10 Melhores Bibliotecas de Validação de Dados Node.js em 2024

Node.js destaca-se como um ambiente de execução JavaScript de grande popularidade, possibilitando aos programadores a execução de código JavaScript fora do ambiente tradicional de um navegador.

O Node.js oferece uma vasta gama de módulos e bibliotecas, acessíveis através de gestores de pacotes como o NPM ou o Yarn. Estas ferramentas desempenham diversas funções, incluindo autenticação, processamento de imagens e ficheiros, testes, execução de tarefas e registo, entre outras.

Dentro do ecossistema do Node.js, as bibliotecas de validação de dados são particularmente valiosas. A validação de dados é o processo de verificação da exatidão e qualidade dos dados antes da sua utilização.

Uma biblioteca de validação de dados em Node.js é um módulo de software projetado para ajudar os programadores a assegurar a correção e integridade dos dados nas suas aplicações. Estas bibliotecas oferecem funções e instrumentos que realizam verificações de dados, estabelecem regras de validação e gerem erros nas aplicações.

As bibliotecas de validação de dados para Node.js servem os seguintes propósitos:

  • Definição de regras de validação: As bibliotecas de validação de dados proporcionam um método flexível para especificar a estrutura esperada dos dados de entrada. Esta configuração facilita a aplicação de regras específicas antes do processamento de dados.
  • Facilitação da reutilização de código: À medida que uma aplicação cresce, pode haver repetição de código. As bibliotecas de validação de dados no Node.js contêm blocos de código modulares que podem ser reutilizados em diferentes partes da aplicação.
  • Aumento da eficiência no desenvolvimento: Uma biblioteca já oferece um código base que pode ser ajustado às necessidades específicas. Isto elimina a necessidade de escrever tudo do zero, permitindo que mais tempo seja dedicado à funcionalidade da aplicação.
  • Melhora da integridade dos dados: A validação de dados assegura a consistência e integridade dos dados processados. Impede que dados inválidos, que possam causar vulnerabilidades de segurança ou erros lógicos, sejam processados.
  • Cumprimento de regulamentos: Alguns setores exigem que os dados cumpram determinadas condições antes do processamento. Uma biblioteca de validação de dados pode verificar a conformidade desses conjuntos de dados.
  • Reforço da segurança das aplicações: Para proteger contra invasões, algumas validações impedem que códigos maliciosos sejam inseridos. Uma ferramenta de validação de dados pode verificar se as entradas não comprometem a qualidade dos dados ou o desempenho da aplicação. Existem ainda diversas ferramentas para proteger aplicações Node.js contra vários tipos de ataques.

Compreendida a importância e o funcionamento das bibliotecas de validação do Node.js, vamos explorar algumas das melhores opções.

VineJS

VineJS é uma biblioteca para validação de formulários no Node.js. Com esta ferramenta, é possível validar o corpo de pedidos HTTP no backend da aplicação. Ela é distribuída como um pacote ESM, instalável através de gestores de pacotes como NPM ou Yarn, mas não está disponível para o sistema de módulos CommonJS.

Principais características:

  • Validação de JSON e dados de formulários: VineJS lida de forma nativa com as particularidades da serialização de formulários HTML para objetos JSON ou FormData, minimizando a necessidade de intervenção manual.
  • Conjunto abrangente de regras de validação: Existem 12 tipos de esquema e mais de 50 regras de validação aplicáveis.
  • Extensibilidade: É possível adicionar tipos e regras de esquema personalizados, se as opções existentes não forem suficientes.
  • Suporte para mensagens de erro personalizadas: É possível personalizar as mensagens de erro para respostas mais específicas.

express-validator

Express-validator é um conjunto de middlewares para express.js que envolve um conjunto de higienizadores e validadores oferecidos por validator.js. Estes middlewares podem ser combinados de várias formas para limpar e validar os pedidos express. A biblioteca também oferece ferramentas para determinar se os pedidos são válidos e se os dados correspondem aos validadores.

Principais características:

  • Criação de cadeias de validação: Funções como query(), param() e body() são utilizadas para criar cadeias de validação, que funcionam como middleware e podem ser passadas para qualquer manipulador de rota express.js.
  • Personalização: Um validador personalizado obtém informações sobre o campo e o valor para determinar a validade. Por exemplo, um validador personalizado pode verificar se um endereço de email já está em uso.
  • Suporte para validação manual: É possível realizar validações manuais através do fornecimento do próprio middleware ou manipulador de rota.

Node Input Validator

Node Input Validator é uma biblioteca de validação para Node.js, que permite a extensão de regras através de regras personalizadas.

Principais características:

  • Fácil de usar: A instalação via NPM permite começar rapidamente, com documentação detalhada para facilitar a validação de entradas.
  • Versatilidade: Pode ser usada com JavaScript simples, express.js ou funções async-await.
  • Suporte a diferentes tipos de dados: Permite a validação de objetos e arrays em projetos Node.js.
  • Mensagens personalizáveis: As mensagens de erro podem ser personalizadas, incluindo suporte para múltiplos idiomas.

