Em um ambiente corporativo que evolui rapidamente, os dados são constantemente alterados. Para obter o máximo valor de um fluxo de informações em constante transformação, é essencial empregar uma metodologia de análise ágil.
Atualmente, as empresas tomam decisões céleres em áreas como operações, marketing, vendas e desenvolvimento de produtos para acompanhar as mudanças dinâmicas do mercado.
É nesse contexto que a análise ágil se destaca. Ela proporciona uma estrutura eficaz para extrair insights valiosos de dados coletados em tempo real, analisados em ciclos curtos, semelhantes aos sprints do desenvolvimento de software ágil.
Se você ainda não se aprofundou nos conceitos básicos e avançados da análise ágil de negócios, continue a leitura até o final deste artigo.
Análise Ágil e seus Princípios
A análise ágil de negócios é uma abordagem que utiliza ciclos iterativos de análise rápida para interpretar dados. O objetivo é obter feedback dos clientes e ajustar as análises para embasar decisões mais acertadas sobre o progresso do projeto ou desenvolvimento do produto.
Com essa metodologia, o projeto principal de desenvolvimento de produto não precisa aguardar meses para obter insights acionáveis de um projeto de análise de dados. Em vez disso, a equipe de BI fornece informações frequentes, garantindo que o produto final atenda às tendências do mercado.
O processo se assemelha a um ciclo de vida de desenvolvimento de software ágil ou Scrum. Os analistas de BI devem executar todas as etapas de análise de dados, como coleta, limpeza, organização, armazenamento, disputa, scripts ETL, visualização e geração de relatórios de insights em ciclos curtos.
O principal objetivo é utilizar dados em tempo real, permitindo que as equipes de operações e desenvolvimento de produto ou software acessem insights atualizados, em vez de informações desatualizadas obtidas por meio de métodos tradicionais de análise de dados.
Vantagens da Análise Ágil
Transparência e Eficiência
Ao adotar o processo ágil de análise de negócios, é possível identificar falhas e erros regularmente, permitindo aprimorar o fluxo de trabalho e alcançar um desempenho consistente em sprints futuros.
Entrega Simplificada
Com essa estrutura, é possível entregar um maior volume de relatórios de BI em menos tempo. A equipe de análise de dados pode segmentar grandes conjuntos de dados em blocos menores e analisá-los individualmente, mantendo uma colaboração constante.
Basta compilar os resultados de cada bloco para obter uma visão geral ou previsão completa.
Abordagem Colaborativa
A análise ágil depende de uma colaboração intensa, assegurando que as equipes sigam o caminho correto do projeto e que os dados não fiquem isolados.
Melhoria na Tomada de Decisões
Com insights de dados em tempo real, tanto sua empresa quanto seus clientes podem tomar decisões de negócios mais eficazes e oportunas, em comparação com o uso de dados desatualizados.
Entrega Pontual de Insights
Os insights de dados para a dinâmica de negócios podem ser obtidos exatamente quando necessários. Por exemplo, durante a pandemia de COVID-19, a demanda por aplicativos de videoconferência cresceu exponencialmente, e os aplicativos que usavam análise ágil se destacaram.
Essa abordagem de BI ajudou as empresas a entender a tendência e lançar um produto viável mínimo antes dos concorrentes.
Por que Implementar a Análise Ágil?
A abordagem convencional de análise de negócios pode parecer atraente, pois o processo aparenta ser simples. Você define um objetivo, coleta dados e os analisa para validar o objetivo ou obter insights para alcançá-lo.
No entanto, essa metodologia de BI tem uma falha crucial. A equipe de análise de dados pode gastar muito tempo configurando as ferramentas de manipulação e visualização de dados. Em alguns casos, as equipes levam meses para aprimorar algumas linhas de código para análise.
Após concluir todas as etapas de um ciclo de análise de dados, você obtém alguns insights, padrões ou modelos que confirmam ou refutam a hipótese ou objetivo inicial do projeto.
Nesse momento, o mercado já mudou significativamente. Haverá novas demandas, e o produto ou serviço desenvolvido pode não receber muita atenção.
Portanto, é recomendável implementar a estrutura de análise ágil para transformar dados brutos em análises úteis em ciclos curtos, idealmente em alguns dias ou, no máximo, uma semana.
