Ao desenvolver aplicações web com Python, é comum encontrar duas estruturas populares: FastAPI e Flask.
Python, reconhecida por sua versatilidade, é uma das linguagens de programação mais utilizadas, abrangendo desenvolvimento backend, ciência de dados e criação de aplicativos.
Desenvolvedores apreciam a flexibilidade do Python, que permite empregar diferentes paradigmas de programação, como funcional, orientado a objetos e reflexivo, em uma variedade de aplicações web e software.
Uma estrutura web oferece um conjunto de funções, módulos, bibliotecas e classes que auxiliam os desenvolvedores na criação de aplicativos, simplificando a gestão de threads e protocolos. Django e Ruby on Rails são exemplos bem conhecidos de frameworks.
Em contraste, um microframework é uma estrutura mais leve, focada em fornecer apenas os serviços essenciais para o desenvolvimento.
O FastAPI se categoriza como um framework, enquanto o Flask se enquadra na categoria de microframeworks. Ruby Sinatra é outro exemplo de microframework popular.
Como desenvolvedor, a escolha entre frameworks e microframeworks web pode ser desafiadora. Vamos explorar as particularidades do FastAPI e do Flask para auxiliar na sua decisão:
O que é FastAPI?
FastAPI é um framework web Python projetado para a criação rápida de APIs Rest e aplicações web de alto desempenho. Lançado em 2018, oferece suporte a Python 3.6 e versões mais recentes.
O FastAPI cumpre sua promessa de velocidade, com desempenho comparável a tecnologias como GO e NodeJS. Empresas de destaque, como Uber e Netflix, já adotaram o FastAPI em seus projetos.
Principais características do FastAPI
- Injeção de Dependência: O FastAPI incorpora um sistema de injeção de dependência, evitando que classes dependam diretamente umas das outras. Isso facilita a modificação do código, aumenta a modularidade e simplifica a escalabilidade.
- Concorrência: O FastAPI oferece suporte à concorrência de forma nativa, dispensando o gerenciamento manual de async/await ou a criação de loops de eventos.
- Validação Embutida: O FastAPI inclui um mecanismo de validação de dados, eliminando a necessidade de ferramentas externas. Ele detecta tipos de dados inválidos e retorna erros no formato JSON, utilizando a biblioteca Pydantic para minimizar erros de codificação.
Vantagens do FastAPI 👍
- Velocidade: FastAPI é um dos frameworks Python mais rápidos, permitindo criar APIs mesmo com conhecimento limitado de programação.
- Monitoramento Integrado: O FastAPI vem com ferramentas de monitoramento que geram alertas ao atingir limites predefinidos.
- Adaptação Facilitada: Utilizando uma abordagem baseada em kit de ferramentas, o FastAPI permite usar padrões predefinidos para construir APIs robustas, economizando tempo de desenvolvimento.
Desvantagens do FastAPI 👎
- Segurança Limitada: O FastAPI não possui um sistema de segurança integrado, dependendo do módulo fastapi.security para essa funcionalidade.
- Maturidade: Por ser relativamente novo, o FastAPI ainda está em desenvolvimento, com margem para melhorias. Sua comunidade, embora crescente, ainda não se compara à de frameworks mais estabelecidos.
O que é Flask?
Flask é um microframework Python leve, de código aberto, com um núcleo simples e extensível. Ele oferece os componentes necessários para o desenvolvimento web, como manipulação de requisições e roteamento, sem depender de bibliotecas ou ferramentas específicas.
Lançado em 2010, o Flask é construído sobre o Werkzeug e Jinja2. Oferece suporte a aplicações REST através de extensões como Flask-RESTful e Flask-Classful. É adequado para construir bots de mídia social, sites estáticos e plataformas de comércio eletrônico. Empresas como Netflix, Lyft e Zillow utilizam o Flask em suas aplicações.
Principais características do Flask
- Servidor e Depurador Integrados: O Flask permite simular ambientes de produção com seu servidor integrado, facilitando a depuração sem a necessidade de colocar a aplicação em produção.
- Templates Jinja2: Utiliza Jinja2, um motor de templates expressivo, rápido e extensível que permite aos desenvolvedores escrever código similar à sintaxe do Python.
- Leveza e Escalabilidade: O Flask é leve, mas altamente escalável, permitindo adicionar novas funcionalidades de forma flexível e eficiente.
- Suporte a Testes Unitários: Oferece suporte integrado para testes unitários, permitindo simular diferentes cenários e testar a aplicação com facilidade.
