Deseja promover uma ideia, produto ou serviço de forma eficaz? A solução pode estar na adoção do conceito de storytelling através da visualização de dados!
A capacidade de construir uma narrativa convincente por meio da análise e apresentação de dados tornou-se uma competência fundamental em diversas carreiras e negócios. Seja para conquistar uma vaga em uma empresa renomada, onde é preciso demonstrar o valor que você pode agregar através de informações concretas, ou para promover um produto/serviço, evidenciando como ele pode fazer a diferença com base em dados reais.
Se você almeja se destacar na área de visualização de dados, seja como profissional ou empresa, continue a leitura deste artigo!
O que é Visualização de Dados?
Visualização de dados refere-se à representação gráfica de informações, transformando-as em formatos visuais de fácil entendimento. Neste processo, cientistas e analistas de dados empregam diversos recursos visuais, como gráficos, tabelas, dashboards, mapas de calor e outros, com o objetivo de tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis para o público.
Com a visualização correta dos dados, colaboradores, gestores e stakeholders podem identificar com clareza padrões, tendências e anomalias.
A visualização de dados está presente em muitos aspectos da vida pessoal e profissional. Os painéis coloridos que vemos em aplicativos de fitness, finanças, mercado de ações, casas inteligentes e sistemas de navegação de trânsito, são exemplos concretos do poder da visualização de dados.
Como Funciona a Visualização de Dados?
A visualização de dados funciona convertendo números complexos em elementos visuais que são fáceis de interpretar. Por exemplo, se tentarmos explicar a variação da temperatura ambiente em um dia apenas com números, a compreensão será difícil.
No entanto, ao criar um gráfico de linhas que mostra a progressão da temperatura ao longo do dia, com um aumento pela manhã, um pico ao meio-dia e uma queda ao anoitecer, o público consegue perceber claramente a variação da temperatura ao longo do dia, que assume a forma de um “V” invertido.
A visualização de dados é eficaz porque:
- O cérebro humano processa imagens, como formas, cores e desenhos, de forma mais rápida e intuitiva do que números e textos em planilhas.
- Gráficos, mapas e outros recursos visuais atuam como metáforas visuais. As pessoas conseguem conectar pontos e estabelecer relações com maior facilidade através de recursos visuais do que através de texto.
- Dados brutos, armazenados em bancos de dados ou planilhas, são pouco informativos. Ao organizá-los e representá-los visualmente, agregamos valor aos dados, transformando-os em informações acionáveis, que podem ser usadas para resolver problemas ou tomar decisões.
Por que a Visualização de Dados é Importante?
- Facilita a rápida absorção de informações.
- Ao usar elementos visuais, o processamento de informações, a identificação de insights e a tomada de decisões se tornam mais eficientes.
- Permite o compartilhamento de visualizações com equipes internas e externas de forma ágil.
- Simplifica a identificação de correlações entre variáveis.
- Permite dividir informações complexas em partes mais simples e visualizá-las para facilitar a compreensão.
Tipos e Exemplos de Visualização de Dados
#1. Gráficos de Linhas
Os gráficos de linhas são ideais para representar dados de séries temporais. Funcionam de maneira similar aos gráficos de dispersão, porém, exibem pontos de dados separados por intervalos de tempo. A conexão entre esses pontos por meio de linhas justifica o nome desse tipo de gráfico.
#2. Gráficos de Área
Semelhantes aos gráficos de linhas, os gráficos de área são utilizados para acompanhar dados ao longo do tempo. A principal diferença é o preenchimento da área entre as linhas, facilitando a visualização do volume total de dados. São especialmente úteis para medir volumes gerais, como as vendas de diversos produtos em diferentes países.
#3. Gráficos de Rede
Gráficos de rede são compostos por nós, interações entre eles e caminhos que formam estruturas complexas. São particularmente eficazes para identificar padrões entre clusters de redes.
#4. Mapas Geográficos
Crédito da imagem: UBS.com
Mapas geográficos permitem apresentar dados específicos de localização de maneira clara e intuitiva. São frequentemente usados para visualizar a distribuição de dados relacionados a pessoas, como participação em votações, gênero, acesso à internet ou saneamento.
#5. Treemaps
Os treemaps utilizam retângulos aninhados para representar dados hierárquicos. Esse tipo de gráfico aproveita eficientemente o espaço disponível, permitindo comparar centenas de grupos e seus respectivos dados de desempenho em uma única tela. A utilização de tons e temperaturas de cores facilita a compreensão dos valores de cada grupo.