Como Implementar a Análise Ágil
A implementação da análise ágil de negócios deve ser semelhante à de um projeto de desenvolvimento de software ou produto. Ela segue os cinco estágios da estrutura ágil:
- Primeiro, é necessário identificar as melhores formas de analisar os dados, de acordo com os padrões do setor. Também é preciso escolher ferramentas de BI eficientes.
- Na segunda etapa, crie uma lista de requisitos principais, localize as fontes de dados, limpe os conjuntos de dados e crie os primeiros painéis para revisão das partes interessadas.
- A terceira etapa envolve a padronização das principais tarefas de inteligência de negócios, como a otimização de fontes de dados, bancos de dados, infraestrutura de TI, processos ETL, extração de dados e segurança de dados.
- Na quarta etapa, amplie a produção da análise de dados, incluindo painéis, gráficos e painéis na nuvem.
- A etapa final consiste em oferecer suporte à equipe ou aos clientes que utilizarão os painéis para outras finalidades. Também é crucial coletar feedback e direcioná-lo para o próximo ciclo.
Melhores Práticas para Análise Ágil
Como os resultados da análise ágil têm um impacto direto nas decisões de negócios, é importante seguir um caminho comprovado e livre de riscos. Abaixo estão as melhores práticas adotadas por empresas de sucesso:
#1. Entrega Incremental
Como o nome sugere, a análise ágil é a prática de analisar dados em ciclos curtos para obter o máximo valor dos conjuntos de dados em tempo real.
Para tornar o processo mais eficiente e econômico, as equipes ágeis devem fornecer insights, relatórios, modelos, decisões com base em dados e análises de desempenho de forma incremental.
#2. Abertura a Mudanças
É fundamental cultivar uma mentalidade na equipe de que a dinâmica do mercado mudará à medida que o projeto avança, e que será necessário adaptar-se a essas mudanças.
O objetivo final é criar relatórios de análise de dados que sejam oportunos e eficazes para o cenário atual do mercado.
#3. Entrega Frequente
A equipe de análise de dados deve garantir a entrega de um produto viável mínimo (MVP) ao final de cada semana ou quinzena, garantindo que o processo geral de desenvolvimento ágil se beneficie da análise de dados em tempo real.
#4. Colaboração Ágil
A equipe de análise de dados deve estar aberta à colaboração com todas as partes interessadas do projeto. É fundamental utilizar ferramentas online que facilitem essa colaboração em curtos espaços de tempo para atender aos requisitos.
Essas são as práticas mais importantes que um projeto, equipe ou empresa de análise ágil deve adotar. Abaixo estão algumas práticas adicionais para o sucesso nessa área:
- Crie um ambiente de suporte para seus analistas de inteligência de negócios.
- A equipe de análise de dados também deve garantir a confiabilidade dos dados e padrões para processos futuros, evitando impactos negativos em outras tarefas.
- O gerente da equipe de análise ágil deve assegurar que o projeto esteja dentro do cronograma, orçamento e escopo.
- É preciso inovar os sprints ágeis de análise de dados e geração de relatórios, tornando o processo mais eficiente, adaptando-se ao feedback anterior e entregando resultados cada vez melhores.
- Em caso de mudanças drásticas por parte do cliente, todas as equipes devem se unir para ajustar o projeto e minimizar custos.
Recursos para Aprender Análise Ágil
#1. Análise Ágil | Coursera
Este curso de Análise Ágil no Coursera ensina a criar uma infraestrutura de análise robusta para sua equipe, integrando-a ao núcleo de seus negócios para gerar mais valor.
Você também aprenderá a integrar seu fluxo de trabalho com análises acionáveis e a combinar sua persona e hipóteses focadas em problemas com análises. O curso tem uma duração de aproximadamente 15 horas.
O idioma do curso é o inglês, mas há legendas disponíveis em árabe, francês, italiano, alemão, russo, espanhol e outros. Além disso, é possível reagendar o prazo se você não conseguir dedicar tempo ao curso. Ele é 100% online e oferece um certificado compartilhável após a conclusão.
