- MoviePitch – Criando um gerador de pitch
- Configurando o padrão
- Explorando modelos e ferramentas
- Implementando fetchSynopsis
- Compreendendo os tokens
- Adicionando geração de imagens com createImage e conclusão de UX
- KnowItAll – Caixa de bate-papo GPT-4
- Compreendendo como funcionam os modelos ChatGPT para chatbots
- Aproveitando o endpoint de conclusão de criação de chat
- Configuração do Firebase e configuração do banco de dados
- Gerenciando Conversas no Banco de Dados
- Convertendo o Chatbot em We-Wingit
- Configurando o ambiente para ajuste fino
- Ajustando o modelo e atualizando JavaScript para implantação
- Implantação e hospedagem no Netlify
- Download, GitHub e variáveis de ambiente
- Implementando funções sem servidor Netlify
Este é um curso abrangente para iniciantes interessados em criar aplicativos baseados em IA. Esteja você procurando construir interfaces interativas, chatbots, aplicativos de geração de imagens ou chatbots aprimorados, este curso cobre uma variedade de tópicos e fornece projetos práticos para aplicar seu conhecimento.
Se você deseja começar a desenvolver aplicativos de IA, este curso é um excelente recurso. Inscreva-se e comece a criar seus aplicativos com tecnologia de IA hoje mesmo.
Palavras Finais
Neste artigo, exploramos vários cursos gratuitos que o ajudarão a aprender em profundidade todos os conceitos necessários, juntamente com projetos práticos. Certifique-se de completar todos os exercícios necessários enquanto aprende; isso melhorará sua compreensão.
Quando estiver pronto para começar a construir, confira nossos populares modelos de IA para construir aplicativos generativos de IA.