#6. Gráficos de Barras
Gráficos de barras são ideais para visualizar dados categóricos em relação a valores específicos. O eixo X representa os itens a serem analisados, enquanto o eixo Y mostra seus valores correspondentes. A altura de cada barra reflete o valor do item, facilitando a comparação visual.
#7. Gráfico de Gantt
O gráfico de Gantt é uma ferramenta de visualização muito comum no gerenciamento de projetos. É uma variação horizontal do gráfico de barras que permite visualizar tarefas e sua progressão ao longo do tempo. O comprimento horizontal de cada barra indica o início, progresso e fim de cada tarefa.
#8. Gráfico de Pizza
Este tipo de gráfico apresenta dados em um círculo, sendo ideal para comparar diferentes itens em relação a um todo. Por exemplo, é útil para comparar a participação de diferentes produtos ou serviços na receita total. A área total do círculo representa 100%, e cada setor representa a porcentagem correspondente de cada item.
Casos de Uso da Visualização de Dados
Identificando Tendências e Picos
Um dos principais usos da visualização de dados é identificar tendências, padrões e relações entre produtos ou serviços a partir de um conjunto de dados brutos. A identificação de um aumento repentino em um determinado período, por exemplo, pode indicar um evento específico.
Um exemplo prático é o aumento nas vendas de produtos e serviços em plataformas de e-commerce durante a Black Friday.
Monitorando Metas
Através da visualização de dados, é possível criar painéis interativos para monitorar produtividade, utilização de recursos, métricas de desempenho, vendas, ROI de marketing, entre outros. Esses painéis permitem realizar seleções e modificações para visualizações personalizadas de pontos de dados.
Acessando Dados
A visualização de dados é uma ferramenta eficaz para empresas que precisam fornecer informações claras e concisas para seus funcionários. Em vez de apresentar dados brutos, é possível compartilhar gráficos e tabelas que facilitam a compreensão de dados relacionados a vendas, marketing, orçamento, receitas e despesas.
A seguir, apresentamos as melhores práticas para criar um storytelling de visualização de dados eficaz:
Especificação do Público-Alvo
A criação de uma apresentação de visualização de dados deve considerar o público-alvo. Se o público tiver conhecimento técnico, é possível incluir ferramentas de visualização mais complexas, como gráficos de rede, histogramas, treemaps e gráficos de Gantt.
Esse tipo de público pode incluir profissionais, professores, cientistas ou executivos que já estão familiarizados com ferramentas mais avançadas de visualização de dados.
Por outro lado, se a apresentação for direcionada a um público não técnico, é recomendável utilizar gráficos mais simples, como gráficos de dispersão, barras ou linhas.
Esse público costuma ser composto por usuários finais, participantes de eventos de marketing, clientes em potencial, que se beneficiam de informações apresentadas de forma clara e visual, sem a necessidade de conhecimento técnico aprofundado sobre as tabelas e gráficos utilizados.
Defina o Propósito
É fundamental definir o propósito de cada elemento visual utilizado na apresentação. Não deixe que o público tenha que adivinhar o objetivo de cada gráfico, pois isso pode comprometer a atenção e o interesse da audiência.
Por exemplo, em uma visualização de dados do Google Analytics Marketing Website, podemos encontrar diversos tipos de gráficos como linhas, mapas geográficos e barras horizontais. Ao observar a imagem, é possível perceber que cada visualização tem um objetivo específico.
- Um gráfico de linha mostra a tendência de sessão do site.
- Um mapa geográfico revela a tendência por país.
- Um gráfico de barras horizontais apresenta a tendência por canal.
Utilizando os Elementos de Visualização Corretos
Cada tipo de gráfico tem um caso de uso específico. Não se pode utilizar um gráfico de rede no lugar de um gráfico de barras, por exemplo. É importante entender os dados e escolher o método de visualização mais adequado. Consulte a seção “Tipos e exemplos de visualização de dados” para obter mais informações sobre como escolher o gráfico correto.
Muitas ferramentas de manipulação de dados, como o Planilhas Google e o Excel, oferecem versões 3D de gráficos e tabelas. No entanto, o uso de gráficos 3D pode apresentar algumas limitações.