#2. Torne-se um Analista de Negócios Ágil em Scrum | Udemy
Este curso da Udemy ajuda a aprender os conceitos e padrões da extensão Ágil para o Guia BABOK, permitindo que você se torne um profissional certificado pela AAC.
Você também dominará as principais técnicas de análise de negócios, como roteiros de produtos, personas de usuários, histórias de usuários, retrospectivas, MVPs e análise de Kano. O curso também aborda o papel de um Analista de Negócios Ágil e como ele executa suas tarefas.
Assim, você pode desenvolver a mentalidade ágil necessária para um analista de negócios. O curso inclui 13 recursos para download, 9 artigos e 3 horas de conteúdo em vídeo sob demanda. Há também um certificado de conclusão e acesso vitalício a todos os materiais.
#3. Análise Ágil
Este livro mostra como adaptar os métodos ágeis tradicionais para atender aos requisitos e atributos exclusivos de projetos de DW/BI. Ele oferece conhecimentos sobre como gerar mais inovação, valor e qualidade para qualquer projeto (análise, armazenamento de dados, inteligência de negócios) com métodos ágeis.
O autor apresenta soluções ágeis independentes de plataforma, ajudando a integrar diversas infraestruturas operacionais, legadas e especializadas. O livro também apresenta exemplos práticos de gestão de equipes de desenvolvimento analítico com variadas habilidades, mostrando como lidar com grandes volumes de dados em rápido crescimento.
O livro aborda soluções comprovadas para profissionais de TI, administradores de bancos de dados, especialistas em data warehouse, profissionais de BI e desenvolvedores de bancos de dados, ajudando a melhorar o alinhamento dos negócios, reduzir riscos e obter melhores resultados.
#4. Análise: O Jeito Ágil
Se você utiliza análises, mas as aborda com a perspectiva de projetos tradicionais de TI, este livro é essencial para você. Ele revela como grandes empresas como Google e Nextdoor estão abordando a análise contemporânea.
O livro mostra como essas empresas aplicam técnicas de análise ágil, em vez dos métodos tradicionais de engenharia e desenvolvimento de software. Como resultado, seus funcionários podem entender e agir mais rapidamente do que seus equivalentes tradicionais.
Este recurso utiliza uma combinação de estudos de caso, exemplos e exercícios, demonstrando como essa nova mentalidade abre portas para imensas oportunidades. É o livro ideal para empresas que desejam abraçar a incerteza e acompanhar o ritmo acelerado do mundo atual.
#5. Como Ser um Analista de Negócios Ágil
Este livro aborda o uso da abordagem ágil para implementar suas habilidades de análise de negócios. Não deixe que o título o confunda, pois o termo “ágil” refere-se à abordagem, não à metodologia.
Com este recurso, analistas de negócios podem se tornar membros mais eficazes da equipe, capazes de trabalhar com agilidade, e entender como agregar valor. O livro apresenta as cinco características de um analista de negócios ágil e explica como adotá-las.
Além disso, o recurso detalha suas funções e responsabilidades, explorando o impacto de uma abordagem ágil no processo regular de análise de negócios. Ao seguir as orientações do livro, você poderá se destacar como um membro valioso de sua equipe.
#6. Curiosidade por Dados: Aplicando a Análise Ágil
Analistas de dados cidadãos estão preenchendo as lacunas deixadas pelos processos tradicionais de inteligência de negócios, embora muitos não tenham experiência em tecnologia de processamento de dados. Este livro ajuda esses profissionais a aprimorar seus conhecimentos.
Ele o guiará pelos fundamentos da alfabetização em dados. Como resultado, profissionais de negócios com experiência em tecnologia entenderão as possibilidades e farão as perguntas certas.
Além disso, o recurso oferece conselhos práticos sobre como tornar suas equipes autossuficientes e gerar mudanças positivas.
Conclusão
A análise ágil é a melhor maneira de obter uma vantagem competitiva no seu setor, permitindo tomar decisões mais rápidas e precisas.
Além disso, sua equipe de análise de dados poderá analisar eficientemente grandes conjuntos de dados de várias fontes ao adotar o processo ágil de análise de dados.
Experimente os cursos e livros mencionados para obter conhecimento e confiança em análises ágeis, aplicando-as em casos de negócios reais.
Em seguida, confira as melhores plataformas de business intelligence e Edge Analytics.