Joi

Joi é uma biblioteca de validação JavaScript que permite descrever dados utilizando uma linguagem simples, intuitiva e fácil de entender.

Principais características:

  • Vários módulos disponíveis: Permite a validação de diversos tipos de dados, como endereços (domínio ou email), fórmulas, datas e pontos.
  • Playground online: Permite testar dados antes de adicionar a biblioteca ao projeto Node.js.
  • API detalhada: Joi oferece uma API bem documentada com exemplos para ajudar os utilizadores a tirar o máximo proveito da biblioteca.

Schema-Inspector

Schema-Inspector é uma ferramenta JS para limpar e validar objetos. Este pacote é escalável, permite chamadas assíncronas e síncronas e funciona tanto no lado do servidor como no cliente.

Principais características:

  • Suporte a diferentes tipos de validação: Permite a validação com strings, arrays de strings, e a verificação de tipos de propriedades.
  • Ampla gama de sanitizações: Oferece a limpeza de dados com base em tipo, definição, regras, campos opcionais, valores mínimos e máximos, propriedades, e mais.
  • Suporte a campos personalizados: Permite a utilização de campos personalizados em diferentes contextos.

Validate.js

Validate.js oferece uma forma declarativa de validar objetos JS. Esta biblioteca, adequada para ambientes de produção, possui uma cobertura de código de 100%. A instalação pode ser feita através de um gestor de pacotes ou adicionada via link CDN.

Principais características:

  • Multiplataforma: Compatível com Node.js e navegadores modernos como Safari e Google Chrome.
  • Diversas funções de validação: Inclui validação assíncrona, aninhada, de valor único, formatação de erros e opções padrão.
  • Suporte a diferentes tipos de dados: Permite a validação de objetos como Datas, comprimentos, tipos, URLs, emails e formatos.
  • Suporte a validação personalizada: É possível adicionar validadores customizados ao objeto valid.validators.

Validator.js

Validator.js é uma biblioteca de validadores e desinfetantes de string. A instalação pode ser feita via gestores de pacotes como NPM ou Bower ou adicionada via link CDN.

Principais características:

  • Disponibilidade no cliente e servidor: Pode ser usado no lado do servidor com JavaScript ES6 e não-ES6.
  • Apenas para strings: A ferramenta é projetada para a limpeza e validação de strings, não suportando outros tipos de entrada.
  • Vários validadores: A biblioteca oferece mais de 20 validadores para verificar diferentes parâmetros.

Zod

Zod é uma biblioteca para declaração de esquemas e validação em TypeScript, cujo objetivo é eliminar declarações de tipo duplicadas. É um pacote leve, com apenas 8kb minificado + comprimido.

Principais características:

  • Ampla gama de APIs: Inclui koa-zod-router, tapiduck, funções de domínio e zod-endpoints, entre outros.
  • Multiplataforma: Funciona perfeitamente em Node.js e na maioria dos navegadores modernos.
  • Suporte para vários idiomas: Compatível com JavaScript simples e TypeScript.

MongooseJS

Mongoose é uma biblioteca de Modelagem de Dados de Objetos para MongoDB e Node.js. As validações no Mongoose são middlewares definidos no tipo de esquema.

Principais características:

  • Validadores embutidos: Inclui validadores para números e strings, cada um com várias categorias.
  • Suporte a validação manual: Funções como doc.validateSync() ou doc.validate permitem executar validadores manualmente.
  • Validações personalizáveis: Permite a criação de validações personalizadas para atender a cenários específicos.
  • Mensagens de erro personalizadas: Permite configurar mensagens de erro específicas para cada validador.

Yup

Yup é um construtor de esquemas JavaScript para análise e validação de valores em tempo de execução. É possível definir um esquema, transformar um valor para corresponder a ele e afirmar a forma de um valor existente.

Principais características:

  • Interface de esquema expressiva: Permite representar, consultar ou manipular dados através de um esquema que captura informações semânticas ou relações complexas.
  • Validação assíncrona integrada: A validação assíncrona não bloqueia outros processos, sendo adequada para tarefas que exigem mais tempo de processamento.
  • Detalhes de erro abrangentes: Retorna detalhes de erro que facilitam a depuração.
  • Suporte a TypeScript: Permite garantir que o esquema implemente um tipo corretamente ao utilizar a biblioteca.

Conclusão

O Node.js possui um ecossistema rico em bibliotecas e pacotes com diversas funções. Existe uma solução para cada necessidade, seja para validação de dados, melhoria de produtividade ou geração de gráficos.

Como vimos, há uma grande variedade de ferramentas de validação de dados disponíveis. A escolha de uma delas dependerá da natureza dos dados a validar e da facilidade de uso desejada.