Um gráfico de pizza 3D, por exemplo, nem sempre consegue visualizar os dados da maneira ideal. A representação em 3D exige o uso de legendas adicionais e pode distorcer a visualização e a narrativa. Portanto, é recomendável priorizar tabelas e gráficos 2D, pois o público os compreende com mais facilidade.
Rotulagem Adequada
Não se esqueça de rotular todos os gráficos e tabelas utilizados em sua visualização de dados. É necessário mencionar os valores dos eixos X e Y, os nomes dos itens, legendas e o período de coleta dos dados.
Na imagem acima, é possível observar rótulos para cada elemento do slide de visualização de dados. Isso auxilia o público a interpretar corretamente os gráficos e tabelas.
Ao usar gráficos de barras em 2D, certifique-se de que o gráfico inicie na interseção dos eixos X e Y, onde ambos os valores são zero. Se o gráfico começar em um ponto onde o eixo Y é diferente de zero, a visualização pode gerar interpretações errôneas.
Pontos de Dados Simples e Digeríveis
Inclua apenas algumas visualizações com dados por tela. Priorize o uso de imagens, ilustrações e vídeos para complementar a narrativa. Ao explicar os pontos de dados, utilize termos comuns e evite jargões técnicos.
Na imagem acima, referente ao relatório geral do Google Ads, foram usadas apenas quatro ferramentas para visualizar os dados: painéis, gráficos de linhas, gráficos de pizza e uma tabela.
Você pode aprimorar essa visualização explicando os termos técnicos, como CTRs, impressões e conversões, para um público menos familiarizado com esses conceitos.
Uso Adequado de Cores e Fontes
Utilize cores diferentes para separar pontos de dados, mas certifique-se de que o conjunto geral seja agradável aos olhos. Evite cores com alto contraste, pois podem causar fadiga visual.
Utilize fontes de fácil leitura para números e letras. Fontes Sans Serif são mais adequadas para a apresentação de grandes conjuntos de dados. Além disso, tente usar uma fonte grande e em negrito para facilitar a visualização dos dados pelo público.
Criando uma Narrativa
Sua narrativa baseada em dados precisa de uma história ou enredo. Comece com um problema que seja relevante para o público. Em seguida, apresente os dados gerados pelo seu produto ou serviço. Finalize destacando seu produto ou serviço como a solução ideal.
Você pode construir uma narrativa eficaz através dos seguintes elementos:
- Uma linha de tendência para visualizar as perdas ao longo do tempo.
- Um gráfico de comparação para mostrar como seu produto se diferencia dos outros.
- Uma tabela de classificação para demonstrar que seu produto está no topo ao comparar recursos com outros produtos.
- Um gráfico de dispersão para mostrar que o crescimento dos negócios do cliente está relacionado ao uso de seus produtos ou serviços.
Siga os Designs Visuais Padrão
No Hemisfério Ocidental, o padrão de leitura é da esquerda para a direita, de cima para baixo, e novamente da esquerda para a direita, conhecido como padrão Z. Se o seu público-alvo for de países ocidentais, organize seus gráficos de acordo com esse padrão.
Comece com o primeiro gráfico no canto superior esquerdo do slide, seguido por outra visualização relacionada à direita. Em seguida, coloque o próximo gráfico no canto inferior esquerdo e o último no canto inferior direito.
Sincronize a Narrativa com os Dados
Os dados que você apresenta devem sustentar sua narrativa. Falhas no site ou sistemas de segurança de e-mail podem restringir o acesso ao conteúdo ou às imagens, impedindo o público de entender a representação gráfica dos dados. A rotulagem, portanto, é essencial para que o público possa compreender a história através dos elementos visuais.
Você pode criar visualizações do zero utilizando aplicativos de planilhas como Microsoft Excel ou Google Sheets. No entanto, existem ferramentas de visualização de dados mais avançadas e inteligentes no mercado.
Nessas ferramentas, basta importar os dados brutos, definir o caso de uso e obter visualizações formatadas em questão de segundos. Algumas ferramentas populares incluem Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI e Open Refine.
Conclusão
Neste artigo, você aprendeu os fundamentos da visualização de dados, incluindo sua definição, tipos, funcionamento, importância, casos de uso e exemplos. Além disso, exploramos as melhores práticas para criar um storytelling cativante e envolvente utilizando dados de negócios.
A seguir, apresentamos as melhores ferramentas de business intelligence e a ferramenta de visualização de dados FusionCharts, que você não pode perder.