- Comunidade Ativa: Com uma grande comunidade desde 2010, o Flask oferece ampla documentação e suporte.
Vantagens do Flask 👍
- Flexibilidade: O Flask proporciona controle sobre o comportamento e aparência da aplicação, oferecendo grande liberdade aos desenvolvedores.
- Escalabilidade: Permite a criação de aplicações de grande porte com o mínimo de esforço.
- Extensibilidade: Possui vasta gama de bibliotecas de terceiros compatíveis, ampliando suas capacidades.
Desvantagens do Flask 👎
- Complexidade: Requer conhecimento prévio de programação para entender seu funcionamento.
- Velocidade: Comparado ao FastAPI, o Flask é um pouco mais lento.
FastAPI vs. Flask: Comparativo de Características
Validação de Dados
O FastAPI utiliza a biblioteca Pydantic para validação de dados, simplificando a declaração de validação e informações adicionais sobre os parâmetros.
O Flask, por sua vez, não oferece validação integrada, exigindo que o desenvolvedor cuide dessa etapa. É possível utilizar extensões como Flask-Marshmallow ou Flask-Inputs, mas elas podem gerar problemas de compatibilidade por serem desenvolvidas separadamente do framework principal.
Suporte à Documentação
A documentação é essencial para o uso e compreensão de uma API. O FastAPI gera documentação automaticamente durante a construção da API, incluindo uma interface de usuário limpa e funcional que permite testar a API mesmo antes do desenvolvimento do front-end.
Através dos endpoints /docs ou /redoc, o FastAPI exibe a documentação automatizada, juntamente com todos os endpoints da API e a interface Swagger UI.
O Flask não gera documentação automaticamente, sendo necessário desenvolvê-la manualmente.
WSGI e ASGI
O Flask utiliza a Web Server Gateway Interface (WSGI), um padrão Python para a interação entre servidores e aplicações web, que pode ser um desafio para iniciantes, mas mais acessível para desenvolvedores com experiência em Ruby ou PHP.
Os criadores do FastAPI introduziram o ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface), que permite a criação de aplicações web assíncronas orientadas a eventos. ASGI é uma interface padrão para a comunicação entre servidores web, aplicações e frameworks Python que oferecem capacidade assíncrona.
É possível integrar aplicações de frameworks WSGI, como o Flask, em uma aplicação FastAPI, criando um ambiente onde o FastAPI atua na pasta raiz e o Flask (WSGI) gerencia requisições em diferentes caminhos.
Exibição de Mensagens de Erro
O FastAPI exibe mensagens de erro no formato JSON, enquanto o Flask utiliza páginas HTML para essa finalidade.
O Flask, com sua criação em 2010, desenvolveu uma robusta comunidade ao longo dos anos. Já o FastAPI, lançado em 2018, possui uma comunidade menor. Uma comunidade ativa é valiosa para resolução de dúvidas e contribuição com novos recursos.
| FastAPI | Flask | |
| Validação de Dados | Validação integrada | Sem validação |
| Comunidade | Comunidade menor | Comunidade forte |
| Exibição de Erros | JSON | Páginas HTML |
| Suporte à Documentação | Automático | Manual |
| Suporte a Tarefas Assíncronas | Sim | Não |
| Desempenho | Usa ASGI | Limitado ao WCGI |
Quando usar FastAPI em vez de Flask e vice-versa
FastAPI e Flask são frameworks poderosos, adequados para diferentes cenários. O FastAPI é construído sobre o Flask, apesar de ser um framework full-stack, enquanto o Flask é um microframework.
O FastAPI é ideal para criar APIs devido às suas opções para criar servidores backend de forma rápida, mesmo para iniciantes. Se velocidade e desempenho são importantes, o FastAPI é a escolha certa. Também é indicado para criação de CDNs e cenários que demandam alto tráfego.
O Flask, por sua vez, é recomendado para prototipagem de ideias e aplicações, além de ser uma boa opção para criar microsserviços com poucos endpoints. É também útil para aplicações menores que podem evoluir de forma imprevisível.
Quando usar FastAPI?
- Criação de APIs Web
- Criação de APIs com menos bugs e erros
Quando usar Flask?
- Criação de protótipos
- Criação de aplicações web
Conclusão
A escolha entre FastAPI e Flask para seu projeto Python dependerá das suas necessidades e preferências. Para APIs Web de alto desempenho, o FastAPI é uma ótima escolha. Para protótipos rápidos e microsserviços, o Flask é o mais indicado.